數(shù)智化環(huán)境下高層次審計(jì)人才的培養(yǎng)策略研究

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)審計(jì)模式面臨諸多挑戰(zhàn)，高校亟須創(chuàng)新審計(jì)人才培養(yǎng)模式。文章分析了數(shù)智化背景下審計(jì)工作出現(xiàn)的新特點(diǎn)，如審計(jì)取證難度顯著增大、數(shù)據(jù)安全保障要求更為嚴(yán)苛以及審計(jì)手段日益多元化等。同時(shí)指出，在此背景下審計(jì)人才培養(yǎng)面臨培養(yǎng)體系不健全、實(shí)踐機(jī)會(huì)匱乏以及師資力量薄弱三大挑戰(zhàn)。基于此，本文提出通過重構(gòu)課程體系、深化協(xié)同育人、優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)三種策略，以期全面提升審計(jì)人才的實(shí)踐能力與創(chuàng)新思維，彌合審計(jì)理論與實(shí)踐之間的脫節(jié)，進(jìn)而滿足新時(shí)代審計(jì)行業(yè)的需求。

關(guān)鍵詞：高層次審計(jì)人才；體系重構(gòu)；人才培養(yǎng)

引言

《“十四五”國(guó)家審計(jì)工作發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，要堅(jiān)持科技強(qiáng)審，充分運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)開展審計(jì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等為代表的數(shù)智技術(shù)已經(jīng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面深度融合，審計(jì)行業(yè)也不例外。當(dāng)前，企業(yè)財(cái)務(wù)處理正向著自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的方向轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)審計(jì)模式在效率、精準(zhǔn)度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別上逐漸顯現(xiàn)出局限性，審計(jì)人員也在審計(jì)過程中顯得“力不從心”[1]。為了應(yīng)對(duì)審計(jì)工作面臨的數(shù)智化挑戰(zhàn)，探索數(shù)智化環(huán)境下高層次審計(jì)人才的培養(yǎng)策略是當(dāng)前面臨的迫切需求。

一、數(shù)智化背景下審計(jì)工作的特點(diǎn)

（一）審計(jì)取證難度更大

在傳統(tǒng)審計(jì)中，通過手動(dòng)抽樣和檢查紙質(zhì)賬目或基礎(chǔ)電子文檔就能完成審計(jì)取證，而在數(shù)智化環(huán)境下審計(jì)證據(jù)存在于大量的包括文本、圖像、視頻等多種形式的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之中，這些數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性給審計(jì)取證帶來了巨大的挑戰(zhàn)，這一轉(zhuǎn)變不僅需要審計(jì)人員掌握新的技術(shù)手段，還需要有足夠的時(shí)間和資源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。此類技術(shù)要求審計(jì)人員熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具，并具備識(shí)別數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性與可靠性的能力。隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，審計(jì)人員所需要處理的數(shù)據(jù)量也大幅上升，這不僅增加了數(shù)據(jù)提取和分析的難度，也增加了獲取相關(guān)審計(jì)證據(jù)的難度。

（二）數(shù)據(jù)安全要求更高

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心在于依托海量大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)智技術(shù)打破數(shù)據(jù)“端到端孤島”狀態(tài)，并通過場(chǎng)景化應(yīng)用解決實(shí)際問題[2]。然而，隨著審計(jì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸和分析環(huán)節(jié)數(shù)字化程度的加深，其面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)多元化和復(fù)雜化。具體而言，當(dāng)前數(shù)智化技術(shù)主要基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與大模型構(gòu)建，審計(jì)人員使用的開源軟件可能存在潛在漏洞。若審計(jì)人員在未充分開展安全評(píng)估的情況下，直接上傳敏感審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理，極易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件，進(jìn)而增加審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。此外，數(shù)智化技術(shù)的復(fù)雜性與開放性進(jìn)一步放大了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，例如數(shù)據(jù)在跨平臺(tái)傳輸時(shí)可能遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，或在云端存儲(chǔ)時(shí)面臨未經(jīng)授權(quán)的訪問威脅。這些安全隱患不僅可能損害審計(jì)數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性，還可能引發(fā)法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重威脅審計(jì)結(jié)果的公信力。

