腦卒中MRI研究領域前100篇高被引論文的文獻計量學分析

Bibliometric analysisofthe top lOo highlycited papers inthe field of stroke MRI research WANGNanal，YUWeiyong23，ZHANGYuan'，YUWeiweil

1Departmentofdiologyeinganosptal，dianctionofingUesityrdsitaleingna; 2ScholofRehabilitationMedicine，CapitalMedical University，BeijingOo8，China;DepartmentofImaging，BeijingBai Hospital of China Rehabilitation Research Center，Beijing 1Ooo68，China.

[Abstract]Objective：Byanalyzingthetop10OhighlycitedpapersinthefieldofstrokeMRIresearchusingbibliometric methods，toexplorethecurrentstate，hotspotsandfrontiertrendsofMRIinthecontextofstrokestudies.Methods：Thepapers relatedtoMRIandstrokeintheWebof ScienceCoreColection（WoSCC）databaseuptoFebruary2，2024，wereretrieved， andthe10O most frequentlycitedpapers were included.TolssuchasVOSviewerand CiteSpace wereusedforanalyzing publicationottrdsitiostrtiotetioalbotiositderecuingd， andemerging keywords.Results：Thetop10Ohighlycitedpaperswerepublishedbetween1991and2O2O，showingsignificant publicationtrendfluctuationswiththehighestamountin2Oo3andfolowingabimodaldistributionpatern，peakinginanual citationfrequencyin2020.Atotalof784authorswereinvolved，with65coreauthorsidentifedaccordingtoLotka’slaw， amongwhichWarachandParkerheldcentralpositionsintheauthorcollaborationnetwork．HarvardUniversityledwith 11publications，followedbyseveninstitutionstiedforsecondplaceincludingUniversityofPitsburghTheanalysisofthe distributionofcountriesco-publishingshowedtheUnitedStatesmaintainingaleadingpositionandinternationalinfluencein MRIandstrokeresearch with significantpublicationamountandcollborationnetwork density.Thedual-mapoverlayfunction ofCiteSpacesoftwarerevealedhighcitationfrequencyandcloseasociationsbetweenfieldssuchasmedicine，biology，and immunology.Throughco-occurrencekeywordsnetworkanalysis，，threemajorthemesincurrentneuroscienceresearchand clinicalapplicationwereunveiledasuropathologyeuroimagingtehnologyapplication，andcognitivefunctionandrhabiiation，

showcasing the central role of neuroimaging technology inunderstandingbrain function，diagnosing and treating neurological diseases，and promoting neurological recovery. Conclusions：MRI technology is on an upward trend in stroke research，especially in the diagnosis of stroke，assessmentof

therapeuticeficacyandpersonaliedobjective，andpreciseanalysisofuralinjuryandrepairmechanisms.Researhfocuses includetecombinedapplicationofrestingstate，task-stateMRIwithPET-CTtechnologies，andtheinnovativestudiesand applicationofnewtechnologiesacrossmultidisciplinaryfields.Throughacomprehensiveanalysisofhighlycitedliterature，this studyrevealstheresearchhotspotsandfrontiertrendsintheapplicationofMRIwithinthestrokefield，providingimportant referencesforfutureresearchdirections.Additionally，thestudyhighlightstheimportanceofinterdisciplinaryknowledgeflow， particularlythecloseconnetionbetweenmedicine，biologyandneurosience，feringnewperspectivesandtolsforadeeper understanding of brain function，disease mechanisms，and their treatment.

[Keywords] Magnetic resonance imaging;Stroke;Knowledge mapping;Bibliometrics;Visual analysis

腦卒中是全球范圍內主要的致殘和致死原因之一。WHO統計發現，每4個成年人中就有1個發生腦卒中，且腦卒中每年導致的死亡人數約600萬，是全球死亡原因排名第2的疾病[1]。腦卒中的發病率和死亡率在不同地區和國家之間存在顯著差異，發展中國家因腦卒中死亡患者占全球因腦卒中死亡患者的 75% 以上[2]。腦卒中可分為缺血性腦卒中和出血性腦卒中兩大類，其中缺血性腦卒中約占 85% ，出血性腦卒中占比較少，但死亡率更高[3]。近年來，隨著人口老齡化加劇，腦卒中的患病人數預計將會增加，從而加大了衛生系統的負擔4]

