AI重塑文化管理人才智變時代的培養范式突圍

人工智能技術的演進正以顛覆性的變革重塑全球教育生態。習近平總書記指出，“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口”[1]。希沃、樂問等教育垂類大模型全面覆蓋備課、課堂教學、課后作業和階段考試等環節，高效整合教學資源、創新教學設計、實時分析學情、迅速批改作業、分析考試數據。人工智能在教學中所扮演的角色正在從教學輔助工具向低端教學替代者和高端教學協作者轉型，推動教育向個性化、高效化、民主化、沉浸式方向演進。

作為一個發展不足30年的交叉學科，文化產業管理專業專業人才的培養涉及應用經濟學、工商管理、公共管理、社會學、設計學、中國史等一級學科，融合了產業經濟、文化管理、藝術市場、創意策劃、數字營銷等內容。文化產業管理這場人工智能技術的革命對文化產業管理專業具有雙刃性。一方面，人工智能技術為文化產業管理專業的教學帶來了諸多機遇，如通過AI輔助創作、零代碼開發平臺等，可以顯著提升學習效率。同時，為人才的個性化與創新性培養提供了空間，為破解文化產業管理專業長期存在的“學科歸屬不當、專業名稱不妥、培養方向不清”[2]等問題提供了新的解決路徑。另一方面，人工智能在內容創作、市場分析等領域的強大替代性，會替代當前我國文化創意產業的復制模仿型人才、加工型人才、單一技術型人才[3]，倒逼傳統文化產業管理專業重構人才培養模式。因此，面對人工智能對傳統人才結構的深度替代性沖擊，文化產業管理專業人才培養亟須探索“數智人文”[4]與人工智能技術深度融合的人才培養新機制，培養具有跨學科視野和創新能力的復合型文化管理者，滿足新時代背景下文化產業發展對人才能力的多元化需求。

審視與挑戰：人工智能影響下的人才培養現狀

學科歸屬

文化產業管理專業在教育部“普通高等學校本科專業自錄”中歸屬工商管理，可授予管理學或藝術學學位，在實際應用中，還有部分高校授予文學、歷史學或交叉學科學位。文化產業學科特質體現了高度的跨學科性和多元化特點，為文化產業的多元發展提供了理論支撐，但因學科歸屬不清，導致各高校在文化產業管理專業人才培養方面缺乏統一標準，使該專業的培養目標依賴單一高校的具體情況，藝術類院校聚焦創意生產，師范類院校側重公共文化服務，經管類院校傾向文化項目運營，導致人才嚴重分化，難以形成統一的培養標準。此外，不同高校課程體系的差異性也十分明顯，高校根據自身的學科優勢和資源條件設置特色課程，但理論模塊與創意實踐往往“各自為政”，文化資源學、文化政策學等理論課與市場營銷等實踐課難以形成閉環。這種缺乏統一性和規范性的學科培養體系，嚴重制約了文化產業管理專業人才培養的質量和效率，亟須從學科根本著手進行系統性梳理和規劃。

學科競賽

作為實踐教學的重要載體，學科競賽本應是檢驗學生綜合能力的試金石。然而，當前文化產業管理專業的學科競賽卻略顯雜亂。首先，競賽種類繁多，尤其在創意策劃、營銷、案例分析等方面的競賽活動層出不窮，如大學生廣告藝術大賽、市場營銷大賽、短視頻創作大賽、歷史文化遺產大賽、文創產品設計大賽等，看似紛繁，實則缺乏針對性。其次，各競賽的標準不一，缺少規范和指導，未能充分體現文化產業管理專業的核心能力要求。同時，在缺乏公認的核心能力評價基準的情況下，競賽的評價體系松散，較為注重主辦方的具體要求或是競賽的側重點，評價結果帶有較強的主觀性，難以準確反映學生的專業能力和綜合素質。這種局面不僅使競賽活動缺乏統一的教育價值指引，還導致學生的培養方向和目標缺乏明確的指導，進一步加劇了學科發展的不穩定性。

