數據要素賦能邊疆地區開放型農業高質量發展

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1671-816X（2025）04-0059-09

以習近平同志為核心的黨中央高度重視邊疆治理與邊疆發展。黨的十八大以來，習近平總書記著眼于治國理政大局，提出“治國必治邊”“興邊富民、穩邊固邊”等一系列重要論斷，并在中共中央政治局第十八次集體學習時強調要深入做好邊疆治理各項工作，推動邊疆地區實現高質量發展。邊疆地區的高質量發展不僅有助于保障國家安全和區域繁榮，更為鑄牢中華民族共同體意識提供了堅實的物質基礎。

邊疆地區高質量發展的基石是邊疆農業的高質量發展。農業是我國經濟發展、社會穩定與國家富強的基礎性產業，具備中國特色的農業發展是中國式現代化進程中的重大命題。黨的二十大報告明確指出，“全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”。這一論斷在邊疆地區體現得更為顯著。我國邊疆地區的農業發展工作具有長期性、艱巨性和復雜性的特點，具體體現為“人口極端稀疏、虛空態勢明顯”“資源增量有限、優勢轉換不足”“治理環境復雜、能力配位缺失”[1]。農業在邊疆省份經濟結構中的比重較大，農業增加值占地方GDP的貢獻較高，推動邊疆地區農業高質量發展是促進邊疆地區實現高質量發展的關鍵因素。

目前，邊疆農業在開放領域迎來發展契機。如今全球經濟秩序正面臨深刻變革，貿易摩擦呈現出常態化、復雜化趨勢，使得“全球南方”國家之間的合作成為必然的戰略選擇[2]。在這一背景下，邊疆農業如何在高水平開放型經濟新體制下，充分利用國際陸海新通道所構建的物流網絡、“一帶一路”倡議所搭建的國際平臺，以及RCEP所營造的區域經貿一體化環境等政策利好，推動自身的高質量發展，進而輻射帶動邊疆地區經濟社會發展，成為亟待探索的重要議題。

在推動邊疆開放型農業高質量發展的進程中，科技與創新是核心驅動力。數據要素作為全球新一輪科技革命催生的關鍵生產要素，可發揮技術趕超作用，為邊疆開放型農業轉變增長動能、提升競爭力提供重要支撐[3]。基于此，本文將圍繞數據要素賦能邊疆地區開放型農業高質量發展的理論邏輯，聚焦其關鍵瓶頸，提出切實可行的現實路徑，力求在學理與實踐層面均有所裨益。

一、文獻綜述

高質量發展近年來成為學界的熱點議題。自黨的十九大報告明確提出高質量發展要求后，相關研究成果日益豐富，涵蓋其內涵、特征、評價體系、測度標準、影響因素，以及在不同產業與區域的實現路徑等多層面。在開放型農業領域，劉藝卓等指出高質量發展的判斷標準是“貿易水平高、貿易結構優、貿易動能強、貿易效益高”[4]。這一標準與羅必良提出的我國農業高質量發展的總體目標高度契合，即農業生產能力大幅增強、農業生產效率大幅提升、農業生產業態大幅轉型、農業生產韌性大幅強化和農業生產收益大幅增加[5]。

據農業農村部數據，我國已成為世界第一大農產品進口國和第五大農產品出口國。但就邊疆地區而言，盡管在區位、資源、語言等方面具備開放優勢，但其開放型農業發展水平仍較低，進出口貿易對當地經濟的拉動作用仍有限［6]

伴隨大數據、云計算、物聯網與人工智能等技術的興起，數據要素正日益成為農業現代化的核心驅動力之一。現有研究表明，數據要素在農業高質量發展中的作用主要體現為：精準農事作業管理，通過高頻實時數據采集與分析，減少水肥浪費，提高單產[7]；對接生產與市場，通過構建電子商務平臺，促進農產品流通智慧化[8]；防范農戶風險，金融機構或保險公司基于地理、氣候與生產記錄的數據，對地區農業進行精準風控與理賠[9]。

黨中央、地方政府等已意識到數據要素在提升農業質量、效率方面的巨大潛力，并已出臺一系列政策和措施推動數據要素在現代農業中的應用。既有研究已注意到數據要素的投入對西部地區、相對貧困地區農業發展的賦能作用更明顯，黃季焜等的研究也指出農業物聯網、農產品溯源區塊鏈、農村數字金融等數字技術的應用仍處于試點和示范階段[10]。