（三）審計(jì)方法日益多樣

傳統(tǒng)審計(jì)工作主要依賴手工抽樣與人工分析，存在效率低下、易遺漏或出錯(cuò)等問題[3]。在數(shù)智化背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理，為審計(jì)證據(jù)收集提供豐富的數(shù)據(jù)源，推動(dòng)審計(jì)工作從傳統(tǒng)樣本審計(jì)向全面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型審計(jì)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)作為審計(jì)數(shù)據(jù)的安全保障，確保審計(jì)人員獲取真實(shí)、完整的審計(jì)數(shù)據(jù)，并支持審計(jì)預(yù)警與處理分析。ChatGPT、DeepSeek等人工智能技術(shù)為審計(jì)流程與程序執(zhí)行提供自動(dòng)化支持，尤其在數(shù)據(jù)分析和結(jié)果呈現(xiàn)環(huán)節(jié)，顯著減輕審計(jì)人員的腦力負(fù)擔(dān)，使其能夠聚焦于更具價(jià)值與戰(zhàn)略性的工作，從而提升審計(jì)工作效率。此外，數(shù)智技術(shù)打破了地理位置和硬件資源的限制，支持審計(jì)人員隨時(shí)隨地訪問和處理審計(jì)數(shù)據(jù)[4]。多種數(shù)智技術(shù)的綜合運(yùn)用為審計(jì)工作帶來了前所未有的靈活性與可拓展性，豐富了審計(jì)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)工作質(zhì)量和效率的雙重提升。

二、數(shù)智化審計(jì)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

（一）人才培養(yǎng)體系不健全

隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，審計(jì)學(xué)科正面臨前所未有的變革。然而，在人才培養(yǎng)體系方面，大多數(shù)高校將審計(jì)專業(yè)培養(yǎng)方向集中于財(cái)務(wù)審計(jì)，仍以傳統(tǒng)審計(jì)業(yè)務(wù)能力為培養(yǎng)目標(biāo)。課程設(shè)置仍以社會(huì)審計(jì)和財(cái)務(wù)審計(jì)內(nèi)容為核心，主要包括會(huì)計(jì)學(xué)原理、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和審計(jì)綜合模擬實(shí)訓(xùn)等課程，而涉及大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的課程設(shè)置嚴(yán)重不足[5]。僅有少數(shù)高校開設(shè)了“大數(shù)據(jù)審計(jì)”或“智能審計(jì)”相關(guān)課程，且課程內(nèi)容多停留在理論層面，缺乏實(shí)踐性和應(yīng)用性。這種滯后的課程設(shè)置致使學(xué)生難以及時(shí)掌握數(shù)智化審計(jì)所需核心技能，無法有效應(yīng)對(duì)未來職場(chǎng)中復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。此外，人才培養(yǎng)體系的不健全使得教師在教學(xué)過程中缺乏指導(dǎo)和依據(jù)，導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量參差不齊。