MRI、fMRI和PET-CT在腦卒中的診斷、研究和治療策略評估中起關鍵作用。MRI可提供腦組織的高分辨力圖像，使得早期識別腦卒中的缺血區域成為可能[5]。fMRI可顯示大腦活動的變化，通過BOLD信號，揭示腦卒中后神經可塑性和功能重組的過程[6]。PET-CT通過測量腦部代謝活動，提供腦細胞代謝狀態信息，對觀察腦率中患者的腦功能改變尤為關鍵[7]。MRI對腦卒中的診斷準確率 gt;90% ，而fMRI和PET-CT可加強對腦卒中患者康復過程的監測[1，8-9]

腦卒中研究領域的文獻計量學分析顯示，過去20年中，該領域的文獻數量增加迅速，且跨國家和跨機構的合作日益增多[10-13]。文獻計量學不僅有助于識別腦卒中研究的熱點主題，文獻與質性研究方法相結合，還能獲得更全面的研究領域視角[14]。

1資料與方法

1.1 文獻檢索

檢索Web of Science Core Collection（WoSCC）數據庫（www.webof-science.com），檢索關鍵詞包括\"Magnetic Resonance Imaging\"\"MRI\"\"Functional MagneticResonance Imaging\"\"fMRI\"和\"Stroke\"\"Cerebro-vascular\"\"VascularAccidents\"\"Apoplexy IntracerebralHemorrhage\"\"Infarct\"\"Cerebral Haemorrhage\"的主題詞和自由詞；檢索時限為建庫至2024年2月2日；文獻類型為論文或綜述論文，共檢索到21240篇，根據總被引頻次進行排名，納入排名前100的文獻。本研究數據來自公開數據庫，不涉及任何需要倫理審批的臨床試驗，符合相關學術出版標準。

1.2 數據處理與分析

由2位研究人員導出100篇文獻的全文及引用參考文獻，并對其作者、發表源、被引頻次、摘要、關鍵字、所屬國家/地區、研究機構等數據進行系統整理，確保信息的完備性。此外，參照《醫學主題詞表》，規范并統一同義詞。利用CiteSpace6.2.R2和VOSviewer1.6.19工具繪制知識圖譜。

1.3 主要觀察指標

① 每年發表文獻數量及被引頻次； ② 作者間的共現關系； ③ 機構及國家之間的共現網絡； ④ 通過期刊的分布探究引用與被引的相互作用； ⑤ 運用關鍵詞的顯著性分析來識別領域內的前沿話題； ⑥ 通過關鍵詞聚類的時間序列分析，展現研究主題及熱點的時間演化軌跡。

2結果

2.1年發文量及被引頻次

100篇文獻發表時間為1991—2020年，1994、2019年未檢索到相關文獻。2003年發文量最高（14篇），其次是2007年（12篇）。從1991—2020年的長期趨勢來看，文獻發表量大致呈“駝峰曲線\"模式，即通過2個凸起與1個凹陷相結合形成的波動縱斷面線形態（圖1）。其中，2020年文獻的年度被引頻次達頂峰，為93187次。單篇最高被引頻次文獻于2013年發表于Stroke上，總被引頻次達3846次[15]。根據科睿唯安最新影響因子（JCR2022），納入的前100篇高被引文獻所在的期刊中影響因子排在前10位的分別為Lancet、New EnglandJournal of Medicine、JAMA（JournalofTheAmericanMedicalAssociation）、BMJ（British Medical Journal） Science、Lancet Neurology、Nature Biotechnology、European Heart Journal、Circu-lation和NaturePhotonics。

2.2前100篇高被引論文的作者和機構合作情況

100篇文獻共784位作者，發文量居前3的作者分 別為Warach（6篇）Saver（4篇）和Edelman（4篇）[15-26] 根據賴普斯定律，核心作者最低發文量N=0.749√Mmax， M_max 為最高產作者的發文量， M_max=6，N_≈2 。故發文 量 ?2 篇的作者可視為該領域的核心作者，共發現65位 核心作者。

使用VOSviewer軟件構建的作者合作網絡分析，不去除孤立點，得到65個節點（作者）185條邊（合作關系）及總強度為261的作者合作關系網，表明該領域內存在密切的合作關系。在不剔除孤立點的情況下，聚類分析形成了12個獨立的聚類群。對每個聚類群內文獻的關鍵詞和高被引內容進行聚類分析，揭示了各聚類群的研究焦點和主題，12個聚類群集中在5個方面（表1）。綜合分析表明，高被引核心作者中Warach和Parker不僅是高產、高被引作者，在作者合作網絡中也處于核心位置。

