隨著AI技術的快速發展,其在藝術領域的應用日益廣泛,引發了藝術創作和審美體驗的深刻變革。AI藝術是指借助于人工智能技術(artificialintelligence,簡稱AI)生成的藝術作品。它的范圍較廣,包括AI自主生成的作品和人機合作創作的作品,這些作品目前已經涵蓋繪畫、音樂、詩歌、電影、舞蹈、雕塑等領域。AI藝術涵蓋了多個方面的應用,例如在繪畫領域,AI算法能夠根據輸入的指令或圖像數據生成獨特的繪畫作品。一些AI繪畫工具可以模仿著名畫家的風格,創作出具有相似風格特征的作品,為藝術創作提供了新的靈感和可能性。在音樂創作方面,AI可以分析大量的音樂作品數據,學習音樂的旋律、節奏與和聲模式,進而生成新的音樂片段。部分AI音樂創作軟件已經能夠根據用戶設定的情感、風格等要求,創作出符合預期的音樂作品,為音樂創作者提供了輔助創作的工具。在影視制作中,AI技術用于特效制作、場景生成以及角色動畫等方面。例如,通過AI算法可以快速生成逼真的虛擬場景,大大提高了影視制作的效率和視覺效果。
青年是AI藝術和AI技術的重要使用者和消費者,具有一定代表性,因此,了解青年受眾對AI藝術的認知、態度和使用習慣,對于AI藝術領域的發展至關重要。但是,目前對于“AI藝術”的定義、特征和使用方式的研究在中文學術領域里較為有限,特別是針對大學生進行的實證調查較少。本研究通過面向全國在校大學生的問卷調查,深入了解大學生對AI藝術的認知程度、接觸頻率以及對其在藝術創作中的態度和看法,從接收端和反饋端探索AI技術與藝術結合的實際效果,意圖為AI藝術的未來發展提供數據支持和參考方向。
一、研究方法與樣本特征
在方法方面,本研究采用問卷調查法,面向全國大學生(含專科生、本科生、碩士生、博士生)通過線上網絡平臺和線下渠道進行問卷發放。線上問卷的發放方式為問卷星大學生樣本池隨機抽樣,線下問卷則主要在北京師范大學課堂發放,采用方便抽象。問卷設計方面,采用多個矩陣量表題、單選題、多選題等不同題型,其中矩陣量表采用李克特5分量表;問卷內容設計涵蓋三部分:一是樣本基本人口信息;二是考察大學生對AI藝術的基本認知與接觸情況,包括對AI技術和AI藝術的了解程度、對國內外AI產品的認知、對AI藝術作品的接觸頻率和消費習慣等;三是考察大學生AI藝術創作的綜合觀點與實踐,如使用AI工具在藝術創作中的使用經歷,對AI藝術創作觀點、創作意愿和AI對藝術作品的影響看法等。研究試圖更全面地了解大學生群體對AI藝術的認知與接觸,并以此討論當前AI藝術賦能情況、革新方向、擴展方法等,深入探索AI藝術創作的未來變革趨向。
從樣本分布情況來看,截至2024年10月5日,本研究共收集線上線下有效問卷樣本2212份。其中,就性別分布而言,女性受眾為 61.1% ,男性受眾 38.9% ,參與本單選題的女性人數明顯多于男性,表明本研究的研究話題更符合女性興趣,或女性更傾向于填寫問卷調查。樣本年齡分布而言,15-20歲和21-25歲的年齡段占比最高,分別為 41.05% 和 57.73% ,合計達到 |98.78% 0而26歲及以上的年齡段占比較低,尤其是31歲以上的人群占比非常少。15歲以下和50歲以上占比約為0(其中15歲以下樣本占比為 0.09% ,結合對比學歷數據,考慮為提前入學學生等特殊樣本)。在樣本教育程度分布方面,應答者以本科生為主,占 81.01% ,其次是碩士生占 9.63% ,專科生占 8.5% ,博士生占 0.54% ,其他占0.32%o 本科生是調查樣本中最大的群體,占比最高。其次是碩士生和專科生,博士生占比最少,這符合本研究對“大學生”群體的樣本范圍劃定。
二、研究結果與分析