（二）實(shí)踐培養(yǎng)機(jī)會(huì)不足

數(shù)智化審計(jì)的實(shí)踐性特征對(duì)高校實(shí)踐教學(xué)提出了更高要求，然而當(dāng)前許多高校在實(shí)踐教學(xué)資源配置上存在明顯不足。首先，實(shí)訓(xùn)設(shè)備和平臺(tái)建設(shè)滯后。眾多高校的審計(jì)實(shí)驗(yàn)室仍以傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件為主，缺乏專門的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或智能審計(jì)工具。少數(shù)配備審計(jì)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室或綜合性審計(jì)仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的高校，其平臺(tái)功能與更新速度常難以契合數(shù)智化審計(jì)的教學(xué)要求。這種設(shè)備和資源的匱乏，導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)踐環(huán)節(jié)難以接觸前沿技術(shù)，無法培養(yǎng)運(yùn)用數(shù)智化思維解決實(shí)際問題的能力。此外，校企合作機(jī)制不完善。盡管許多高校與會(huì)計(jì)師事務(wù)所或企業(yè)建立了合作關(guān)系，但學(xué)生在實(shí)習(xí)期間往往只能從事憑證抽查、表格錄入等基礎(chǔ)性工作，難以真正利用數(shù)智技術(shù)參與審計(jì)項(xiàng)目。在涉及大數(shù)據(jù)分析或人工智能應(yīng)用的審計(jì)項(xiàng)目中，學(xué)生缺乏實(shí)際操作機(jī)會(huì)，無法將課堂所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐。實(shí)踐機(jī)會(huì)的匱乏不僅制約學(xué)生綜合能力培養(yǎng)，還增加其求職競(jìng)爭(zhēng)壓力。

（三）師資力量薄弱

在當(dāng)前數(shù)智化審計(jì)人才培養(yǎng)的過程中，師資力量的薄弱成為制約教育質(zhì)量和培養(yǎng)效果的重要因素。許多審計(jì)專業(yè)教師的學(xué)術(shù)背景仍以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和審計(jì)為主，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的深入了解。例如，在教授“大數(shù)據(jù)審計(jì)”課程時(shí)，部分教師可能因缺乏相關(guān)技術(shù)背景而難以深入講解數(shù)據(jù)分析方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。這種知識(shí)結(jié)構(gòu)的局限性限制了教師在課堂上傳授前沿知識(shí)和技能的能力，導(dǎo)致學(xué)生無法獲得足夠的數(shù)智化審計(jì)指導(dǎo)。其次，教師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足。數(shù)智化審計(jì)要求教師不僅具備理論知識(shí)，還需熟悉實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)工具。然而，許多教師由于缺乏參與數(shù)智化審計(jì)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，難以將理論與實(shí)踐有機(jī)結(jié)合。在講解智能審計(jì)工具的應(yīng)用時(shí)，部分教師可能因缺乏實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)而無法向?qū)W生展示工具的具體使用方法和效果。這種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的不足不僅影響了教學(xué)質(zhì)量，也限制了學(xué)生綜合能力的提升。此外，教師隊(duì)伍的培訓(xùn)機(jī)制不完善。許多高校缺乏針對(duì)數(shù)智化審計(jì)的教師培訓(xùn)計(jì)劃，導(dǎo)致教師難以及時(shí)更新知識(shí)結(jié)構(gòu)和教學(xué)技能。在新技術(shù)快速發(fā)展的背景下，部分教師可能因缺乏培訓(xùn)機(jī)會(huì)而無法掌握最新的數(shù)據(jù)分析工具或智能審計(jì)技術(shù)。從而導(dǎo)致在教學(xué)過程中不能很好地把數(shù)智化審計(jì)知識(shí)講授給學(xué)生，難以滿足數(shù)智化時(shí)代審計(jì)人才的培養(yǎng)需求。

三、數(shù)智化環(huán)境下高層次審計(jì)人才的培養(yǎng)策略

（一）重構(gòu)課程體系，強(qiáng)化多學(xué)科交叉融合

在數(shù)智化背景下，審計(jì)行業(yè)對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)提出了復(fù)合性要求，傳統(tǒng)以財(cái)務(wù)審計(jì)為核心的課程體系亟待向跨學(xué)科、多元化方向轉(zhuǎn)型。高校應(yīng)以動(dòng)態(tài)視角重構(gòu)課程體系，聚焦知識(shí)整合與技能融合，構(gòu)建“專業(yè)基礎(chǔ)+技術(shù)工具+創(chuàng)新思維”三位一體的人才培養(yǎng)框架。