100篇高被引文獻機構分布中，哈佛大學以11篇的發表量居首位，匹茲堡大學、洛杉磯加州大學、斯坦福大學、美國國立神經病及中風研究所、約翰霍普金斯大學、卡爾加里大學和倫敦大學學院發表量并列第2，為5篇[18，24，27-36] 。

2.3前100篇高被引論文的國家貢獻與合作情況

共同發表文獻的國家分布分析顯示，作者所屬國家共24個。利用VOSviewer進行網絡分析，保留孤立點，24個國家共形成了8個聚類群（圖2）。通過采用OverlayVisualization技術，并根據時間趨勢對發文量排名前3的國家進行分析。美國以63篇的發文量居首位，顯著高于德國（15篇，排名第2）和法國（12篇，排名第3）。

2.4前100篇高被引論文的學科期刊分析

CiteSpace的雙圖疊加功能展示被引文獻與施引文獻間知識的流動性（圖3）。在施引文獻方面，主要集中在以下3類：類別2神經病學、運動學與眼科學，類別4分子學、生物學與免疫學，類別9牙科、皮膚科與外科。共識別出5條主要的引文路徑，表明這些學科在研究中有著較高的互引頻率和關聯性。將類別2神經病學、運動學與眼科學作為來源期刊時，這一領域的引用率和聯系密度均排在首位，對應于3條主要的引文路徑。按照引用權重，這些路徑分別是：分子學、生物學與免疫學（ Z≈2.269 ），心理學、教育學與社會學（ Z≈2.233 ，以及健康學、護理學與醫學（ Z≈2.126 ，體現了這些領域間的密切聯系和互引頻率。此外，類別4分子學、生物學與免疫學作為一個重要的施引類別，在該領域位居第2，其對應分子學、生物學與免疫學（ Z≈2.233 ）類群的引文路徑。當類別9牙科、皮膚科與外科被視為來源期刊時，主要引用對應健康學、護理學與醫學領域 Z≈1.851 ）。

3討論

3.1關鍵詞共現

通過對關鍵詞共現網絡的分析，并保留孤立點，構建了一個包含263個節點和1232條連接邊的共現關系網絡，形成29個聚類，網絡總強度達1482。在這個網絡中，出現頻率最高的前10個關鍵詞分別是：Cerebral Ischemic Stroke（33次）Magnetic ResonanceImaging（31次）、Stroke（29次）、Diffusion-WeightedMRI（20次）Human Brain（20次）Recovery（13次）、IntracerebralHemorrhageStroke（11 次）、Throm-bolysis（11次）、MotorRecovery（10次）和FunctionalMagnetic Resonance Imaging（10次）[37-49]。針對前10個主要聚類進行深入分析。

表1核心作者共現聚類分析

圖2國家合作關系網絡

聚類1是圍繞神經科學與神經病理學，包括卒中、多發性硬化癥、運動神經元病、星形膠質細胞、腦血流、S-100蛋白等涉及大腦和神經系統疾病及其機制。覆蓋從細胞層面（如星形膠質細胞和神經元）到疾病狀態（如多發性硬化癥和卒中），以及影響神經系統的各種因素（如腦損傷、腦血流和白質病變等）。

聚類2是圍繞神經康復與認知功能，通過MRI和fMRI研究腦功能和結構變化。涉及神經科學的多個方面，包括通過各種技術和策略促進神經可塑性和恢復過程、理解和治療抑郁癥，以及提高認知功能如持續注意和工作記憶。

聚類3是圍繞神經影像學與腦血管病變，在老年人群及存在高血壓、冠狀動脈疾病等風險因素的背景下，利用MRI和fMRI研究腦血管疾病及其無癥狀表現（如無癥狀腦梗死、小血管疾病）的相關詞匯。這些術語突出了MRI在識別和量化腦內結構改變（如擴大的Virchow-Robin空間、小皮質下病變、未破裂的顱內病變和白質病變）中的重要性。

圖3期刊雙圖疊加圖譜注：其中左半部分以施引文獻學科分布作為腦卒中領域前100篇高被引論文的研究現狀；右半部分以被引文獻所屬學科作為MRI應用在腦卒中領域的研究基礎。波浪曲線連接研究現狀與研究基礎之間的關系，橢圓形的內部數字表示各學科發文量。 Z 值是一種統計量，用于衡量給定數據點在數據集中的位置。

