摘" 要:人工智能技術是智能時代發展的產物,對網絡運營企業來說,要在新時期及時抓住人工智能技術帶來的機遇,主動應對挑戰,真正為財務管理信息化提供可靠的技術支撐,促進網絡運營企業財務管理信息智能化。本文圍繞人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用意義、應用挑戰、應用策略展開探究。旨在為財務管理人員提供有益參考,實現人工智能技術與財務管理信息化的深度融合,促進網絡運營企業持續、穩健發展。
關鍵詞:人工智能技術;網絡運營企業;財務管理信息化;應用;挑戰
【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.14.094
網絡運營企業在技術驅動下進行運營,賦予財務信息化特征。人工智能時代到來后,人工智能技術加持網絡運營企業財務管理信息化,助力網絡運營企業穩態運行、轉型發展。當前,人工智能技術在財務管理信息化應用中遇到些許阻力,一定程度上阻礙網絡運營企業運轉。基于此,深入探究人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用策略刻不容緩。
1 人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用意義
一是便于數據信息獲取及處理。網絡運營企業財務管理工作信息化實踐階段,有效運用人工智能技術,能夠打破系統間的隔閡,實現財務數據、財務信息的共享,并在大數據技術加持下高效處理數據,從中提取價值數據,為財務管理決策合理制定提供依據[1]。此外,網絡運營企業在財務管理信息化環節運用人工智能技術的過程,即智能財務系統數據化分析的過程,更好地服務于數據信息獲取及處理,從而保證數據信息質量。
二是有利于保障財務信息安全性。當人工智能技術用于財務管理信息化,則網絡運營企業能夠在短時間內識別信息資源,從中發現異常,并及時反饋,更好地服務于財務信息安全。財務管理信息化中人工智能技術應用的同時,還能滿足數據資源有跡可循的需求,使數據資源的搜集、整理、錄入、分析的全過程得到安全保障,大大降低財務風險。
三是提高財務管理質效。網絡運營企業借助機器學習算法、人工智能能夠對海量財務數據進行深度挖掘和分析,發現數據中的規律和趨勢,為企業的財務決策提供有力支持。不僅如此,網絡運營企業還能借助智能財務系統自動化處理財務工作,如自動對賬、自動報銷等,大大提高財務管理效率,真正實現智能管理。
2 人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用挑戰
2.1 智能財務管理信息化意識淡薄
當前,一些網絡運營企業在智能財務管理信息化實踐中處于被動狀態,即管理層片面認識人工智能技術在財務管理信息化中的應用,且存在短視行為,不利于人工智能技術與財務管理信息化的深度融合。不僅如此,很多網絡運營企業未能營造積極向上的文化環境,再加上對AI+財務管理信息化的宣傳不到位,難以統一全員的思想認知,進而影響人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用,易阻礙財務管理信息化、智能化的進程[2]。
2.2 智能財務管理基礎系統較單一
如今,一些網絡運營企業在財務管理信息化中對人工智能技術低效應用,尤其是智能財務管理系統建設方面,現有智能財務管理系統的基礎性不強、功能單一化,僅滿足財務分析、預算管理等基本需求。實際上,人工智能技術的應用淺嘗輒止,再加上財務管理信息化系統之間存在隔閡,不利于數據信息共享,無法提取價值數據,最終影響財務管理決策的科學制定和有效實施。具體來說,數據庫建設流于形式,ERP系統、HR系統、SAP系統等信息系統未能及時優化、持續更新,無法更好地發揮人工智能技術效用,大大弱化財務管理信息化效果。
2.3 財務管理信息化制度機制片面
目前,一些網絡運營企業未能及時建立并完善層級制度,以至于經常出現越權訪問現象,導致財務數據信息泄露或丟失,影響財務管理信息價值[3]。不僅如此,崗位責任制、追責制度不夠完善,導致人工智能技術在財務管理信息化中的應用行為隨意化、無序化,一旦出現智能財務管理問題,還會因責任人缺失而影響問題處理進程及效果,最終智能財務管理效果與預期要求相差甚遠,不利于網絡運營企業數智化轉型。此外,監督機制、決策評價機制不夠優化,難以真正約束人工智能技術在財務管理信息化中的應用行為,不利于網絡運營企業智能財務管理工作的良性循環。