人工智能效應

人工智能技術極大地提升了工作效率，減少了人工操作，對傳統文化產業管理專業所培養的基礎技能，如標準化文案寫作、淺層輔助設計、基礎數據分析等，構成了替代性威脅。盡管這些技能仍需人工進行創意與個性化處理，但人工智能的廣泛應用無疑在一定程度上替代了人力，迫使文化產業管理專業重新審視培養目標和課程設置的合理性。然而，人工智能技術并非只能起到替代作用，更為重要的是有助于文化產業管理專業人才的培養，不僅能幫助學生快速獲取和整合多學科知識，模擬復雜的產業場景并進行決策分析，推動創意發散與評估，從而提升學生的跨學科思維和綜合能力，還能針對個性化需求，為學生提供個性化的學習路徑和虛擬實踐平臺，幫助學生提高知識整合效率，提升技能掌握質量，輔助學生進行決策分析，提升其應對復雜問題的能力。

重構與轉型：人工智能驅動下文化產業管理人才培養體系的變革

核心能力圖譜

未來，文化產業管理人才的核心能力具體表現為超越AI、駕馭AI、深化專業核心、強化基礎支撐的能力。在人工智能能夠高效處理海量信息的背景下，深刻理解文化價值、社會語境和倫理困境顯得尤為關鍵。這要求學生能透過數據表象洞察文化本質。更重要的是，要培養其突破常規、提出創新方案的能力，特別是AI難以勝任的資源整合與規劃制定能力。同時，文化產業管理人才需利用人工智能進行數據驅動的決策分析，掌握“駕馭AI”的必備素養。人工智能時代，培養學生的道德觀念、價值觀、情感倫理仍然是大學的核心使命之一[5]。盡管AI能生成標準化內容，卻無法替代文化管理者在文化理解、價值判斷及藝術審美方面的深刻洞察力。因此，文化產業管理專業必須夯實文化底蘊與審美能力，以推動中華優秀傳統文化的創造性轉化和創新性發展。面對技術與產業的快速迭代，從業者必須具備持續學習和快速適應的能力，動態更新知識結構，保持競爭力。

課程體系與教學內容重構

新興交叉學科的培育要注重學科融合的深度和廣度，通過學科專業的一體化建設，打破傳統學科壁壘，形成新的學科增長點，這種建設模式既要保持學科的專業特色，又要促進學科間的交叉融合，培育新的學科優勢[。為應對人工智能的迅速發展，文化產業管理專業的課程內容應適時增設與人工智能相關的新議題，如數字人文、數據可視化、人機協同設計與管理等，為學生提供新的思維方式與技能。同時，現有文化市場營銷、文化項目管理、文化市場調查與分析、歷史文化遺產保護與開發等核心課程應與人工智能深度融合，提升課程的實用性。在教學內容上，應增加對復雜案例的分析、決策、創新和辯論，以提升教學內容的質量。通過對真實復雜案例的學習，培養學生解決實際問題的能力。此外，應利用人工智能彌補當前文化產業管理專業課程體系跨學科整合的不足。

教學模式與教學方法革新

人工智能輔助的個性化學習，能夠根據學生的學習進度和薄弱環節提供個性化資源，實現因材施教。運用人工智能構建虛擬藝術市場、在線文博運營、數字版權交易模擬等虛擬文化產業生態系統，學生可以通過沉浸式實踐，快速應對復雜的決策情境，提升實踐能力與創新思維。人工智能不僅是教學工具，更是提升教育效果的核心要素。人工智能工具作為創意發散的催化劑，可為學生提供靈感支持，輔助完成初步的創意設計與構思，提升學生設計與構思的效率與質量。在翻轉課堂和研討環節中，人工智能可以承擔基礎信息收集與初步分析的任務，將課堂時間應用于深度討論、批判性評價和方案優化等高階思維訓練。通過人機協同的方式，課堂效率將大幅提升，學生的批判性思維與創新能力也能得到有效鍛煉。

師資隊伍能力升級

在人工智能時代，教師角色的轉變也是教學革新的關鍵環節。教師不再是單純的“知識傳授者”，而是“學習引導者”和“人機協同教練”。為此，需加強教師的人工智能應用能力培訓，鼓勵教師探索人工智能在教學、科研中的應用場景，提高教學效果和研究水平。此外，高校還應引進具備人工智能與文化產業交叉背景的業界導師，為學生提供多維知識支持與實踐指導。通過以上舉措，可以培養更具創新性、跨學科能力和人工智能駕馭能力的高素質人才，為文化產業的數字化轉型提供人才支撐。

