AI并非萬能

AI無法代替調研

基層材料的生命力，在于沾滿露水的調研筆記，在于與群眾交談時捕捉到的細微痛點。AI可作為資料整理的“電子管家”，輔助篩選政策文件、統計數據，但無法替代深入田間地頭的躬身實踐。當干部把“改稿比寫稿省力”奉為圭臬，本質是陷入形式主義的思維惰性。真正的效率提升，應是AI幫助篩除無效重復勞動，讓干部騰出雙手去觸摸問題肌理，而非用算法邏輯消解基層治理的復雜命題。守住“工具為人所用”的底線，才能讓AI成為推動工作的助推器，而非掩蓋真問題的遮羞布。nbsp; " " " " " " " " " " " " " " " " " （鄂州 郭飛）

思考不能AI

AI時代，信息技術可以解放雙手，能推動工作更加便捷高效，但替代不了的是基層干部的“大腦”，尤其是他們對信息研判分析的能力，這是AI寫材料難以勝任的?；鶎痈刹靠梢猿浞掷肁I平臺的搜索整理功能，將AI收集到的信息作為寫材料的素材，進行系統研判分析，從而保證寫出的材料是“接地氣”“冒熱氣”的。此外，很多基層工作人員將內部材料上傳給AI進行“改寫”，極易造成內部工作信息和數據泄露，這也違反了相關保密規定。用AI寫材料，要三思而后行，不能一搜了之，一復了之。" " " " " " " " " "（黃岡 雷金蒙）

拒絕“AI依賴癥”

基層的“AI依賴癥”背后是根深蒂固的“材料政績觀”。當“每周簡報”“月度創新”“季度亮點”層層加碼，AI便成了救命稻草。但是光靠“禁用AI”的懶政思維行不通，若要破局，應從撕掉“模板材料”開始。一方面要牢固樹立底線思維，政策的制定和編寫必然要建立在扎實可靠的調研之上，這是再智能的AI大模型都無法代替的。另一方面需要進一步減輕基層負擔，讓政務大模型從疲于應對的工具真正成為提升效能的神器?，F代的治理模式和思維，并不排斥新技術的運用，問題在于有沒有用對地方。" " " （竹山 劉旺）