國家中小學智慧教育平臺賦能作業(yè)改革策略研究

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

*本文系教育部教育技術與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）基本科研業(yè)務費專項資金課題“面向學生個性化課后作業(yè)服務的區(qū)域‘教育大腦’功能架構研究\"（課題編號：KZX202207）研究成果。

一、引言

按照黨中央、國務院決策部署，各地深入推進了減輕義務教育階段學生作業(yè)負擔和校外培訓負擔（以下簡稱“雙減”）工作。同時，隨著國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的全面啟動和深入實施，國家中小學智慧教育平臺（以下簡稱“平臺”的教學資源和工具日益豐富，為學校課堂教學、課后服務和作業(yè)設計提供了有力支持，顯著提升了“雙減\"政策實施成效。目前，平臺的作業(yè)模塊包括基礎性作業(yè)和習題庫兩類資源，覆蓋義務教育階段語數(shù)英理化8個學科段和基礎教育數(shù)理化7個學科段，有效支持了在線作業(yè)的簡單布置、批改和統(tǒng)計功能。然而，隨著“雙減\"改革縱深推進，課后作業(yè)在減負、提質、增效方面面臨更高要求，對平臺作業(yè)功能的“智慧化\"升級提出更高需求。一方面，學校和教師作為作業(yè)實施的核心主體，完善平臺作業(yè)功能對幫助教師高質量布置作業(yè)至關重要；另一方面，學生作為課后作業(yè)的主要執(zhí)行者，其個體行為在作業(yè)成效中起著關鍵作用[1]，學生的投入與反饋直接影響作業(yè)目標的實現(xiàn)與實施效果。然而，現(xiàn)有關于中小學課后作業(yè)的研究多集中于設計實施、評價反饋、國際比較和學業(yè)負擔等方面[2]，改善措施主要從學校和教師的層面提出[3]，缺乏對學生投入和行為層面的深入探討。因此，研究學生在課后作業(yè)過程中的行為，不僅為平臺“智慧化”功能的優(yōu)化提供依據(jù)，還對挖掘平臺在作業(yè)賦能方面的潛力具有重要意義。

學生在學習中投入的有效時間和精力是學業(yè)成績的關鍵預測指標[4]。對課后作業(yè)的有效投人是確保作業(yè)目標質量達成的基礎，而注意力集中是實現(xiàn)有效投入的必要前提。注意力是指個體心理活動專注于某一事物的能力，是影響學業(yè)成績的一個獨立且顯著的因素[5]。作為五大智力因素之一，注意力不僅對學習成績有最大的影響，還對記憶力、觀察力、思維力和想象力等其他智力因素起著組織和支持作用。注意力分散，即注意力不集中，通常表現(xiàn)為個體難以長時間專注于某一特定任務或刺激，容易被無關的外部或內部因素干擾。在課后作業(yè)過程中，學生容易受到內在因素（如疲勞、動機不足等）和外在因素（如環(huán)境干擾、作業(yè)負擔等）影響，分心于其他有吸引力的事物，或者產生無意識的注意力分散行為。注意力分散的表現(xiàn)多種多樣。學生可能因疲勞或饑餓在作業(yè)過程中出現(xiàn)睡覺、喝水和吃東西等行為；如果作業(yè)負擔過重或環(huán)境不適，學生可能感到焦慮、煩躁、畏難，進而走神、發(fā)呆或做一些與作業(yè)無關的小動作，甚至拖延作業(yè)，轉而從事其他更具吸引力的活動，如玩玩具、看手機或聽音樂等。一旦學生出現(xiàn)這些注意力分散行為，作業(yè)的有效投人將顯著減少，導致學習效率下降，進而影響學業(yè)表現(xiàn)和成績。

本研究選取浙江省諸暨市作為學生樣本來源地區(qū)，具有一定的代表性和實踐基礎。一方面，諸暨市于2023年通過了國家義務教育優(yōu)質均衡發(fā)展縣認定，城鄉(xiāng)、校際、群體間的教育差距較小，樣本具有較強的廣泛代表性；另一方面，諸暨市作為全國較早推進智慧作業(yè)改革的地區(qū)之一，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，為本研究提供了堅實的現(xiàn)實依據(jù)。因此，本研究以諸暨市義務教育階段的學生為研究對象，聚焦課后作業(yè)現(xiàn)狀和學生注意力分散行為特征，進行受眾分析，重點探討這些行為的影響因素。從教師、學生、家長等多維度考慮需求，提出未來平臺優(yōu)化與提升的具體路徑和策略建議，旨在全面促進課后作業(yè)的提質增效，為進一步深化作業(yè)改革提供依據(jù)和參考。