數據要素的疊加、放大效應，意味著若其能在農業產前、產中、產后的全過程得到有效利用，則可在農業技術推廣、農資供應、農機作業、農產品加工與銷售、金融支持、信息咨詢等多個領域凸顯邊疆農業的特色優勢，使其更好更快融入國際市場。

綜上所述，盡管已有文獻對數據要素在農業中的應用進行了探討，但對如何在邊疆地區特有的地理、經濟與社會環境下，利用數據要素提升開放型農業高質量發展的路徑探索仍顯不足。因此，論文將從理論邏輯與路徑選擇兩個維度切入，系統探討數據要素對邊疆地區開放型農業高質量發展的支撐效能，以期為推動邊疆地區高質量發展提供更具針對性的研究思路和理論依據。

二、數據要素賦能邊疆地區開放型農業高質量發展的理論邏輯

數據要素是指經采集、清洗存儲和加工分析后，對經濟活動提供增長動能的數據資源[11]。既有研究已證實數據要素服務于農業貿易可實現本國和貿易國的互聯互通、經濟創新及包容性增長[12]。數據要素應用于邊疆地區開放型農業，可優化種植、市場決策、產業鏈、金融支持和生態保護，促進其高質量發展。

（一）市場導向：優化生產與產品結構

邊疆地區毗鄰國際市場，既擁有跨境貿易的地理優勢，也面臨國際需求波動和貿易壁壘的現實挑戰。數據要素的核心價值在于通過信息整合與共享，減少市場信息不對稱，優化資源配置。數據要素可推動構建以目標市場為導向的生產與產品結構，持續優化農產品供給與全球市場對接策略[13]。

首先，基于自然環境的數據要素可幫助農戶與農企科學地選擇作物品種和種植時機。通過對王壤養分、氣候模式、種子特性等數據的采集與分析，為不同地塊匹配最適宜的作物組合，并在播種、施肥與灌溉等關鍵環節做出精準化指導。

其次，基于目標市場的數據要素，借助對歷史市場價格、消費偏好以及目標貿易國市場需求的動態監測，幫助農戶與農企預先判斷市場行情，為產量調控與品牌打造提供更具前瞻性的依據。

最后，基于消費者偏好的數據要素，可進一步挖掘邊疆特色農產品與農事服務的細分市場需求，并通過貿易國的合作伙伴實現精準營銷，從而避開與其他企業優勢農產品與農事服務的逐底式競爭。

（二）強鏈延鏈：增強產業鏈韌性并提升附加值

數據要素可實現農業生產、加工制造與流通服務的深度融合，從而打造高附加值產業集群[14]，擺脫初級產品依賴，增強國際市場競爭力。

首先，在采收與發貨環節，數據要素能為農戶和農企提供決策支持。通過智能供應鏈管理系統，農戶和農企可以實時掌握農產品在生產、運輸與庫存等環節的狀態與數量?；谶@些高頻實時數據，合理安排采收與發貨時機，避免由于集中上市或過度囤貨導致的價格波動和物流瓶頸。

其次，數據要素可推動農業產業鏈的延伸。基于目標市場的數據分析和市場預測，可為深加工和多元化產品線的開發提供有力保障，使得農副產品不局限于初加工形態，而是能夠通過深加工轉化為功能性食品、休閑零食或特定營養配方的健康食品，從而擴大市場覆蓋面，提高盈利空間，增強產業鏈的抗風險能力。

最后，數據要素為產品的全程溯源提供堅實支撐，有利于構建邊疆特色農業品牌的“數字信用憑證”。利用區塊鏈技術透明記錄并實時驗證每批農產品在種植、加工、物流和銷售環節的關鍵信息。一旦出現質量或安全問題，企業或監管部門可快速定位源頭，采取補救措施，進而縮小召回范圍、減少品牌聲譽損失。這種可溯源體系能極大增強消費者對邊疆農產品的信任與好感，有助于樹立持續穩定的國際市場形象。

（三）優勢提升：拓展市場與應對貿易壁壘

數據要素能夠助力農企獲取及時準確的市場情報，幫助農企從標準合規到品牌建設全面升級，從而在國際市場上贏得更大主動權。

首先，數據要素能夠幫助農產品拓展國際市場。目前，我國農產品的收購與外銷環節處于“圈層型”關系網絡中[15]，市場范圍有限。數據要素可通過精準的客戶數據匹配其他市場的潛在消費者。借助社交媒體、電商平臺與數字營銷工具，邊疆農企能夠講述農產品背后的區域文化故事，喚起海外消費者對獨特品質和文化內涵的興趣，樹立特色的品牌形象。通過收集貿易國目標消費者的訂單數據、用戶評價、流量來源分析等幫助調整市場定位與推廣策略，進一步擴大品牌影響力。

