AI技術在高校教學管理中的實踐與探索

引言

AI技術自從誕生以來，以其特有的魅力和巨大的潛能，迅速引起了社會和學術界的極大興趣與關注。近年來，AI技術以一股不可阻擋的巔覆性力量，對傳統(tǒng)商業(yè)模式進行了全面而深刻的革新。隨著電子商務、社交媒體、搜索引擎等領域的AI技術應用日益成熟，教育行業(yè)，尤其是高等院校，正逐步成為AI技術深度融入與廣泛應用的新前沿。作為培養(yǎng)高層次人才的重要搖籃，高等院校將面臨AI技術帶來的前所未有的挑戰(zhàn)與變革。可以預見，AI技術將以其實時更新、高效精準的特點，持續(xù)而深刻地影響著高校教學管理的未來走向與發(fā)展格局，為教育事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力與動力[1。

一、AI技術在高校教學管理中發(fā)揮著重要的優(yōu)化作用

高校教學管理的前景與科技發(fā)展是一種內在的關聯(lián)。AI技術的出現(xiàn)給高校教學帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，它從根本上徹底地改變了傳統(tǒng)的教學管理模式。從1956年開始，國內外學者們就對AI技術產生了不同的認識，這種認識受化學、生物、語言學和數(shù)學等多個領域的影響。為探討AI技術對高校教學管理的作用，有學者提出，人工智能可被界定為具有與人相似的工作流程，如學習、適應、修正、利用大數(shù)據(jù)完成復雜任務等。在高校教學管理中融入AI技術，有利于改善人機協(xié)同，優(yōu)化個性化教育教學，實現(xiàn)教學資源的均衡分配[2]。

（一）推動教學管理基本活動的自動化進程

在我國，眾多高校均采用統(tǒng)一標準的方式開展教學。當教師需要考核的學生數(shù)量較多時，往往會將更多精力投入到學生的成績考評環(huán)節(jié)，從而導致與學生互動的時間相應減少。AI技術的出現(xiàn)，彌補了這一不足。盡管AI技術還不能完全代替人工，但是它確實可以在一定程度上緩解老師的考評負擔。教師可利用作業(yè)自動批改技術，對各類多選題和填空題進行自動評分，并按照事先設定的知識結構網(wǎng)絡圖表，對學生掌握的知識點進行檢閱。在高密度的教學工作壓力下，AI技術可以有效地降低教師的重復性勞動，提高學生的工作滿意度和工作效率[3]。

（二）促進實現(xiàn)高層次的個性化學習體驗

在教育管理中，“因材施教”一直是我國各級教育所遵循的一項重要原則。尤其是在高等教育的教學管理過程中，鑒于學生群體結構的復雜性以及個體之間的顯著差異，實施因材施教顯得尤為關鍵。AI技術對高校教學管理產生了顯著影響，其核心在于教師可以利用人工智能軟件為學生提供個性化的學習計劃，從而實現(xiàn)更高層次的個性化學習。大部分現(xiàn)代化教學管理體系都允許教師根據(jù)學生過去的學習表現(xiàn)創(chuàng)造一些有條件的活動，為學生提供不同的選擇。這些活動主要基于學生至今所取得的成績，適時推出新的學習內容。AI不僅宛如學生的私人助理，還能向關懷學生的老師和家長提供反饋，助力他們把支持精準地投放到最需要之處。如今，越來越多的學習程序、游戲以及軟件系統(tǒng)均是為了滿足學生的需求而設計。學生可以根據(jù)自己的學習和生活節(jié)奏，反復學習和掌握所需的知識點。AI技術如今能夠減輕學生的學習負擔，因為它可以協(xié)助記錄存檔，并為學生提供更有效的學習資源。它打破了傳統(tǒng)的教學模式，將標準化教學轉變?yōu)閭€性化教學。AI技術使不同水平的學生能夠在課堂上共同學習，培養(yǎng)和激發(fā)了學生學習的積極性與自主性。