二、研究設計

（一）調查問卷的編制

學生的課后作業(yè)行為是一個復雜過程，不僅受作業(yè)本身的影響，還受到學生個體差異、作業(yè)環(huán)境和家庭氛圍等外部因素的影響。調查主要包括五個維度內容：一是學生的個體特點，包括基本信息（如性別、年齡）和日常習慣（如飲食、運動、娛樂等）；二是作業(yè)負擔，包括完成作業(yè)的時長以及作業(yè)過程中的感受（如難易度、疲憊感和無聊感）；三是作業(yè)環(huán)境，涵蓋空間、聲音、光線、空氣質量和溫度等條件；四是家庭氛圍，包括父母關系的和睦程度、作業(yè)時的家庭沖突情況、父母施加的作業(yè)壓力以及家庭的整體幸福感；五是學生在課后作業(yè)過程中的各種注意力分散行為及其頻率，包括睡覺、看手機、玩玩具、喝水、摸眼鏡、摸頭發(fā)、吃東西、聽音樂、發(fā)呆和做小動作等。

（二）問卷發(fā)放與回收

調查通過網(wǎng)絡問卷形式進行，借助問卷星平臺發(fā)放調查問卷。調查采用分層隨機抽樣方式，并對受訪者的性別、年齡、年級等特征進行配額控制。共回收義務教育階段學生有效問卷14351份。為確保數(shù)據(jù)的準確性，剔除了年齡異常的樣本，并對填寫問卷時間在上下 1% 范圍內的異常值進行剔除，最終獲得有效樣本13822份，問卷回收有效率為 96.3% 。

（三）信度和效度分析

為檢驗問卷設計的可信度和有效性，本研究對因變量（即課后家庭作業(yè)完成過程中不同類型的注意力分散行為頻率）進行了信效度分析。Cronbach α 系數(shù)為0.8159，表明問卷在測量注意力分散行為頻率方面具有較高的內部一致性，信度較好。此外，KMO測度結果為0.8593，Bartlett’s球形檢驗對應的P值接近0，表明原始變量之間的相關性較強，問卷在測量注意力分散行為頻率方面效度較好。因此，本研究可采用因子分析方法進行后續(xù)研究。

（四）數(shù)據(jù)分析方法

研究使用Python和Stata對數(shù)據(jù)進行清理與分析。首先，通過描述性統(tǒng)計分析，了解當下學生作業(yè)現(xiàn)狀。其次，采用因子分析法，從作業(yè)注意力分散行為變量中提取出5個潛在的共性因子，以深入探討課后作業(yè)注意力分散行為的特點。最后，運用多元線性回歸分析構建模型，探討個人特點、作業(yè)負擔、作業(yè)環(huán)境和家庭氛圍對作業(yè)注意力分散行為的影響。

Y1=α0+α1 Student +α2 Burden +α3 Environment +α4

Atmosphere

Y2 =β0 +β1 Studen +β2 Burden +β3 Environment +β4

Atmosphere

Υ3=Υ0+Υ1 Student +γ2 Burden +y3 Environment+γ4

Atmosphere

Y4=δ0+δ1Student+δ2Burden+δ3E nvironment +84

Atmosphere

Y5=ε0+ε1Student+ε2Burden+ε3Environment+ε4

Atmosphere

其中，Y1、Y2、Y3、Y4、Y5分別對應5個因變量，即注意力分散行為共性因子，Student代表學生個人特點自變量，Burden代表作業(yè)負擔自變量，Environment代表作業(yè)環(huán)境自變量，Atmosphere代表家庭氛圍自變量。每個方程都包含4個模型，模型1代表“個人特點”自變量對注意力分散行為因變量的影響程度，模型2在模型1的基礎上加入“作業(yè)負擔”自變量，以此類推，最終，五個方程共同探討“個人特點”“作業(yè)負擔”“作業(yè)環(huán)境”“家庭氛圍”要素分別對五類注意力分散行為的影響程度。

三、研究結果

（一）課后作業(yè)現(xiàn)狀

1.作業(yè)總量情況

“雙減”政策對作業(yè)總量提出了明確要求“學校要確保小學一、二年級不布置家庭書面作業(yè)，小學三至六年級書面作業(yè)平均完成時間不超過60分鐘，初中書面作業(yè)平均完成時間不超過90分鐘”。大規(guī)模實證研究表明，作業(yè)負擔仍是“雙減\"政策實施中的主要障礙[6。根據(jù)本次調查結果，小學低年級（一、二年級）無課后作業(yè)的比例為 30.4% ，小學中高年級（三至六年級）作業(yè)平均完成時間不超過60分鐘的比例為 65.9% ，初中作業(yè)平均完成時間不超過90分鐘的比例為 66.1% 。