其次，數據要素有利于農企及時追蹤貿易國的政策法規變化。當貿易國加強食品安全檢驗或調整進口關稅時，國際貿易數據和國際咨詢平臺數據可協助農企盡早調整產品規格、生產周期和報價方案，最大限度降低貿易摩擦帶來的不確定性。在應對多層次的技術性貿易壁壘（如食品添加劑限量、環保認證、追溯體系要求）方面，農企可依托精細化的數據對比，將自身的生產過程、質量檢測、環境友好度等信息與目標貿易國標準進行嚴格匹配。

最后，數據要素的共建、共享有利于構建我國主導的新型貿易規則。目前，在與“一帶一路”沿線國家、RCEP相關國家的農產品貿易中，共建數據市場，助推貿易自由化、便利化已成為共識[16]。相對于東盟、中亞、北非等合作伙伴，我國在數據市場的發展中處于先發優勢地位，可引導建立新型的全球農業貿易新體系與新規則。

（四）融資優化：吸引資本與精準補貼

在邊疆開放型農業轉型升級過程中，資金短缺是制約產業擴大再生產、實現規模化經營的重要瓶頸。數據要素一方面可推動信用評估與金融創新的精細化運作，另一方面也能為政府制定精準補貼和投資導向政策提供依據[17]。

一方面，數據要素可推動金融機構的精準投放。金融機構可依托大數據對農戶及農企的生產規模、經營記錄、銷售渠道和還款歷史進行綜合分析，形成更為客觀、動態的征信體系。在此基礎上，不同農戶及農企可以得到與其實際風險水平相匹配的利率與額度，避免信息不對稱導致的高風控成本與過度謹慎放貸。

另一方面，數據要素可推動政府的精準補貼。政府可以依托數據化監測手段，實時關注不同農業項目的產出效率、生態友好度、市場拓展力等指標，并相應地給予財政補貼、稅收優惠或貸款貼息，把資金重點引向高效、綠色、可持續的優質項目。

（五）綠色發展：推動生態文明建設

邊疆地區生態相對脆弱，如何在發展開放型農業的基礎上兼顧當地生態環境，是其發展過程中必須要平衡的問題。數據要素能幫助農戶與農企及時發現生態風險，引導資源的優化配置與循環利用，實現人與自然的和諧共生。

一方面，數據要素有利于農戶和農企根據環境監測和預警信息及時發現生態危機預警。通過在農田、河流、牧場等關鍵區域部署環境傳感器網絡，實時采集空氣質量、水質狀況、土壤肥力以及生物多樣性等多項指標，將這些數據與遙感影像、氣象預測模型相結合，不僅能在污染或災害發生早期進行預警并及時處置，還可跟蹤氣候變化對農業生產的長期影響。

另一方面，數據要素有利于農戶和農企制定資源節約型的生產決策。數據平臺可提供生產過程中的能耗與排放信息，為政府開展碳足跡核算與綠色認證奠定基礎，并指導農戶與農企做出更節能、減排的生產決策。借助數據化的生產過程跟蹤與廢棄物管理系統，農業副產品如秸稈、畜禽糞便可轉化成生物質能源或有機肥料，形成閉環經濟模式，最大限度降低對環境的二次污染。

三、邊疆地區開放型農業高質量發展的現實問題

近年來，我國邊疆地區開放型農業已取得顯著成效，自貿試驗區等開放平臺的建設，已成為推動我國農業貿易增長的引擎。RCEP的實施使我國西南地區特色農產品的銷售渠道大幅拓寬，農業產業的整體競爭力加強[18]。但目前邊疆地區開放型農業的高質量發展仍面臨一些現實問題。

（一）產品結構單一與市場集中度高

在邊疆地區開放型農業的出口格局中，農產品多以少數初級品種為主，并過度依賴特定區域或國家的市場[19]。

一方面，邊疆地區出口農產品主要以初級品為主，缺乏深加工和附加值較高的產品，限制了產業鏈的多元化和升值空間。產品結構的單一性，導致農戶和農企在產品創新或品質提升方面投入不足。一旦國際競爭者在價格或品質上更具優勢，邊疆地區農產品在全球市場中的地位將進一步受到擠壓。

另一方面，邊疆出口農產品的目標市場相對集中。這種供給與需求的高度集中不僅局限了當地農業的收入來源，也使農企與區域經濟整體對外部市場波動產生較大的敏感性。狹窄的市場范圍使得邊疆經濟易受國際貿易政策、消費偏好變化及地緣政治沖突等外部因素的影響，經濟穩定性較差。

