智能化技術在高校教學平臺建設與管理中的應用探索

中圖分類號：G717 文獻標識碼：A 文章編號：2095-9052（2025）08-0167-03

引言

在信息技術巔覆性影響教育生態的當下，高校教學平臺已崛起為現代教育不可或缺的支柱。但傳統平臺的建設與管理方式，已愈發難以應對教學需求的多元化挑戰。智能化技術的融入，為平臺建設與管理注入了新活力，借助數據驅動為決策提供精準支持，通過個性化算法推薦學習路徑，以及動態調配教學資源等。本文從智能化技術的應用價值切入，進而探索建設方案與管理策略，旨在為高校教學信息化與智能化的實現，鋪設一條切實可行的道路。

一、智能化技術在高校教學平臺建設與管理中的應用價值

借助大數據分析與先進的人工智能算法，智能化技術能深入洞察學生的學習需求、興趣及行為模式。寶貴的數據為教學平臺提供了有力支撐，使其能夠為學生量身打造個性化的學習資源、學習路徑，并根據學習進度實時調整內容。平臺可智能推薦契合學生當前需求的課程視頻、練習題目或拓展材料，從而極大提升學習效率和教學質量，同時為學生帶來更加貼心的學習體驗。在高校教學環境中，智能化技術展現出強大的資源調度與管理能力。它能根據課程安排、師資情況和實驗室設備等多元因素，智能分配教學資源，有效規避浪費與沖突。通過實時監控資源使用效率，智能化管理能迅速識別并改進低效環節，進一步提升資源利用的合理性。智能化支持下的在線教學模式也顯著降低了管理成本，推動了教育資源的整體高效利用。智能化技術利用互聯網的廣泛覆蓋，為偏遠地區學生送去了優質教育資源，有力打破了地域與資源的雙重限制。在智能化平臺的助力下，這些學生得以與城市高校學生同步學習高質量課程，并通過實時互動課堂、虛擬實驗室等先進功能深度參與教學活動。技術賦能不僅顯著擴展了教育的受眾范圍，更為縮小教育差距、實現教育公平邁出了堅實步伐。虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等前沿技術在教學領域的應用，為學生營造了沉浸式的學習環境，極大地豐富了師生的互動體驗。學生可借助VR技術深入歷史現場、科學實驗室或復雜工程結構內部，進行直觀且富有互動性的學習探索。不僅激發了學生的濃厚興趣，更提升了他們對知識的理解和應用能力。同時，智能化平臺還為師生提供了便捷的實時討論與互動空間，顯著提升了教學的參與度和整體效果。

二、智能化技術在高校教學平臺建設中的應用方案

（一）明確建設目標與需求分析

在高校教學平臺的建設過程中，首要的任務是確立清晰明確的建設目標，并深入開展細致全面的需求分析。通過系統地梳理教學活動的核心需求，為平臺的設計與開發工作提供更為精確的指導方向。建設目標方面，借助先進的技術手段，致力于簡化繁瑣的教學流程，減輕教師和管理人員的重復性勞動負擔，從而顯著提高課堂教學與教務管理的整體效率。通過提供個性化、靈活多樣的學習資源和輔助工具，竭力增強學生學習的互動性和趣味性，使每一位學生都能享受到更加優質的學習體驗[1]。利用實時互動工具結合智能數據分析功能，打造一個更加便捷高效的溝通協作環境，以加強師生之間、生生之間的交流與互動。通過構建一個統一、開放的教學資源平臺，實現跨部門、跨學科的教學資源的高效整合與共享，從而提升教學資源的利用率和價值。在需求分析環節，通過發放問卷調查、進行深度訪談以及召開座談會等方式，廣泛收集教師、學生以及教學管理人員在實際教學過程中遇到的痛點和需求。通過對收集到的反饋數據進行深入剖析，明確當前存在的主要問題，如教學資源的匱乏與不均、師生互動的障礙與不足、教學評價體系的單一與僵化等。基于對上述需求的深入理解與分析，制定出符合實際需求、具備前瞻性的平臺技術框架和功能架構，為后續的開發工作提供堅實的支撐和明確的指引。

（二）構建多功能智能化教學平臺

以明確的需求為導向，我們致力于構建一個功能完備的智能化教學平臺，旨在全方位滿足教學、學習及管理等多元化需求。該平臺主要涵蓋以下核心功能模塊：

1.教學資源管理模塊

該模塊支持教學資源的便捷上傳、細致分類、高效檢索及廣泛共享，進而打造一個集多媒體課件、豐富試題庫及實驗指導等多元化內容于一體的數字化教學資源庫。同時，提供資源更新的及時提醒及質量評價功能，以激勵教師持續維護并提升資源質量。

2.教學輔助功能模塊

此模塊通過提供虛擬課堂環境、實時互動交流及屏幕共享等先進功能，顯著增強遠程教學和混合式教學的實際成效。此外，還支持對課堂活動進行全面記錄與回放，從而協助教師深人復盤教學過程，并為學生提供便捷的課程內容復習途徑。