本研究針對大學生的AI藝術認知接觸和AI藝術實踐觀點等兩個層面進行具體內容調查,試圖了解大學生對AI技術介入藝術文化的認知差異和行為傾向。其中,AI藝術認知部分,又具體對AI技術、AI藝術的整體和分項了解程度,國內外AI藝術產品了解程度、AI藝術作品的接觸和接收頻率等方面進行細化研究;AI藝術實踐觀點部分,具體對AI藝術概念、共創概念、AI藝術創作經歷、AI藝術消費意愿等方面進行結果分析。
(一)AI藝術基本認知與接觸
1.對AI技術與AI藝術的了解程度
對AI技術的了解程度。從整體了解程度來看,AI技術整體了解程度和機器學習的了解程度處于“一般”水平,總體平均分為3.39分。在各項技術中,大學生群體對大數據和計算機視覺的了解程度最高,均分分別為3.62分和3.58分,深度學習、自然語言處理等了解程度相對一般,算力支持的了解程度最低,均分為2.97分,僅有 9.02% 的人選擇“非常了解”,說明大學生群體對AI技術中算力支持的普遍了解和認知偏弱。
對不同類別AI藝術的了解程度。結果顯示,大學生對AI藝術的整體了解程度低于AI技術,整體得分為3.45分,相對較多的大學生處于一般和比較了解的水平,沒有對AI技術的整體了解程度高,意味著AI藝術的發展可能還未及成熟。在各個分項具體的藝術領域中,大學生群體對AI視頻(3.78分)、AI繪畫(3.76分)和AI配音(3.67分)的了解程度較高,評分均在3.7分以上,對AI時尚的了解程度最低,評分僅為2.98分。
2.對國內外AI產品的了解程度
對國外AI產品的了解程度。大學生群體對國外AI產品的了解程度較為一般,整體了解程度得分為2.86分。三成受眾比較了解和非常了解(合計 33.65%) ,有37.69% 的人表示一般了解。其中,受眾對ChatGPT的了解程度最高,選擇了解的比例為 64.45% ,五級評分得分3.65分。受眾對Sora和MetaLIama的了解程度相對較低,評分為2.49分和2.29分。此外,大學生還對Midjourney、Gemini、Luma、Runway等國外AI產品有了解。


對國內AI產品的了解程度。大部分大學生對國內AI產品的整體了解程度較高,整體得分3.56分,高于對國外AI產品的熟悉程度,其中比較了解和非常了解的比例合計 57.33%o 從各個產品的了解程度來看,大學生對文心一言的了解程度最高,得分3.72分,對Kimi和云墨AI的了解程度緊隨其后,均為3.06分。對快手可靈和商湯Vimi則較低,這可能是因為快手可靈起步相對較晚。此外,大學生還對豆包、訊飛星火、天工、通義等國內AI產品有了解。
3.AI接觸消費情況
AI作品的接觸和接收頻率。整體來看,大學生對AI作品的接觸和接收程度處于一般水平,總體平均分為3.33分。分項來看,大學生受眾對AI視頻的接觸和接收頻率最高,平均分為3.69分,相對較高,表明AI視頻在受眾中的受歡迎程度較高。相比之下,受眾對AI時尚的接觸和接收頻率相對較低,平均分為2.76分,是所有選項中最低的。另外,雖然AI音樂、AI配音和AI虛擬人在平均分上略低于總體平均分,但仍然保持在3分以上,說明受眾對這三個領域的接受程度較好。整體而言,大學生對AI作品接受有一定的發展空間,可以通過不斷創新和提升作品質量來吸引更多受眾。
AI藝術作品的付費和消費頻率。絕大多數人選擇從未消費或不常消費,占比達到 39.77% ,而頻繁消費者僅占比 2.4%0 意愿消費占比四分之一。平均分為2.73分,整體消費意愿不高。
4.AI藝術創作使用偏好
獨立使用。在獨立使用AI工具進行藝術創作的經歷中,大多數人對獨立使用AI工具進行藝術創作的頻率較低,三成以上受眾有獨立使用AI工具進行藝術創作的經歷。
“一般”和“較常使用”選項的比例較高,分別為31.11%和 131.16% ,而“從未使用”和“頻繁使用”選項的比例較低,分別為 18.66% 和 6.53% 。這表明大部分受訪者有過獨立使用AI工具進行藝術創作的經歷,但并不是非常頻繁。基于此結果,未來在AI工具的藝術創作領域加強推廣和教育培訓,提高大學生對AI工具的熟悉度和應用水平,以增加使用頻率和深度,進一步提升AI藝術體驗和創作效果。
