人工智能在會計核算中的應用及其影響分析

摘" 要：深入探究人工智能技術在會計核算領域的融合應用及其多重效應。首先，開篇概覽了人工智能與會計核算的核心概念、發展歷程及其不可或缺的地位，闡明了研究的背景與價值。其次，詳盡解析了人工智能在會計核算中的四大關鍵應用：自動化數據管理、智能核算、智能審計及風險管控，以及前瞻性的預測與決策輔助。再次，著重論述了人工智能如何顯著提升會計效率，降低成本，增強數據準確性，并激發管理模式革新，同時對會計人才發展路徑的潛在重塑進行了深入探討。最后，直面技術實施的障礙，如技術成熟度、數據安全與隱私保障、法律遵從性等挑戰，并提出了一系列針對性的應對策略。

關鍵詞：人工智能；會計核算；自動化處理；數據安全

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.13.046

引言

在當今數字化轉型的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度滲透到各行各業，會計領域也不例外。隨著大數據、機器學習等技術的成熟，AI在會計核算中的應用日益廣泛，從自動化賬務處理、智能審計到財務預測與決策支持，其影響力不可小覷。一方面，AI極大地提高了會計工作的效率和準確性，減少了人為錯誤，使財務人員能夠從煩瑣的事務性工作中解脫出來，專注于更高層次的財務分析和戰略規劃；另一方面，AI的應用也給傳統會計職業帶來了挑戰，促使從業人員不斷更新知識結構，提升數據分析和解讀能力，以適應新時代的需求。本文旨在深入探討AI在會計核算中的具體應用，分析其帶來的深遠影響，并展望未來發展趨勢，為會計行業提供前瞻性的思考與建議。

1 研究概述

人工智能技術作為一門致力于模擬、延伸與擴展人類智能的新興科技， 自1956年達特茅斯會議首次定義以來， 已歷經數個關鍵發展階段， 包括LISP編程語言的創生、ELIZA對話系統的問世， 以及深藍計算機在國際象棋領域取得的里程碑式勝利。時至今日， 人工智能技術已廣泛應用于機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等領域，成為推動科技進步和社會發展的重要力量。會計核算， 以貨幣為主要量度尺度， 通過確認、計量、記錄及報告等環節， 對企業經濟活動進行詳盡的賬目記錄與財務報告， 為內外部利益相關者提供關鍵決策信息。其重要性不可小覷：首先， 會計核算為管理層提供了財務狀況與經營成果的清晰視圖。其次， 通過量化分析企業的盈利能力與償債能力， 會計核算為企業績效評估提供了客觀標準， 能夠確保企業健康、可持續發展。

2 人工智能在會計核算中的應用

2.1 自動化數據處理

在人工智能（AI）與會計核算交匯的前沿領域， 自動化數據處理無疑占據核心地位。借助尖端AI算法與模型， 會計核算能夠突破傳統束縛， 對海量且繁復的數據進行自動化管理。此過程涵蓋數據的自動采集、分類、整合、驗證及歸檔， 極大程度地緩解了會計從業者的工作壓力， 同時顯著提升了數據處理的效率與精度。更重要的是， 自動化數據處理機制能有效規避人為失誤， 確保數據的準確性與可靠性。不僅如此， AI技術還賦予了數據深層次挖掘與分析的能力， 為企業財務管理注入了鮮活的生命力， 提供了更豐富、更具洞察力的財務信息。這種由AI驅動的自動化數據處理模式， 不僅顛覆了傳統會計核算的作業范式， 更為企業財務管理開辟了前所未有的廣闊視野與創新路徑[1]。

2.2 智能核算與記賬

智能核算與記賬作為現代財務管理的兩大核心支柱，共同構筑起企業財務信息處理的堅實基石。智能核算，依托人工智能技術的迅猛發展，實現了財務數據處理的飛躍式提升。其不僅能夠自動執行傳統手工核算中冗雜乏味的任務，還能憑借智能算法對數據進行深度剖析與前瞻預測，彰顯高效、精準、可追溯的獨特魅力。在財務報表編制、預算管理、成本核算以及稅務籌劃等關鍵領域，智能核算應用為企業決策者提供了強有力的數據支撐。記賬，作為會計核算的根基，承載著記錄企業或個人所有經濟活動的重任。遵循特定的方法與規則，記賬能確保每一筆交易的準確記載，成為構建可靠財務報告、評估企業財務健康與經營成效的基石。

