數據要素化驅動的高校融媒體檔案管理轉型研究

數據要素化是數字中國建設尤其是數字經濟發展過程中出現的經濟領域概念，其核心在于實現從數據到數據要素的轉化，這一過程一般被分為三個階段：數據資源化、數據資產化、數據資本化[1]或者數據資源化、資源要素化、要素價值化[2]。總之，其核心目標都是通過優化數據全生命周期（包括采集、處理、分析、應用等）流程，深度挖掘數據的經濟與社會價值，進而達成數據資源的資產化與價值化管理。[3]

隨著《數據要素 × ”三年行動計劃（2024一2026年）》的發布，我國數據要素化進程加速，推動了檔案學界圍繞數據要素價值、檔案數字轉型等議題的深入研究。截至2025年4月底，筆者以“檔案”和“數據要素”為主題詞，通過CNKI學術搜索獲取相關文章50篇。主要研究內容已形成三個向度：一是檔案數據要素化的理論探討與基礎研究。如周文泓[4]從數據要素化的宏觀背景出發，探討了檔案領域與數據要素化的關系，強調檔案領域需要深刻洞察并充分理解數據要素化，并提出了檔案領域應如何融入數據要素化的關鍵議題；許曉彤[5]則從歷史源流的角度分析了檔案數據要素化的演變，明確了檔案數據要素化的相關概念，探索了檔案數據要素化的價值空間與發展方向。二是檔案數據要素價值內涵、實現與價值鏈模型等。如楊鵬[6從檔案數據的基本屬性與運行特征出發，探索了檔案數據要素價值的概念內涵、功能特征等理論基礎，并歸納總結了檔案數據要素價值實現的規律與方式；楊智勇[]通過借鑒企業價值鏈理論，提出了檔案數據價值的實現框架，明晰影響檔案數據價值實現的具體因素。三是檔案數據要素流通以及可能面臨的分級分類、隱私和確權問題等。如蘇會靈[8提出檔案數據要素化需要滿足的必要條件，并分析了檔案數據流通中的關鍵問題與對策；付虓°則探討了數據要素流通對檔案分級分類管理提出的新要求，以及傳統分類方法的靜態封閉屬性與數據環境的開放動態特征之間的矛盾。

上述研究成果雖為檔案數據要素化轉型提供了初步理論框架，但聚焦高校融媒體檔案這一特殊場景的研究仍顯不足，缺乏對多模態數據要素轉化規律的深度解析，且尚未構建適配高等教育場景的要素流通模型，導致數據價值釋放路徑模糊。這種理論滯后性與高校融媒體檔案管理實踐的發展形成鮮明反差。隨著媒體融合的深人推進，高校已形成涵蓋官網、微博、微信、抖音、B站等新興媒體與電視、廣播、報刊等傳統媒體的“融媒體”矩陣。通過現代信息技術整合這些媒體資源最終形成的融媒體檔案，包含了文字、圖片、音頻、視頻等多種表現形式。如何將數據要素化的實現邏輯嵌人高校融媒體檔案管理場景，破解多模態數據整合、跨學科價值挖掘等實踐難題，成為當下研究的關鍵。本文以東南大學為例，通過解析其在數據采集、治理、應用等方面面臨的問題瓶頸，探索融媒體檔案從“資源”到“要素”的轉型路徑，以期構建適配高校特性的要素化轉型框架，填補現有研究的不足。

1轉型基礎：東南大學融媒體檔案管理的典型實踐探索

1.1國內外高校融媒體檔案管理的實踐現狀

當前，國內外高校融媒體檔案管理的實踐聚焦于網頁與社交媒體歸檔，且將這兩類檔案分開界定與管理，尚未形成統一的融媒體檔案管理理論框架。國外方面，以歐美高校為代表，多數依托美國互聯網檔案館（InternetArchive）開展網頁歸檔技術標準化探索。例如哈佛大學圖書館、加州大學洛杉磯分校圖書館等合作的網頁歸檔協作平臺“Cobweb”。此外，密歇根大學在網頁歸檔項目中增加了“博客和社交媒體”專題；杜克大學檔案館在“大學檔案館網絡收藏”項目中有選擇地添加Twitter、Facebook和Instagram等社交媒體內容。[10]但這些實踐場景局限于圖文社交媒體與傳統網頁的靜態資源整合，缺乏對交互式內容以及實時動態內容等的抓取。國內方面，早期實踐以北京大學的“中國Web信息博物館”和國家圖書館的“網絡信息資源采集與保存試驗項目”（WebInformationCollectionandPreservation，簡稱WICP）為引l領，并逐步在高校中擴展。經調研，近年來重慶大學、西南大學、天津大學、哈爾濱工業大學、西南財經大學等高校紛紛開展融媒體檔案歸檔，但其數據規模有限，僅對校園官網主頁欄目以及學校微信主公眾號進行歸檔，對二級單位網站以及抖音、B站等新興媒體的覆蓋能力不足。

