甘薯農戶擴大種植意愿影響因素研究

中圖分類號：F326.11 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5553（2025）07-0327-08

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2025.07.046

Abstract：This studyexamined the factorsinfluencing farmers’wilingnessto expandsweet potatocultivation in Jiangxi Province.Based on a questionnaire survey of 68O sample farmers across11 cities with districts，the research employed the Cobb-Douglasproductionfunctionasareferenceframework.Itincorporatedvariablesrelated to labor，capital，technologyandotherkeyfactors，utilizingabinary logisticregression model toanalyze thesurvey. Theregresionanalysis revealed that five independent variables significantlyinfluencefarmers’willngnesstoexpand sweet potatocultivation.These include wilingnestojoinspecializedagriculturalcooperatives，registrationof brandtrademarks foragricultural products，output value per hectare，degree of mechanization replacing manual labor，andtheratio of plantingincome tototal household income.Allfivevariablesexhibitapositiveregressioncoeficient，aligningwith expected impact judgment.This indicates that farmers whoare inclinedto join specializedagricultural cooperatives andregisterbrand trademarks ofagricultural productsare more likely to expand sweet potato cultivation. Additionally，higheroutput valueperunit area，greater mechanization，andalarger proportionof planting income relative to totalhousehold income further enhance the likelihoodof expansion.However，contrary to expectations，the regresion analysis showed that higher education levels，higher yields per hectare，and participation in planting technology trainingareassociated withalower wilingness toexpand cultivation，while higher productioncosts per hectarecorrespond to a greater likelihoodof expansion. Basedon these findings，the studyrecommends strengthening specialized sweet potato cooperatives，promoting agricultural branding through trademark registration，advancing mechanization and digital transformation，andaddressng structural chalenges insweet potato production.These insights providevaluableguidance for policymakers and stakeholders in developing and optimizing the sweet potato industryin Jiangxi Province.

Keywords：sweet potato farmers；expanding cultivation；Logistic model；planting wilingness；influencing factors

0 引言

我國是全球甘薯產量和種植面積最大的國家。甘薯在我國的農產品產量排名第4，僅次于水稻、小麥和玉米，是我國主要的糧食作物之一。作為抗饑荒的重要作物，甘薯以其高產、穩產、抗旱和適應性強等特點而聞名。隨著經濟迅速發展和人們食品消費觀念的改變，甘薯因其獨特顯著的保健和藥用價值受到當今消費者廣泛推崇。

江西省屬于傳統的農業大省，也是我國重要的糧食主產區。同時，江西省地理資源豐富，土壤肥沃，地勢平坦，水源充足，具有獨特的紅壤旱地丘陵山區，氣候條件完全滿足甘薯生長發育對溫度、光照、水分等的基本要求，適宜甘薯等作物的種植。甘薯在江西省已有悠久的種植歷史，是江西主要的旱糧作物之一。《2022江西統計年鑒》顯示，江西省薯類種植面積從2017年的 上升到2021年的141.4khm² 。就2018年國家統計局統計數據而言，與全國各省份的甘薯種植面積、總產量、單產3個方面橫向對比，江西省仍不能進入全國前十的行列。近年來，江西省農業農村廳十分重視薯類產業的發展，薯類作物在江西省的種植規模、新品種的引進與培育、產后加工等方面取得一定的成績，正逐步向一個新的朝陽產業方向發展。但目前江西省甘薯產業發展并未得到深入且系統的研究。

當前，甘薯產業研究主要從產業變遷與布局[2]、體系構建與消費結構[3·4]、技術更新[5]、價值應用[6]、加工產業鏈、市場價格反應8等角度進行研究，而農戶作為農業經營主體單位之一，農戶的種植意愿對產業發展有直接影響。因此，學者們對某種農作物農戶的種植意愿進行了大量的研究，從不同角度、層面得出結論不一。馬云倩等9采用Logistic模型對農戶種植馬鈴薯意愿進行了研究，發現單位面積投入、土地使用情況、資金使用情況、馬鈴薯種植年限、單位面積產量以及銷售渠道等7個因素對農戶種植馬鈴薯的意愿產生顯著性影響。王妍等[1o利用Logistic模型對農戶種植有機蔬菜意愿的影響因素進行分析，結果表明，經濟效益及種植技術對農戶種植有機蔬菜具有決定作用，農戶的個人稟賦以及政府補貼對農戶種植有機蔬菜具有重要作用。吳懷軍等[1]基于Logit等模型對油料作物花生的生產影響因素進行研究，研究發現，家中有人在城鎮有固定的工作、戶主性別、家庭收入類型和良種補貼這4個因素對種植花生有負向且顯著性影響，戶主年齡、科技示范戶、地形、品種滿意度、機械化程度、收獲量對種植花生有正向且顯著的影響。張倩等[12利用二元Logistic模型對農牧民肉從蓉種植意愿影響因素進行研究，種植補貼、培訓次數、文化程度、單位面積成本等7個自變量對種植意愿產生正向影響，而農牧戶年齡存在負向影響。宋金田等13采用Logit模型對柑橘主產區農戶柑橘種植意愿進行調查分析，研究表明，戶主年齡、是否參加過技術培訓、種植年限、是否了解市場行情等因素對農戶柑橘種植意愿產生顯著性影響。

