大數據背景下企業財務管理信息化建設路徑

摘" 要：隨著大數據技術的飛速發展，企業財務管理面臨全新的挑戰和機遇，因此，需要針對企業財務管理信息化建設路徑進行深入探討。首先，分析大數據環境下的企業財務管理新特點。其次，通過對國內外企業財務管理信息化建設的案例分析，提出了一套適合大數據環境下的企業財務管理信息化建設的路徑和模型。經研究發現，通過構建以大數據為核心的財務管理系統，不僅可以提高企業財務管理效率，還能更精確地進行決策分析，更好地發掘企業內部和外部信息資源。除此以外，企業需要重視數據安全，提高員工的數據素養，以全面推動自身財務管理信息化建設。

關鍵詞：大數據；企業財務管理；信息化建設；決策分析；數據安全

DOI：10.12231/j.issn.1000-8772.2025.19.049

引言

大數據時代的來臨，給許多行業帶來了深刻影響，企業財務管理是受到這一變革影響較大的領域之一。大數據可以為企業提供海量、多元、高速和價值密集的信息，對于財務管理來說，大數據不僅改變了信息的收集、處理和分析的方式，也為企業決策提供了強大支持，與此同時，大數據對企業財務管理信息化建設也提出了更高的要求。為了開展有效的財務管理，企業需要結合大數據，積極推動信息化建設。如何明晰財務管理的新特點、理解不同案例所帶來的啟示，以及如何構建出一個適應大數據環境的財務管理信息化路徑和模型，是企業當前面臨的重要課題。此外，數據安全和員工的數據素養提升也是財務信息化建設中需要關注的重要問題。因此，應深入探討大數據環境下企業財務管理信息化建設路徑，并以此為契機，探索如何更好地提高企業財務管理效率，提升決策的準確性，發掘企業的信息資源。

1 大數據環境下的企業財務管理新特性

1.1 大數據環境下的企業財務管理的挑戰

在大數據環境下，企業財務管理面臨的挑戰主要在數據、技術、人力資源等多個方面[1]。大數據體量巨大，來源廣泛，給數據采集、存儲和分析帶來了極大的技術難度。企業需要處理來自不同渠道和格式的數據，因此要求財務管理系統具備極高的兼容性和靈活性。很多企業現有的財務管理系統仍然基于傳統架構，難以有效支持大數據的處理和分析。大數據應用需要強大的數據分析能力，這對財務人員的技術水平提出了更高的要求[2]。傳統財務人員通常缺乏數據分析和處理的能力，難以在大數據環境中，有效利用數據對決策支持。這種技能缺口不僅影響了財務管理的效率，也削弱了企業在數據驅動決策中的競爭優勢。大數據環境還帶來了數據安全和隱私保護的嚴峻挑戰。在大數據背景下，企業需要處理龐大的敏感數據，數據泄露和安全問題成為懸在企業頭上的達摩克利斯之劍。企業需要建立完善的安全防護措施，如數據加密、訪問控制和實時監控等，以防止數據泄露和不當使用。這些措施會增加企業的信息化成本，并對企業的技術能力提出更高要求。財務數據的準確性和一致性也在數據量劇增的情況下受到挑戰。不同數據源的數據格式、統計口徑不一致，導致整合時信息的準確性下降。企業需要建立更加復雜的數據清洗和標準化流程，以確保數據的準確性和一致性。隨著大數據技術的不斷發展，企業還面臨技術快速迭代的壓力，要求企業不斷更新財務管理系統以適應新的技術和工具，對企業的財務和技術能力都是一項嚴峻考驗。大數據背景下的企業財務管理挑戰是多層次的，企業只有從技術、制度、人才培養等多個方面予以應對，才能在激烈的市場競爭中保持領先地位。

1.2 大數據環境下的企業財務管理的機遇

在大數據環境下，企業財務管理迎來了許多新的機遇。這些機遇主要體現在數據驅動決策、資源的深度挖掘以及財務預測的精準性上。大數據技術的應用使企業能夠處理和分析海量數據，從而獲得更深刻的洞察力。這種數據驅動的決策方式使財務管理人員可以更加快速和精確地對財務狀況進行分析與預測，幫助高管層領導做出更加明智的戰略決策。大數據分析工具可以實時跟蹤市場趨勢和競品動態，從而幫助企業及時調整財務策略以應對市場變化。通過大數據技術，可以對企業內部財務進行實時監控，增強財務風險管控能力，提高企業應對財務風險的敏捷性。在大數據環境下，企業不僅能夠全面收集外部市場信息，還能夠深度挖掘內部資源。這意味著企業可以通過分析客戶數據、供應鏈數據等來優化財務流程，提高資源配置效率。大型企業能夠通過數據分析優化庫存管理，減少浪費和支出，從而最大限度地節約成本。中小型企業可以借助大數據，探索新的商業模式和收入增長點，通過更精準地鎖定目標市場，增加盈利空間[3]。大數據技術的應用還提升了財務預測的精準性。傳統的財務預測往往依賴歷史數據和經驗判斷，而大數據則通過算法模型處理復雜變量，提高了預測的科學性和準確性，使企業在財務預算和規劃中能更好地預判未來變化，提前做出資源配置與調整。在大數據的加持下，財務管理的智能化水平也得以顯著提升。通過結合人工智能，財務報告和審計的自動化程度不斷提高，減輕了財務人員的工作負擔，使其能夠將更多精力投入到高價值的戰略分析和規劃中，進一步助力企業提高運營效率、增強競爭優勢。