1.2東南大學的典型實踐探索

相較于上述國內外其他高校的實踐，東南大學在數據規模、制度創新與技術應用等方面成為國內高校融媒體檔案管理的先行者。通過資源整合、標準治理與服務創新，率先構建了覆蓋多源媒體、貫通全生命周期的融媒體檔案管理體系，為數據要素化轉型奠定了堅實的基礎

（1）資源整合：“主動 + 被動”雙軌采集機制

一方面，進行校內平臺全量主動歸檔。依托智慧校園網站群平臺，實現官網主站及100余個二級單位網站（涵蓋院系、職能部門、重點實驗室等）的實時主動歸檔與自動更新。截至2025年4月底，累計歸檔數據95萬余條，日均新增500余條。另一方面，實行校外網站及自媒體平臺定向被動抓取。以網站群平臺歸檔的轉載鏈接為準，定向抓取校外媒體相關新聞及微博、微信、抖音、B站等官方自媒體內容。通過多種技術適配結合，突破平臺內容與格式限制，如抖音MP4視頻解析、微信公眾號SVG內容提取等，截至2025年4月底，累計歸檔校外媒體及官方自媒體數據7萬余條。

（2）標準治理：數據規范性與質量保障

依據國家相關標準規范制定《東南大學網站網頁歸檔管理辦法》，明確歸檔范圍涵蓋中英文主站、二級單位網站（包括院系、職能部門、重點實驗室等）校外媒體站點及官方微博、微信等平臺。內容包括文本內容（純文本）可視內容（可視化圖像、HTML布局與樣式表等）多媒體資源（圖片、音視頻）及元數據（文件題名、網站名稱、網址、欄目、責任者、發布時間、最后修改時間等20項字段），并規定了歸檔文件的通用格式，如HTML、JPG、MP4等?！?1]同時通過“四性檢測”機制強化融媒體檔案的全流程質量管控，以制度和技術確保檔案資源的規范性與可靠性。

（3）服務創新：從數據關聯到智能賦能

東南大學以“校園新聞知識圖譜”為知識服務突破口，基于1992年至2023年評選出的校園十大新聞，通過AI技術對館藏的90多萬條融媒體檔案數據進行智能分類，提取事件、人物、機構、學科、榮譽等核心實體，構建了“實體一關系一屬性”三元模型；依托館藏檔案資源和互聯網數據資源（包括圖片、文檔、音視頻、網絡資源等各種形式），構建了涵蓋十大新聞圖譜、單新聞圖譜、機構關系網狀圖譜、新聞分類各年度圖譜等多類型、多層級的知識網絡。在此基礎上，東南大學構建了多模態檢索系統，包括全文檢索、關鍵詞檢索、字段組合篩選等；提供關聯導航，用戶可以通過點擊圖譜節點查看詳情并鏈接到關聯新聞，例如點擊節點上的某教授可以查看其歷年獲獎記錄及科研成果的相關新聞。此外，通過多維交互的動態圖表實現直觀的數據動態可視化分析，如年度新聞分類占比圖、各類新聞年度變化趨勢圖、機構合作頻次熱力圖等，有效提高了用戶對數據的理解和洞察力，初步實現了高校融媒體檔案服務從“被動查詢”向“主動賦能”的范式轉型。