2.3 智能審計與風險控制

智能審計與風險控制作為現代企業管理中不可或缺的創新工具，融合了人工智能技術與傳統審計智慧。智能審計，借力AI科技，革新了審計流程，自動化處理數據收集、清洗及整合，顯著降低了時間消耗與人力成本。其獨特優勢在于智能審計能實施大規模數據分析，敏銳捕捉異常跡象，增強審計的洞察力與準確性；同時，從多角度審視，確保對企業經營狀況與潛在風險有全景式的理解；實時監控機制確保問題及時發現，迅速響應；而預測分析功能，則通過機器學習算法預見未來風險。風險控制，旨在通過實施一系列措施與策略，有效抑制或消減風險事件的發生概率及損失程度。其與智能審計的協同作用，使企業得以依托實時、精確的數據分析，強化風險控制的科學性和有效性。預測分析能力使企業能夠有前瞻性地識別風險隱患，及時調整風險防控策略。

2.4 預測與決策支持

預測與決策支持作為現代企業管理的核心要素，深度融合了先進數據分析技術與模型，為企業決策層領導提供了一套科學、精準的預判與決策輔助框架。預測，根植于歷史與現狀數據的深度挖掘，洞悉未來趨勢，為企業的戰略藍圖勾勒出清晰方向。尤其是在市場營銷領域，預測技術通過對消費者需求與行為模式的精準把握，助力企業精準定位市場，制定前瞻性的營銷策略。決策支持系統，作為預測成果的直接應用載體，通過海量數據的搜集與精算分析，量化評估不同決策路徑下的潛在風險與收益。在投資決策場景中，決策支持系統通過綜合考量投資項目回報率、風險水平等關鍵指標，能夠甄選出最具潛力的投資標的，助力企業資本布局。

3 人工智能在會計核算中的影響分析

3.1 效率提升與成本節約

關于人工智能在會計核算領域的影響，其顯著效果集中體現在效率躍升與成本縮減兩大維度。首先，人工智能技術的引入，徹底革新了會計核算的傳統模式，通過自動化處理海量數據，實現了效率的質變。以往，會計核算依賴人工進行數據輸入、分類與核對，耗時且易出錯；如今，人工智能以非凡的處理速度與精準度，大幅縮短了數據處理周期，顯著降低了錯誤率。其次，人工智能在成本控制方面的貢獻不容小覷。自動化核算流程大幅減少了對人力資源的依賴，直接降低了企業的薪資支出。同時，人工智能的高準確率避免了因人為疏忽而導致的額外成本，如錯誤糾正費用。最后，通過優化資源分配與流程設計，人工智能還進一步提升了整體運營效率，有效削減了企業運營成本，為企業創造了可觀的經濟效益[2]。

3.2 準確性提高與錯誤率降低

在探究人工智能對會計核算領域的影響時，最突出的特征便是其顯著提升了數據準確性并大幅降低了錯誤率。會計核算的精確性是企業財務健康與經營成效評估的基石，在傳統手工核算模式下，面對龐雜數據，難免會遭遇人為失誤的挑戰。然而，人工智能的興起，徹底顛覆了這一常態。通過集成先進的算法與模型，人工智能實現了數據收集、分類、整理及分析的全自動化，確保信息的高精度與一致性。人工智能超越了人類認知的局限，對每一個數據點進行無差錯處理，有效規避了傳統核算中的常見誤差，為財務數據的真實性提供了堅實保障。更令人振奮的是，人工智能具備自我進化與優化的特性，能從海量數據中汲取經驗，不斷精進自身算法。

3.3 管理模式創新

管理模式創新作為現代企業應對瞬息萬變的市場環境、鍛造核心競爭力的利器，其內涵與外延不斷拓展，呈現出多元化的發展態勢。首要之舉，便是積極引入人工智能、大數據等前沿科技，重構管理流程，實現信息處理的高速化與決策支持的智能化，從而大幅提升管理效能。與此同時，創新管理方法成為推動企業轉型的另一關鍵引擎。扁平化管理與項目制管理的推行打破了固有層級壁壘，激發了團隊的協同創新潛能，提升了組織的敏捷性和反應速度。優化資源配置，依托智能化手段，企業能夠洞悉市場脈搏，精準調配資源，實現成本控制與效益提升的雙贏。人才是創新管理模式的核心，企業應著力培育兼具創新思維、管理才能與技術素養的復合型人才，構建一支高素質管理隊伍，以人才優勢驅動管理模式的持續升級。