專業(yè)基礎(chǔ)模塊應(yīng)涵蓋會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)的核心課程，并嵌入數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下的學(xué)科延伸內(nèi)容。例如，在傳統(tǒng)《中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》課程中增設(shè)“智能財(cái)務(wù)報(bào)告分析”專題，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法解析財(cái)務(wù)異常數(shù)據(jù)；在《內(nèi)部控制》課程中引入“信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理”內(nèi)容，幫助學(xué)生理解數(shù)智化環(huán)境下內(nèi)部控制的邏輯變化。同時(shí)，技術(shù)工具模塊需緊密圍繞數(shù)智化審計(jì)的技術(shù)需求，重點(diǎn)設(shè)置大數(shù)據(jù)分析、人工智能基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理等課程。可結(jié)合Hadoop、Spark等工具訓(xùn)練多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力，聚焦Python、R語(yǔ)言在審計(jì)模型構(gòu)建中的應(yīng)用。創(chuàng)新思維模塊則需培養(yǎng)學(xué)生的跨場(chǎng)景問題解決能力，通過“數(shù)智化審計(jì)案例分析”“數(shù)智化審計(jì)倫理”等課程，引導(dǎo)學(xué)生思考技術(shù)應(yīng)用與職業(yè)判斷的平衡。此外，為提升課程體系的實(shí)效性，需建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。定期邀請(qǐng)審計(jì)機(jī)關(guān)人員、技術(shù)專家等參與課程設(shè)計(jì)，將行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)務(wù)需求融入教學(xué)大綱。

（二）深化協(xié)同育人，構(gòu)建多層次實(shí)踐體系

推動(dòng)產(chǎn)學(xué)合作以提升實(shí)踐能力，是培養(yǎng)高層次審計(jì)人才的關(guān)鍵策略。通過與企業(yè)的深度合作，構(gòu)建“認(rèn)知—模擬—實(shí)戰(zhàn)”逐級(jí)遞進(jìn)的實(shí)踐教學(xué)體系，高校可有效提升學(xué)生在數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)操作和實(shí)務(wù)技能方面的綜合能力，彌合理論與實(shí)踐之間的差距。

在認(rèn)知層面，依托虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，搭建具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、信息系統(tǒng)審計(jì)等功能的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。例如，通過區(qū)塊鏈審計(jì)模擬系統(tǒng)，學(xué)生可直觀體驗(yàn)分布式賬本技術(shù)的交易追溯過程；借助RPA審計(jì)機(jī)器人，學(xué)生可訓(xùn)練自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)與異常檢測(cè)能力。在模擬層面，推行項(xiàng)目制教學(xué)法，對(duì)真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理后轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例。例如，基于某上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)多維度分析任務(wù)，要求學(xué)生綜合運(yùn)用爬蟲技術(shù)、文本挖掘工具完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告。在實(shí)戰(zhàn)層面，完善校企雙導(dǎo)師制，遴選具有數(shù)智化審計(jì)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)專家參與實(shí)踐指導(dǎo)，并通過定向?qū)嵙?xí)計(jì)劃讓學(xué)生深度參與企業(yè)智能審計(jì)項(xiàng)目。例如，在金融機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)中，學(xué)生可學(xué)習(xí)如何應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別異常交易文本。校企協(xié)同需突破傳統(tǒng)“點(diǎn)狀合作”模式，建立常態(tài)化溝通機(jī)制。一方面，高校可通過共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等方式實(shí)現(xiàn)資源互通；另一方面，企業(yè)可通過設(shè)置專項(xiàng)研究課題、開放數(shù)據(jù)接口等方式支持教學(xué)創(chuàng)新。此外，需構(gòu)建實(shí)踐效果動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制，將企業(yè)反饋、項(xiàng)目成果等指標(biāo)納入人才培養(yǎng)質(zhì)量評(píng)估體系，確保實(shí)踐教學(xué)與技術(shù)發(fā)展同頻共振。

