人工智能在繪畫創作實踐中的應用研究

本文引用格式：.人工智能在繪畫創作實踐中的應用研究［J].藝術科技，2025，38（8）：241-243.

中圖分類號：TP18；J204 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）08-0241-03

0引言

隨著人工智能技術在視覺領域的快速發展，其在藝術創作中的介入已不再是未來設想，而是當下正在發生的現實。從最初的圖像識別、風格遷移到如今能夠自主生成圖像的深度學習模型，AI繪畫正逐漸從實驗工具轉變為具有實用價值的創作方式。

不同于以往數字繪畫所依賴的手動操作，當前的AI繪畫強調“生成”而非“描繪”，其依據算法模型自動輸出具有一定審美結構的圖像結果。這一變化不僅改變了藝術家與圖像之間的關系，也引發了關于作者身份、創作過程與藝術價值的諸多討論。

在藝術史的發展過程中，技術的介入并非新鮮事。從透視法的建立、攝影術的興起到數字繪圖工具的普及，每一次技術變革都曾引起藝術界的反思與爭議。然而，人工智能不同于以往的技術革新，它在一定程度上擁有“創作”的能力，能夠生成前所未有的圖像結果，這使得其藝術屬性與邊界問題變得更為復雜。因此，有必要從創作主體性、藝術表達與技術依賴等角度重新審視AI繪畫的本質。

面對AI繪畫的迅速發展，藝術家在實際創作中所扮演的角色亟須被重新定義：他們不再是單一的圖像制造者，而是與算法協作的設計者、篩選者與解釋者。本研究以此為切入點，結合理論分析與個人創作實踐，探討AI繪畫在藝術創作中所發揮的積極作用及潛在限制。通過實際操作中對AI生成圖像的篩選、解讀與再創作，嘗試建立一種以人為主導、技術為輔的創作路徑，為人工智能與藝術的深度融合提供案例參考與思考框架。

1人工智能的概念與發展

1.1人工智能在藝術領域的發展應用

人工智能（AI）是研究計算機系統模擬人類智能的科學與工程領域。藝術領域的人工智能——AI繪畫，是AI學術界提出的一個非常重要的深度學習模型，又稱生成式對抗網絡（GenerativeAdversarialNetworks，GAN），是一種利用人工智能技術生成藝術作品的方法，這個深度學習模型的核心理念是通過兩個內部程序，即生成器（generator）和判別器（discriminator），相互對抗平衡來獲得結果[1]。

2022年8月，AI生成的畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術博覽會上獲得數字藝術一等獎。評選結果迅速引發全球藝術界的關注，因為畫作并非畫家親自繪圖，而是通過AI 制圖軟件Midjourmey生成，再經由數字工具Photoshop、Gigapixel加工，最后得以數字形態呈現[2]。

人工智能在藝術領域的快速發展為藝術家提供了便利，提供了繪畫輔助功能，如自動描邊、涂色輔助和線條優化，幫助提高繪圖效率。AI繪畫也滲透到日常娛樂中，如自動生成動漫頭像的應用。這些智能工具為藝術家和非專業藝術家提供了便捷和多樣化的繪畫體驗，激發了藝術創作的熱情。

1.2人工智能的影響與應對態度

人工智能的利弊顯而易見，其在藝術創作中減少了技術障礙，強調思想靈感的重要性，但與真正的藝術作品相比，AI繪畫仍存在差距。AI繪畫依賴關鍵詞和網絡素材，無法處理細節，如人物表情和手部刻畫，因此需要人類的參與予以完善。面對人工智能的快速發展，需要學會與之共存。“AI就像是水，而并不是老虎。水雖然很危險，但可以學著游泳、可以造舟、可以造堤壩，還能借此發電。水雖然很危險，卻是文明的驅動力，人類之所以進步，正是因為我們知道如何與水相處并利用好它。水給予更多的是機會。”[3]

2人工智能與傳統創作過程的比較

2.1人工智能創新了傳統創作方式

人工智能的圖像生成功能基于模仿學習和選擇歸納原則，通過算法技術結合藝術家作品實現。用戶通過特定語言編程指導AI繪畫，如輸入“關鍵詞”或“密碼”。以Midjourney為例，用戶描述所需圖像內容，AI生成四個類似圖像以供選擇。用戶可多次生成并微調關鍵詞，逐步接近理想圖像。

傳統創作中，藝術家通過日常生活、閱讀文藝作品、文化汲取和人際交流獲取靈感。人工智能技術的發展使藝術創作方式突破了傳統模式。

舉例而言，假如要運用AI生成一把椅子的設計稿，應該將各種各樣的椅子設計圖示交給AI，經過AI計算后，我們可能會得到一張新的椅子設計稿，或是一個似椅非椅的圖像[4]。經過GANs的計算處理，最終的作品是否為常規概念上的椅子，這已經不再是重點。

法國藝術小組obvious運用人工智能技術，深人研究藝術史中的肖像畫，并通過深度學習生成了一幅名為EdmonddeBelamy的虛構人物肖像。Obvious的第一幅作品LeComtedeBelamy還被知名收藏家以1萬歐元買走，掛在巴黎的藝術畫廊[5]。

在未來，由于人工智能的發展，AI繪畫只會推動手工繪畫更加個性化的方式呈現，使繪畫脫離傳統觀念與技術的束縛，向更有利于思想與情感表達的方向發展，讓藝術家在傳統和AI技術之間再一次重新認識自身藝術創造所具有的獨特價值[6]。