2.4 財務管理信息化安全防護不到位
網絡運營企業財務管理信息化水平提高的同時,財務管理信息化風險相應增多,一定程度上增加了財務管理信息化安全防護難度,不利于智能財務管理工作的有效開展。具體而言,數據加密工作及防火墻保障不到位,這容易為黑客攻擊、病毒入侵提供可乘之機,最終影響數據完整性和真實性。此外,網絡運營企業圍繞財務系統的安全漏洞掃描及修復不到位,再加上安全應急響應機制停留于表面,無法及時減輕風險損失,難以為人工智能技術與財務管理信息化深度結合奠定基礎。
2.5 智能財務管理信息化人才匱乏
目前,網絡運營企業財務管理信息化建設的人才主要集中于財務領域,相對而言,缺少人工智能技術領域的專業性人才,即當前企業復合型人才缺失,這意味著人工智能技術在財務管理信息化中應用得不到可靠性人才支撐。部分網絡運營企業圍繞復合型人才招聘及培訓工作不到位,再加上人才激勵機制不夠完善,難以真正起到人才留用作用,最終財務管理信息化中人工智能技術應用因人才供不應求而大打折扣。
3 人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中的應用策略
3.1 樹立智能財務管理信息化的意識
網絡運營企業要想在人工智能時代立足,務必充分利用人工智能技術于網絡運營企業財務管理信息化實踐,前提條件是全員樹立正確的思想認知,對智能財務管理信息化給予高度關注,進而在正確理念引導下規范人工智能技術在財務管理信息化中的有效應用。然而智能財務管理信息化意識的強化要過程性推進,如網絡運營企業創設良好的企業環境、管理者正確指導并示范、企業加大宣傳推廣力度等,從多角度、多方位、多層面建設智能財務管理信息化理念,達到目標一致、行動統一的效果。除了網絡運營企業在思想層面指導智能財務管理信息化之外,財務人員自身也要積極努力,動態跟進智能財務管理信息化的相關政策法規,摒棄傳統的財務管理思想,對人工智能技術高度關注,主動探索人工智能技術與財務管理信息化的結合契機[4]。
3.2 建設智能財務管理的基礎系統
人工智能技術用于網絡運營企業財務管理信息化,應以智能財務管理基礎系統為支撐,具體包括數據庫、信息系統等。其中,數據庫是信息對接的必要載體,也是智能財務信息化管理的基本條件。數據庫建立的過程中,立足網絡運營企業實際,視情況制訂數據庫建設方案,滿足數據庫的數據清洗、數據加工、數據整理等功能需求,為日后人工智能技術應用奠定基礎、提供保障。對于信息系統建設,包括ERP系統、HR系統、SAP系統等,據此整合數據資源,提高財務管理質效,最終做出高質量決策。除此之外,網絡運營企業還要利用人工智能技術建設往來結算系統、財務記賬系統、增值稅管理系統、審計系統,促進財務管理工作高效率、精準化、便捷化開展,減少人為操作失誤,這既是網絡運營企業財務管理的基本內容,也是人工智能技術與財務管理信息化實踐融合的關鍵。其中,AI+往來結算系統能夠在短時間內精準結算,并生成相應憑證。AI+財務記賬系統能夠自動化、精準化分析數據資源,具體包括通過預算管控、預算執行、共享中心模式、自動記賬、在線付款、智能審核等模塊。AI+增值稅管理系統能夠及時發現增值稅異常風險,通過智能財務系統辨別數據信息,并及時攔截偽造發票,反饋發票查驗結果。AI+審計系統能夠幫助企業全面監控和評估網絡環境、系統、數據及用戶行為,生成數據報告,確保企業的網絡安全和合規性。
3.3 完善財務管理信息化制度機制
網絡運營企業財務管理信息化中人工智能技術的有效應用,需要建立健全財務管理信息化制度及機制,據此指導并規范AI+財務管理信息化的行為,并有效規避財務信息風險。具體來說,網絡運營企業建立層級制度及追責制度,將不同權級人員操作信息的功能權限進行設置,通過權級人員的權限設置進行追責,從而有效降低人為因素對智能系統的影響。從財務管理信息化全過程智能化管理視角來看,網絡運營企業從數據采集、錄入、處理分析、報告等各個環節的具體操作流程和標準明確化,確保財務信息的準確性和一致性。不僅如此,網絡運營企業還要優化監督機制,即全過程監督財務管理信息化工作,針對問題及時發現、妥當處理。此外,還要優化決策評價機制,根據評估結果有效使用人工智能技術,實現財務決策與網絡運營企業戰略目標的高度匹配,進而保證決策的科學性和有效性。需要注意的是,財務決策應符合成本效益原則,借助高質量決策優控財務管理信息化成本,實現人工智能技術效用的最大化。隨著人工智能技術的不斷發展,以及網絡運營企業業務的動態變化,還要及時對智能財務管理信息化制度進行修訂和完善,以適應新的形勢和需求。