雖然目前已有很多對作物種植意愿的研究，但鮮有對甘薯農戶種植意愿及其影響因素的研究。且在變量選擇方面，上述研究中的模型變量選取較為隨意，并沒有相關理論支撐。在此背景下，本文在采用Logistic二元回歸模型進行分析的同時，參考柯布一道格拉斯生產函數[14]，從勞動力因素、資本因素、技術因素和其他因素4個方面設定自變量，通過對江西省11個地級市680個種植戶的調研，利用調研數據對農戶擴大甘薯種植意愿影響因素進行實證分析，以期為未來江西省甘薯產業發展和產能調整提供決策參考。

1數據來源與特征描述

數據來自2023年對江西省甘薯種植戶的問卷調查，樣本區域涉及江西省11個地級市，主要調查內容涉及農戶的基本特征、生產特征、家庭收入特征、外部環境4個方面的問題，并以江西省各地級市2018年發布的薯類種植總產量的區域分布比例為依據，發放收集問卷樣本725份，有效問卷680份，問卷有效率為 93.79% 。

樣本統計調查顯示，被調查對象中，農戶年齡在25～35 歲的占 37.94% ；受教育程度以專科、本科為主占 57.21% ；家庭勞動力有2人的占 35.44% ，有3人的占 25.15% ，平均勞動力人數為3.04人；種植收入占家庭總收入 25% 以下的群體有 67.5% ；近兩年未參加過技術培訓的占 61.18% ；近兩年未獲得相關政策補貼的占 61.03% 。

2 變量設定與數據檢驗

2.1 變量設定

1）因變量。研究農戶擴大甘薯種植意愿的影響因素，因變量以“是否愿意擴大種植面積”作為擴大種植意愿考察指標。這是二分類變量，采用二元Logistic回歸分析模型。

2）自變量。農戶的甘薯種植銷售行為符合經濟人假設，無論是否愿意擴大甘薯種植面積，都是為追求利益最大化而從事的經濟生產活動。柯布一道格拉斯生產函數正是用來測量生產要素投人與產出的模型，其中主要因素是勞動力、資本和技術3個方面。基于此理論，本文對勞動力因素、資本因素、技術因素和其他因素4個方面共17個變量進行建模分析，各變量的賦值情況如表1所示，其中單位面積為每公頃。

表1變量的選擇、賦值及預期影響判斷 Tab.1 Selection，assignment and expected impact judgment of variables