輔助使用。對于輔助使用AI工具進行藝術創作的經歷,大部分受訪者處于一般到較常使用的水平,占比達到 66.24% ,綜合平均分為3.32分。超過五成受眾較常使用和頻繁使用AI工具輔助藝術創作,而只有 6.35% 的受訪者表示從未使用。可以看出,AI工具在藝術創作中的應用已經相當普遍。整體來看受訪者對于使用AI工具輔助藝術創作的態度整體較為積極,愿意在藝術創作使用AI工具,但不愿獨立使用AI進行創作。

付費使用。對于大學生付費使用AI工具進行藝術創作的經歷中,超過半數的受訪者從未使用和不常使用付費AI工具進行藝術創作,而僅有 5.58% 的受眾頻繁使用。整體平均分為2.55分。表明整體上大學生受訪者對于付費使用AI工具進行藝術創作的態度偏向中等偏下,消費意愿偏低,可能是因為AI工具的應用效果還未達到預期,生成作品的準確性和藝術性還不足以激勵大學生付費使用,更多是用作免費的娛樂或輔助工具。
AI藝術創作功能使用頻率偏好。針對AI藝術創作的各項輔助功能,大學生群體對AI生成卡通形象、AI一鍵修圖、AI配音、AI生成動畫這四個功能的平均分數較高,分別為3.3分、3.75分、3.09分、2.86分,說明這些功能更多受到大學生的青睞。從整體來看,AI一鍵修圖的使用頻率最高,平均分為3.75分,處于“較常使用”和“頻繁使用”之間;而AI生成卡通形象的使用頻率最低,平均分為3.3分,處于“一般”和“較常使用”之間。在各項功能中,AI生成音樂和AI配音的平均分較低,分別為2.87分和3.09分,說明受眾對于AI生成音樂和AI配音的使用頻率相對較低。可以看出,在和日常生活實踐更相關的藝術創作中,AI的使用頻率相當高,修圖、配音和形象生成作為大學生日常數字生活的一部分,其創作過程已經與AI息息相關。


(二)AI藝術創作綜合觀點與實踐
1.AI藝術的觀念認同
“AI藝術”概念的認同觀點。對于“AI藝術”這一概念,最多大學生認同的定義是“經由AI加工,包括修復、美化、轉換過的藝術品”,占比為41. 5% 。其次是“以AI生成內容為主的藝術品”,占比為 40% 。相對而言,對于“完全通過使用AI工具創造的藝術品”和“包含AI生成內容的藝術品”的認同度較低,分別為 5.8% 和 12.43% 。結果指向青年人群對于AI藝術的普遍認知,即AI藝術并不等同于AI獨立創作的作品,而是“共創”作品,AI在其中主要負責加工、潤色和轉化,而不是主要的創造力。這與大眾普遍暢銷的AI藝術未來還有所區別,意味著大學生并不認為AI目前已具備獨立進行藝術創作的能力和水準。
“人機共創”概念的認同觀點。與上題對應,大學生對于人類與AI的“共創”藝術這一概念的定義主要集中于AI創作與人工創作的比例問題。結果顯示,合計 80% 的受訪者認為在共創藝術中,人類創作的占比不能少于 50% ,其中有 36.6% 的受訪者認為人類創作的占比不能少于 80‰ 相比之下,只有 5.31% 的受訪者認為人類創作的占比不能少于 20% 。換言之,大學生認為人類創作在人機藝術共創中仍然占據一半以上的比重,再次驗證AI工具目前在藝術創作中的定位依然是工具性的,暫時不能替代人類藝術創作。
AI藝術創作的必要性認同觀點。在影視、音樂、美術、舞蹈、書法、游戲、網絡視聽等七大藝術領域,大學生對于不同領域應用AI技術進行藝術創作的必要性觀點有所不同。大多數受訪者認為應用AI技術在所有領域進行創作都是比較必要或非常必要的,整體得分為3.34分。其中,游戲領域的受訪者認為AI技術的必要性最高,獲得3.86分,其次是影視和網絡視聽,認為“必要”的均超過 60‰ 而書法領域的受訪者認為AI技術的必要性最低,平均分僅為2.67分,這意味著不同藝術門類對于AI的需求以及AI參與的現狀有所區別,與該藝術領域的工業化程度、原創性和技術性息息相關。