2困境解析：數據要素化轉型的核心障礙

東南大學在融媒體檔案管理領域雖取得了一定的成果，但在數據要素化背景下仍面臨多重挑戰，這些問題嚴重制約了檔案數據從“資源保管”向“要素賦能”的躍遷。

2.1數據資源缺陷，安全風險突出

數據要素化進程需要各類檔案數據資源向可流通、可交易的數據要素高效轉化，其中數據資源的集成化管理是首要環節。隨著信息技術的發展和宣傳工作的不斷拓展，平臺、賬號數量不斷增加，平臺異構性與技術壁壘導致數據采集存在明顯盲區。不同平臺內容與格式的差異，使得技術實現復雜度提高，例如動態媒體（如直播、彈幕、瀑布流等）交互式內容（如H5頁面）圖文混排（如小紅書）等難以歸檔。東南大學在實踐過程中雖已實現絕大部分融媒體檔案的歸檔，但在新興媒體形態與原生用戶生成內容（UGC）的采集上仍面臨嚴峻挑戰。不同自媒體平臺內容存在差異，采集過程中面臨著不同的技術難點（見表1），大大提高了技術適配復雜性。例如，僅能抓取微博、微信、抖音和B站等自媒體平臺上的官網轉發信息，未能覆蓋平臺的歷史消息以及小紅書、視頻號等，直播、H5頁面等交互式內容以及用戶評論、彈幕等也未被納入歸檔范圍。此外，多平臺交叉發布與迭代更新機制缺失，導致數據冗余與質量受損。例如，重要新聞會同時在多個平臺、網站和欄目發布，信息可能會在修改后多次歸檔，目前僅能依據“網站名稱”“欄目路徑”“最后修改時間”等字段區分，因此需進行清洗、去重、校驗等處理，對技術的依賴性大大增加。

然而，數據要素化加速了技術環境的快速演變，例如出現新的編碼標準、文件格式等，技術適配的復雜性直接增加了格式轉換或數據遷移風險。同時，數據要素化要求部分檔案信息公開以促進數據流通和利用，這就使得檔案信息的共享和敏感信息保護之間具有一種矛盾的關系。[2]高校融媒體檔案涉及職稱評定、發展對象、獲獎人員、獎學金人員、助學金人員的通知、公告、公示，附件中可能會包含學生學籍信息、師生身份證號碼、銀行卡號、手機號、家庭住址等，也可能會涉及學術創新、科技前沿、知識產權或發展戰略等敏感信息，如科研項目的研究進展、財務數據等。特別是當多個公

表1不同自媒體平臺內容及采集技術難點

開的檔案數據集被整合時，在人工智能技術加持下，原本經過匿名化處理的檔案數據從傳統的私密信息泄露風險轉為抽象的隱私數據關聯挖掘侵權風險[13]，敏感信息處理機制薄弱將會嚴重制約數據流通合規性與價值轉化效能。

2.2技術應用淺層，服務能力不足

數據要素價值釋放依賴于智能化服務能力，然而技術淺層化應用則會導致檔案數據“沉睡”，難以支撐精準決策與個性化需求。具體來看，一方面，當前東南大學在智能技術應用與服務創新層面仍處于初級階段，雖有知識圖譜作為核心工具，但也僅呈現實體間基礎關聯，實際仍停留在靜態關聯層面，例如“十大新聞”僅能展示事件、機構、人物的基礎關系，缺乏AI驅動的趨勢預判與熱點發現能力。另一方面，當前服務模式仍以被動查詢為主，未能實現從“資源供給”向“需求驅動”的轉型，檢索功能存在機械化問題，系統僅支持關鍵詞匹配，無法理解自然語言語義，例如搜索“近三年計算機學院獲獎情況”時，系統返回2800條含“計算機”“獲獎”等字眼的新聞，關聯性不足。同時，知識圖譜僅支持點擊節點查看詳情，缺乏沉浸式探索、用戶畫像以及智能推薦等個性化功能。此外，知識圖譜平臺獨立于檔案管理系統運行，融媒體檔案數據同步更新滯后，并且相關檔案如科研成果、教學案例、影像資料等需人工從檔案管理系統下載整理，系統協同性的不足帶來動態事件無法實時關聯、跨業務聯動缺失、用戶體驗滯后等問題。

此外，現有團隊的知識體系與技能儲備難以匹配復雜的數據要素化轉型，直接導致服務創新動能不足。融媒體檔案管理涉及網頁抓取、數據清洗、可視化分析等高技術門檻任務，而現有團隊以傳統檔案管理背景為主，信息技術、數據分析、用戶體驗設計等跨學科技能嚴重不足，關鍵技術環節完全依賴軟件公司外包?？鐚W科人才的結構性缺失，不僅制約了關鍵技術落地，更使得檔案服務難以突破“保管查詢”的原始功能，無法響應數據要素化背景下精準化、場景化的高階需求。