2.作業(yè)負擔情況

作業(yè)負擔涉及兩個重要維度：作業(yè)責任和身心感受。作業(yè)責任是指“學生在一定時間內完成既定作業(yè)任務”，而身心感受則指“學生在完成作業(yè)任務過程中及其完成后所感受到的身體疲勞與心理體驗”[7]。在“雙減”政策的框架下，減輕學生過重的作業(yè)負擔不僅包括壓減作業(yè)總量，還強調提升作業(yè)設計質量，要求系統(tǒng)設計符合年齡特點和學習規(guī)律的基礎性作業(yè)，并鼓勵布置分層、彈性和個性化作業(yè)。從學生的角度，作業(yè)過程中的身心感受，包括對難易程度、疲憊感和無聊感的主觀體驗，可以從側面反映作業(yè)設計的質量。如圖1所示，小學階段，無論是低年級還是中高年級，約有 20% 的學生覺得作業(yè)過難、感到疲憊或無聊，而在初中階段，認為作業(yè)過難和感到疲憊的比例則上升至約 40% 。

圖1學生在作業(yè)過程中的身心感受情況統(tǒng)計

（二）課后作業(yè)注意力分散行為總體情況

由于課后作業(yè)注意力分散行為種類繁多，本研究采用因子分析方法，從多個變量中提取潛在共性因子，以更深入分析這些行為的特點。具體來說，本研究將睡覺、看手機、玩玩具、喝水、摸眼鏡、摸頭發(fā)、吃東西、聽音樂、發(fā)呆和做小動作等行為的出現(xiàn)頻率作為原始變量，提取出玩樂行為、無意識行為、媒介行為、吃喝行為和睡覺行為5個公共因子，各因子的方差貢獻率分別為20.6% 、 13.3% 、 14.5% 、 15.3% 和 11.5% ，總方差累積貢獻率達到 75.3% ，較好地代表了原始變量。根據(jù)因子載荷系數(shù)和原始變量的標準化值，計算出不同學習階段課后作業(yè)注意力分散行為的因子得分值。如圖2所示，玩樂行為因子得分隨著學段升高而降低；無意識行為和媒介行為因子得分隨著學段升高而升高；吃喝行為和睡覺行為因子得分在不同學段變化不顯著。此外，Kruskal-WallisH非參數(shù)檢驗結果表明，玩樂行為、無意識行為和媒介行為在不同學段的差異在統(tǒng)計上具有顯著意義。

（三）課后作業(yè)注意力分散行為影響因素分析

為進一步探究課后作業(yè)注意力分散行為的影響因素，本研究將樣本的個人特點、作業(yè)負擔、作業(yè)環(huán)境和家庭氛圍四個方面的20個指標作為自變量，將玩樂行為、無意識行為、媒介行為、吃喝行為和睡覺行為五個公共因子的標準化得分作為因變量，構建多元線性回歸模型，在回歸分析前對數(shù)據(jù)進行了標準化處理，通過標準化回歸系數(shù)比較各變量的相關性大小。模型的方差膨脹因子均小于2，表明變量之間不存在高度共線性，模型的回歸結果具有較高的穩(wěn)健性。

1.個體特點維度

表1（1—2行）顯示了學生個體基本信息的回歸結果。研究表明，課后作業(yè)注意力分散行為在性別上存在顯著差異：男生在玩樂和吃喝行為上的回歸系數(shù)顯著更高，而女生在無意識和媒介行為上的回歸系數(shù)顯著更高。年齡因素對五類注意力分散行為的回歸系數(shù)均有顯著影響，隨著年齡增長，玩樂和吃喝行為減少，而無意識、媒介和睡覺行為均增加。

表1個體特點維度的回歸結果

注：1.*、**、***分別表示 5% 、 1% ！ 0.1% 水平下顯著。2.單元格里的第二行數(shù)值均為對應第一行回歸系數(shù)的標準誤，下同。

表1（3—7行）顯示了學生日常飲食、運動、娛樂等行為習慣的回歸結果。首先，規(guī)律的三餐飲食能顯著降低媒介和睡覺行為，而餓肚子做作業(yè)則顯著增加所有注意力分散行為。其次，運動習慣對注意力分散行為也有影響，經(jīng)常運動顯著減少了玩樂、媒介、吃喝和睡覺等行為，而運動后立即進行作業(yè)會顯著增加這些行為。在娛樂方面，日均使用電子設備的娛樂時長與玩樂、媒介、吃喝和睡覺行為均顯著正相關，且這四類行為中，“日均使用電子設備的娛樂時長”的回歸系數(shù)絕對值最大。

2.作業(yè)負擔維度

表2顯示了作業(yè)負擔的回歸結果。從作業(yè)總量維度來看，日均作業(yè)總時長與五類注意力分散行為均顯著正相關，說明作業(yè)總量越大，學生的注意力分散行為越頻繁。從作業(yè)過程中的身心感受來看，無聊感受與五類注意力分散行為均顯著正相關，疲憊感受與無意識、媒介、吃喝、睡覺四類行為顯著正相關，難易感受與玩樂、媒介、睡覺三類行為正相關。整體比較顯示，無聊感受對媒介行為的影響最大，而作業(yè)總量對玩樂、無意識、吃喝、睡覺四類行為的影響最大。