本文以性別、年齡段、受教育程度、家庭勞動力人數反映勞動力因素。正常而言，男性相比于女性更富有冒險精神，更容易接納擴大種植。農戶年齡越大，身體素質下降，對新鮮事物的接受能力越低，對于擴大種植的意愿也會越低。受教育程度越高，綜合能力越高，對種植技術、管理技術的接納與運用更容易，其擴大種植的意愿也會更強烈。家庭勞動力人數直接反映勞動成本，家庭勞動力人數越多成本越低，擴大種植的意愿也更強烈。設定單位面積產量、單位面積成本、單位面積產值、機器代替人力的程度、種植收入占家庭總收入比、是否獲得過甘薯相關政策補貼這6個自變量反映資本因素。正常而言，單位面積產量越高，單位面積成本越低，單位面積產值越高，機械化程度越高，帶來的直接經濟收益越大，擴大種植的意愿也會更強烈。種植收入占家庭收入的比值越大，對于種植的依賴性也會更強，為增加家庭收人，擴大種植的意愿也會更高。而甘薯相關政策補貼能直接激發擴大種植積極性，設定種植模式、是否使用高產栽培技術、是否參加過種植技術培訓反映技術因素。正常而言，一年多收的種植模式和高產栽培技術的使用能直接提高產量，對于擴大甘薯種植的意愿也更強烈。而參加種植技術培訓能夠學習先進的育種、種植、管理以及機械使用技術，起到降本增效的效果，對于擴產的意愿也更強烈。選取本村基礎水利設施情況、對甘薯政策支持滿意度、是否愿意加入農業專業合作社、是否愿意注冊農產品品牌商標4個變量作為其他因素進行分析。本村的基礎水利設施直接關系到甘薯種植的產量變化，基礎水利設施越完善，用水有保障，擴大甘薯種植的意愿也會越強烈。當地政府的貸款、農業保險等政策支持能夠有效緩解農戶資金壓力、降低種植風險等難題，對當地政府的政策支持越滿意，就越愿意擴大甘薯種植。加人農業專業合作社能實現規模化統一經營，無論是生產、加工還是銷售都能實現資源優化，降本增效。而注冊農產品品牌商標更能提升產品的市場競爭力和經濟效益，對擴大甘薯種植面積也能產生正向影響。

2.2 數據檢驗

2.2.1 共線性分析

研究中涉及的自變量項數較多，為防止信息具有重疊關系，對模型帶來影響，或導致模型無法擬合出結果，在采用二元Logistic回歸模型分析之前，對自變量進行共線性分析。采用VIF法判斷信息重疊情況，數據分析結果如表2所示，VIF法判斷共線性問題，從兩方面進行分析：VIF值 gt;10 說明該項具有共線性問題，應將此項刪除；容忍度值小于0.1，說明有共線性問題，也應將此項刪除。由表2可知，本次研究選取的變量雖然數量較多，但都通過共線性檢驗，沒有共線性問題。

表2共線性診斷Tab.2Collinear diagnosis

2.2.2 交叉卡方分析與方差分析

通過共線性分析，自變量 X 有17項，為保證自變量 X 與因變量 Y 均具有差異性，提高二元Logistic回歸模型的預測準確率，先對定類的 X 與 Y 進行卡方分析，對定量的 X 與 Y 進行方差分析，最終將有差異關系的 X 放人二元Logistic回歸模型中突出變量間的影響關系，分析結果如表3和表4所示。

表3交叉（卡方）分析結果Tab.3Results of cross（Chi-square）analysis

注： 下同。

表4方差分析結果Tab.4Results of variance analysis

由表3可知，利用卡方檢驗（交叉分析）研究定類指標 X₁°X₃°X₁₀°X₁₁°X₁₂°X₁₃°X₁₄°X₁₆°X₁₇ 與因變量 Y 的差異關系，經分析，僅有 X₁₁ 的 p 值 gt;0.05 ，表明 X₁₁ （種植模式）對Y（是否愿意擴大種植面積）不會表現出顯著性差異。因此，自變量 X₁₁ 做刪除處理。

由表4可知，采用方差分析對定量數據進行檢驗，經分析，僅自變量 X₂ （年齡段）和 X₄ （家庭勞動力人數）的 Σ_P 值 gt;0.05 ，說明 X₂ （年齡段）和 X_? （家庭勞動力人數）對Y（是否愿意擴大種植面積）不會表現出顯著性差異。因此， X₂ 和 X₄ 應做刪除處理。

2.2.3 信度與效度分析

經過上述分析，對剩余自變量中的定量數據 X₅ ！X_s 、 X_Π7 、 X₈ 、 X_g 、 X₁₅ 的信度和效度進行分析，具體分析結果如表5和表6所示。

表5Cronbach信度分析Tab.5Cronbach reliability analysis

表6KMO和Bartlett的檢驗Tab.6KMO and Bartlett tests

信度分析采用的是克隆巴赫信度系數（Cronbach α 系數值），如表5所示，信度分析系數值為0.660，信度值 gt;0.6 ，說明信度可接受，可用于進一步分析。

效度分析使用KMO和Bartlett檢驗進行效度驗證， p 值 lt;0.05 ，說明通過檢驗， KMO 值為0.730，介于 0.7～0.8 ，說明研究項數據可以被有效地提取信息，也從側面反映出效度較好。