2.2AI繪畫的優勢與局限性

AI繪畫工具具有高效率和無限創作的優勢，能夠快速完成從草圖到上色的各個階段，不受人類思維限制，創造出獨特藝術風格。盡管AI繪畫技術進展喜人，但仍有局限。以AI繪畫圖像生成為例，目前生成的圖像質量尚不穩定，存在拼湊感強、細節錯誤和妖魔化等問題。AI工具生成的作品存在同質化問題，質量不穩定，需要人類指導和調整，并且缺乏情感和創造力，限制了藝術價值。

3人工智能在創作中的嘗試

3.1利用人工智能進行初步生成

在藝術創作中，選題和創作思路的確定是重要的第一步。藝術家有了明確主題后，利用人工智能輔助，嘗試用算法生成規劃好的圖像。這一過程至關重要，就如同貢布里希在對達·芬奇《繪畫論》的分析中得出，他的藝術創作是“繪畫科學”的思考，達·芬奇并不依賴自己的肉眼觀察和主觀判斷，他非常注重測量，這使他的結論都具有數學的準確性[7]。

人工智能無法立即完美展現藝術家的理想圖像，需要不斷調整和訓練。藝術家必須持續優化算法和調整參數，與AI深入互動，以逐步實現理想效果，這個過程考驗耐心和毅力，同時展示了AI在藝術創作中的價值。

筆者首次嘗試利用AI進行繪畫，其成果未能達到預期。從視覺呈現來看，作品顯得較為簡單，缺乏深度與層次感。構圖方面也顯得單一，缺乏多樣性與創新性。總體而言，初次嘗試的AI繪畫有待提升與優化。在多次修改關鍵詞后，AI繪畫陷入了一個固定模式，而筆者思維也陷入了困境，仿佛沒有更多的語言來形容心中理想的圖像。人工智能生成的圖片越來越繁雜，筆者理想圖像的構想卻逐漸變得模糊，只好選取一張可用度較高的圖像進行主觀修改（見圖1）。

圖1個人使用AI生成，2024年

3.2修改繪畫語言

筆者選擇了一張具有規律性的圖像，并對其進行調整，包括去除AI繪畫風格元素，通過取舍和增添，減少不合理元素，使圖像更加自然。

在創新性修改時，為了展示霧霾的危害性，扭曲了云霧線條，并具體描繪了背景城市，使圖像更貼合主題。盡管具象描繪削弱了藝術性，但是仍然決定簡化復雜元素，重新排列組合，并結合現代化配色方案，展現城市的獨特魅力。

在材料方面，選擇通過木雕的原木質感來展現霧霾的自然屬性。木雕作為一種具有裝飾性和藝術性的傳統藝術，與現代環境設計相融合，不僅能夠增強環境空間的視覺美學效果，還能夠實現對環境空間的柔性分割[8]。城市藝術以“簡”為佳，選擇使用亞克力板，運用它的反光效果彰顯城市背景的現代風格。之后制作相關矢量圖，為UV噴繪打印做準備，以期達到最佳的藝術效果（見圖2）。

人工智能在筆者的創作實踐中發揮著重要作用，但它只是輔助工具。創作想法通過AI具象化后，繼續創作和修改，提高創作效率。后期材料選擇人工完成，確保AI生成的圖像不機械單調。藝術家獨立繪畫的過程，即藝術的獨立性，才是藝術真正的價值所在。

總之，人的藝術與人工智能藝術并不是全然對立的，人工智能藝術不會因為是對資料庫的重復而一無是處，相反，人工智能將會在藝術領域占有一席之地，并促使藝術家們進行創新生成活動[9]。

圖2創作稿件（圖片來源：自制）

4結語

AI繪畫是藝術的新形式，為藝術家提供了工具，也帶來了挑戰。人工智能已融入日常生活與藝術創作中，AI作為輔助工具，大大提升了創作效率和質量。藝術創作需人為參與，AI生成圖像不是最終成品，而是創作過程的一個階段。了解AI的優勢和局限，才能更好地服務于藝術家和大眾。

參考文獻：

[1］許建鋒.AI繪畫：StableDiffusion從入門到精通［M］.北京：清華大學出版社，2023：6.

[2]楊宇鶴.AI繪畫的演化、影響與思辨[J].傳媒，2023（17）：52-55.

[3］周憲沖.了解ChatGPT的前世今生和未來［N］.文匯報，2023-03-15（8）.

[4］王然．“虛擬空間”的藝術呈現[D］.重慶：四川美術學院，2022.

[5］肖琴.這幅由GAN生成的肖像畫被佳士得拍賣［EBOL].界面新聞，（2018-09-02）[2025-03-11].https：//www.jiemian.com/article/2436703.html.

[6］譚平.人工智能時代繪畫的新機遇［J］.美術觀察，2023（8）：11-12.

[7]貢布里希.藝術的故事［M］.范景中，譯.南寧：廣西美術出版社，1999：53.

[8」馮浩燃，馮浩杰，裴雪瑩，等.傳統裝飾藝術在現代環境設計中的應用：以木雕為例[J].美與時代（城市版），2023（9）：89-91.

[9」阮胤杰.人工智能創作需要靈魂嗎：基于AI繪畫與ChatGPT的數字人文批判［J].上海文化，2023（8）：86-90.