（二）產業鏈較短與附加值低

首先，在邊疆地區開放型農業的發展模式中，深加工環節的缺失導致產業鏈相對不完整。邊疆開放型農業的產業結構偏重傳統種植和初級加工，以初級農產品如谷物、畜產品、原料型果蔬為主，高附加值的深加工產品占比極低，產業鏈長期處于“低端鎖定”狀態。大多數農產品停留在初級或簡單加工階段，缺乏轉化為高附加值產品的能力。這不僅導致農戶和農企收入水平較低，也限制了本地經濟的增長潛力和就業吸納能力。

其次，邊疆地區的口岸經濟仍側重于“通道經濟”[20]，倉儲、加工等增值環節發展不足，導致本地產業集群和生產性服務業的成長受限，影響區域經濟的活力和韌性。

最后，邊疆農業品牌建設程度不足，導致產品同質化現象嚴重。“一縣一業”“一鄉一品”等區域公用品牌的市場影響力和經濟效益有限，品牌布局和經營能力較弱，且缺乏有效的品牌監管和保護，相關品牌的后勁不足〔21]。當前，消費者膳食習慣和消費偏好發生了顯著變化，更多消費者趨向于健康、便捷和多樣化的食品，這為我國農產品加工業帶來了重大機遇，但邊疆地區農產品加工業未能有效捕捉市場趨勢。

（三）國際競爭力不足與貿易壁壘

在當今全球化的農產品市場中，邊疆地區開放型農業面臨著多重競爭與挑戰。

一方面，與大型跨國農業企業相比，邊疆地區農業生產在規模、資金、技術和品牌等方面存在劣勢。邊疆地區的農產品往往在種植規模、標準認證、質量控制等環節尚未形成成熟的體系，難以在國際招投標或大型采購訂單中取得有利地位[22]

另一方面，部分國家或地區針對進口農產品設置了嚴苛的技術性貿易壁壘與非關稅措施，如食品安全檢測、衛生檢疫、環境可持續性認證等，這些規定對邊疆地區農產品的進出口構成了實質性障礙。一旦缺乏完善的檢測手段或合格報告，當地農產品很可能無法順利進入目標市場或只能接受較不利的貿易條件。

（四）資本投入不足與缺乏大型龍頭企業

在邊疆地區開放型農業的轉型升級過程中，資本投人與企業規模的問題始終是制約產業壯大的核心瓶頸[23]。地理位置偏遠、基礎設施不足、物流成本高，導致邊疆地區對大型企業和長期資本的吸引力較低，本地企業的自有資金有限，難以迅速擴大規?；蜻M行技術改造。

首先，邊疆地區在農業科技合作平臺建設方面存在不足，農業技術轉移與創新能力相對薄弱，農產品質量標準化進程緩慢。

其次，邊疆地區物流體系不完善，冷鏈物流、倉儲設施缺乏，限制了生鮮農產品的跨境流通。部分邊境口岸基礎設施老化、通關效率低，難以滿足“一帶一路”跨境貿易快速增長的需求，進一步加劇了邊疆地區農產品的出口困難。

再次，資本融資問題制約農業產業的發展。傳統金融機構對農業企業的放貸較為保守，農戶與小微企業面臨融資渠道狹窄、金融成本高等融資難題。政府和行業協會提供了部分貼息和補貼，但資金規模有限，未能有效撬動大量社會資本的投入。此外，普惠數字金融政策雖然逐步普及，但尋租問題使應用效果受到一些投機行為的制約，影響農業融資的質量與精準度[24]

最后，邊疆地區農業主體普遍為小規模、分散經營，缺乏行業龍頭企業帶動產業集聚效應。小型經營主體往往缺乏品牌建設、技術研發及國際市場營銷的能力，難以在全球市場上進行資源整合與競爭。與歐美發達國家的農業企業相比，邊疆地區的企業在全球農業產業鏈的布局和供應鏈掌控方面顯得較為薄弱。在自貿試驗區內，產業鏈分工亦尚未形成聯動發展格局，缺乏協同效應。

（五）生態環境壓力與可持續發展挑戰

在邊疆地區開放型農業的發展過程中，經濟增長與生態保護之間的平衡面臨嚴峻考驗[25]。

一方面，為追求短期產量與出口收益，一些地區出現過度開墾、密集化種植或不合理的水資源調配，這不僅導致水土流失、土壤肥力下降、生物多樣性減少等問題，也埋下了長遠的生態風險。邊疆地區因其地理環境脆弱、氣候條件多變，一旦自然資源超載使用或遭到破壞，恢復成本將更高，且對農業產能的沖擊也更為深遠。