3.4 對會計人員的影響

人工智能技術的崛起，對會計人員產生了深刻影響，其多維度效應正逐步顯現，工作效率的顯著提升是最直觀的改變。AI技術的自動化特性，有效減輕了會計人員在數據錄入與核對等方面的勞動強度，加速了信息處理流程。工作準確性也隨之得到顯著增強，AI的精準計算與數據處理能力，極大地降低了人為失誤的概率。然而，AI的普及亦帶來了基礎崗位的縮減現象，諸如數據錄入、報表編制等重復性勞動逐漸被自動化取代，對基礎會計人員的崗位需求形成沖擊。面對這一趨勢，會計人員的轉型需求日益迫切，促使他們向高級財務分析、風險控制等更具挑戰性的領域進發，以適應智能化時代的專業需求。與此同時，持續學習的壓力亦隨之而來，技術的迭代更新要求會計人員與時俱進，不斷充實自我，掌握最新的知識與技能。

4 人工智能在會計核算中的挑戰與對策

4.1 人工智能在會計核算中面臨的挑戰

4.1.1 技術挑戰

在會計核算領域，盡管人工智能技術的應用帶來了前所未有的便捷，但同時也伴隨著一系列技術挑戰。首先，數據質量與標準化難題。智能會計系統在處理海量數據時，常常遭遇數據質量參差不齊、格式多樣等問題，這不僅考驗著系統的識別與處理能力，也對企業提出了數據清洗與標準化的高要求。其次，技術更新與兼容性亦構成重大挑戰。在技術日新月異的背景下，新型會計軟件與系統層出不窮，如何確保這些系統能夠與企業現有架構無縫銜接，實現數據的實時流通與共享，成為亟待攻克的技術壁壘。最后，智能會計系統的安全性和穩定性問題亦不容忽視。隨著數據體量的激增，如何構建堅不可摧的數據防護墻，保證系統運行的穩定與數據的隱私安全，防止信息泄露與系統故障，是技術團隊面臨的嚴峻考驗。

4.1.2 數據安全與隱私保護

在當今的數字化時代，數據安全與隱私保護正面臨著前所未有的嚴峻考驗。首先，數據泄露事件頻發，全球范圍內，泄露規模與頻率呈現上升趨勢，對個人隱私及企業安全構成巨大威脅。據統計，近年來，大規模數據泄露事件屢見不鮮，不僅侵犯了用戶的個人信息安全，也嚴重損害了企業的聲譽與經濟利益。其次，復雜多變的法規環境對數據隱私保護提出了更高要求。企業必須投入大量資源來確保遵守各項數據保護法規，以防違反規定而遭受巨額罰款。再次，技術的快速發展催生了新型黑客攻擊手段，數據安全防線面臨前所未有的挑戰。最后，跨境數據傳輸問題日益凸顯，不同國家和地區之間的數據保護標準差異，以及數據出境限制政策，使得跨國企業在全球化運營中面臨復雜的數據管理挑戰[3]。

4.1.3 法規相關問題

在人工智能技術融入會計核算的進程中，法規相關議題構成了不容忽視的挑戰，其核心難點可歸納如下：首先，法規更新與適應構成了持續性挑戰。技術的急速演進促使會計與相關法規不斷迭代，會計從業者肩負重任，須時刻緊跟法規動態，確保會計核算活動與最新規范保持同步。其次，合規性驗證在人工智能語境下尤為棘手。智能系統在自動化處理會計核算時，雖然追求效率與精確，但仍需恪守嚴格的法規邊界。最后，責任歸屬問題在人工智能輔助的會計核算中凸顯。一旦出現核算失誤，責任界定變得撲朔迷離，這要求法規體系明確定義責任主體，以保障各方權益。

