大數據在國有企業經營預算管理中的應用分析

摘" 要：大數據技術正深刻改變國有企業經營預算管理，突破傳統預算局限，引領精細化與智能化管理趨勢。國有企業通過運用大數據集成分析，精準把握市場趨勢、成本波動及收入潛力，極大地增強了預算規劃的前瞻性和靈活性。借助大數據驅動的滾動預測與動態調整機制，國有企業能確保預算編制與市場動態保持同步，有效提升了預算的適應性和實施效果。在執行監督階段，實時數據分析迅速揭示偏差，加速問題識別與應對策略的部署。此外，智能預警系統利用大數據分析，自動監控關鍵財務指標，預先防范超支風險，促進了資源的合理配置與高效利用。大數據極大提升了預算管理的精確性、時效性及戰略導向，是國企深化改革、實現可持續發展的強大支柱。

關鍵詞：大數據技術；國有企業預算管理；智能化決策；績效優化

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.03.154

隨著數字經濟的蓬勃發展，大數據已成為驅動國有企業轉型升級的關鍵力量，特別是在經營預算管理領域展現出了前所未有的潛力與價值。國有企業作為國家經濟的中堅力量，面對復雜多變的市場環境，迫切需要通過技術創新來實現管理的現代化。本研究聚焦大數據如何革新國有企業預算編制的精準度、執行監控的實時性及績效評估的有效性，旨在為國有企業深化預算管理改革、構筑數據驅動的智慧管理體系提供理論指導與實踐參考。

１ 國有企業經營預算管理的重要性和現狀

國有企業作為國民經濟的支柱，其經營預算管理不僅關乎自身的發展，還影響著國家經濟戰略的實施與社會公共服務的供給。然而，國有企業普遍面臨著市場環境多變、內部管理復雜等挑戰，傳統預算管理方法已難以滿足實時性、前瞻性的迫切需求。在這一背景下，大數據技術的應用顯得尤為重要，通過對海量數據的收集、整合與分析，能實現對市場動態的敏銳捕捉。

２ 大數據在國有企業經營預算管理中的潛在優勢

２.1 提高數據收集和分析的效率和準確性

大數據技術為國有企業經營預算管理帶來了革新，極大提高了數據收集和分析的效率及準確性。通過自動化采集多源數據，大數據能確保數據的全面性和時效性，減少人工介入造成的錯誤與滯后。利用高級分析工具，如預測模型和機器學習算法，可以從海量數據中挖掘隱藏規律，精準預測收入、成本趨勢，使預算編制更加貼近實際，大大提高了預算的前瞻性和可行性。此外，大數據還支持實時監控預算執行情況，及時識別偏差，輔助管理者迅速做出調整決策，有效控制開支，優化資源配置。

２.2 支持更加精準和靈活的預算編制

大數據技術支持下的國有企業經營預算編制，實現了從經驗驅動向數據驅動的根本轉變，極大提升了編制的精準度與靈活性。傳統預算編制往往基于歷史數據和主觀判斷，而大數據分析則能整合內外部多維度信息，比如宏觀經濟指標、競爭對手動態等，運用先進的算法模型進行深度挖掘和交叉分析，為預算制定提供更加精細和多視角的參考依據。這不僅能準確預測未來收入和成本的變化趨勢，還能識別特定條件下的預算敏感點，使企業在面對市場波動時，能快速響應、靈活調整預算策略[1]。

２.3 加強預算執行的實時監控和預警

大數據技術在國有企業預算執行監控中發揮著核心作用，通過構建實時數據分析平臺，實現了對預算執行情況的全天候、全方位跟蹤。這一過程包括自動收集業務運作中的各類交易數據、財務數據以及外部市場數據，利用大數據的高速處理能力即時整合分析，并與預算目標進行實時比對。一旦發現偏差，系統能立即觸發預警信號，快速識別問題源頭，無論是成本超支、收入不及預期還是資金流異常，都能做到早發現、早干預。