另一方面，地方傳統信仰與文化使得地方人群對生態保護存在極具地域特色的認知。在部分邊疆地區，民族傳統農業知識，如生態種植技術與民族草藥知識，未能充分轉化為商業化服務或現代農業生產方式［26]。這種情況下，地方文化中對自然資源的利用觀念可能與現代農業發展的要求產生沖突，加劇生態環境壓力。

與此同時，全球消費者對綠色產品、可追溯供應鏈和可持續生產方式日益重視。如果出口農產品被發現存在過度使用農藥化肥或破壞生態環境的嫌疑，邊疆地區農產品的品牌國際競爭力就可能大打折扣。部分進口國或地區在簽訂貿易協議時，也會將環保與可持續性標準納入技術性貿易壁壘范疇，要求生產者提供有效力的環境檢測報告、碳足跡數據等合規證明。對于缺乏相應監測與管理體系的區域，這將直接影響農產品出口和市場拓展。

四、數據要素賦能邊疆開放型農業高質量發展的路徑選擇

針對目前邊疆開放型農業高質量發展的困境，數據要素賦能邊疆開放型農業高質量發展可通過構建精準決策、優化產業鏈、提升國際競爭力、改善融資環境和推動綠色發展等多方面路徑，有效解決產品結構單一、市場集中度高、附加值低、資本投入不足及生態環境壓力瓶頸等問題。通過這些途徑，邊疆地區的農業不僅能夠強化自身競爭力，還可通過“一帶一路”等倡議下的農業國際合作，建立基于平等協商的合作模式，逐步融入全球農業價值鏈，突破傳統發展瓶頸，走上高質量的農業現代化進程。

（一）構建農業大數據平臺，優化種植與市場決策

建立綜合性農業大數據平臺是實現精準種植與科學決策的關鍵環節。目前我國農業農村部已牽頭成立國家級的農業大數據平臺，但快速響應的多為技術和市場發展具備顯著優勢的地區，邊疆地區的農業大數據平臺建立相對遲緩。由于目前數據交易市場尚無成熟的農業數據交易體系，故邊疆開放型農業的大數據平臺需要在數據采集、清洗利用和分析環節進行全面投入。

首先，數據采集環節需要充分覆蓋產前、產中、產后各階段的關鍵信息。具體而言，可部署遍布農田、牧場和水源地的傳感器網絡，實時采集土壤質量、氣候條件、病蟲害監測等環境數據，并與衛星遙感、氣象預報系統相對接，形成完整的生產監測體系。同時，還應收集國內外市場需求信息、價格指數以及消費者偏好等商業情報，為后續的生產規劃和銷售策略提供依據。

其次，在數據整合與分析環節，可通過大數據平臺對實時與歷史數據進行深度挖掘，運用機器學習模型預測最佳種植方案、施肥策略和病蟲害防治方案，減少自然與生產不確定性。同時，將線上線下銷售渠道的交易數據進行融合，便于識別市場趨勢和消費者偏好變化，幫助農戶與農企適時調整產量與品種。

最后，農業大數據平臺可通過“選優扶強”模式，推動地方標志性品牌的成長。通過社會、市場和政府三者的互嵌機制，培育地方“隱形冠軍”，并通過共振機制打造區域“單項冠軍”，形成具有核心競爭力的農業產業集群[27]，提升邊疆地區農業產業的國際競爭力。

（二）構建智能化產業鏈管理體系，提升產品附加值

智能化管理貫穿生產、加工、運輸與銷售等各個環節，對挖掘產品的深層價值、強化國際競爭力具有關鍵意義。

首先，農業生產主體與加工企業可在統一的數據生態中共享和對接信息，從田間種植到產品包裝形成全程數字化閉環。

其次，智慧物流中心和物聯網設備的建設，使得貨物在倉儲、運輸和報關等環節的狀態得到實時監控，一旦發生溫度異常、延誤或破損等情況，平臺能迅速發出預警并采取補救措施。這一數字化聯動不僅能夠有效降低損耗和運營成本，還能為邊疆地區構建高效、可視化的跨境供應鏈體系。此外，將消費者反饋、行業調研和市場動向等外部數據納入平臺分析，有助于企業及時進行產品研發調整或推出定制化服務。

最后，在特色品牌建設與拉動地區經濟方面，邊疆地區農產品往往面臨地理標識不明確、易被冒用的問題。數據要素能夠通過區塊鏈等技術確保原產地真實性，形成不可篡改的數字化品牌資產，防止“搭便車”行為，提升產品市場認知度和競爭力。在自貿試驗區內可加強省級統籌、優化營商環境、發展優勢品牌，突出重點市場的聯動輻射。

