邁向“AI原生智造” 重塑全球產業鏈

走進深圳光明區聯想南方智能制造基地（下稱“聯想南方基地”）的生產車間，空氣中似乎彌漫著金屬切割的微光，低頻閃爍的數據流仿佛在其間無聲流動。這里沒有傳統工廠常見的嘈雜與混亂，取而代之的是一排排機械臂以毫米級精度協作的節奏感。

這一幕，顛覆了人們對制造業的刻板印象。過去，中國制造依賴人口紅利與低成本勞動力，通過“技術引進—加工制造—貿易出口”的路徑參與全球分工。而今，深圳這座改革開放的試驗田，正以AI為核心引擎，重構制造業的底層邏輯：從“制造”到“智造”，從“成本競爭”到“生態共創”。

在聯想南方基地的“十八般武藝”系統中，AI不僅優化了生產效率，更重塑了產業鏈的協作模式。例如，園區智能控制平臺通過大數據分析，將供應商的物流數據、生產線的能耗數據、客戶的售后反饋數據無縫整合，形成了一張動態的“數字孿生網”。這張網讓深圳工廠PC產線自動化率在2023年就達58%，生產效率提升超60%，而且將這樣的效率也同步到匈牙利布達佩斯工廠、墨西哥蒙特雷工廠等。正如聯想集團董事長楊元慶對外分享的那樣——生成式人工智能、大模型技術飛速發展，為制造企業的智能化進程提供了催化劑和加速器。

從AI PC到AI原生應用：消費端革命倒逼制造端進化

在展開具體案例前，我們需先厘清兩個關鍵概念：AI原生（AI-Native）與AI原生智造（AI-Native Manufacturing）。這兩個概念常被泛化使用（目前也尚無統一的標準），但在此我們賦予其相對嚴格的定義邊界。

AI原生，指從系統架構設計之初就將AI作為核心驅動力，而非簡單疊加AI功能。其本質是通過算法—數據—算力的三元耦合，構建具有自主感知、實時決策、動態優化能力的智能系統。

典型的AI原生特征比較技術化，包括：端云協同的混合架構；基于強化學習的實時決策引擎；面向任務的動態知識圖譜等。

AI原生智造則特指制造業全價值鏈的AI原生重構，涵蓋研發設計、生產控制、質量管理和供應鏈協同四大環節。

其核心特征表現為：物理實體與數字孿生的實時映射、多智能體系統的自主協作，以及基于因果推斷的工藝進化機制。

這與傳統“信息化+AI工具”的改良模式存在本質區別——前者是從底層邏輯重構生產方式，后者僅是在原有流程上添加智能模塊驅動。簡單地講，就是“AI原生智造”通過關鍵節點的AI重構帶動全局優化，而不是簡單地用AI工具輔助賦能。

在明確AI原生智造的概念邊界后，觀察AI技術在消費終端的滲透趨勢，或許更能理解其對制造端的倒逼邏輯。

有趣的是，蘋果公司在WWDC 2025大會上推出的Apple Intelligence系統，開始展現出“蘋果味”的AI原生應用哲學——通過Vision Pro的空間計算能力與A17 Pro芯片的神經網絡引擎，iOS系統實現了空間感知型交互、智能日程重組等顛覆性功能。這種“設備即服務”的模式，將個人計算從信息處理終端升維為空間智能中樞。據第三方評測，Apple Intelligence可使典型辦公場景效率提升43%，卻也對設備算力提出了指數級要求——這從另一個維度詮釋了AI原生應用對硬件與軟件協同的高要求。

讓我們將視線再次拉回制造業，會發現消費端的AI革命正在倒逼生產方式的質變。聯想南方基地的標桿產線，其AI質檢系統正是與Apple Intelligence的多模態感知技術異曲同工——通過工業相機采集的3D表面形貌數據與材料數據庫進行實時比對，AI視覺檢測準確率超過99%。更值得關注的是，聯想將ThinkPad X1 Carbon AI的本地化AI框架反向應用于產線控制，開發出可解釋性工業AI模型，使設備故障預警準確率提升到先進水平。這一案例中，消費端AI原生的“端云協同”“本地化決策”等技術基因，被直接遷移至制造端，實現了從“人機協作”到“機機智聯”的跨越。

這種“消費端創新反哺制造端進化”的螺旋上升模式，正在重塑全球科技產業的競爭格局。當蘋果正在探索Vision Pro在工業檢測中的應用可能性時，聯想已通過“AI PC+智能工廠”的協同，實現了從產品設計到生產優化的端到端閉環。