（三）及時向教育者反饋教學情況

如果在教學過程中，教師尚未對學生的接受能力和理解能力進行明確的了解，極易導致學生對知識產生困惑。AI技術為解決這一難題提供了新的思路，例如，學生可以在開放式在線課程智能教學系統(tǒng)提交作業(yè)，如果發(fā)現(xiàn)學生提交的作業(yè)中存在大量錯誤答案，那么系統(tǒng)就會在第一時間向老師發(fā)出警報，并產生一個錯誤報告。此外，人工智能教學管理系統(tǒng)通過班級群體畫像和學生個性畫像，結合AI助手生成畫像以及智能教育核心服務進行學情分析，實現(xiàn)精準教學與評價。在此模式下，教師借助精講與點評環(huán)節(jié)為學生提供及時的教學反饋，學生則通過作業(yè)提交與反饋獲取個性化學習資源和任務推送。合作探究模塊促進學生間的展現(xiàn)與分享，同時教師通過系統(tǒng)反饋反思教學問題，確保每位學生都能及時獲得指導和糾正。

（四）突破教育管理的時空壁壘

AI技術已經滲透到了人們的生活中，并最終將給教育帶來革命性的變化。目前，國內外許多高校均開設了虛擬課堂，讓學生在獲得新知識的同時，還能利用虛擬課堂進行學習。與人類教師不同，人工智能科技助理可以24h不間斷地服務成千上萬的學生。盡管這種方式并不能完全取代面授教育，但是它卻能突破傳統(tǒng)的時空界限，為獲得知識提供一條重要途徑。AI技術對教學與學習的提升與協(xié)助，會讓教育工作者的工作更有成效。教師們可以專注于自己最擅長的領域：創(chuàng)作更加優(yōu)秀的教學內容，講授精彩的課程，以及在個人與遠程、個人與團體之間尋求平衡。

二、AI技術在高校教學管理中存在的問題

盡管國內外學者都對AI技術在高校教學管理中的運用持肯定的態(tài)度，但鑒于其當前還處于起步階段，尤其是在VUCA（波動性、不確定性、復雜性和模糊性）的時代背景下，更需要清醒地意識到其在高校教學管理中存在的不足。

（一）在功能、技術和模式上存在一定的局限性

回顧近年來AI技術在教育教學領域的發(fā)展，可以清晰地觀察到，其技術模塊所涉及的領域相對有限，主要集中在學習、教學和管理3個層次。當前，AI技術的應用呈現(xiàn)碎片化、狹窄化的特點，具體表現(xiàn)為：盡管AI技術的運用可以解決學生的個性化學習問題，但是在整體的教育管理體系中，卻忽略了學習者的整體素質的培養(yǎng)與提高。AI技術在教學管理中的運用，使學生對知識點的缺損面有了明確的認識，僅關注了學生學習的弱點，未對已經掌握的知識結構進行鞏固和深化。在教學方式上，AI技術的運用更多的是通過簡單的概念介紹來指導學生，其語言表達方式也比較單一。在一定程度上，AI技術難以向學習者生動直觀地展示課程知識點，而且對重點難點的講解也不夠深入，缺少生動性的指導。長此以往，學習者會感到倦怠，從而造成學習動機的減退。

（二）“智慧”有所欠缺

AI技術的進步在一定程度上改變了傳統(tǒng)的教育模式，但必須明確的是，“智能”與“智慧”二者之間存在本質的區(qū)別。從根本上而言，“智能”是指人類把語言理解能力、感知能力、思維能力等施加到某種軟件或者硬件上，這樣就可以讓一些軟件或者硬件模仿人的行為方式，方便人們使用。然而，“智慧”卻不同，它是運用經驗和能力，及時地做出正確的選擇和判斷。AI技術給城市帶來的便利和人的智能有著本質上的區(qū)別，這也意味著“智慧教育”不可能僅僅依靠人工智能技術就可以實現(xiàn)。換言之，AI技術僅僅能夠對高校的教學管理進行輔助，它只能使學習者或教育者原本的學習環(huán)境和學習渠道發(fā)生變化，而并不會改變學習的本質。AI技術當前還停留在單一任務、單一主導的階段，即“弱人工智能”階段。在高校的教學管理中使用AI技術進行人才的培養(yǎng)往往無法達到獲取知識技能的目的。