（三）對接國際高標準貿易規則，強化國際競爭力

首先，準確洞察國際市場動態并確保產品合規性是提升國際競爭力的關鍵。借助全球貿易情報數據，農企能夠實時獲取國際市場價格波動、貿易政策調整、關稅變動以及目標市場的法律法規變化等關鍵信息，為決策提供有力支持。

其次，為了確保符合國際市場的高標準要求，利用數據資源推動合規性評估也尤為重要。通過比對企業的生產記錄、加工過程、質量檢測與目標貿易國的準入條件，農企能夠在生產前期就預判合規風險，并及時作出調整，以確保產品滿足自標貿易國的要求。

再次，邊疆地區應積極參與國際標準制定過程。推動與國際高標準貿易規則的對接，促進邊疆特色農產品更順利地進入目標市場。通過RCEP等區域性貿易機制推動標準互認，邊疆地區可以在區域內與國際市場的規則接軌，增強其產品的國際競爭力，為邊疆特色農產品的出口創造有利條件。

最后，進一步優化口岸營商環境和“走出去”促進機制，亦可提升邊疆地區農產品的國際競爭力「28]。在口岸加強與貿易國的檢驗檢疫合作，建立快速通關機制，減少重復檢驗的成本，進一步提升農產品的流通效率，幫助企業節省出口成本。通過提供一對一幫扶，支持企業設立海外倉、開展境外商標注冊，并拓展線上營銷渠道，邊疆地區企業能夠更順利地開拓海外市場。

（四）創新金融科技，改善融資環境

首先，利用農戶和農企的信用數據，構建信用評價系統，助力融資和貸款的精準投放。收集并整合農戶與農企在生產經營、財務狀況、信用記錄等方面的信息，形成動態而客觀的信用評級。金融機構可更加精準地判斷借款人風險水平，為不同規模、不同信用等級的主體量身定制信貸產品。

其次，數字金融創新提升農產品出口企業的融資能力，訂單融資、供應鏈融資、電子商務等新型金融工具拓寬融資渠道，降低融資成本。通過推行這些數字化服務，農業企業能夠更加靈活地調整生產計劃，提升經營效率。

再次，隨著數據交易市場的發展，特色農產品的RWA數據也成為一種資產，可為邊疆地區獲得規模性融資提供基礎。2024年初，湖南省懷化市新晃侗族自治縣“晃牛?！睌祿a品在深圳數據交易所上架，并獲得高達1000萬元的授信額度。2024年3月，拉薩市林周縣牦牛數據產品亦在廣州數據交易所上架。這表明此前困擾邊疆農業的資金不足問題，隨著數據交易市場的發展有了解決途徑。邊疆地區在建設地方特色優勢品牌的基礎上，采集、整合其數據，形成數據資產，可用于投放吸引融資。

最后，整合農戶與農企數據、氣象數據、市場數據等，可引入多樣化的風險管理工具。面向抵御市場波動的需求，農業保險和期貨套期保值等工具可幫助農戶和農企在行情漲跌中鎖定基礎收益，避免谷賤傷農或產品滯銷的窘境。例如，通過保險產品覆蓋嚴重病蟲害或極端天氣，能有效減輕自然災害帶來的損失；通過套期保值，農產品賣方可提前鎖定合理價位，為跨境貿易打下穩健的盈利基礎。

（五）監測生態運營，推動綠色農業

要實現農業的可持續增長并兼顧國際競爭力，就必須從環境監測與綠色生產的角度著手，構建全面的生態安全體系。

一方面，通過環境監測網絡有效掌握區域生態狀況。部署傳感器以采集空氣質量、水質狀況、土壤肥力等指標，既能及時發現并處置潛在的污染問題，也能為政府與企業在水源調度、灌溉規劃、病蟲害防治等方面提供數據依據。配合遙感技術和地理信息系統，還可對土地產出能力、生態敏感區與重點保護區進行動態監控與合理劃分，避免盲目擴張導致自然資源的不可逆破壞。

另一方面，通過將生態環境監測數據與農業生產活動數據相結合，可對耕地集約化或大規模畜牧業帶來的環境壓力進行量化評估，以便及時采取相應的防控措施。結合氣候變化模型進行長期模擬，可前瞻性地預測極端干旱、洪澇或病蟲害暴發風險，引導農戶與農企通過改良種子、適度休耕或推廣節水技術等方式，提升對氣候不確定性的適應能力。