于是，當業界“某某原生”的營銷詞甚囂塵上之時，AI原生智造已經開始從營銷到生產實踐，悄然融入了聯想的制造基地。

速度背后的“混合式智能制造”哲學

把AI原生智造具象化后我們不難發現：深圳聯想基地的崛起，離不開“混合式智能制造”這一核心理念。所謂“混合式智能制造”，是指通過自有工廠與ODM（原始設計制造）模式的深度融合，構建“端到端”全鏈條的柔性生產體系。這種模式既保留了自主可控的核心技術，又借助全球供應鏈的靈活性應對市場波動。

在聯想南方基地的“十八般武藝”系統中，這一理念被演繹得淋漓盡致。例如，在服務器生產線，聯想自主研發的LeMES（制造執行系統）與APS（高級計劃排程系統）結合，實現了對訂單的實時響應。通過先進的智能算法將排產考慮的60多個因子綜合考量，滿足每日5000筆訂單，60%在10臺以下的小批量排產，由人工的三四個小時縮短到只需要三分鐘，極大地提高了生產效率。這種高速響應的能力，讓深圳工廠成為聯想全球供應鏈的“中樞神經”。

更值得注意的是，聯想南方基地的“混合式智能制造”并非孤立存在，而是與全球布局的網絡形成共振。這種“母本工廠”的復制能力，使得聯想在應對一些突發事件時有更強的韌性。

這種“混合式智能制造”哲學，正是AI原生智造理念的具象化體現，其本質在于“雙實融合”——即實體經濟與數字經濟、本土制造與全球資源的深度融合。這種模式不僅讓深圳工廠成為全球協同的“燈塔工廠”，更讓這樣的“智造”從“世界工廠”轉型為“世界智囊”。

AI原生的“超級智能體”重構產業生態

在具身智能越來越火的今天，聯想也在進行有節奏的布局。在深圳聯想基地的展廳里，一臺名為“樂享壹號”的機器人吸引了參觀者的目光。這并非普通的工業機器人，而是聯想“企業超級智能體”的具象化載體。它能夠自主拆解生產任務，調用云端模型進行決策。這種“超級智能體”是聯想混合式人工智能（Hybrid AI）戰略的關鍵突破，也是AI原生的進一步具象化。

聯想南方基地的“超級智能體”不僅服務于自身生產，更成為賦能中小企業的“孵化器”。2023年啟動的“光明計劃”已幫助多家初創企業實現從概念驗證到量產的跨越。例如，中科時代的工智機生產線在聯想南方智能制造基地導入量產，年度總產值超過5000萬元人民幣。這一成就的背后，是聯想提供的端到端智能制造服務，包括為工智機打造標準生產制造及質量管控體系，同步對生產流程進行數字化升級，以“包工包料”的全面服務為產品質量與售后服務保駕護航。這種“制造即服務”（MaaS）模式，讓深圳工廠從傳統的“代工廠”轉型為“生態共創平臺”。

韌性供應鏈與可持續智造：高效率產業圈與“人本智能”實踐

深圳聯想基地的“兩小時產業圈”是另一種革命性實踐。通過將供應鏈半徑壓縮至兩小時內可達，聯想在光明區打造了一個高度協同的產業集群。這樣做，一方面將發揮產業鏈龍頭企業影響力，助力上下游企業數字化轉型，并通過長期戰略合作的方式鼓勵供應商伙伴在周邊設廠、擴大投資，帶動上下游企業的數十萬就業崗位。另一方面輸出聯想技術、資源和經驗，為大灣區中小企業提供生產場地及全鏈條支持，激發創新活力和動力。

聯想南方基地的另一大亮點，是其“零碳工廠”的實踐。聯想南方基地集成聯想第六代海神液冷技術，通過去離子水冷卻與AI能效優化，將數據中心PUE值降至1.1以下，較傳統風冷方案節能40%（該技術已應用于多個客戶項目）。在基地自身實踐中，液冷系統結合光伏發電、能源回收等綜合措施，推動工廠向“零碳運營”目標邁進。

但綠色智造的意義遠不止于此。在深圳，AI被賦予了“人本智能”（Human-centric AI）的使命。例如，深圳基地的“人本智能”實踐聚焦人機協同效率提升。通過部署LeMES智能制造執行系統與數字孿生技術，實現產線操作的實時數據采集與分析。例如，AI視覺系統自動檢測員工裝配動作規范性，結合AR眼鏡推送操作指引，顯著降低人為失誤率。盡管未公開具體培訓周期數據，自動化率的持續提升間接優化了人力配置效率，使員工更專注于高價值創新任務。這種“以人為本”的智能化轉型，正在重新定義制造業的勞動價值——原生AI智造的作用得到進一步體現。

此外，深圳工廠還通過“人本智能”理念推動社會福祉。例如，在科技普惠維度，聯想聯合Scott-Morgan基金會及DeepBrain AI探索AI分身技術的社會價值。2024年CES展會上展示的ALS患者Erin Taylor超現實AI化身（相似度96%），整合眼球追蹤與本地化大模型推理，實現無需聯網的意圖預測交互。該項目目前處于原型驗證階段，旨在為行動障礙群體提供新型溝通工具。