表2作業(yè)負擔維度的回歸結果

3.作業(yè)環(huán)境維度

表3顯示了作業(yè)環(huán)境的回歸結果。研究表明，環(huán)境空間的獨立性顯著減少了玩樂、吃喝和睡覺行為；安靜的環(huán)境顯著減少了無意識和吃喝行為，但卻顯著增加睡覺行為；光線充足的環(huán)境顯著減少了媒介和睡覺行為；通風良好的環(huán)境顯著減少了無意識行為。值得注意的是，環(huán)境溫度的可控性反而顯著增加了玩樂、媒介和睡覺行為。縱向比較，環(huán)境空間的獨立性對玩樂行為的影響最大；環(huán)境通風對無意識行為的影響最大；環(huán)境光線對媒介和睡覺行為的影響最大；環(huán)境安靜對吃喝行為的影響最大。

表3作業(yè)環(huán)境的回歸結果

4.家庭氛圍維度

表4顯示了家庭氛圍的回歸結果。研究顯示，父母關系和睦程度與五類注意力分散行為均顯著負相關；在課后作業(yè)時，若父母發(fā)生爭吵，玩樂、無意識、媒介和吃喝行為都會顯著增加。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，父母在學生作業(yè)過程中施壓壓力或因作業(yè)效率低而批評孩子，會顯著增加五類注意力分散行為。同時，家庭幸福感較高的學生在五類注意力分散行為中的回歸系數(shù)顯著較低，尤其在無意識、媒介和睡覺三類行為上影響最大。

表4家庭氛圍維度的回歸結果

四、研究結論

（一）學校壓實作業(yè)主體責任是實現(xiàn)作業(yè)改革成效的基礎前提

整體來看，義務教育階段的作業(yè)總量仍需加強控制，作業(yè)設計質量仍有待提升，且作業(yè)負擔與學生的注意力分散行為高度正相關。因此，學校在作業(yè)布置和實施中，必須認真落實主體責任，優(yōu)化作業(yè)管理，提升作業(yè)布置水平、創(chuàng)新作業(yè)方式，全方位把控作業(yè)總量及質量。

首先，要建立作業(yè)管理機制，優(yōu)化作業(yè)管理。學校應做好作業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃與檢查監(jiān)督，制定符合實際情況的作業(yè)管理機制，成立專門的作業(yè)管理工作組，明確管理實施細則，綜合考慮作業(yè)時長、作業(yè)類型和難度等因素，控制作業(yè)總量，提高作業(yè)質量，優(yōu)化作業(yè)評價。此外，還應定期檢查和監(jiān)督作業(yè)布置情況，確保國家和地方政策落實到位。

其次，要加強教師能力培訓，提升作業(yè)設計水平。教師作為作業(yè)設計的“第一責任人”，其專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力直接影響作業(yè)質量。學校應將教師的作業(yè)建設能力納入考核體系，定期組織培訓和研修活動，提升教師作業(yè)設計專業(yè)能力，確保作業(yè)的科學性和有效性。

最后，還要主動探索智慧作業(yè)應用，創(chuàng)新作業(yè)布置方式。國家平臺提供的作業(yè)資源和功能為學校開展智慧作業(yè)奠定了基礎。在新形勢下，學校要引導教師轉變傳統(tǒng)的作業(yè)布置方式，充分利用平臺資源，實現(xiàn)作業(yè)布置、提交和反饋的全流程數(shù)字化管理，提升作業(yè)效率。

（二）學生培養(yǎng)良好日常生活習慣是確保作業(yè)有效投入的關鍵因素

學生的飲食、運動和電子設備使用等日常生活習慣對注意力集中有著重要影響，因此，學生培養(yǎng)健康良好的生活習慣至關重要，以確保在作業(yè)時能夠有效投人。

一是要養(yǎng)成良好的飲食習慣，確保三餐規(guī)律，避免在饑餓狀態(tài)下進行作業(yè)。規(guī)律飲食有助于減少注意力分散行為，而饑餓時做作業(yè)則會導致注意力下降。保持穩(wěn)定的血糖水平可以有效維持注意力集中和認知功能的正常發(fā)揮[8]。規(guī)律的三餐能夠為大腦提供持續(xù)穩(wěn)定的能量，防止血糖劇烈波動，進而提升專注力，減少注意力分散的發(fā)生。

二是要建立良好的運動習慣，合理規(guī)劃運動時間。保持日常運動習慣有助于減少作業(yè)時的注意力分散行為。運動對學生的認知功能有積極影響[9]，適量的運動能夠促進神經(jīng)元生成并增強大腦的可塑性，從而提升學習和心理表現(xiàn)[10]。還要注重運動時間的合理規(guī)劃，應避免在劇烈運動后立即開始作業(yè)，因為運動后需要適當?shù)幕謴推冢瑤椭眢w和大腦從高喚醒狀態(tài)恢復到平靜狀態(tài)，從而提升認知表現(xiàn)[]