（六）建立健全數據安全體系，統籌安全與發展

隨著跨境數據流動的增加，尤其是在邊疆地區農業貿易與科技合作中，數據安全面臨著諸多挑戰。在推動邊疆地區開放型農業高質量發展的過程中，數據安全問題尤為重要。邊疆地區由于其特殊的地理、政治及社會環境，數據安全的保障工作值得重視。因此，建立健全數據安全體系，確保數據采集、存儲、流通和使用的安全性，亦是邊疆開放型農業高質量發展的關鍵一環。

首先，數據采集、存儲和流通環節涉及的相關人員要樹立安全意識。在涉及農戶生產記錄、財務狀況等隱私信息時，嚴格遵循數據隱私保護法和數據安全標準，必要時進行匿名化和脫敏技術處理。

其次，在數據提取與利用環節，通過設定身份驗證、訪問權限控制等手段保障數據的安全性，防止數據泄露。

再次，與目標貿易國進行數據對接或數據交易時，在推動跨國數據信任共享的基礎上，利用數據加密技術保護相關數據，防止敏感數據在傳輸過程中遭遇非法篡改或泄露，以便降低農企或相關政府部門在數據對接中的風險。

最后，相關部門應逐步完善數據管理與市場交易制度，明確數據使用的權限和范圍，確保數據只能在合法且合規的范圍內流動。加強數據使用者的權限管理制度，嚴格界定政府、企業及農戶等不同主體在數據共享中的角色與責任。

五、結論

邊疆地區高質量發展不僅關系到國家安全和區域發展，也為鑄牢中華民族共同體意識提供了堅實的物質基礎。黨的十八大以來，黨中央高度重視邊疆治理與發展，明確提出了推動邊疆地區高質量發展的戰略目標，而農業作為基礎性產業，其高質量發展是推動邊疆地區整體進步的核心動力。通過整合數據要素、推動創新路徑，邊疆農業的高質量發展將進一步促進區域經濟的高質量增長。

圍繞邊疆地區開放型農業在全球競爭格局下面臨的主要瓶頸，研究發現，由于產品結構單一、產業鏈不完善、資金投入有限、國際市場競爭力不足、生態壓力等現實困境，邊疆農業難以有效整合資源并深度嵌人國際市場。數據要素的引入為解決這些問題提供了切實可行的路徑，論文探討了數據要素在完善產品結構、優化產業鏈、創新融資渠道、提升國際競爭力以及實現生態可持續方面的潛在價值。

通過整合數據要素，借助農業大數據平臺、智能化產業鏈管理與金融科技創新等路徑，數據要素可與傳統生產要素產生乘數效應與溢出效應，有效改善全流程決策，提升風險管控能力，并在綠色生產中發揮積極作用。通過這些路徑，數據要素不僅有助于改善邊疆農產品和農業服務在國際市場上的競爭力，還有助于推動邊疆發展模式從“通道經濟”轉型至“樞紐經濟”，輻射帶動邊疆全產業鏈經濟發展與居民收人提高。

數據要素為邊疆地區開放型農業高質量發展提供了有力的理論支持與實踐依據。未來研究可進一步聚焦跨國數據協作，探討如何構建符合邊疆實際的多層級數據共享與標準化體系，并評估其對農業價值鏈延伸與國際競爭力提升的影響，以便持續探索和檢驗數據要素賦能邊疆開放型農業的適用性與可行性，進一步推動邊疆高質量發展與農業高水平開放。

參考文獻

[1］邢廣程，范恩實.中國邊疆發展報告（2023）[M].北京：社會科學文獻出版社，2024：21.

[2］陳文玲.世界地緣格局重塑與世界經濟發展的趨勢性特征[J].人民論壇·學術前沿，2024（20）：75-93.

[3]劉友金，張穎斌，蔡翔.從技術鴻溝到技術追趕：數字經濟發展效應研究—來自“一帶一路”沿線國家的證據[J].經濟研究，2024，59（11：192-208.

[4］劉藝卓，尹文淵，林志剛.高質量發展視域下我國農業貿易：內涵、現狀及對策分析[J].國際貿易，2022（9）：10-19.

[5]羅必良.新質生產力：顛覆性創新與基要性變革兼論農業高質量發展的本質規定和努力方向[J].中國農村經濟，2024（8）：2-26.

[6]蔡宏波，避慧穎，雷聰．“一帶一路”倡議如何推動民族地區貿易發展？—基于復雜網絡視角[J.管理世界，2021，37（10）：73-85，127，86.