２.4 促進預算評估與反饋的及時性和有效性

大數據技術在國有企業預算管理的評估與反饋環節中展現出顯著優勢，極大地促進了流程的及時性和有效性。通過收集預算執行完畢后的實際績效數據，并與前期設定的目標及歷史數據進行深度對比分析，大數據能快速生成全面、多維的預算執行評估報告。這種分析不僅局限于財務結果的展示，還涵蓋了運營效率、成本控制、項目成效等多個方面，為管理層提供了翔實、客觀的決策依據。大數據支持的反饋循環機制能即時捕捉預算執行中的成功經驗和不足之處，并借助智能算法提出改進建議。

３ 大數據在國有企業經營預算管理中的具體應用

３.1 預算編制階段：數據驅動的預算編制流程

３.1.1 利用大數據進行市場趨勢預測

在預算編制階段，數據驅動的方法正重塑傳統流程，其中大數據分析更是成為預測市場趨勢的核心工具。企業通過搜集和分析海量歷史銷售數據、宏觀經濟指標、消費者行為、競爭對手動態及行業報告等多元信息，通過運用先進的算法模型識別規律、趨勢和潛在風險。這不僅能提高預算預測的精確度，還能使預算制定更加貼近市場實際，有效應對未來不確定性。大數據技術自動化的特性加速了信息處理，減少了手動錯誤，使預算編制團隊能集中精力聚焦策略性決策的制定，而不是數據整理。

3.1.2 基于歷史數據的成本分析和預測

基于歷史數據的成本分析與預測，是大數據在國有企業預算管理中的一大亮點。該方法通過深入挖掘企業過往的財務記錄、運營成本、項目開支等海量數據，運用統計學方法和機器學習模型，有效識別成本變動的內在規律與外部影響因素。這不僅包括企業生產經營活動中所消耗的直接材料、直接人工等直接成本，也涉及物流費用、維護費用、機器設備折舊費用等間接成本的細致剖析。通過對歷史趨勢的分析，企業可以更精確地預測未來成本走勢，合理設置成本控制目標，優化成本結構。

3.1.3 跨部門數據整合與預算編制協同

在國有企業經營預算管理中，跨部門數據整合與預算編制協同是提升整體運營效率的關鍵一環。大數據技術為此提供了強大的支撐，通過構建統一的數據平臺，匯集來自銷售、采購、生產、財務等多個部門的異構數據，從而有效打破信息孤島，實現數據的標準化和透明化。這一整合過程促進了部門間的溝通與協作，使預算編制不再是單一財務部門的任務，而是各個業務單元共同參與的全局活動。基于共享的數據視圖，各部門能從全局角度考慮資源需求和成本控制，確保預算目標與公司戰略緊密對齊。

3.2 預算執行階段：實時監控與風險管理

3.2.1 實時數據采集與分析系統

在預算執行階段，實時監控與風險管理是確保預算目標達成的重要環節。通過部署實時數據采集與分析系統，國有企業能連續不斷地追蹤各項財務及運營指標，確保能與預算基準進行實時比對。該系統整合ERP、CRM、供應鏈管理等多個系統的數據，利用大數據技術和高級分析工具，即時識別偏差與潛在風險，如成本超支、收入下滑或現金流緊張等。系統內置的預警機制能在偏差超出閾值時自動觸發警報，促使管理層快速響應，及時采取糾正措施[2]。

3.2.2 預算執行偏差的自動識別和預警

通過建立集成了先進的數據分析算法與機器學習模型的智能監控系統，能對海量運營數據進行實時抓取和深度分析。當實際支出、收入或關鍵業績指標偏離預算目標時，系統能即刻識別這些偏差。預警機制不僅限于簡單的數值超出范圍提醒，更可根據歷史數據模式、季節性變化、市場趨勢等復雜因素，為管理層提供緊急程度分類和優先級排序的警示信息。

3.2.3 風險管理的數據支撐

風險管理的數據支撐在于運用大數據技術全面收集、整合并分析國有企業內外部數據，為識別、評估及應對風險提供堅實的量化基礎。通過挖掘歷史運營數據、市場趨勢、供應鏈信息、政策法規變更及競爭對手動態等多元化數據源，國有企業能構建風險預測模型，實時監控潛在風險因子的變化，提前預警可能的威脅。大數據分析不僅局限于靜態風險評估，還能通過模擬不同情境下的風險傳播路徑和影響程度，輔助管理層制訂應急計劃和風險緩釋策略。