協同與落地：構建人工智能賦能的文化產業管理人才培養生態

產教深度融合

為實現智能教育教學的落地和協同創新，可以與文化企業、科技公司共建實驗室和創新中心等實踐平臺，引入真實的文化產業人工智能應用場景和行業數據。學生通過接觸AI驅動的實際業務流程，能夠更好地理解文化產業數字化的發展方向。邀請行業專家參與課程開發與授課，通過項目式、問題導向的教學方法提升學生的實踐能力，實現教學內容與產業前沿同步發展。以校企合作項目為載體，讓學生在真實環境中實踐人機協作，學生不僅能夠在項目中學習如何使用AI工具，還能鍛煉他們在實際工作中的溝通能力、團隊協作能力以及復雜問題的解決能力。

教學資源建設

要設計、開發人工智能相關的課程及配套教材，加快人工智能在高校的前沿引領[7]。開發適用于文化市場分析、版權管理、創意輔助等場景的智能工具，建設文化產業人工智能教學工具庫，幫助師生在課堂中進行更高效、更智慧的教與學。積累可用于人工智能分析和教學的真實產業數據、經典案例，包括從創意生成到市場反饋的全流程數據，構建文化產業特色數據庫與案例庫，為教學提供數據基礎。建設智能化的虛擬仿真實驗教學中心，模擬文化產業的運營環境，為學生提供沉浸式的實踐體驗。

評價體系范式轉變

利用人工智能學習分析平臺跟蹤記錄學生在項目中的協作過程、決策邏輯、創意迭代以及AI工具運用水平，實現對學生學習過程的全面評估。評價不僅關注學生的最終成果，更注重學生在過程中展現出的思維能力、解決問題的方式以及創新性，記錄并反饋學生的學習進度和表現，提供個性化的學習建議，實現從單一結果到過程與能力并重的評價范式轉變。將知識圖譜嵌入高適配度人工智能模型，進一步完善智能化精準教學、用戶畫像模型構建、針對性學習診斷、個性化學習路徑規劃推薦、AI數字學伴等教育應用服務，發展高效率、常態化的自適應教學模式，建成公平、開放、精準、個性的教育教學新生態[8]。聯合權威機構、頭部企業，共同制定基于新核心能力圖譜的競賽標準與評價體系。競賽題目應強調解決復雜現實問題，達到人機協同、文化價值與商業創新的平衡，減少同質化和低水平競爭。將學科競賽轉化為能力展示與認證的平臺，實現從結果導向到過程與能力并重的轉變。將人工智能素養和人機協同效能納入評價體系，引導學生重視人工智能技術的學習和應用。結合人工智能評價、教師評價、同學評價、行業導師評價等，全面了解學生的能力和潛力，確保評價的公正性和全面性。

質量保障機制

構建基于人工智能學習分析數據的人才培養質量監測體系，通過集成AI分析平臺收集的教學數據，對學生的學習過程和教學質量進行持續監測，并為教學團隊提供實時反饋。幫助教師及時發現教學中的問題，并迅速做出調整，從而提高教育質量和學習效果。建立由學科專家、教育專家、技術專家以及行業領袖組成的顧問委員會，定期評估人工智能的相關進展對專業的影響，動態調整培養目標和課程體系。不僅要關注人工智能的最新進展，還要考慮文化產業管理的長期發展趨勢，確保教育體系與行業需求緊密對接。通過對畢業生人工智能應用能力與職業發展的追蹤調研，了解他們在職場中的表現，特別是在人工智能應用方面的表現，為人才培養提供參考依據。

人工智能的迅猛發展對文化產業管理人才培養體系構成了前所未有的挑戰與機遇。人工智能可替代傳統低階技能和重復性工作，有力推動跨學科融合，助力個性化、高效化、精準化的學習實踐。要主動擁抱變革，以人工智能重構人才培養體系核心。其范式突圍的關鍵在于向能力本位轉型，尤其強調人機協同下的批判性創新和文化領導力；向個性化轉型，尊重個體差異，構建個性化、適應性學習路徑；向開放協同轉型，構建產教融合生態，提升跨界合作效率。

明確定義人工智能時代文化產業管理人才核心能力框架，為課程設計、教學實施與評價提供科學標準，有助于提升人才培養的針對性和有效性。展望未來，文化產業管理專業人才培養應堅持“數智人文”，在擁抱數字智能技術的同時，堅守人文價值內核，培養掌握前沿技術、引領文化產業發展、守護中華優秀傳統文化的新一代管理者，共創人才培養新格局。

本文系湖南省教育廳2025年教學改革研究項目“應用型高校教師產教融合能力提升的機制與路徑研究”階段性研究成果。

（作者單位：湖南財政經濟學院）