[7] Osinga S，Paudel D，Mouzakitis S，et al. Big data inagriculture：between opportunity and solution[J].Agri-cultural Systems，2022，195（2）：1-12.

［8］唐文浩.數字技術驅動農業農村高質量發展：理論闡釋與實踐路徑[J」.南京農業大學學報（社會科學版），2022，22（2）：1-9.

[9］劉越，馬春琳.數字普惠金融與數字農業耦合協調發展及影響研究[J].山西農業大學學報（社會科學版），2024，23（6）：48-62.

[10］黃季焜，蘇嵐嵐，王悅.數字技術促進農業農村發展：機遇、挑戰和推進思路[J].中國農村經濟，2024（1）：21-40.

［11］劉濤雄，張亞迪，戎珂，等.數據要素成為中國經濟增長新動能的機制探析［J].經濟研究，2024，59（10）：19-36.

[12］許唯聰.數字化賦能中國與“一帶一路”共建國家農產品貿易高質量發展的機理、挑戰和路徑[J].當代經濟管理，2024，46（7）：63-76.

[13］胡月，田志宏．進出口多樣化是否改善了貿易條件——基于全球農業貿易的證據[J].國際貿易問題，2021（1）：81-96.

[14］謝艷樂，毛世平.數字技術如何驅動農業全產業鏈融合發展——來自西瓜特色產業的經驗證據[J].中國農村經濟，2024（10）：64-83.

[15]陳義媛．“圈層型”流通：商業資本對接小生產者的邏輯與策略［J].中國農村觀察，2023（1）：168-183.

[16］王俊，葉林偉，張鵬清.全球農業貿易規則演變與中國糧食安全戰略［J].國際貿易，2024（9）：59-68.

［17］劉藝卓，楊海成，尹文淵.農業貿易調整援助：國際經驗與中國路徑[J].國際貿易，2023（5）：14-20.

[18］盧憲英，崔衛杰．中國農業開放發展的現狀、問題與建議[J].國際貿易，2024（11）：15-23.

[19］趙亮．中國與RCEP發達經濟體農產品貿易影響因素研究——基于細分產品的實證分析［J].價格月刊，2023（5）：87-94.

[20］張延龍，湯佳，王海峰，等.農產品加工業高質量發展：理論框架、現狀特征與路徑選擇[J].中國農村經濟，2024（7）：55-74.

[21］盧憲英.推動自貿區項下中國農產品貿易高質量發展[J].國際貿易，2023（11）：57-66.

[22］張琳琛，王悅，董銀果．國際農產品貿易網絡的脆弱性研究［J].農業經濟問題，2023（12）：130-144.

[23］侯冠宇，張震宇，董劭偉.新質生產力賦能東北農業高質量發展：理論邏輯、關鍵問題與現實路徑[J].湖南社會科學，2024（1）：69-76.

[24］陸宇，易福金，王克.農業保險市場競爭強度與風險保障水平—基于尋租視角的分析[J.中國農村觀察，2023（5）：104-125.

[25］陳文烈，李軍輝.民族地區農牧業可持續發展的測度與影響因素分析[J」.山西農業大學學報（社會科學版），2024，23（6）：95-103.

[26」凌經球.邊疆民族地區高質量發展的理論內涵、現實困境與突破路徑——基于廣西的分析[J].廣西民族研究，2022（5）：171-179.

[27］劉小峰，彭揚帆，徐曉軍.選優扶強：老少邊區特色農業“一縣一業”格局何以形成——鹽池灘羊的縱向案例研究［J].管理世界，2023，39（7）：46-63.

[28］崔慶波.邊疆地區自由貿易試驗區開放發展的邏輯、成效與趨向[J].云南社會科學，2023（1）：60-70.

Abstract：Globall-orientedagricultureservesasacrucial industryforpromotingprosperityandwellbingofborderegions.It has yettobecome an engineforregionaleconomic growth，constrainedbychallenges including homogeneous product structures， truncatedidustrialis，idialracosutitetioalompeiesndlocalpruta ementscanassistorderagriculturethoughprecisionfarmingnteligentol-chinmanagement，ftechiovations，andeo logicalmonitoring.Theseapproacheshelpdiversifyproductportfolios，trengthenandextendindustrialchains，expandfinancing chanels，andalignwithhigh-standard economicand traderules.Consequently，theyenhance thecompetitiveness ofagricultural products andservices inintemationalmarkets，facilitating thetransformationofbordereconomicdevelopmentmodelsfrom\"transiteconomy\"to \"hub economy\".

Keywords：Data elements；Border agriculture；Globally-oriented agriculture；High-quality development

（編輯：赫雪俠）