3.3 預算評估與反饋階段：績效評估與決策支持

3.3.1 績效評估指標體系的構建與數據分析

國有企業通過運用大數據技術，整合財務與非財務數據，設計多維度績效指標，覆蓋經濟效益、運營效率、服務質量、合規性等多個方面。這些指標體系應緊密結合國有企業戰略目標與部門職能，旨在確保評估的全面性和針對性。數據分析在此過程中發揮核心作用，利用統計方法與機器學習算法，能對預算執行結果進行深度剖析，客觀評價項目或政策的實際成效。

3.3.2 預算調整與優化的數據支持

在預算調整與優化階段，大數據為國有企業提供了強大的數據支持，確保決策更加精準與高效。通過收集和分析預算執行期間的詳細運營數據、市場反饋、外部經濟指標變化等信息，大數據技術能揭示預算執行中的偏差根源，識別成本節約機會，評估預算目標與實際績效之間的差距。利用先進的分析工具，國有企業能對未來的市場趨勢、成本變動和收入潛力進行科學預測，為預算調整提供量化的依據。

3.3.3 決策支持系統的構建與應用

決策支持系統通過整合國有企業內外部多源數據，構建起統一的數據倉庫。在此基礎上，運用數據挖掘、機器學習及人工智能技術，對數據進行深度分析，形成多樣化的決策模型和可視化報告。這些模型涵蓋了市場預測、成本效益分析、風險評估、績效監控等多個維度，能為管理層提供全方位、多層次的決策支持。

４ 大數據在國有企業經營預算管理中的挑戰與對策

４.1 數據質量和安全性的挑戰

４.1.1 數據清洗和整合的技術要求

數據質量和安全性是國有企業在數據驅動決策中面臨的兩大挑戰。數據質量關乎準確性、完整性、一致性和時效性，任何低質量的數據都可能會導致錯誤的分析結論。高效的數據清洗技術是關鍵，包括識別并修正錯誤、填補缺失值、去除重復項、標準化數據格式等，以確保數據集可靠可用。數據安全性則涉及保護數據免受未經授權訪問、篡改或泄露的威脅。這要求實施嚴格的數據加密、訪問控制機制、定期安全審計及災難恢復計劃。

４.1.2 數據安全管理和隱私保護

數據安全管理和隱私保護是維護企業數字資產和用戶個人信息安全的基石。數據安全管理涉及采用技術、政策與流程來保護數據免受未授權訪問、盜竊、泄露或破壞，涵蓋數據分類、加密、訪問控制、安全審計、備份與恢復等多個層面。而隱私保護側重于確保個人對其信息的控制權，包括收集、存儲、使用、共享個人信息的行為均需遵循合法性、正當性、最小必要性原則，并給予用戶知情同意、訪問更正、刪除等權利。

４.2 技術與人才方面的挑戰

４.2.1 大數據技術的選擇與應用

大數據技術的選擇與應用是企業數字化轉型的重頭戲，需要綜合考量業務需求、技術成熟度與成本效益。明確業務目標與數據應用場景，如市場預測、客戶洞察、運營優化等，是選擇技術的前提。評估并選用適合的技術棧，包括數據采集、存儲、處理與分析等，以確保數據處理的高效性與靈活性。強調數據驅動的文化，提升決策效率與風險響應速度。持續關注并跟蹤技術的前沿動態，不斷優化大數據技術棧，賦能業務創新與競爭力提升[3]。

４.2.2 人才培養和引進策略

人才培養和引進策略是企業構建大數據能力的核心，旨在打造一支既懂業務又精通技術的復合型人才隊伍。人才培養應注重“內生外引”，內部通過定制培訓課程，如大數據分析、機器學習、數據可視化等，提升現有員工技能。建立長效激勵機制，如職業晉升路徑、績效獎勵，以留住核心人才。積極引進行業頂尖專家與新興技術人才，借助獵頭服務、校企合作、海外招聘等渠道，拓寬人才來源。