2.3價值轉化阻滯，流通機制障礙

數據要素化的本質是構建“生產一流通一應用”的價值閉環，而東南大學融媒體檔案的價值轉化鏈條尚未貫通，數據要素流通生態存在制度性缺陷，導致數據資源難以轉化為可交易、可增值的生產要素。一方面，融媒體檔案要素識別體系存在空白，數據資產化根基較為薄弱。目前尚未建立數據要素分類標準，例如未對教學類、科研類、文化類等數據進行明確區分，導致數據混雜。同時，缺乏要素價值評估工具，無法量化數據的稀缺性。另一方面，融媒體檔案的權益管理機制相對滯后，導致流通的合規性風險較高。官方平臺轉發的師生個人創作內容的版權歸屬尚未明確，例如學生自媒體作品、教師科普視頻等，數據使用的收益分配機制也未建立，貢獻者無法獲得知識產權分成或學術影響力激勵等。同時，還缺乏合法合規的流通授權機制以及敏感數據開放的動態審計機制。

此外，數據要素價值釋放還依賴開放共享的生態，東南大學雖已建成融媒體檔案專題數據庫，但數據資源相對封閉，服務范圍局限在校內，與傳統檔案資源相比利用率低。知識圖譜平臺尚未開放試用，檔案館也未與教務處、科研院及各院系等單位建立常態化協作機制，導致校內協同低效，融媒體檔案資源價值難以充分釋放，無法助力教學科研、學科評估、管理決策等工作。同時，外部流通受阻，缺乏校際協同機制，非密數據未能實現跨校共享，數據交易平臺與定價機制等數據要素市場化探索更是一片空白，阻礙了跨域價值共創。

3實踐進路：數據要素化驅動下的轉型路徑

融媒體檔案從數據資源到數據要素的轉變，需要經歷數據資源化、資源要素化以及要素價值化的過程。文章提出數據治理體系升級、知識服務智能躍遷、要素流通生態構建三大轉型路徑，通過數據治理體系升級使資源數量規模化與質量標準化，確保檔案數據真實完整、安全可靠、可信可用，將檔案數據加工轉化為可投入生產的檔案數據要素。[14]以知識服務智能躍遷和要素流通生態構建，確保融媒體檔案數據開發智能化、服務專業化、要素協同化與流通高效化，從而形成檔案數據生產力，釋放融媒體檔案數據要素價值與信息紅利[15]，進一步提升高校融媒體檔案管理的整體水平，全面賦能高校建設。

3.1數據治理體系升級：從全域采集到安全管理

從數據要素的規模性特點可以看出，單個或少量的數據難以發揮較大的應用價值。因此，數據要素化轉型的根基在于構建高質量、安全可信的融媒體數據資源池，將先進技術與精細管理流程相結合，能夠構建從采集、清洗、管理到安全防護的全鏈路優化治理體系。

（1）優化數據集成與采集

強化數據集成與管理能夠為融媒體檔案數據要素化轉型奠定堅實的數據資源基礎，從根源上筑牢融媒體檔案數據要素價值底色和成色。通過打造全面統一的融媒體檔案數據集成平臺，自動識別和接入各類數據源。依托智慧校園網站群系統，深化校內網站的“觸發即歸檔”機制，同時開發多平臺適配工具，對不同自媒體平臺采用高度適配且差異化的采集和歸檔方式，將充分發揮AI大數據模型的智能分析能力，精準提取融媒體檔案的元數據，確保分散于不同源頭的檔案數據能夠精準、快速地集成至統一的數據資源池。

（2）強化質量控制機制

保證數據質量是實現融媒體檔案數據要素價值的關鍵，應建立嚴格且精細的數據質量控制機制。制定全面的數據質量規范標準，著重把控完整性校驗（確保數據無缺失）唯一性識別（避免數據重復）以及時效性監控（保證數據及時有效）等核心環節以提升數據一致性。［16]同時引人AI實時監控技術構建動態監控模型及版本關聯機制，對新增、修改、刪除等操作進行全方位、不間斷跟蹤分析，及時自動進行補充、糾錯與去重并記錄修改軌跡，支持歷史版本回溯與差異對比，確保檔案數據質量滿足作為生產要素使用的條件，具備檔案數據要素價值潛能。[17]