3 模型構建

本文研究的是農戶擴大甘薯種植意愿的影響因素，調查中就“是否愿意擴大種植規模”一問作出回答，回答結果有2種：愿意和不愿意，這是二分類定類數據，采用二元Logistic回歸模型進行分析。將樣本“是否愿意擴大種植規模\"作為因變量，愿意定義為 Y=1 .不愿意定義為 Y=0 。 P 表示發生的概率，即 Y=1 的概率為 P，1-P 表示沒有發生的概率，即 Y=0 的概率為 1-P ，則其回歸方程如式（1）所示。

式中：1-P 發生比，文中為“是否愿意擴大種植規模\"選擇愿意和不愿意的發生比；P （20 擴大甘薯種植意愿的概率；β ——回歸系數;x 一自變量，即影響因素。

進一步整理得

式中： ∣m ——影響概率的因素個數；χ_ik 自變量，表示第k種因素；α （204號 回歸截距；μ （204號 隨機擾動項。

4模型回歸結果與影響因素分析

4.1模型回歸結果

運用SPSS29.O對調研數據進行Logistic模型回歸分析，輸出回歸結果如表7所示。

表7二元Logistic回歸分析結果匯總 Tab.7Summary of results of binary Logistic regression analysis

引入模型的自變量共有14個，其中 X_τ7 （單位面積產值） X_s （機器代替人力的程度）、 X_g （種植收入占家庭總收入比）、 X₁₆ （是否愿意加入農業專業合作社）、X₁₇ （是否愿意注冊農產品品牌商標）的 p 值均小于0.05，且回歸系數皆為正數，說明其對因變量 Y （是否愿意擴大種植）產生正向且顯著的影響。回歸方程如式（3）所示。

0.101×X₅+0.057×X₆+0.285× X_τ+0.558×X₈+0.356×X₉+ 0.032×X₁₀+0.435×X₁₂-0.023× X₁₃+0.093×X₁₄+0.036×X₁₅+ 1.739×X₁₆+1.907×X₁₇ （3）

模型的整體預測準確率為 82.21% ，模型擬合情況可以接受。同時，采用HL（Hosmer-Lemeshow）指標檢驗二分類Logistic回歸模型的擬合優度，輸出結果 Chi=9.852，p=0.276，p 值 gt;0.05 ，即本次模型通過HL檢驗，模型擬合優度較好。

4.2農戶擴大甘薯種植意愿影響因素分析

4.2.1勞動力因素的影響

在勞動力因素的4個指標回歸分析中，農戶基本特征中自變量 X₂ （年齡段）和自變量 X_? （家庭勞動力人數）在模型回歸前的差異性分析中已做剔除處理，剩余變量 X₁ （性別）和 X₃ （受教育程度）對因變量 Y 的影響不具有顯著性， X_i 的回歸方向與預期影響判斷一致。自變量 X₃ 的回歸系數為負值，與預先判斷相反，即受教育程度越高越不愿意擴大甘薯種植。研究的680份調研樣本數據中，受教育程度為大學專科和本科學歷的樣本有389份，占比 57.21% ，可能是因為受教育程度越高，接受知識和新事物能力越高，有創業精神，其綜合評估能力越高，種植農產品種類的選擇性也多，能夠選擇的創業方向和創造價值的機會也更多，而受教育程度不高的群體，其選擇性不多，更愿意長期、擴大種植[15]。

4.2.2 資本因素的影響

在資本因素的6個自變量中， X_τ7 （單位面積產值）、 X₈ （機器代替人力的程度）、 X_g （種植收入占家庭總收入比）這3個變量對因變量 Y 的影響具有顯著性，且回歸系數都為正數。 X_τ7 回歸系數為正，即甘薯的單位面積產值越高，獲得的經濟收益就越高，越能提高農戶種植甘薯的信心與積極性，擴大種植意愿也就越高，這也是合乎常理的。

X₈ 的顯著性影響最大，表明機械化程度越高，越愿意擴大甘薯種植。這是因為機械化程度的提高意味著甘薯生產效率的提升，人工等農業成本減少，提高綜合效益，而機械化的投入可以從規模經營和提供農機服務中得到回饋。李寧等[16]在對新型農業經營主體的角色轉變研究中，以農機服務對農地經營規模的影響為切入點，通過實證分析得出農機服務通過降低農業生產成本正向影響新型農業經營主體的農地經營規模的結論。