1.3 大數據對企業財務管理的新要求和影響

大數據技術的迅猛發展對企業財務管理提出了全新要求，深刻影響其運作模式與戰略決策[4]。大數據的廣泛應用要求企業財務管理具備實時數據處理能力。傳統的財務管理通常依賴周期性財務報告，而在大數據環境下，企業需要即時處理和分析大量的財務數據，從而進行實時監控和動態決策。數據的多樣性和復雜性對財務管理提出了更高的專業素養要求，企業不僅需要處理結構化的財務數據，還需要處理來自社交媒體、市場動態等非結構化數據，因此，財務管理人員不僅應具備傳統的財務分析能力，還需要熟悉數據分析工具和方法，從而能夠從海量數據中提取有價值的信息。在大數據環境下，提高企業財務透明度是不可避免的趨勢，所以企業必須增強其財務數據的透明性與可追溯性。這意味著企業需要構建開放的財務數據平臺，不僅用于內部信息共享，也為外部利益相關者提供必要的數據支持，因此，企業應對自身財務數據的真實性、完整性和一致性進行嚴格管理和維護。由于大數據在企業經營中得到廣泛應用，企業財務管理須具備更強的預測和決策支持能力。通過利用大數據技術進行深度分析，企業可以更精準地預測市場趨勢、識別潛在風險和機會，從而優化資源配置，提升財務管理效率和決策科學性。隨著數據驅動決策的重要性日益提升，建立基于大數據分析的財務管理信息系統成為企業在競爭中保持優勢的關鍵。

2 推動企業財務管理信息化建設的措施與建議

2.1 數據安全的重視及其實現途徑

在企業財務管理信息化建設中，數據安全的重要性不可忽視。隨著大數據技術的發展，企業在享受數據帶來的信息價值的同時，也面臨著數據泄露、數據損毀等一系列安全風險。加強數據安全管理是企業實現財務管理信息化建設的重要舉措。數據安全的實現途徑可以從以下幾個方面進行探索：第一，企業需要建立健全數據安全管理制度。這包括制定數據安全政策、操作規程和應急預案，以確保在數據使用和傳輸過程中的安全性。明確數據訪問權限，根據職位和工作需要授予不同的訪問級別，以防止未經授權的數據操作。同時，定期進行數據安全培訓和演練，提高員工的數據安全意識和處理突發事件的能力。第二，技術手段是保障數據安全的關鍵。企業應采用先進的數據加密技術，對敏感信息進行加密存儲和傳輸，防止信息在傳輸過程中的泄露。部署防火墻、入侵檢測系統等安全設施，保護數據免受網絡攻擊。采用數據備份和恢復方案，定期對重要數據進行備份，確保在數據損毀或遭到攻擊時能夠迅速恢復業務。第三，數據安全還應注重對第三方服務商的管理。在大數據環境下，企業通常會與外部云服務商、數據處理商等進行合作[5]。選擇信譽良好的第三方服務商，并在合同中明確數據安全責任，確保合作方建立符合企業標準的數據安全措施。企業應對第三方服務商進行定期審核，確保其數據安全措施的有效性。隨著技術的不斷演進，新型安全威脅如病毒、惡意軟件和數據挖掘攻擊層出不窮。企業需要保持對安全技術的持續關注和投入，定期更新安全策略和技術手段，以應對動態變化的安全環境。通過上述一系列措施，企業能夠在財務管理信息化建設中有效提升數據安全性，為充分挖掘大數據價值提供堅實保障。

