
國有企業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱,其采購活動對企業(yè)的運營和發(fā)展具有重要影響。然而,隨著市場化水平的持續(xù)提升,在數(shù)字經(jīng)濟浪潮與國企深化改革的雙重推動下,傳統(tǒng)采購模式亟需轉(zhuǎn)型升級,以契合現(xiàn)代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新要求。
國有企業(yè)采購流程分析
現(xiàn)階段采購管理存在的問題風險防控異化為流程內(nèi)耗。國有企業(yè)常常將風險防控與增設(shè)流程畫上等號,N市某公司采購項目從立項到歸檔的采購流程多達三十余條,經(jīng)集體決策審批后的采購計劃在執(zhí)行環(huán)節(jié)仍需要6個部門進行分環(huán)節(jié)審核,采購項目年度平均耗時108天。這種“防弊優(yōu)先”思維可能導致三重矛盾:一是冗長流程消耗了40%以上采購周期,導致企業(yè)采購工作效率低下;二是關(guān)鍵崗位人員因流程繁瑣而主動規(guī)避制度,滋生灰色操作;三是風險控制點與實際業(yè)務(wù)痛點錯位,從而忽視供求市場變化。
分散采購削弱規(guī)模效應(yīng)。盡管集中采購的理念普及多年,但同類商品分散采購的現(xiàn)象在國有企業(yè)采購管理工作中依然突出,辦公用品、食材采購、物業(yè)服務(wù)等采購項目均為分散采購的重災(zāi)區(qū)。大量的分散采購使得規(guī)模化采購的價格優(yōu)勢無法顯現(xiàn),并使需要風險防控的點位隨采購執(zhí)行單位的增加而倍增。
專業(yè)人才欠缺加劇外包依賴。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,76%的企業(yè)采購團隊中具備供應(yīng)鏈金融、數(shù)據(jù)分析等復合能力的人員占比不足15%,標書編制等核心工作外包率高達83%。這種“空心化”狀態(tài)導致雙重危機:一方面,代理機構(gòu)主導的技術(shù)標書可能偏離企業(yè)的真實需求,以行業(yè)慣例設(shè)置商務(wù)條款、技術(shù)條款,從而忽視了企業(yè)的個性化需求;另一方面,評審過程受制于代理機構(gòu)的專業(yè)壁壘,可能產(chǎn)生引導評委傾向特定供應(yīng)商的違規(guī)操作。
采購流程優(yōu)化的目標流程優(yōu)化的目標是通過改進和重組采購流程來提高采購效率、降低采購成本、增強風險防范能力。具體而言,企業(yè)可以通過削減非必要的流程從而縮短采購周期,確保采購活動能夠及時滿足企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營需求。例如,通過優(yōu)化采購策略和供應(yīng)商管理模式,可實現(xiàn)成本控制和資源的最優(yōu)配置,并建立科學的供應(yīng)商評價體系,從而有效提升采購質(zhì)量。又如,借助信息化手段和第三方監(jiān)督,逐步完善風險評估和預(yù)警機制,以減少采購過程中可能遇到的各類風險。
采購流程優(yōu)化與風險防控的關(guān)系
降低潛在風險盡管采購流程優(yōu)化不能完全消除所有風險,但它可以顯著降低采購過程中的系統(tǒng)性風險。通過優(yōu)化采購流程,可以提高采購的透明度、規(guī)范性,保障采購工作的合法性、合規(guī)性、安全性,從而降低廉潔風險。例如,華為推行的“場景化風控”模式通過建立采購風險數(shù)字地圖,對戰(zhàn)略物資采購實施深度盡調(diào)、簡化標準品采購的自動校驗程序,從而實現(xiàn)對采購風險的精準化管控。又如,美的集團建立的“三級集采體系”具有示范價值,它將采購權(quán)限劃分為戰(zhàn)略集中采購(集團統(tǒng)談)、戰(zhàn)術(shù)集中采購(事業(yè)部聯(lián)動)、應(yīng)急采購(工廠自主)三個層級,既保證規(guī)模優(yōu)勢又兼顧靈活性,使得年采購成本降低8%至12%。