此類“科技向善”實踐與深圳基地的綠色智造形成共振，共同強化聯想“智能，為每一個可能”的ESG理念。這種“科技向善”的實踐，不僅提升了企業的ESG評級，更讓深圳成為全球綠色智造的標桿。

柔性制造、生態共創與鏈主效應重構全球產業格局

深圳聯想基地的智能化變革遠不止于車間內部。當機械臂在其中精準舞動時，一場更深刻的變革——涉及柔性制造、生態協同與鏈主效應，正悄然重塑著整個產業鏈格局。

這里不僅生產電腦，更在鍛造全球制造業的新基因：柔性制造重塑效率規則，生態協同溶解企業邊界，鏈主效應重繪產業版圖。

深圳聯想基地的實踐，為全球制造業提供了兩大啟示：首先是柔性制造正成為核心競爭力。在聯想南方制造體系（含深圳/武漢基地），86%的訂單為十臺以下小批量定制，傳統產線難以承接。通過自研APS系統與LeMES實時調度，實現“72小時交付”的敏捷響應。這種柔性能力推動全球供應鏈從規模導向轉向“敏捷化價值創造”。

其次，數據資產化正在驅動產業變革。聯想南方基地構建全要素數字孿生體，虛擬驗證替代物理試產。在新品導入過程中，通過模擬千種參數組合預測良率的波動，將開發周期縮短60%。數據資產化使制造決策從經驗依賴轉向“預測—優化”閉環，重塑產業知識沉淀范式。

作為全球智能計算設備的核心制造樞紐，深圳聯想南方基地的“鏈主”效應持續強化。2024年，聯想協同的312家國內供應商中，52家核心企業分布于深圳及東莞兩小時產業圈內，形成高效協同的“1+52”集群網絡。這一布局不僅鞏固深圳在全球電子產業鏈中的戰略節點地位，更推動中國制造業從“規模輸出”向“技術標準共研”升級。

在AI原生制造領域，深圳基地正深度參與全球規則重構。例如聯想與英偉達聯合推動的Neptune液冷標準，通過開放專利降低AI服務器部署門檻；2024年MWC大會首發的ThinkEdge SE100邊緣服務器，憑借8.2 TOPS/W的能效比（行業平均5.4）及模塊化架構，成為東南亞智慧工廠的首選方案。此類技術輸出標志著深圳從產業追隨者轉向價值生態共建者，其“母本工廠”經驗正通過匈牙利、墨西哥基地全球化復制。

深圳智造：以“超級智能體”重寫全球工業源代碼

立于深圳聯想南方基地極目遠眺，光明科學城的輪廓勾勒出未來制造的雛形——AI原生智造正從技術概念蛻變為可感知的“有機生命體”。

聯想成功打造的城市超級智能體，采用“1×N智能體”形成城市超級智能體，即由一個城市核心中樞，協同多個領域智能體，實現城市治理并提供社會服務，從而形成“全局統籌+專業執行”的協作體系。若將此范式遷移至制造業，將重塑“需求—生產—交付”全鏈路的實時閉環優化。

深圳基地的實踐表明，AI原生智造的本質是商業邏輯的升維。其推動力來自雙重躍遷：

從生產導向到需求洞察：通過端側AI設備（如AI PC）實時采集用戶行為，驅動C2M柔性排產（2024年小批量訂單占比達86%）；

從產品交付到能力輸出：以“星辰”工業智能云平臺開放12大制造系統能力，賦能超200家生態伙伴（如本末科技機器人量產提速20倍）。

這種“制造即服務”（MaaS）范式，使深圳從傳統工廠蛻變為全球智造的“創新反應堆”。

聯想南方基地的智造革命，既是中國產業升級的微觀實踐，更為全球制造業提供可復用的轉型路徑，重構制造的價值內核——從傳統“技工貿”分離轉向“AI原生智造”全鏈路融合。這種模式以聯想構建的“1+N”分布式供應鏈網絡為依托——即中國為“1”個核心樞紐，海外市場為“N”個節點（聯想已在11個國家建立30多家工廠），形成覆蓋美洲、歐洲、亞太的本地化生產集群，實現可持續的產業閉環。

IDC《2025全球IT行業十大預測》提出，技術生態的開放協作能力已成為供應鏈韌性的核心要素。當全球制造業面臨AI范式更迭，深圳經驗的價值在于提供一套可遷移的方法論：即以數據驅動柔性生產（86%小批量訂單）、以生態共創稀釋風險（200+伙伴的“技術共生體”）、以人本智能激活可持續性（如液冷技術節能40%）形成了AI原生智造范式。這不僅是效率革命，更是向“智造創新”的進化路標。

（作者為中關村大數據產業聯盟副秘書長；編輯：張燕冬）