3.4 重視財務管理信息化安全防護
人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中應用的策略之一,即加強財務信息安全防護,使財務數據安全、可靠,確保智能財務決策科學制定,盡顯人工智能技術效用,推動財務管理信息化工作邁上新臺階。具體而言,網絡運營企業借助加密技術對財務數據進行加密處理,防止數據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改[5]。同時,建立防火墻,以此防范外部網絡攻擊,推動財務系統穩態運行。智能財務管理信息化建設過程中,還要嚴控數據訪問權限,嚴禁非授權人員隨意訪問或操作財務數據,降低安全風險,為財務數據信息化安防保駕護航。不僅如此,還要對財務系統進行安全漏洞掃描和修復,及時發現并消除安全隱患,盡可能營造安全的財務管理信息化環境。此外,網絡運營企業建立應急響應機制,一旦發生安全事件,立即啟動應急預案,以便迅速采取措施進行應對和恢復,減少損失,并為接下來人工智能技術在網絡運營企業財務管理信息化中應用奠定基礎。
3.5 儲備智能財務管理信息化人才
人工智能時代背景下,網絡運營企業注重培養智能財務管理信息化人才,借助人才力量推動AI技術與財務管理信息化結合,確保網絡運營企業財務管理工作適應人工智能時代發展要求。對此,網絡運營企業注重人才招聘,即利用網站、人才市場等渠道廣泛聘用經驗豐富的智能財務管理信息化人才,還主動與高校、科研機構展開合作,吸引理論知識體系完備的人才加入智能財務管理信息化隊伍,真正壯大人才隊伍,并為人才隊伍注入活力。除了招聘之外,網絡運營企業還要組織系統化培訓,即面向財務人員圍繞財務管理、AI技術操作、網絡運營企業業務模式、大數據分析工具、機器學習算法、溝通及協作能力等內容展開培訓,以此鍛煉財務人員的綜合能力。培訓期間,網絡運營企業邀請行業專家進行講座和實操指導,鼓勵員工自主學習和探索人工智能技術在財務管理信息化中的創新應用,以此適應內外部環境變化,為網絡運營企業智能財務改革注入充足動力。對財務人員來說,要調動學習能動性,即主動更新知識儲備、鍛煉實踐能力,以便更好地管理財務數據、分析業務,在人工智能技術用于財務管理信息化之中集思廣益。網絡運營企業儲備智能財務管理信息化人才的過程中,還要設立內部交流分享平臺,讓員工交流網絡運營企業財務管理信息化、智能化的探索心得和實踐經驗,促進共同成長。為留住優秀人才,網絡運營企業還要健全人才激勵機制,對AI+財務管理信息化工作中出色的人才升職加薪、提供晉升機會,以此調動財務人員的工作動力,最大化激發員工潛能,使其出色勝任AI+財務管理信息化工作,促進員工個人及網絡運營企業共同發展。
4 結束語
綜上所述,人工智能時代悄然而至,網絡運營企業順應時代發展趨勢,積極擁抱人工智能技術,充分利用人工智能技術深化財務管理信息化改革。具體來說,網絡運營企業樹立智能財務管理信息化的意識,并建設智能財務管理的基礎系統、完善財務管理信息化制度機制、重視財務管理信息化安全防護、儲備復合型人才,推動人工智能技術在財務管理信息化中高質量應用。
參考文獻
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[5]管順龍.人工智能時代下財務管理及其信息化建設研究[J].冶金財會,2024,43(8):23-25.
作者簡介:麥詩麗(1976-),女,漢族,廣東廣州人,本科,中級會計師,研究方向:企業財務信息管理化;楊靜(1975-),女,漢族,湖北武漢人,碩士研究生,高級會計師,研究方向:企業財務信息管理化;徐佳(1983-),女,漢族,山東濟寧人,本科,中級會計師,研究方向:企業財務信息管理化;周尤佳(1995-),女,漢族,貴州遵義人,碩士研究生,研究方向:企業財務信息管理化。