2.AI技術對藝術的影響
AI對藝術創作的影響。圍繞使用AI技術對藝術創作的影響程度如何這一問題,大學生認為其對藝術創作效率和藝術創作成本兩方面造成主要影響。在藝術創作效率方面,參與者普遍認為AI技術對藝術創作效率的影響較大,占比達 61.63% ,均分3.99分。藝術創作成本方面,有 41.09% 的人認為AI技術比較影響藝術創作成本,33.7%的人認為非常影響藝術創作成本。AI技術對藝術創作的影響總體平均分為4.01分,表明大部分人認為AI技術對藝術創作具有較大程度的影響,能夠有效地提供AI藝術創作的效率、降低藝術創作的成本。
AI對藝術作品的影響。圍繞使用AI技術對藝術作品的影響程度如何這一問題, 58.14% 的大學生受訪者認為AI技術比較影響藝術作品質量,而 18.19% 的人認為影響力很強,合計數據達到 76.33% ,AI技術對藝術創作的影響總體平均分為3.9分。結果雖然不能指明這種影響是正向還是負向的,但足以說明大學生對AI技術參與藝術創作的態度,即AI技術可能對藝術作品的完成度和整體質量帶來影響,從而改變藝術創作生態。

AI藝術的評價維度重要性。本題著重了解大學生如何評價AI作品,以及AI作品與人工作品在評價維度方面的異同。結果顯示,大學生認為原創性、仿真性、藝術性、思想性和娛樂性五個評價維度都比較重要,評分分別為4.14分、3.72分、4.02分、3.91分、3.49分,其中原創性和藝術性得分較高,其次是思想性。這意味著大學生對于AI版權、AI原創的問題普遍比較關注,而對于AI創作是否能夠達到藝術高度和思想高度也很關心。比較出乎意料的是,大學生認為AI藝術的娛樂性是不重要的評價維度,指向了AI技術參與嚴肅藝術創作的可能性。
3.AI技術應用于藝術創作的態度傾向
AI技術在藝術創作領域應用的認同觀點。結果顯示,29.48%的大學生認為AI可以獨立進行藝術創作,這表明部分人對AI在藝術創作領域具有獨立性持肯定態度。76.87%的人認為AI藝術需要人機共創,說明大多數人認為AI在藝術創作中需要與人類共同合作。 86.49% 的人認為AI是藝術創作的輔助工具,這意味著絕大多數人認為AI在藝術創作中的作用是輔助性的。 11.11% 的人認為AI不應該介入藝術創作,雖然比例較小,但仍有一部分人對AI介入藝術創作持否定態度。
欣賞、接受和消費AI藝術作品的意愿和態度。對于大學生獨具欣賞、接受和消費AI藝術作品的意愿態度,48.62% 的人愿意為高質量藝術付費,無關AI創作與否。47.39% 的人愿意為人機共創作品付費。而有28.39%的人只愿免費觀看和接收AI創作的藝術作品。也有 29.02% 的人愿意為AI創作的藝術作品付費。這說明,對藝術作品的“質量”這一核心要素的重要性肯定,同時提示了AI藝術創作在追求技術創新的同時,不應忽視對藝術品質的提升。
AI藝術創作的實踐意愿和態度。對于大學生對AI藝術創作的實踐意愿和態度, 65.71% 的人愿意免費使用AI工具進行藝術創作,這表明有相當多的人對AI在藝術創作中的潛力持開放態度。 42.49% 的人愿意付費使用AI工具進行藝術創作,雖然比例較低,但仍有一部分人愿意為AI工具付費,這可能意味著他們看到了AI在藝術創作中的價值。61.18%的人認為AI藝術幫助他們表達自我,這顯示了AI在幫助人們實現藝術創作目標方面的潛力。 25.76% 的人認為AI藝術幫助他們超越自我,但這個比例相對較低,可能意味著人們對于AI在創作過程中對于創作者個人風格的影響持保留態度。