X_g 的正向回歸表現為種植收入占家庭總收入比越高，越愿意擴大甘薯種植規模。種植收人占家庭收入的比例高，意味著甘薯種植是家庭主要的經濟來源。在這種情況下，家庭可能更有動力和動機來增加產量，因為任何增加都會直接影響到家庭的經濟狀況，可能獲得更高的利潤和收人。這樣的家庭會更積極主動地關注和學習種植技術、專業知識應用，通過實踐來提高產量，因為這直接關系到他們的經濟收入。李存貴[17]利用Logistic模型對農戶土地規模經營意愿進行分析時，也通過實證分析得出家庭的非農收人比重越高，土地規模經營的意愿就越低的結論。

變量 X₅ （單位面積產量）、 X_s （單位面積成本）、X₁₀ （是否獲得過甘薯相關政策補貼）對因變量 Y 的影響不具有顯著性。 X₅ 的回歸系數為負數，這與預期影響判斷相反。可能是由于產量越高，產能過剩，甘薯市場飽和度高，造成市場價格走低，綜合利潤下降，種植戶不愿意投人更多的成本去擴大種植，使得規模效益得不到有效提升。 X_s 的回歸系數為正數，與預期判斷相反，即單位面積成本越高，越愿意擴大甘薯種植規模。高聰聰等[18]在對農戶擴大冬油菜種植規模意愿及影響因素分析時，也發現成本越高擴產意愿越強。

X₁₀ 的回歸分析說明獲得過甘薯相關政策補貼相比于沒有獲得過補貼的種植戶更愿意擴大種植規模。政策補貼能夠提升心理福利水平，加強農戶規模經營意愿[18，19]

4.2.3 技術因素的影響

在交叉卡方檢驗時，自變量 X₁₁ （種植模式）已做剔除處理。 X₁₂ （是否使用過高產栽培技術）、 X₁₃ （是否參與過種植技術培訓）對因變量 Y 的影響不具有顯著性，X₁₃ 的回歸系數為負，與預期判斷影響相反，即參加過種植技術培訓的人相比于未參加過培訓的人更不愿意擴大種植。技術培訓雖然能夠提供更好的技術和方法，但隨之而來的可能是需要更多的投入成本，如更多的肥料、種子、勞動力或者其他資源；同時，應用培訓技術的實用性與高產投比還需不斷適應與檢驗，提高甘薯農戶對新技術運用的謹慎與敏感程度，并且他們也需要時間來評估這些技術是否真的能夠帶來更高的利潤。

4.2.4其他因素的影響

該研究中的其他因素影響主要從 X₁₄ （本村水利基礎設施情況）、 X₁₅ （對當地甘薯政策支持滿意度）、X₁₆ （是否愿意加入農業專業合作社）和 X₁₇ （是否愿意注冊農產品品牌商標）4個方面進行調研分析。經過Logistic回歸模型分析后，回歸方向與預期一致，但X₁₄ 和 X₁₅ 不具有顯著性影響。本村水利基礎設施越好，農戶越愿意擴大甘薯種植，對當地甘薯政策支持越滿意的人越愿意擴大甘薯種植規模。這些完善的基礎配套設施和補貼、激勵政策都會提高農戶的種植積極性，更愿意擴大甘薯種植規模。

在進入回歸模型分析后， X₁₆ 、 X₁₇ 對農戶是否愿意擴大甘薯種植有顯著影響，且回歸系數分別為1.739、1.907。 X_i6 回歸方向與預期影響判斷一致。即愿意加入農業專業合作社比不愿意加入農業專業合作社的人更愿意擴大甘薯種植。周文琴等[20在對農戶擴大柑橘種植意愿的影響因素研究中，亦得出加入農民專業合作社對農戶擴大柑橘種植規模意愿影響呈正向顯著關系。即相對于不愿意加人農業合作社的農戶，愿意加入農業專業合作社的農戶更愿意擴大甘薯種植。農業專業合作社是農業現代化進程中產生的新型農業經營主體和服務主體，具有專業性和互助性。相比于散戶，農業合作社能夠有效對接企業、聯結市場，為農戶生產的農產品在生產、加工、銷售、倉儲、運輸等方面提供相關的技術、信息等服務。這種經濟抱團式的規模經營，更能優化資源配置，降低交易成本，從而提高農戶的生產利潤，實現收入增長[21]。