（三）優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，打造高水平教學(xué)團(tuán)隊(duì)

高水平的教學(xué)團(tuán)隊(duì)是高層次審計(jì)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵支撐。高校需采用“內(nèi)培外引”與“實(shí)踐反哺”等策略，構(gòu)建兼具學(xué)術(shù)深度與技術(shù)敏感性的“多面手”師資隊(duì)伍。首先，完善教師知識(shí)更新機(jī)制。針對(duì)在崗教師制定系統(tǒng)化的數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃，例如選派骨干教師參與“大數(shù)據(jù)審計(jì)”“智能風(fēng)控”等專題研修項(xiàng)目，支持其考取CDA（數(shù)據(jù)分析師）、CISP（注冊(cè)信息安全專業(yè)人員）等職業(yè)認(rèn)證。同時(shí)，建立跨學(xué)科教研共同體，鼓勵(lì)審計(jì)專業(yè)教師與計(jì)算機(jī)學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教師聯(lián)合開展課程開發(fā)與科研攻關(guān)。其次，強(qiáng)化教師的實(shí)踐指導(dǎo)能力。通過“駐企實(shí)踐計(jì)劃”推動(dòng)教師深入會(huì)計(jì)師事務(wù)所或企業(yè)審計(jì)部門，參與數(shù)智審計(jì)工具開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等項(xiàng)目，積累一線經(jīng)驗(yàn)并將其轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源。在人才引進(jìn)方面，高校應(yīng)以審計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向，將對(duì)數(shù)智化技術(shù)的理解與應(yīng)用作為選聘審計(jì)教師的重要指標(biāo)[6]。重點(diǎn)吸納具有“審計(jì)+數(shù)據(jù)科學(xué)”復(fù)合背景的博士，或聘請(qǐng)企業(yè)技術(shù)專家擔(dān)任兼職教授。例如，邀請(qǐng)具有智能審計(jì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)審計(jì)師開設(shè)專題講座，分享技術(shù)落地中的難點(diǎn)與解決方案。此外，需完善教師評(píng)價(jià)激勵(lì)機(jī)制，將數(shù)智化教學(xué)成果、橫向課題參與度等指標(biāo)納入績(jī)效考核體系，通過考核激發(fā)教師在數(shù)智化理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐探索中的積極性，并設(shè)立專項(xiàng)基金支持教師開展數(shù)智審計(jì)工具研發(fā)等創(chuàng)新性工作。

四、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)智化浪潮下，審計(jì)行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革，審計(jì)工作在取證難度、數(shù)據(jù)安全要求及審計(jì)手段等方面呈現(xiàn)新特點(diǎn)，這對(duì)審計(jì)人才培養(yǎng)提出了更高要求。然而，當(dāng)前高校在審計(jì)人才培養(yǎng)中面臨培養(yǎng)體系不健全、實(shí)踐機(jī)會(huì)匱乏、師資力量薄弱等挑戰(zhàn)，導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)數(shù)智化審計(jì)需求。為此，高校需積極采取應(yīng)對(duì)策略。通過重構(gòu)課程體系，強(qiáng)化多學(xué)科交叉融合，使學(xué)生具備復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)；深化協(xié)同育人，構(gòu)建多層次實(shí)踐體系，提升學(xué)生實(shí)踐能力；優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，打造高水平教學(xué)團(tuán)隊(duì)，為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)指導(dǎo)。唯有如此，高校才能培養(yǎng)出適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代需求的高層次審計(jì)人才，彌合審計(jì)理論與實(shí)踐的脫節(jié)，推動(dòng)審計(jì)行業(yè)在新時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障。

參考文獻(xiàn)：

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（作者簡(jiǎn)介：賁寶軍，中國(guó)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司審計(jì)；葛駿豪，中國(guó)人民解放軍聯(lián)勤保障部隊(duì)工程大學(xué)）