3．在線學習服務模塊

該模塊提供包括慕課、微課在內的多種靈活學習方式，以適應學生碎片化學習和深度學習的不同需求。同時，支持對課程進度的實時跟蹤和學習路徑的個性化推薦，確保能夠根據學生的實際學習表現動態調整課程內容，實現個性化的學習體驗。

4.數據分析與反饋模塊

此模塊專注于收集并分析學生的學習行為數據，如學習時長、測驗成績等關鍵指標。通過深入的數據挖掘與分析，生成全面的學情報告，為教師提供精準的教學反饋，助力其優化教學方案。同時，也為教學管理者提供客觀的教學質量評估數據，以支持更科學的決策制定。

（三）強化技術支撐與安全保障

在在線教育平臺的建設過程中，應著重關注技術支撐與數據安全兩大關鍵環節，以確保平臺的穩定運行和高效服務。技術支撐方面，應采納人工智能技術，利用AI實現自適應學習、智能化問答以及學習路徑的個性化推薦，以提升用戶體驗和學習效果。同時，應利用大數據技術進行深度分析，挖掘學生的學習行為數據，幫助教師更好地了解課堂動態和學生需求，從而優化教學內容和方法。另外，應通過集成物聯網（IoT）技術，實現智能硬件設備與平臺的無縫對接，如智能教室設備與教學平臺的聯動，以提升教學的互動性和便捷性。數據安全方面，應使用SSL/TLS協議對數據傳輸進行加密，確保信息的保密性和完整性，防止數據泄露[2]。同時，應采用分布式存儲方案，確保教學資源和用戶數據的安全備份，并具備快速恢復能力，以應對可能發生的數據丟失或損壞情況。此外，應建立嚴格的權限管理體系，對不同角色（如教師、學生、管理員等）設置明確的訪問權限，確保他們只能訪問與其身份和職責相關的信息，從而保護數據的私密性和安全性。在技術支持方面，應建立專業的技術支持團隊，具備快速響應能力，負責平臺的日常維護和問題解決，以確保平臺的穩定運行。同時，應配備全天候的監控系統，實時監控平臺的運行狀態，及時發現并解決潛在問題，保障用戶能夠順暢地使用平臺。

（四）完善運行機制與持續優化

為確保教學平臺能夠長期、穩定且高效地運行，高校必須構建一套健全的運行機制，并通過不斷的優化與迭代，來增強平臺的功能性和用戶體驗。在人員管理層面，高校應設立專職的教學平臺管理團隊，并明確其各項管理職責，從而確保整個平臺能夠順暢無阻地運營。此外，為了提升用戶對平臺的認知度和使用熟練度，高校還應定期組織師生參與數字化能力的培訓活動，進而強化他們對平臺的使用意愿和依賴度。為了精準把握用戶對平臺的真實感受和需求，高校需定期開展滿意度調查工作，深入收集教師、學生等用戶的寶貴意見和建議。基于這些反饋，結合當前技術的發展趨勢，高校應不斷對平臺功能進行優化和升級，及時引入最新的教學輔助工具或互動技術，以豐富平臺的教學手段和提升用戶的學習體驗。高校還應積極推動智能化平臺在教學、科研以及管理等各個領域的廣泛應用，努力構建一個能夠貫通教學全過程的智能化生態系統。在這個系統中，應鼓勵師生充分發揮創造力和想象力，利用平臺資源進行多樣化的創新實踐，如在線組織學術研討會、開展跨學科的項目合作等，從而不斷拓展教學平臺的邊界和可能性。

三、智能化技術在高校教學平臺管理中的應用策略

（一）動態化教學資源管理

教學資源的動態管理對于增強高校教學平臺的效能至關重要。借助智能化的資源管理系統，能夠實時更新并優化各類課程資料、視頻資源、教學課件以及在線實驗工具，從而確保教學內容始終與時俱進，保持其時效性和準確性[3]。通過運用先進的智能化技術，可以實現課程資源與教學計劃、最新學術研究之間的自動對接，進而確保教學資料的實時更新。一旦課程內容需要融入新的理論或前沿研究成果，系統便能迅速檢索并推薦相關資源，供教師參考并應用于教學中。系統可以利用智能標簽和精細的分類功能，將各類課程資料、案例分析、實驗工具等資源有序地組織起來，并提供高效精準的檢索服務，使得師生能夠迅速定位到所需內容。系統還會根據資源的使用頻率和用戶評分，優先推薦那些受歡迎且質量上乘的資源，從而進一步提升資源的利用效率。此外，系統應根據學生的個性化學習需求和進度，靈活地調整資源的呈現方式。針對基礎較為薄弱的學生，系統會推薦更為簡潔易懂的課件或入門級教學視頻；而對于學習能力較強的學生，則會提供更多高級的學習資料和擴展閱讀內容，以個性化的資源匹配方式提升教學內容與學生實際需求之間的契合度。