三是要適當使用電子娛樂設備。綜觀各類影響因素，日均使用電子設備娛樂時長對注意力分散行為的影響最大。適當使用可以幫助學生放松和獲取感興趣的知識，但過度使用則會導致注意力分散，直接影響學業(yè)表現(xiàn)[12]；還會導致睡眠質量下降，引起白天疲勞和困倦，間接影響學習[13]。因此，控制學生每天使用電子設備的娛樂時長對于提升課后作業(yè)專注度至關重要。

（三）家長創(chuàng)設適宜作業(yè)環(huán)境氛圍是保障作業(yè)實施的重要支撐

家庭是學生作業(yè)完成的主要場所，良好的物理環(huán)境和家庭氛圍能顯著減少作業(yè)注意力分散。因此，創(chuàng)造適宜的環(huán)境和氛圍有助于學生保持更高的專注度和良好的作業(yè)表現(xiàn)。

一方面，要注重打造適宜的物理環(huán)境。優(yōu)質的學習環(huán)境應包括獨立的空間、安靜的氛圍、充足的光線和良好的空氣質量。這些因素共同為學生提供一個安全、健康且高效的學習空間，有助于提升他們的注意力和舒適度，從而提高學習效果[14]

另一方面，要營造和諧的家庭氛圍。父母和睦、家庭幸福的學生在完成作業(yè)時注意力分散的情況明顯較少。和諧的家庭環(huán)境提供了穩(wěn)定、安全的學習基礎，使孩子更能專注于學業(yè)任務。相反，高沖突的家庭環(huán)境會增加孩子的壓力和焦慮，影響他們的學習表現(xiàn)和作業(yè)完成情況[15]。此外，家長的不當參與方式（如過度干預或控制）

會引發(fā)學生的抵觸情緒，降低自我效能感[16]。因此，家長應重視家庭氛圍，為孩子創(chuàng)造一個溫馨、和諧的環(huán)境，并在參與孩子作業(yè)時掌握適當?shù)姆绞胶统叨龋m當給予鼓勵和支持，避免施加過大壓力。

五、賦能策略

作業(yè)改進是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及學校、教師、學生和家長等多個主體，只有各方共同努力、協(xié)調配合，才能有效減輕學生的作業(yè)負擔。考慮到各方的需求和側重點，國家平臺可從以下三個方面重點發(fā)力，賦能作業(yè)改革的實施。

（一）完善作業(yè)資源庫，提升平臺作業(yè)分層布置能力

提升作業(yè)設計質量不僅是確保學生有效學習的基礎，也是減少學生注意力分散行為的關鍵。實施高質量作業(yè)設計的前提在于建設優(yōu)質的作業(yè)資源庫。為此，國家平臺應在現(xiàn)有基礎上繼續(xù)探索，完善作業(yè)資源庫，推動高質量作業(yè)的全面應用。

從內容上看，平臺的高質量作業(yè)資源庫仍需進一步豐富。目前，平臺的基礎性作業(yè)資源主要涵蓋語文、數(shù)學、英語、物理、化學五個學科，能夠支持教師在線下設計和實施作業(yè)。習題庫資源對標物理、化學、生物三科的人教版教材部分章節(jié)，收錄萬余道習題，涵蓋判斷題、選擇題、填空題、問答題和連線題等基礎題型。未來，作業(yè)資源庫需要在兩個方面進行完善。一方面，擴大覆蓋的學科范圍，并增加綜合性案例分析題、實驗設計題及開放性討論題等復雜題型，以滿足不同學科和不同層次學生的需求。另一方面，開發(fā)更多互動型作業(yè)資源，如虛擬實驗和互動視頻等，增強學生的參與感與學習興趣。此外，作業(yè)資源庫應建立更豐富的多維標簽體系，除了基礎標簽（如學科、學段、單元、課時、題型和難度等），還應增加知識關聯(lián)、能力素養(yǎng)、思想方法等多維度標簽，幫助教師更便捷地篩選資源，并根據(jù)新課標的核心素養(yǎng)要求，精準布置跨學科、項目式、探究式等創(chuàng)新性作業(yè)，促進學生的綜合能力發(fā)展。

從功能上看，平臺的作業(yè)分層布置能力仍需進一步優(yōu)化。智慧平臺應具備的智慧作業(yè)功能包括學生特征智能分析、作業(yè)內容智能設計、答題情況智能診斷、作業(yè)指導與管理智能組織[17]。目前，雖然平臺提供了系統(tǒng)化的優(yōu)質基礎性作業(yè)資源，但主要以電子化形式呈現(xiàn)，尚未與平臺功能深度整合，無法有效支持教師在線便捷使用。盡管習題庫資源與平臺“作業(yè)活動”工具實現(xiàn)融合，可以支持在線布置作業(yè)，教師也能夠根據(jù)學生的學情進行簡單分組，并通過題型和難易度等標簽篩選，初步實現(xiàn)作業(yè)分層，但該分層方式仍處于初級階段，智能化水平有待提升。要實現(xiàn)更優(yōu)化的作業(yè)分層，關鍵在于深入挖掘學生的日常學習數(shù)據(jù)和作業(yè)完成情況等多維數(shù)據(jù)，運用如K-means聚類等大數(shù)據(jù)分析技術，構建學生的個性化知識圖譜，精準識別其學習模式及知識薄弱環(huán)節(jié)，從而科學地進行分組，并實現(xiàn)智能化的作業(yè)分層。