2.2 員工數據素養的培養與提高

在大數據背景下，企業員工的數據素養顯得尤為重要。數據素養不僅影響數據的收集、分析和應用，還直接關系著企業財務決策的質量。提升員工的數據素養成為企業數字化轉型中的一項關鍵任務，因此，應加強培訓機制，系統化提升員工的數據分析和應用能力。企業可以通過定期舉辦培訓班、邀請專家講座以及在線課程等多種方式，幫助員工掌握最新的數據分析工具和技術。鼓勵員工通過自主學習和實踐，逐步提高對數據的敏感度和理解能力。企業應構建良好的數據文化，促進團隊之間的數據共享與合作。企業內部應鼓勵跨部門的數據交流，使員工在不同的業務領域中能夠互相學習，從而更好地理解和應用數據。這種文化的建立有助于打破“信息孤島”，提高整體數據的使用效率。根據企業實際情況，設立明確的數據素養目標和考核標準同樣至關重要。通過明確的目標設定，企業可以評估員工的數據能力提升情況，并根據考核結果進行調整和優化，不僅能夠激發了員工的學習動力，也能夠為企業的財務信息化建設提供支持。例如，某企業在大數據背景下，積極提升員工數據素養以推動財務管理信息化建設，通過定期舉辦數據分析培訓班、邀請專家進行在線講座，增強員工的數據分析能力。同時構建數據共享文化，鼓勵跨部門數據交流，打破“信息孤島”。此外，企業還設立了明確的數據素養目標和考核標準，激發員工學習動力。為了確保員工順利操作數據，企業配備了先進的技術平臺和專家指導。在多方協同下，員工數據素養得到顯著提升，企業財務管理信息化建設取得顯著成效，增強了企業在大數據環境中的競爭力。在推動員工數據素養提升的過程中，技術支持和資源配置也是不容忽視的方面。企業需要提供適當的技術平臺和工具，確保員工能夠順利進行數據操作。企業應配置相應的資源支持，包括數據專家的指導和技術支持，幫助員工在實際工作中解決遇到的具體問題。員工數據素養的提升不僅需要制度上的保障，也需要企業文化和資源的全面支持。通過多方協同，企業財務管理的信息化建設能夠更好地適應大數據環境的要求，從而增強企業的競爭力。

2.3 對數字化轉型中的企業的財務管理信息化建設的建議

在數字化轉型背景下，企業面臨財務管理信息化建設的諸多挑戰。為了順利實施這一進程，企業應從多個方面著手，以確保信息化建設與大數據環境相適應。企業需要建立全面而穩健的數據架構，其核心是搭建高效的數據收集、存儲和分析系統。這一系統應能夠集成多種數據源，包括企業內部的財務數據和外部市場數據，從而確保數據的完整性和準確性。良好的數據架構將為企業提供基礎，支持實時的數據分析與決策制定。技術的選擇也至關重要，企業應采用先進的財務管理軟件，以實現自動化的數據處理和財務報表生成。這些軟件不僅能夠提升財務管理的效率，還可以減少人為操作帶來的誤差。云計算、大數據分析、人工智能等技術的引入有助于提升財務管理信息化水平，為企業提供更多的業務洞察機會。企業文化建設同樣不可忽視。在信息化建設過程中，企業需要在組織內部營造支持創新和變革的文化氛圍，激勵員工參與數字化轉型。為了確保員工能充分發揮潛力，企業應制訂系統的培訓計劃，提升員工的數字化技能和適應能力，使其能夠熟練使用新的財務管理工具。企業應加強對信息化進程的項目管理，并進行持續的改進和優化。設定明確的目標和考核指標，以評估信息化建設的成效，保持靈活性，根據業務需求的變化不斷調整策略，以保證信息化建設的方向始終與企業發展戰略保持一致。通過這些建議，企業可以在數字化轉型過程中，成功推進財務管理的信息化建設，提升自身的市場競爭力和運營效率。

3 結束語

綜上所述，通過研究大數據環境下企業財務管理信息化建設的路徑和模型，并對相關案例進行分析，認為建立大數據為核心的財務管理系統具有提高企業財務管理效率、提高決策分析的精確性以及更好地發掘企業內外部信息資源等優點。然而，構建這樣的系統還需要對數據安全給予足夠的重視，并提高員工的數據素養，以推進企業財務管理信息化建設。

參考文獻

[1]劉星藝.大數據背景下企業財務管理信息化建設路徑[J].經濟與社會發展研究，2020（24）：49-50.

[2]李新煌.大數據背景下企業財務管理信息化建設研究[J].中外企業家，2019（36）：29-30.

[3]黃振平.大數據時代企業財務管理信息化建設路徑探究[J].管理學家，2023（11）：40-42.

[4]張金芳.大數據時代下企業財務管理信息化建設[J].市場周刊·理論版，2019（32）：42-44.

[5]劉暢.淺析大數據背景下企業財務管理信息化建設[J].中文科技期刊數據庫（全文版）經濟管理，2021（06）：57-59.

作者簡介：高花飛（1985-），女，蒙古族，內蒙古烏蘭察布人，碩士研究生，中級會計師，研究方向：企業財務管理、內控、信息化。