效率與風險的平衡在采購實踐中,效率與風險是一對矛盾體,追求高效率可能導致采購風險增加,而過度強調(diào)風險控制則可能影響采購效率。國有企業(yè)一般依據(jù)招標投標法、政府采購法等法律法規(guī),以公開采購的方式完成采購工作。這種方式在較大程度上保障了采購工作的公平性、公正性,但也對采購工作的靈活性、時效性產(chǎn)生了負面影響。因此,采購流程優(yōu)化需要在效率與風險之間尋求平衡。例如,將下屬單位普遍需求的大宗商品采購方式由分散采購轉(zhuǎn)變?yōu)榧胁少彛蛲ㄟ^合理評估采購風險、采取分級授權(quán)、庫內(nèi)抽選等方式,保證在風險可控的前提下最大限度地提高采購效率。
數(shù)智化技術(shù)在采購流程優(yōu)化與風險防控中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量采購數(shù)據(jù)進行收集和分析,能夠深入挖掘采購過程中的規(guī)律和趨勢,從而為科學決策提供有力支撐。首先,通過對內(nèi)部系統(tǒng)的集成和外部數(shù)據(jù)的抓取,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)獲取海量的項目數(shù)據(jù),開展去重與補全、異常值處理、格式標準化等數(shù)據(jù)清理工作,從而提煉出有效的項目數(shù)據(jù)。其次,將這些數(shù)據(jù)進行整合、關(guān)聯(lián)、分析、提取,企業(yè)可以全面評估供應(yīng)商的歷史履約表現(xiàn)、信用等級,從而構(gòu)建供應(yīng)商風險評估模型。再次,利用時間序列分析、機器學習算法分析市場價格波動數(shù)據(jù),可預(yù)測未來價格走勢,從而制定更具前瞻性的采購策略。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可實現(xiàn)對采購全流程的實時監(jiān)控。例如,通過動態(tài)追蹤關(guān)鍵指標,可及時預(yù)警潛在風險并采取針對性措施,從而顯著提升采購管理效率與安全性。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用當前,DeepSeek等人工智能技術(shù)在采購流程優(yōu)化和風險防控領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。例如,電子招投標和大模型技術(shù)的推廣應(yīng)用能夠有效提升采購人對供應(yīng)商圍標、串標行為的管控力和約束力。通過NLP(自然語言處理)技術(shù)、DeepSeek等人工智能技術(shù)可以對投標文件進行語義分析,提取關(guān)鍵信息,與招標要求進行智能比對:可以比對不同供應(yīng)商的投標文件之間是否存在錯誤一致、大范圍篇幅或語義一致的情形,或通過比對計算機硬件信息、IP地址、保證金賬戶等關(guān)鍵信息,提示出現(xiàn)重大風險隱患的投標人。
云計算技術(shù)的應(yīng)用云計算技術(shù)的應(yīng)用可以提高采購數(shù)據(jù)存儲和處理效率。首先,通過建立統(tǒng)一的采購管理平臺,可實現(xiàn)采購全流程的電子化和自動化、采購數(shù)據(jù)的高效存儲與靈活管理,突破傳統(tǒng)本地存儲的容量限制和訪問瓶頸。其次,云計算技術(shù)可以支持大數(shù)據(jù)分析和人工智能的有效應(yīng)用,為其提供強大的計算能力和存儲資源,從而提高采購流程的智能化水平。
本次研究通過深入剖析采購風險的本質(zhì),提出優(yōu)化采購流程是提升國有企業(yè)采購效率、降低采購成本的核心路徑。研究強調(diào),應(yīng)著力優(yōu)化采購監(jiān)管體制機制改革,強化采購人主體責任,規(guī)避程序陷阱,實現(xiàn)效率與合規(guī)的有機平衡。充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)智化技術(shù),提升國有企業(yè)采購管理智能化水平。在此基礎(chǔ)上,進一步深化采購流程優(yōu)化與風險防控的協(xié)同機制,探索高效、安全的采購管理模式,為國有企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。
作者單位:福建省煙草公司寧德市公司