（二）優(yōu)化學生精準畫像，提升平臺智能化干預能力 （三）強化多場景融合，提升平臺作業(yè)綜合服務能力

隨著數(shù)字化進程的加速和教育治理需求的提升，數(shù)據(jù)驅動的大規(guī)模因材施教成為教育變革的重要方向，構建全面、精準的學生畫像顯得尤為關鍵。學生畫像是通過匯集和分析多來源、多維度的數(shù)據(jù)生成的數(shù)字化學生模型，對于智慧平臺而言，學習者模型是實現(xiàn)智能化作業(yè)設計、評價、指導與管理的基礎。因此，構建科學、完整的學習者模型離不開與作業(yè)相關的全面多維數(shù)據(jù)采集。傳統(tǒng)學習者模型的局限性主要在于僅記錄學生的基本信息、作業(yè)行為特征、認知結構數(shù)據(jù)和作業(yè)負荷等有限方面。然而，學生的作業(yè)過程尤其復雜，易受多種因素影響，因此，平臺需要廣泛拓展數(shù)據(jù)來源和采集渠道，以更全面、準確地捕捉學生的行為和狀態(tài)。

平臺可以實時監(jiān)測學生的注意力狀態(tài)，識別注意力分散情況，并主動發(fā)送預警信息，提供個性化調整建議，如提醒學生適時休息、調整學習環(huán)境或學習策略。通過這些功能，學生能夠更好地保持專注度，提高作業(yè)效率，優(yōu)化學習效果。

首先，拓寬數(shù)據(jù)采集的廣度是提升學生畫像精準度的關鍵。在作業(yè)行為數(shù)據(jù)方面，除了記錄作答時長、作答次序、作業(yè)成績等客觀數(shù)據(jù)，還應整合學生在作業(yè)過程中的內隱生理狀態(tài)，如實時監(jiān)測注意力分散行為。在作業(yè)負荷評估方面，平臺不僅要分析作業(yè)內容與學生認知能力的匹配程度，還應加人學生的主觀感受數(shù)據(jù)，如對作業(yè)難易度、疲憊感和無聊感的反饋。此外，平臺還需引入作業(yè)支持保障維度，涵蓋作業(yè)的物理環(huán)境（如空間布置、光線、聲音和空氣質量）及家庭氛圍（如家庭幸福感、父母對作業(yè)的態(tài)度和干預行為）等因素。通過全面整合這些維度，能夠構建更加豐富、準確的學生畫像，進而提升平臺在作業(yè)智能化支持方面的能力。

其次，豐富數(shù)據(jù)采集方式是增強數(shù)據(jù)多樣性和真實性的必要途徑。為了實現(xiàn)多樣化的數(shù)據(jù)收集，平臺需整合更多先進的傳感器和數(shù)據(jù)輸入方式。例如，可穿戴設備可以采集學生的生理和運動數(shù)據(jù)，智能家居設備能夠反饋家庭環(huán)境的實時數(shù)據(jù)，學生的主觀感受數(shù)據(jù)則可以通過在線問卷調查和即時反饋機制收集。基于這些綜合數(shù)據(jù)，平臺可以利用深度學習、隨機森林等數(shù)據(jù)分析算法，構建作業(yè)行為洞察和預警機制，建立注意力分散行為的預警模型，幫助教師和學生及時調整作業(yè)設計和執(zhí)行策略。從教師端來看，平臺通過智能分析可以識別作業(yè)布置中的不合理因素，幫助教師優(yōu)化作業(yè)設計。例如，平臺可以監(jiān)測作業(yè)的時長、難度等參數(shù)，自動識別學生可能面臨的過度負擔問題，生成改進建議，使教師的作業(yè)布置更符合學生的學習能力和需求。從學生端來看，

豐富的作業(yè)資源庫和精準的學生畫像能有效輔助教師精進行布置作業(yè)和預警調整，與此同時，平臺還要增強綜合服務能力，以全面支持作業(yè)質量的提升，幫助學生養(yǎng)成良好的學習習慣，推動教學與研究的整合一體化設計，同時支持區(qū)域和學校的作業(yè)管理，促進家庭與學校的共同育人。