上述觀點表明,相當多的人愿意免費使用AI工具進行藝術創作,可以考慮提供更多免費的AI藝術工具,以吸引更多用戶嘗試并體驗。但對于愿意付費使用AI工具進行藝術創作的用戶,可以進一步推廣付費服務,提供更多高級功能或個性化定制,以增加付費用戶比例。同時,鑒于AI在幫助人們表達自我方面的潛力,可以加強AI藝術工具的教育和培訓,幫助其更好地利用AI工具表達自我。尤其考慮針對AI在幫助人們超越自我方面的功能和特點進行改進和創新,以吸引更多人嘗試并認可AI在藝術創作中的潛力。
結語
人工智能自1956年誕生,直到近十年得益于深度學習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數據的持續積累,人工智能才得以真正大范圍的從實驗室研究走向產業實踐。2本研究通過量化研究試圖了解大學生對AI藝術的整體認知和實踐情況,結果顯示,大學生群體對AI技術和藝術有一定了解,呈現出不同程度的認知差異和行為傾向,體現在大學生對AI技術和藝術的認知程度在不同方面的差異、創作經歷特點以及對AI藝術的態度等。

認知差異方面,大學生對AI技術和藝術領域了解程度具有不同層面的理解差異:受訪者對AI技術整體了解程度一般,但對計算機視覺和大數據的了解相對深入。大學生對AI藝術的了解程度則相對高于AI技術,對AI視頻和AI繪畫的了解較為深入,這意味著藝術創作領域對于AI技術的應用還處于起步階段。在產品方面,大學生對國外AI產品了解程度略高于國內AI產品,這可能是由于國外大模型和產品開發的速度相對領先,特別是以ChatGPT和Sora等同步產品為代表的工具,受到大學生使用者的關注和喜愛。但在國內各種產品日漸成熟的過程中,大學生對國內AI產品的熟悉程度也趨于樂觀,特別是對于文心一言、豆包等大模型工具都有所了解。
在使用AI藝術創作部分的調查中,結果顯示大學生對于AI工具輔助藝術創作的合作模式比較認同,即更支持AI作為輔助工具而非獨立創作工具。但在實際使用中,目前大學生更傾向于使用免費的AI輔助工具或功能,包括AI修圖等,但對付費使用AI工具進行藝術創作還比較排斥,AI藝術生產工具的市場化、商業化進程仍需大力推動,需要有能夠激勵使用者進行付費的服務和功能出現。
研究也了解了大學生對于AI藝術相關概念的認知,最直觀的結果即大學生普遍不認為現階段的AI藝術創作能夠獨立成立或替代人類創作。在大學生的認知中,AI藝術具有人機共創的本質特點,而共創中人類勞動和人類創造力的比重不應少于 50‰ 這意味著,大學生雖然對AI藝術創作持樂觀和歡迎的態度,但對于人類創造力仍抱有很強的自信心,認為人類藝術創作不可替代。在評價維度方面,“原創性”等指標的重要性提升,意味著AI藝術創作中的倫理問題和原創性問題仍存在爭議,有許多討論的空間。
綜上所述,本研究對大學生對AI藝術的基本態度、接收和實踐情況做出調查,認為大學生對于AI藝術的了解程度高于預期,并且對AI技術并不排斥,反而是樂觀積極的使用者。但同時,大學生對于AI藝術中的人類貢獻十分看重,結合本次藝術季征集的AI藝術作品,也不難看出大學生在人機共創藝術方面的獨特觀點與實踐嘗試。未來,隨著AI藝術的發展,大學生對AI技術的創造性使用仍會發生變化,我們應在教育、藝術創作等領域結合實證數據,繼續擴展和探索AI技術在藝術創作中的應用。
參考文獻:
[1]光明網.馬立新.AI藝術的前世今生[EB/OL].(2023-04-06)[2024-12-21].https://baijiahao.baidu.com/s?id=17 62367615459173456amp;wfr=spideramp;for=pc.
[2]中國信通院.人工智能白皮書(2022年)[EB/OL].(2022-04-18)[2024-11-04].htps://www.scdsjzx.cn/ scdsjzx/ziliaoxiazai/2022/4/18/d03a2d33b67d4c398ddfca504cf410ab/files/43b0ob8feccd423ea2e2a4014e9d672a. pdf.