（3）構建安全防護體系

依托技術革新構建“一監一查”（即監控與審查相結合）的數據要素安全防護體系。通過開發融媒體檔案來源認證簽名技術，利用區塊鏈的不可篡改性和分布式特性，防止數據造假，確保權屬不可篡改；建立檔案加解密、脫敏以及內容審核和篩選機制，對于涉及個人隱私的敏感信息，采用加密和脫敏技術進行處理，同時基于預設的規則和算法，審核檔案內容是否存在敏感詞匯、違規內容或不當言論、檔案格式是否規范、元數據是否完整等，篩選符合預設要求的檔案；開發融媒體檔案授權驗證訪問技術，構建動態的、個性化的權限管理機制，根據用戶的角色、職責及業務需求合理分配數據訪問權限；建立數據共享和傳輸的加密通道，加強終端和通信安全，防止數據泄露。此外，通過實施數據備份和恢復機制，進行深度集成、彈性擴展的存儲管理，構建安全可信的數據智能存儲新生態，全方位保障數據的安全性。

3.2知識服務智能躍遷：從智能賦能到人才培養

以知識圖譜為核心，構建“數據一知識一決策”的智能服務體系，是高校融媒體檔案服務轉型的關鍵路徑。下文將通過技術深化、場景應用與人才培養的多重驅動，探索從靜態關聯到動態賦能、從被動響應到主動賦能的實踐進路

（1）構建深度知識圖譜

通過深化知識圖譜構建，能夠推動檔案服務實現用戶需求導向的智能化轉型。運用自然語言處理、數據挖掘和文本分析等技術識別實體間隱含的語義關聯，突破傳統關鍵詞匹配的局限性，深化動態語義網絡構建，并通過深度學習模型訓練和跨模態關系建模，進行不同模態數據的特征表示以及相關性計算與比較[18]，實現根據語義相關度對搜索結果的排序、更復雜的語義理解、跨模態檢索匹配任務以及熱點預測與智能推理等，通過知識的聯結和延展擴大用戶的認知范圍，實現公眾對融媒體檔案的多角度、多層次認知。[19]同時，還可以通過與校園身份認證平臺以及融媒體檔案專題數據庫的系統協同，獲取用戶基本信息，包括性別、籍貫、部門、學科、專業等，基于用戶的瀏覽歷史、下載內容、學科背景、研究方向等獲取其知識偏好信息，構建多維度的用戶畫像，并根據用戶的學習階段、興趣變化等不斷調整、豐富用戶畫像庫。[20]最終實現基于用戶行為或內容相似度的檔案數據產品智能推薦，使用戶獲得量身定制的數據產品服務，實現從傳統被動服務向主動智能服務的轉型。

（2）挖掘場景化價值

數據要素價值實現的關鍵是場景化利用。[21]應加強檔案價值挖掘，推動實現檔案服務的精準化與場景化。高校融媒體檔案中蘊含著豐富的教育、科研和文化價值，通過多維度的交叉分析與融合應用，能夠產生新的價值聚合效應，甚至在此過程中衍生出新的數據，從而形成一個正向的價值增值循環體系。［22]一方面，基于用戶畫像與知識圖譜，檔案服務可精準對接科研需求。例如通過數據挖掘和關聯分析，提取檔案中的隱含知識，形成專題研究、趨勢分析等高價值內容，發現研究領域的潛在趨勢和熱點問題，構建跨學科的知識圖譜，促進不同領域知識的交叉融合，實現拓寬深度、加深外延的多維多元個性化知識服務。［23]另一方面，在總結提煉高校融媒體檔案中如學校精神、文化傳統、學科建設、學術追求、成功案例、前沿思想等重要內容的基礎上，形成系列化的文化育人素材庫和多元化的學習資源庫，同時運用先進技術特別是元宇宙技術打造一個沉浸式的集學習、探索、交流于一體的立體化知識共享空間，將檔案資源融入課程設計，讓學生通過語言、文字、畫面等與場景中的人物對話溝通，身臨其境地學習檔案知識、感知歷史人物與歷史事件[24]，培養學生的批判性思維和創新能力。