一是探索與線下作業(yè)場景的有機結合。盡管數(shù)字化作業(yè)逐漸普及，傳統(tǒng)紙質作業(yè)仍在學生的學習過程中占據(jù)重要地位。為尊重學生的作業(yè)習慣，并充分發(fā)揮數(shù)字化工具的優(yōu)勢，未來平臺設計應兼顧線上與線下作業(yè)管理。例如，平臺可以通過智能硬件設備，提供作業(yè)的紙質打印、完成后的掃描上傳、自動識別和智能批改等功能，形成線上線下融合的作業(yè)管理閉環(huán)。這種“無感化”的智慧作業(yè)管理模式不僅提高了作業(yè)管理效率，還能順應學生的學習習慣，提升作業(yè)體驗。

二是探索與備課、教學環(huán)節(jié)的一體化融合。目前，教師可以利用平臺上的備授課資源，如課程視頻、教學設計、學習任務單和習題資源等。然而，現(xiàn)有習題資源尚未實現(xiàn)課堂教學與線上作業(yè)布置和作答收集的無縫銜接。未來，平臺應優(yōu)化習題資源的交互性和分析功能，使教師能夠直接在平臺上編輯和使用習題，快速生成適合課堂教學的練習題。學生作答后，平臺應通過智能分析快速反饋學生的知識掌握情況，幫助教師及時調整教學策略。同時，平臺應增強基礎性作業(yè)和習題庫的反饋功能，推送相關備授課資源，進一步支持教師備課與教學整合。

三是探索與各級部門作業(yè)管理的聯(lián)動。教師作為作業(yè)設計和布置的執(zhí)行者，是作業(yè)改革的關鍵；各級教育管理部門和學校則承擔著規(guī)劃、管理和監(jiān)督的職責，確保作業(yè)改革順利推進。平臺不僅應為教師提供作業(yè)布置的支持，還需與各級教育部門及校級管理系統(tǒng)有效對接。通過分層構建國家、省、市、縣、校“作業(yè)數(shù)據(jù)倉”，管理者可以實時獲取作業(yè)實施的反饋數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常或偏差，并據(jù)此及時調整作業(yè)政策和措施，科學推進作業(yè)改革。

四是探索與家庭教育的協(xié)同。學生的作業(yè)環(huán)境和家庭氛圍對其作業(yè)行為有著深刻影響。平臺不僅要為學校和教師提供支持，還應加強對家長的服務。首先，平臺應豐富“家庭教育”欄目，向家長提供科學的輔導材料，如視頻指導和家庭教育建議等。基于學生畫像數(shù)據(jù)，平臺可以精準識別高風險家庭，并定向推送相關資源，幫助家長優(yōu)化作業(yè)環(huán)境，營造和諧的家庭氛圍，積極有效參與學生的作業(yè)過程。其次，平臺應為家長提供作業(yè)布置、完成情況和教師反饋的透明信息交流渠道，緩解因信息不對稱帶來的焦慮。這種家校互動的加強有助于家長更好地支持孩子學習，促進家校協(xié)同育人，形成良性互動。

六、研究不足與展望

作為學校教育教學的重要活動，作業(yè)不僅僅表現(xiàn)為一些需要學生完成的練習題或任務，還是在科學教育教學理論指導下的、承載著特定育人目標的、通過一定形式開展的師生互動的教學育人過程[18]。本研究通過深入分析學生的課后作業(yè)行為，聚焦作業(yè)過程中注意力分散行為現(xiàn)象，探討了不同學段學生作業(yè)時注意力分散行為的特點及其影響因素。本文不足之處在于研究樣本來源于浙江省諸暨市，雖具區(qū)域代表性，但在全國范圍內的普適性仍受局限。不同地區(qū)在教育資源、家庭教育理念和學生作業(yè)行為習慣等方面的差異，可能影響結論的外推性。同時，研究主要依賴問卷數(shù)據(jù)，未來需引人家庭訪談、生理監(jiān)測等多元方法，以增強結論的全面性和科學性。后續(xù)研究將進一步擴大樣本覆蓋范圍、拓展數(shù)據(jù)渠道，開展跨區(qū)域比較研究，持續(xù)驗證并完善學生作業(yè)注意力分散行為的影響機制與干預策略。2023年起國家中小學智慧教育平臺陸續(xù)上線學習計劃個性化制定、學生評價與成績管理、資源智能搜索等功能模塊，探索以數(shù)據(jù)驅動的個性化教學服務。在此基礎上，未來可研究國家中小學智慧教育平臺賦能作業(yè)質量提升，推動平臺在作業(yè)資源建設、智能化管理與數(shù)據(jù)驅動服務等方面不斷完善，逐步構建更加精準、高效、以學生發(fā)展為核心的智慧作業(yè)生態(tài)體系，充分發(fā)揮作業(yè)育人功能，促進學生全面而有個性的發(fā)展。

參考文獻：

[1]Cooper H，RobinsonJC，PatallE.DoesHomework Improve Academic Achievement？ ASynthesisofResearch，1987-2Oo3[J].Review ofEducational Research， 2006，76（1）：1-42.