X₁₇ 回歸系數為正，即相比于不愿意注冊農產品品牌商標的人，愿意注冊農產品品牌商標的農戶更愿意擴大甘薯種植。這是因為當下市場同質化競爭嚴重，樹立品牌形象能夠更新大眾對產品的認知，提高對產品質量和價值的肯定。好的品牌會讓消費者產生依賴性，形成消費習慣，從而提高市場競爭力，擴大市場占有率[22]

5 政策建議

1）完善甘薯專業合作社建設，推廣農業專業合作社“名牌”。甘薯專業合作社能夠通過規模化、專業化、產業化等形式有效解決甘薯銷路難、效益低、成本高等問題，以整體的形式面向市場，在品牌建設、技術創新、質量控制和市場營銷等方面享有一般農戶不具備的優勢。在本次調研中，對農戶是否愿意加入農業專業合作社進行統計分析，680個調查樣本中，有552戶愿意加入農業專業合作社，占比 81.18% ，對農業專業合作社的需求較多。并且得出愿意加人農業專業合作社的人更愿意擴大甘薯種植規模的結論，為甘薯種植的產能調整提供思路。但甘薯專業合作社的發展還在初期，管理不規范、科技服務不健全等問題有待進一步完善。

2）提高農產品品牌意識，樹立農產品區域商標。隨著信息時代的快速發展和商業模式的更替，品牌逐漸成為消費者衡量商品價值和質量的標準之一。農產品作為日常生活不可或缺的消費資料，特色的農產品品牌會正向影響消費者的購買意愿，甚至產生品牌消費依賴，提高消費忠誠度。在研究中，對農戶是否愿意注冊農產品品牌商標進行頻數分析，愿意注冊農產品品牌商標的占總數的 52.06% ，這部分群體更愿意擴大甘薯種植規模，與研究變量 Y 成正向影響。因此，提高種植戶的農產品品牌意識，打造區域農產品的特色名片，有利于促進農戶種植的積極性，提高甘薯生產的綜合收益。

3）加快農業機械化進程，推動農業數字化與智能化升級。數字時代的快速發展，給現代農業帶來新的機遇，提升農業機械化率，以數字化和智能化為內核進一步推動傳統農業的轉型升級對提高農業綜合競爭力尤為重要。截至2021年底，江西省農業機械總動力達26950000kW ，相比于2015年的 2260000kW ，增長19% ；但在實際機耕面積方面，2021年的實際機耕面積為 4 576khm² ，相比于2015年的 4 206khm² 僅增長

8.8% 。農業機械化的推進不僅是完善購機補貼，更是農業機械服務、農業機械科技、農業機械生產能力等多方面的綜合完善，只有從根本上解決研發、生產裝備、使用等難題，才能真正有效地促進農業機械化的智能升級。

4）解決當下基本難題，推動適度規模經營。在對江西省甘薯種植戶的調研中，也對種植戶當下就甘薯擴產種植面臨的問題進行直觀統計，認為甘薯種植耕地少、難租到地，投入成本高、資金短缺，勞動力不足，銷售難、效益低的響應率和普及率較高。土地流轉和適度規模經營是發展現代農業的必由之路，2023年中央一號文件提出“引導土地經營權有序流轉，發展農業適度規模經營”。因此，應當科學合理地制定土地流轉、承包政策，加強耕地流轉管理，加大耕地保護補償力度，確保節約、集約用地，從根本上解決耕地少、難租到地的問題。

投入成本高、資金短缺會對規模化經營產生負向影響，應當豐富農村金融資金來源，增加金融機構種類和數量，開放金融市場，鼓勵民間資本進入，提升銀行網點覆蓋率，確保監管標準，避免不正當競爭現象。提升多元化金融服務，滿足農村產業多元需求，如提供資金用于機械化、供應鏈貸款等，設計不同融資方案支持不同經營主體，解決融資難問題。

農村勞動力短缺，農業人才流失直接影響農業現代化進程。提升農業機械化率不僅能夠大幅提高生產效率，降低對人力資源的依賴，還能夠降低勞動強度，減少勞力負擔。同時，推廣農業科技知識，制定激勵政策吸引更多的人參與農業相關工作，如校企定向培養，引進農業人才，減少勞動力不足帶來的壓力。

融合農業數字化進程，以“互聯網 + ”農業的邏輯對接市場，完善農村電商、農產品電子商務渠道建設，促進農產品品牌構建，建立供銷信息共享與價格監督平臺。全面對接數字化，接入更多的銷售渠道，逐步走出銷售難的困境，拓寬農業產業經營邊界，為產能調整決策奠定理論基礎。

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