（3）培養復合型人才

構建“檔案管理 + 技術應用”的復合型人才培養體系。通過對全體檔案工作人員進行基礎能力普及，對技術骨干進行專項技能深化，形成分層培訓體系，提升現有人員的數字素養。同時引進兼具技術背景與檔案學知識的新生力量，打破專業壁壘，逐漸培養一支具備專業素養和創新能力的復合型檔案人才隊伍，鼓勵跨學科、跨領域的團隊合作，促進知識與技能的共享與交流，形成創新合力。唯有通過知識結構升級與技能拓展[25]，才能為高校融媒體檔案服務智能化躍遷提供可持續的人力資源保障，真正釋放數據要素價值。

3.3要素流通生態構建：從規范確權到生態互聯

數據要素的轉化需以智能化識別、精準化確權為基礎，并依托多要素協同與生態共建實現價值釋放。

（1）建立智能確權體系

構建智能化、精準化的數據識別與確權體系。高校需應用先進技術對融媒體檔案進行標識標注、分級分類，識別出具有資產化潛力的數據資源，并對其開展瀕源，明確數據的權屬關系，確保數據的有效利用和合法合規。［26]基于語義分析、深度學習以及圖像識別等技術，形成適用于融媒體檔案數據分類鑒定的關鍵信息抽取模型，對融媒體檔案進行多維度智能分類與標簽化。例如在處理校園重大活動檔案時，運用語義分析技術迅速梳理出活動流程、參與人員及重要成果等核心要素，并結合圖像識別技術解析場景元素，如橫幅標語、人物身份等，實現學術講座、文化活動等專題數據庫的自動化構建，精準評估數據質量與潛在價值，為資產化開發奠定基礎。同時，基于數據分類成果，高校應制定完善融媒體檔案數據資產管理制度，以區塊鏈與數字簽名技術為核心，建立權屬溯源機制，例如針對師生個人創作內容，通過數據確權平臺明確學校與創作者的使用權限，并簽訂動態授權協議，確保數據流通合法合規；制定分級分類管理制度，對校方所有的新聞、政策文件等公有數據實施統一管控，形成安全可信的內控體系。

（2）共建服務生態

構建共建共享的新型服務生態，推動不同要素深度融合。高校檔案部門應圍繞融媒體檔案服務的需求和供給兩端，構建完善的數據服務生態系統。讓不同來源的優質數據在新的業務需求和場域中匯聚融合，促進數據要素的流通和交易。首先，應進行用戶參與模式下的內容創新以及文化產品創作，通過知識共享平臺獲取用戶需求、創意及技術知識等方面的信息，與高校檔案部門形成互補，讓檔案數據成為連接不同學科、不同背景人才的橋梁，促進數據要素在高校內部的流通和共享，推動知識融合與價值再造。其次，應通過加大經費投入、設立專項基金、吸引社會資本等方式，建立廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的可信融媒體檔案數據服務空間，促進數據流通和交易。為數據生產者與內容創作者提供價值變現渠道，延伸檔案服務產業鏈，推動產學研用深度融合，實現數據產品價值最大化。最后，通過組建高校融媒體檔案數據共享服務聯盟，實現高校間融媒體檔案的共建和共享，使數據成為高校發展的生產要素，推動高校檔案事業繁榮發展。

4結語

東南大學通過構建覆蓋校內外多平臺的融媒體檔案資源庫，初步實現了網站、微博、微信等多源異構數據的整合，并依托知識圖譜構建探索了智能檢索與可視化分析服務。然而，實踐中仍面臨數據采集盲區、技術應用淺層化及要素流通機制缺失等核心問題。針對這些問題，本研究提出了三大轉型路徑：通過數據治理體系升級破解采集與安全瓶頸；以動態知識圖譜和用戶畫像驅動知識服務智能化轉型；通過要素確權與生態共建打通數據流通壁壘。隨著數據要素市場化配置改革的深化，高校檔案管理將加速向“數據驅動型”服務模式轉型，高校檔案機構需在數據安全與價值釋放間尋求平衡，構建“資源一要素一資產”的轉化閉環，為教育數字化轉型提供基礎支撐。

*本文系江蘇省檔案科技項目“元宇宙 高校檔案創新發展與應用研究”（項目編號：2023-22）階段性研究成果。

作者貢獻說明

孫婷婷：論文選題、思路設計，撰寫與修訂；趙爽：參與撰寫和修改論文。

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（責任編輯：邵澍）