[2]吳立寶，孔穎等.“雙減\"背景下我國中小學作業(yè)研究的熱點、演進與展 望[J].天津師范大學學報（社會科學版），2022，（1）：50-56.

[3]楊清.“雙減\"背景下中小學作業(yè)改進研究[J].中國教育學刊，2021，（12）： 6-10.

［4］劉玲，汪瓊.混合教學模式下學生學習投入的特點及影響因素研究[J]. 現(xiàn)代教育技術，2021，31（11）：80-86.

[5]Steinmayr，R.，Ziegler，M.，amp;Tr?uble，B.Do intelligenceandsustainedattention interactinpredictingacademicachievement？[J].Learningand Individual Differences，2010，20（1）：14-18.

[6]祁占勇，余倩怡等.“雙減”背景下學生作業(yè)負擔緩解了嗎——基于中 國西部11省1786份的實證調查[J].中國電化教育，2023，（10）：73-81+ 88.

[7］鄭東輝.中小學生作業(yè)負擔之輕與重：課堂評價的解讀［M].上海：華東 師范大學出版社，2017.

[8]Benton D，Stevens M K.The influence of a glucose containing drink on the behavior ofchildren in school[J].Biological Psychology，2Oo8，78（3）：242- 245.

[9]TomporowskiPD，LambourneK，Okumura M S.Physical activity interventions and children’s mental function：an introduction and overview[J].Preventive medicine，2011，52：S3-S9.

[10]Cotman C W，Berchtold N C.Exercise：a behavioral intervention to enhance brainhealth and plasticity[J].Trends in neurosciences，2OO2，25（6）：295- 301.

[11]Lambourne K，Tomporowski P.The effect of exercise-induced arousal on cognitive task performance：a meta-regression analysis[J].Brain research， 2010，1341：12-24.

[12]Kates A W，Wu H，Coryn C L S.The effects of mobile phone useon academic performance：A meta-analysis[J].Computers amp; Education，2018， 127：107-112.

[13]CarterB，Rees P，etal.Association between portable screen-based media deviceaccessor use and sleep outcomes：a systematic review and metaanalysis[J].JAMA pediatrics，2016，170（12）：1202-1208.

[14]EarthmanGI.Prioritization of 31criteria for school buildingadequacy[R]. Baltimore：American Civil Liberties Union Foundationof Maryland，2004.

[15]Cummings E M，Davies P T.Marital conflict and children：An emotional securityperspective[M].New York：Guilford Press，2011.

[16]Patall EA，CooperH，Robinson JC.Parental involvementin homework：A reviewofcurrent research and itsimplicationsfor teachers，afterschool program staf，and parent leaders[J].Review of Educational Research，2008， 78（4）：1039-1101.

[17]柯清超，田雪松等.智慧作業(yè)的基本原理與實踐方向[J].中國電化教 育，2022.（12）：74-83.

[18］唐旭，張遠偉等.基于智慧作業(yè)生態(tài)圈的作業(yè)AI自動批改探索與實踐[J]. 中國電化教育，2023，（4）：115-121.

作者簡介：

陳群：副研究員，博士，研究方向為教育技術與資源裝備、科學教育。

Research on Homework Reform Strategies Empowered by the Smart Education of China Platform for Primary and Secondary Schools

-AnEmpirical StudyofHomework Distraction Behavior Among Students in Zhuji Ci

Chen Qun1，Liu Qiang1， Zhang Gang1， Zhang Zhenchao2，Wu Yilin3

1.Center for Education Technology and Resource Development，Ministryof Education （NCET），Beijing100031

2.Zhuji Education Technology Center， Zhuji 31180o， Zhejiang

3.School of Statistics，Renmin University of China， Beijing

Abstract：Sincetheimplemetatioofthe“DoubleReduction”policyteSartEducatioofCaplatfoforprimaryandecodaryl hasplayedanipantoleiuppnasrocnelsdmeosigAsomeokefotito advance，tedemandsacersdentsndparentsavegadallceased，leadingtogrowingeedforteatfotce inteligenthomeorkcapablitie.stdyconductsan-depthaalysisofsdents’fersholomeorkbehaviofocusingote phenomenonoftractinghomeokosUsictalysisdtileargeiodelostctesti andinfluencingctosofstractoavioosudetaossdieretdelevlsiicatesigicantdieefe schoolomeworkbehavioramonglowerelementaryupperelementaryandmidleschoolstudents，hapedbymutiplefactorsacossfour dimensions：idalactestieokdeneokiontdilyoeecifcdcatsic dimensionexertvaringdegresofifluenceondistractionBasedotesefiingsthetdyproposestargetedstrategiesandtiatio pathwaystoaeta’futioalioepsptisoftacs，uentsdaretsitgoalofproingality and efficiency of after-school homework.

Keyords：\"DoubleRductio”pic;artEcatioofCinaplatfoforprarydsecodaryshols;erscholomeok;tacti behavior

收稿日期：2024年11月12日責任編輯：宋靈青