（三）AI技術與人文融合不足

在AI技術應用于高校教學管理的過程中，一個顯著的問題是技術與人文的融合不足。AI技術雖然能夠提供高效、精準的數(shù)據(jù)處理和決策支持，但在教育這一充滿人文關懷的領域，單純的技術手段往往難以完全滿足教育的深層次需求。具體而言，AI技術在教學管理中往往側重于數(shù)據(jù)的量化和分析，而忽視了教育過程中的情感交流、人文關懷和個體差異。教育不僅僅是知識的傳授，更是情感的溝通、價值觀的塑造和人格的培養(yǎng)。然而，當前的AI技術還難以完全替代教師在這些方面的作用。例如，AI系統(tǒng)可能無法像教師那樣理解學生的情緒變化，提供針對性的情感支持；也無法像教師那樣根據(jù)學生的個性特點，進行因材施教。因此，在AI技術融入高校教學管理的過程中，如何更好地將技術與人文相結合，既發(fā)揮AI技術的優(yōu)勢，又保留教育的人文關懷，是一個需要深入思考和探索的問題。

三、AI技術在高校教學管理中的實踐應用策略

隨著AI技術的不斷成熟與普及，其在高校教學管理中的應用已成為不可逆轉的勢頭。然而，如何有效地將AI技術融入教學管理，發(fā)揮其最大效用，仍是當下面臨的重要課題，以下將提出幾點實踐應用策略，以期為高校教學管理提供參考。

（一）加強教育工作者與AI技術的交互應用

隨著AI技術的飛速發(fā)展，人工智能教學管理的應用范圍不斷擴大，學習時間和周期也在不斷縮短。為了更好地將AI技術運用到教學管理領域，需要提高教育者對AI技術的認識。首先，教育者要明確其應用的原則、優(yōu)點和缺點，以便于更好地有效運用；其次，提高教育者在AI技術的教育應用領域的知識和能力，能夠熟練地運用AI技術進行教學、管理、決策，甚至是設計和研發(fā)出能夠更好地幫助教育者進行AI技術應用過程中的數(shù)據(jù)采集、模型解讀、優(yōu)化和調試。為了提高教師對AI技術的接受程度，應適當放寬AI技術的使用門檻。教師并非信息技術領域的專家，要想借助信息化技術改善教學成效，技術的易用性極為重要。在教學管理領域，運用AI技術來提升教師的教學效率，降低教師的工作負擔，能夠讓教育者們更多地接納AI技術，增強與AI技術的應用之間的互動，從而使AI技術能夠大規(guī)模地應用，從而實現(xiàn)教學管理的高效化[4。

（二）提高教育數(shù)據(jù)的科學化管理水平

在AI技術應用于教學管理時，會收集并分析學生的測驗、作業(yè)、口語等學習資料。數(shù)據(jù)是從AI技術的應用中產生的，它可以被看作是人工智能教育系統(tǒng)的“養(yǎng)料”。只有將實踐教學中生成的教學數(shù)據(jù)有效地進行收集、記錄到電腦中，并利用相應的技術將其轉換成流程化的數(shù)據(jù)，才有其實用價值。目前，許多高校在人工智能教學過程中存在著對教學數(shù)據(jù)的有效收集與使用問題。因此，提高教育數(shù)學的科學管理水平具有十分重要的意義。通過對有效收集到的教學數(shù)據(jù)進行分析，教師能夠對這些數(shù)據(jù)進行綜合考量，數(shù)據(jù)包括設備使用、資源利用、教師授課以及學生學習表現(xiàn)等方面。通過這種方式，教師才能更好地把握自己的教學行為，提高自己的教學質量，從而使自己的學習能力得到提高[5]。