聚類4是圍繞神經退行性疾病與腦血管病理影像學。覆蓋了阿爾茨海默病等神經退行性疾病的關鍵特征，如淀粉樣β蛋白的異常積累、遺傳因素如載脂蛋白E的作用，以及神經纖維纏結的形成等。

聚類5是圍繞語言理解、腦功能分化及認知控制機制。

聚類6是圍繞神經影像學中的腦血管疾病診斷與治療的先進技術和策略。通過這些方法，醫師能夠更準確地評估腦內血流狀況，確定最適合患者的治療方案，并實時監測治療效果。

聚類7是圍繞神經影像學技術在評估疾病風險因素、指導治療決策，以及預測疾病長期管理方面的關鍵作用。涵蓋了從出血性和非出血性條件（如腦內出血和難治性癲癇）到手術干預（如葉切除術）和疾病對生活質量的影響等廣泛主題。

聚類8是圍繞神經影像學在腫瘤學和血管新生治療中的應用。通過使用先進的影像學技術，科研工作者和醫師能更深入地了解腫瘤生物學，對提高腦腫瘤患者的診斷準確性、治療成功率和生存質量具有重要意義。

聚類9是圍繞神經影像學中的血管和代謝成像技術。利用MRI和MRS等技術，研究人員和臨床醫師能深入理解腦內血流動態、化學成分變化和生理狀態，對診斷、評估疾病進展和指導治療決策具有重要意義。

聚類10是圍繞神經影像學技術在評估神經功能恢復過程中的關鍵應用。這些技術通過監測腦激活模式、血流變化和功能性重組，對理解腦損傷后的恢復機制、評估康復干預的有效性，以及指導個性化治療計劃的制訂具有重要意義。

3.2研究熱點、趨勢和對未來的影響

通過關鍵詞時間線圖和關鍵詞突現時間線圖，進行主題研究的可視化分析（圖4），主要涵蓋了三大主題： ① 神經病理學與神經系統疾病，這一主題囊括了聚類1和聚類4，聚焦于神經科學與神經病理學的基礎和應用研究，其探討了卒中、多發性硬化癥、運動神經元病、阿爾茨海默病等神經系統疾病，以及上述疾病影響大腦功能和結構的機制。通過深入了解星形膠質細胞、腦白質變化、淀粉樣β蛋白積累等內容，旨在發現新的治療方法，提高患者的生活質量。② 神經影像學在疾病診斷和治療中的應用，包括聚類2、3、6、7、8、9，涵蓋了MRI、fMRI、PET-CT等神經影像學技術在腦血管疾病、腫瘤、代謝狀態評估和神經功能恢復中的廣泛應用[50-51]。這些技術不僅在診斷腦血管病變、腦腫瘤和評估治療效果中發揮關鍵作用，且在監測康復過程、指導治療決策及預測疾病長期管理方面具有重要意義。 ③ 認知功能與康復，融合了聚類5、10，專注于通過神經影像學技術研究認知功能、腦功能重組和康復過程[52]。這一主題探討了語言理解、腦功能分化與認知控制機制的神經基礎，以及經顱磁刺激等干預措施如何促進腦損傷后的功能恢復[53-54]，有助于提高康復干預的有效性，改善患者的生活質量。

這3個主題共同反映了神經影像學技術在當代神經科學研究和臨床應用中的核心地位，展現了如何利用這些先進技術深入理解大腦的復雜功能、診斷和治療神經系統疾病，以及促進受損神經功能的恢復。

4小結

本研究對前100篇高被引MRI和腦卒中相關研究論文進行了綜合性文獻計量分析，相關機構分布情況顯示，美國哈佛大學以顯著的發文量領先，其次是匹茲堡大學、洛杉磯加州大學、斯坦福大學等，顯示了美國在該研究領域的活躍度和貢獻。

三大研究主題不僅覆蓋了從神經系統疾病的基礎研究到臨床應用，也體現了神經影像學技術在促進神經科學發展中的核心作用。神經影像學的進步使得研究人員能進一步探索大腦的結構和功能，為診斷腦血管疾病、研究腫瘤和代謝狀態、評估治療效果及指導康復過程提供了強有力的工具，也為理解語言理解、腦功能重組和認知控制機制的神經基礎提供了新的視角，進一步推動了腦損傷后功能恢復研究的進展。

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（收稿日期 2024-02-27）