４.3 組織文化和流程變革的挑戰

４.3.1 推動跨部門的數據共享與協作

推動跨部門的數據共享與協作是實現企業數據價值最大化的關鍵。這一目標的實現，需要高層領導的支持與推動，確立數據共享的戰略重要性，并明確共享目標與責任分工。構建統一的數據治理體系，包括數據標準、元數據管理、主數據管理等，旨在確保數據的一致性與可互操作性。在技術層面，需要部署企業級數據平臺，如數據湖、數據倉庫，集成來自不同部門的數據源，采用API、微服務架構來促進數據的流動與訪問。

４.3.2 預算管理流程的優化與再造

預算管理流程的優化與再造旨在提升預算編制的精準性、執行的有效性及反饋的及時性。通過引入敏捷預算理念，將傳統年度預算細化為季度或月度滾動預算，進而提高國有企業對市場變化的響應速度。利用大數據分析預測技術，能精準預測收入與成本，實現預算目標的動態調整。強化跨部門之間的協同合作，通過建立統一的預算管理平臺，確保預算數據的實時共享與高效流通，從而促進各業務單元在預算制定與執行中的有效溝通與緊密協作。

５ 大數據在國有企業經營預算管理中的未來發展展望

５.1 技術趨勢與創新

大數據在國有企業經營預算管理中的未來發展展現出廣闊的前景，技術趨勢與創新集中于幾個關鍵領域。自動化預算調整和資源優化成為常態，實現了預算管理的智能化決策支持。實時分析與動態預算將成為主流，云計算和邊緣計算的融合應用將提升數據處理速度，支持企業進行實時財務監控與靈活的預算調整，從而快速響應市場變化。數據治理與安全技術將更加成熟，區塊鏈、隱私計算等技術的應用將強化數據的透明度、可信度及安全性，保障數據在共享與分析過程中的合規性。

5.2 國有企業經營預算管理模式的變革

國有企業經營預算管理模式正經歷深刻變革，趨向于數字化、智能化與戰略導向型。數字化轉型是核心，借助大數據、云計算等技術，能實現預算數據的集成與分析，提高預算編制與執行的精準度。引入智能預算系統，利用AI算法預測市場趨勢，自動化處理預算調整，增強決策的時效性和科學性。此外，預算管理應與國有企業戰略緊密結合，確保每一項預算決策服務于長期發展目標，通過設置戰略績效指標，引導資源向關鍵領域集中，從而進一步優化國有資本的布局。

5.3 大數據在國有企業經營管理中的更廣泛應用

大數據在國有企業經營管理中的應用正不斷拓展，其影響力已全方位滲透至戰略決策及日常運營。通過利用大數據分析優化供應鏈管理，可預測市場需求、庫存水平和物流優化，從而減少成本并提升效率。在客戶關系管理中，大數據助力精準營銷與個性化服務，分析用戶行為以制定定制化產品與服務，從而增強客戶滿意度與忠誠度。在生產運營方面，物聯網與大數據結合實現設備預測性維護，優化生產流程并提升產品質量和生產效率。在風險管理領域，大數據分析能幫助國有企業識別潛在風險點，提前預警并制定應對策略。

6 結束語

大數據技術在國有企業經營預算管理中的深度融合應用，不僅是數字化轉型的必然趨勢，也是提升企業核心競爭力的關鍵舉措。通過精準預測、智能監控與動態調整，大數據促使預算管理更加貼近市場實際，增強了企業的戰略執行力與財務健康度。鑒于此，國有企業應繼續加大數據基礎設施建設，深化數據治理，培養跨領域的數據分析師隊伍，并注重數據安全與隱私保護，以數據為紐帶促進內部協同與外部合作，推動經營預算管理向更加智能化、精細化的方向邁進，為國有企業持續發展與國有資產保值增值提供強大動能。

參考文獻

[1]陳佩.大數據時代國有企業全面預算管理優化策略研究[J].中國市場，2023（32）：123-126.

[2]潘遠凌.大數據背景下提升國有企業經營管理能力的對策分析[J].全國流通經濟，2023（12）：96-99.

[3]呂燕萍.大數據時代國有企業經營管理問題及對策[J].全國流通經濟，2022（33）：45-48.

作者簡介：尤沛穎（1990-），女，漢族，北京人，本科，中級會計師，研究方向：經營預算管理。