（二）建立精準的學生學習評價機制

學生學習評價在教學管理中占據舉足輕重的地位，而智能化技術的融入則為構建更為周全與科學的評價體系提供了可能。通過綜合在線學習數據—包括學習時長、任務完成率及考試成績等，以及線下課堂數據如出勤記錄和課堂互動情況，能夠全方位地捕捉并記錄學生的學習軌跡和實時表現。借助智能評價模型，利用大數據分析和先進算法，打造出一個多元化的學習評價體系[4]。根據學生的知識點掌握程度、學習曲線的動態變化，以及他們解決實際問題的能力，綜合生成詳盡的學習表現報告。此外，實時反饋機制的引人，使得學生能夠及時獲得個性化的學習建議，諸如針對薄弱環節的加強、學習策略的調整等。教師能獲取全班或個別學生的學習數據分析，從而更有針對性地優化教學方法和課程設計。還應建立動態評價與長期追蹤機制，以持續監測學生學習狀態的變化。通過定期發布的階段性報告，清晰地展示出學生的進步軌跡和學習中遇到的難題，為學生和教師提供持續改進的有力依據。

（三）強化教師發展支持與管理

智能化平臺在助力學生成長的同時，也為教師的發展與管理提供了強有力的支撐。系統能夠深入剖析學生的學習情況，并為教師提供全面的教學效果反饋。透過班級的成績分布圖及課堂互動記錄等詳盡數據，教師可以清晰地掌握自身的教學成果以及存在的短板，從而有針對性地調整教學內容和方法，實現教學質量的持續提升。應打造專業的教師培訓系統，可以通過在線課程、生動的案例分享以及模擬操作平臺等多種形式，幫助教師熟練掌握各類智能化工具，進而提升他們的教學效率和科技應用能力，使教學更加得心應手。科學的教學評價與激勵機制也是不可或缺的，綜合學生評價、教學數據以及課程成果等多維度信息，為教師生成科學、客觀的教學評價報告。幫助教師了解自己的教學表現，還將作為教學考核與激勵的重要依據。表現突出的教師將獲得相應的獎勵，或是獲得更多的發展機會，從而激發教師的工作熱情和創新精神。應建立資源共享與協作平臺，為教師間的經驗交流和資源互換提供便捷的渠道。

教師可以在這里自由地分享自己的課件、教學案例或是獨特的教學方法，共同構建豐富的教學資源庫，推動教學內容的創新與優化，促進教師團隊的協作與共同成長。

（四）注重安全與隱私保障機制

在智能化平臺的建設與管理進程中，數據安全與隱私保護的重要性不言而喻。針對平臺中存儲的敏感數據，如學生信息和教學數據，應采用業界領先的加密技術，以保障數據在存儲與傳輸過程中的安全性[5]。舉例來說，應利用SSL/TLS協議為數據傳輸提供堅實保護，從而有效防范黑客的竊取行為。系統內置多級權限管理功能，旨在實現數據訪問與操作權限的精細分配。在此機制下，學生僅能查看個人的成績與報告，教師則僅能訪問其負責課程的相關數據，而管理員則具備更高級別的權限，以確保數據得到恰當管理。應制定詳盡的隱私保護政策，明確規定了數據的收集、存儲及使用范圍，以充分保護用戶隱私。應嚴令禁止將學生學習數據用于商業目的，同時規定在未獲得用戶明確許可的情況下，不得分享或公開任何個人信息。安全監測與風險預警機制也是重要舉措，系統應配備實時監測功能，能夠及時發現異常登錄、數據泄露及系統漏洞等潛在風險，并自動觸發警報，采取相應防護措施，從而確保系統的穩定運行與數據的安全。此外，應建立完備的災備與恢復機制。為應對可能出現的硬件故障或網絡攻擊等突發事件，應定期備份數據，并制定周密的災難恢復計劃，確保數據的完整性，保障業務在面臨挑戰時仍能保持連續運行。

結語

智能化技術在高校教學平臺的建設與管理中，不僅展現出廣闊的應用前景，更凸顯了其不可或缺的價值。借助智能化技術的力量，我們能夠顯著地提升教學質量，優化管理效率，進一步推動教育公平，并實現個性化教育的發展。展望未來，隨著技術的持續革新與深入應用，智能化技術必將在高校教學平臺中扮演愈發關鍵的角色，引領教育改革走向新的高度。

參考文獻：

[1］李玉琴.技術嵌入高校教學支持服務體系的發展態勢、實然困境與優化路徑[J].教育科學探索，2024，42（05)：40-46.

[2]劉計華，李星.基于智能財務共享平臺的高校會計實踐教學路徑［J].太原城市職業技術學院學報，2024，（08)：97-99.

[3］陳峰，劉海云.大數據和人工智能在民辦高校教學中的應用［J].中國多媒體與網絡教學學報（上旬刊），2024，（04）：13-16.

[4］南楠.基于大數據的高校教學數據智能處理平臺設計［J]．自動化應用，2024，65(05):5-7.

[5]白依璇.智能教學平臺在高校英語教學中的應用研究［J].海外英語，2023，(03):133-135.（責任編輯：陳顯波）