（三）推動信息化與教學實踐的融合與創(chuàng)新

隨著人工智能技術在教育界的迅速興起，其涵蓋范圍廣、綜合性強等特點，使教學內容呈現(xiàn)出靈活多變、不固定的特點，同時教學目標也趨于多元化。在此背景下，教師面臨著缺乏教學經驗和缺乏系統(tǒng)性的教育理念的新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學模式已難以適應當前的需要，因此，如何將信息化與教學實踐有機融合，對教學方式進行改革，是一項十分重要的工作。利用已有的基本知識，在不違反客觀教育規(guī)律、符合倫理道德的前提下，將AI技術融入教育實踐中，實現(xiàn)教學觀念、教學模式的創(chuàng)新。例如，利用AI技術，對海量的教育數(shù)據(jù)進行分析，并總結出學生的學習狀況，老師能夠得出學生的知識結構的報告，并實現(xiàn)精準講解，如此，就能夠極大地提高教學的效率和質量。

（四）注重技術與人文的深度融合

針對當下AI技術在教學管理中存在與人文融合不足的難題，應采取以下措施：（1）遵循AI技術與人文關懷并重的教學管理理念，明確AI技術只是輔助工具，不能替代教師情感交流、人文關懷；（2）在AI系統(tǒng)設計、應用中，融入更多人性化元素，如開發(fā)能夠識別學生情緒需求、供應個性化學習主張、情感支持AI助手，以彌補AI技術在情感交流方面的不足；（3）增強對教師的培訓，使他們能夠充分利用AI技術提供的數(shù)據(jù)支持，同時結合學生個性特點、情感需求，實行更加精準的教學管理，進而有效因材施教，通過這些措施，既能夠發(fā)揮AI技術優(yōu)勢，又能夠保留教育人文關懷，實現(xiàn)技術與人文的和諧共生。

結語

隨著AI技術的蓬勃發(fā)展，其在高校教學管理中的實踐應用已展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的前景。本文深入探討了AI技術如何推動教學管理自動化、實現(xiàn)個性化學習、及時反饋教學情況以及突破時空壁壘等方面的優(yōu)化作用，同時也客觀分析了其在功能、技術、模式上的局限性，以及與人文融合不足的問題。為了充分發(fā)揮AI技術的優(yōu)勢，需不斷加強教育工作者與AI技術的交互，提高教育數(shù)據(jù)的科學化管理水平，推動信息化與教學實踐的融合創(chuàng)新，并著重促進技術與人文的深度融合。未來，高校教學管理將在AI技術的助力下，邁向更加高效化與人性化的新階段。

本文系2023年度江蘇高校哲學社會科學研究一般項目《具備高度可解釋性的模糊深度決策支持系統(tǒng)及其在MBD病癥中的應用研究》（課題編號：2023SJYB1680）的研究成果。

參考文獻：

[1]李曉烽.人工智能技術支撐下高校教學管理改革探究[J].吉林農業(yè)科技學院學報，2023，32（05）：57-61.

[2]孫躍軒.AI技術背景下高校教育教學管理的創(chuàng)新發(fā)展[J].產業(yè)與科技論壇，2023，22（13）：287-288.

[3]王東奇.AI技術在高校教育高質量發(fā)展中的應用[J].漫科學（科學教育），2024，（07）：155-157.

[4]曹恰.AI技術與教育教學管理的合作創(chuàng)新[J].計算機應用文摘，2024，40（09）：1-3.

[5]何攀利.人工智能技術對高校教育教學管理的影響[J].遼寧開放大學學報，2024，（03）：79-82.

（作者單位：南通大學）

（責任編輯：袁麗娜）