4.2 人工智能在會計核算中的應對策略與建議

4.2.1 加強技術研發與創新

面對人工智能在會計核算領域所帶來的挑戰，強化技術研發與創新成為破解難題的關鍵路徑。以下是相應的應對策略與建議：首先，持續的研發投入成為必然選擇，聚焦人工智能系統的數據處理能力、算法優化及智能化水平的提升。通過不懈地技術革新，旨在打造更高效、更智能的數據分析引擎，在減少人為干預的同時，顯著提高會計核算的準確性和效率。其次，跨學科合作成為推動創新的催化劑。將人工智能技術與會計專業領域的深厚積淀相結合，引入數據分析、機器學習等前沿科技，為會計核算工作帶來革命性的解決方案。最后，數據安全與隱私保護成為技術研發中不可忽視的一環。在創新過程中，務必重視數據的隱私性和安全性，采取嚴密的技術手段與管理措施，確保用戶數據的保密性與合規性，構建安全可控的信息處理環境。

4.2.2 完善數據安全與隱私保護機制

構建和完善數據安全與隱私保護機制的系統性措施可概括為以下幾點：首先，強化技術防護成為首要之務。采用先進的加密技術，如對稱與非對稱加密算法，對存儲在數據庫中的個人敏感信息實施加密處理。同時，實施多層次身份驗證機制，通過增強密碼復雜度、引入雙因素認證等手段，有效抵御未授權訪問，保障數據安全無憂。其次，完善法律框架，構建堅實的制度基石。建立健全數據隱私保護法律法規體系，明確數據收集、使用及存儲的規范準則，加大對違法侵害數據隱私行為的懲處力度，提升違規成本，確保數據安全有法可依。再次，提升用戶教育與意識，使數據隱私保護深入人心。通過推送通知、舉辦專題講座等形式，普及數據隱私知識，增強用戶風險意識。最后，加強數據脫敏與匿名處理，降低數據泄漏風險。在數據收集與處理階段，對敏感信息進行脫敏處理，同時建立嚴格的數據訪問與使用審批機制，確保敏感信息只對授權用戶開放，構建多層次數據安全防護體系。

4.2.3 制定和完善相關法規與標準

在人工智能技術融入會計核算領域的背景下，建立健全相關法規與標準體系，有以下幾點建議：首先，明確法規與標準的覆蓋范圍。法規應囊括人工智能在會計核算的全過程中實施，從數據采集、處理、分析至應用的各個環節。其次，強化數據安全與隱私保護。法規應詳細規定數據所有權、使用權、存儲及傳輸方式，保障數據安全與完整性。針對個人隱私信息，應設置嚴密的保護機制，如加密存儲、匿名化處理等，嚴防數據泄露與濫用，維護用戶隱私權益。再次，厘清責任歸屬與追責機制。明確界定在人工智能會計核算中，企業、技術提供商、監管機構等各參與方的權利與義務。建立健全追責機制，對違規行為依法嚴肅追責，確保法規權威與執行力。最后，倡導行業自律并強化監管。鼓勵行業協會制定自律規范，引導企業自覺遵守法規與標準。

5 結束語

綜上所述，在人工智能日益融入會計核算領域的背景下，其顯著提升了工作效率與準確性，但也面臨著數據安全、隱私保護及法規遵從等多重挑戰。為了有效應對上述挑戰，持續的技術革新與法規完善不可或缺。首先，應界定清晰的法規邊界，以規范技術應用。其次，強化數據安全與隱私保護措施，保障信息不被濫用。再次，明確責任主體，確保一旦出現問題有據可依。最后，增強行業自律與外部監管，營造健康有序的發展環境。只有構建高效、安全的人工智能會計體系，才能最大化地為企業與社會創造價值，共同迎接科技變革的未來。

參考文獻

[1]費冬梅.人工智能技術在財務共享中心會計核算中的運用分析[J].中國信息化，2024（05）：77-79.

[2]王成琳.人工智能對會計核算的影響研究[J].山西財稅，2022（06）：38-39.

[3]殷欣.基于人工智能技術的會計信息化建設研究[J].市場周刊，2024，37（08）：175-178.

作者簡介：張曉頻（1988-），女，漢族，河北邢臺人，本科，中級會計師，研究方向：會計核算。