人工智能賦能高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的現(xiàn)狀與策略研究

中圖分類號：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-9052（2025）08-0179-03

引言

思想政治教育作為培養(yǎng)學(xué)生價值觀和社會責(zé)任感的重要途徑，歷來受到傳統(tǒng)教學(xué)方式的制約，難以實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)和高效的學(xué)習(xí)評估。近年來，人工智能技術(shù)的興起為解決這一問題提供了新的契機(jī)。人工智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等手段，能夠準(zhǔn)確把握學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、興趣偏好和認(rèn)知水平，推動教育內(nèi)容、教學(xué)方式和評估機(jī)制的創(chuàng)新。

一、人工智能賦能高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的現(xiàn)狀剖析

（一）智能化技術(shù)引領(lǐng)教育模式深刻變革

在人工智能的推動下，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育正在經(jīng)歷深刻的教育模式轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)，尤其是自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，正廣泛應(yīng)用于思想政治課程的設(shè)計、實(shí)施和評估階段[1]。在課程設(shè)計方面，人工智能通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、興趣偏好和知識掌握情況，能夠為教學(xué)內(nèi)容提供個性化推薦，使課程內(nèi)容更貼近學(xué)生的實(shí)際需求。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解程度，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，提供量身定制的學(xué)習(xí)方案。

在教學(xué)實(shí)施過程中，人工智能技術(shù)為教師提供了智能化工具，如虛擬教學(xué)助手、自動化評分系統(tǒng)和個性化輔導(dǎo)系統(tǒng)，以實(shí)時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和情感變化，從而實(shí)現(xiàn)對每個學(xué)生的精準(zhǔn)指導(dǎo)。當(dāng)然，人工智能還可以通過自然語言生成技術(shù)，自動生成與學(xué)生討論相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，增強(qiáng)學(xué)生與課程內(nèi)容的互動性。這一智能化教學(xué)模式使得思想政治教育不再是單向的知識傳授，而是互動性和個性化更強(qiáng)的學(xué)習(xí)體驗。

（二）依托資源共享平臺構(gòu)建開放教育生態(tài)體系

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能化教育平臺的建立使得教育資源的整合與共享變得更加高效和便捷。且通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對全國范圍內(nèi)的教育資源進(jìn)行分析和整合，打破了區(qū)域、學(xué)校之間的資源壁壘，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源的跨平臺共享。具體來說，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)需求，智能推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)資料、視頻講座和案例分析，不僅提高了教育資源的利用效率，還降低了重復(fù)建設(shè)的成本[2]。例如，遠(yuǎn)程地區(qū)的學(xué)生可通過智能教育平臺，接觸到本地難以提供的優(yōu)質(zhì)思想政治教育課程，縮小了城鄉(xiāng)教育資源差距。此外，智慧教育平臺還能根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資源的分配，確保教育資源能夠根據(jù)實(shí)際需求精準(zhǔn)投放。這種開放的教育生態(tài)體系，不僅提高了教育的公平性，也促進(jìn)了教育資源的均衡分配。

（三）通過精準(zhǔn)評估與即時反饋提升教育成效

傳統(tǒng)的評估方式往往依賴于期末考試和紙質(zhì)作業(yè)，難以全面、實(shí)時地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。而人工智能技術(shù)通過實(shí)時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、情感態(tài)度變化和知識掌握情況，為教師提供了更全面的數(shù)據(jù)支持。具體而言，人工智能系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以持續(xù)收集學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、參與互動的頻率等信息，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)自動評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。例如，通過分析學(xué)生的在線學(xué)習(xí)軌跡，評估其對思想政治課程內(nèi)容的理解程度，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)，并向教師提供具體的改進(jìn)建議。此外，人工智能還能夠在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中實(shí)時給予反饋，幫助學(xué)生及時調(diào)整學(xué)習(xí)方法，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)動力。教師也可以根據(jù)人工智能提供的數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，確保教育效果的最大化。

（四）政策引領(lǐng)與項目示范推動智能化轉(zhuǎn)型

教育部在《新時代高等教育思想政治工作創(chuàng)新實(shí)施方案》中明確提出，要推動信息技術(shù)與思想政治教育的深度融合，應(yīng)重視利用人工智能技術(shù)提升教育質(zhì)量和教學(xué)效率。在此背景下，各大高校也紛紛推出示范項目，探索人工智能在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的具體應(yīng)用。例如，某些高校已建立了基于人工智能的智能課堂系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，提供個性化教學(xué)服務(wù)；還有高校借助人工智能技術(shù)搭建了智能輔導(dǎo)平臺，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助學(xué)生在思想政治教育的學(xué)習(xí)中進(jìn)行深度思考和自我評估。這些成功的項目案例，為其他高校提供了可復(fù)制的經(jīng)驗，也進(jìn)一步推動了全國范圍內(nèi)思想政治教育智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

二、人工智能賦能高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)

（一）教育者技能滯后與理念固化的雙重挑戰(zhàn)

盡管人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已取得顯著進(jìn)展，但大多數(shù)思政教師尚未具備充分的人工智能應(yīng)用能力，尤其是在數(shù)據(jù)分析、算法理解，以及智能教育工具的操作上存在較大差距。他們往往只具備傳統(tǒng)的教學(xué)方法和知識體系，對于如何有效利用人工智能進(jìn)行課程設(shè)計、教學(xué)實(shí)施和評估等方面缺乏足夠的技術(shù)儲備和實(shí)踐經(jīng)驗，因而在面對智能化教學(xué)環(huán)境時，常常感到無所適從，不能充分發(fā)揮人工智能的潛力，進(jìn)一步影響了教學(xué)質(zhì)量的提升。此外，教育理念的轉(zhuǎn)變同樣是阻礙智能化教育順利推進(jìn)的關(guān)鍵因素。部分教師依舊深陷傳統(tǒng)教育理念的束縛，習(xí)慣于面對面的教學(xué)互動和標(biāo)準(zhǔn)化的課堂管理方式，難以接受并融合新的智能化教育模式。

享，但在實(shí)踐中，優(yōu)質(zhì)教育資源的分配依然呈現(xiàn)出明顯的不均衡。尤其是在一些經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，智能教育平臺和優(yōu)質(zhì)資源的接入仍然存在諸多困難，使得資源分配的不均衡問題未能得到根本性的解決。

（三）教育內(nèi)容創(chuàng)新不足與教學(xué)方法單一的瓶頸

在智能化時代，學(xué)生的思想觀念和學(xué)習(xí)需求日益多元化，但現(xiàn)有的思政教育內(nèi)容往往過于傳統(tǒng)，缺乏時代性和吸引力，使得許多學(xué)生難以產(chǎn)生共鳴，尤其是面對快速變化的社會和科技環(huán)境時，傳統(tǒng)的思政教育內(nèi)容顯得格外陳舊，無法滿足學(xué)生對知識、價值和思想碰撞的渴求。同時，教學(xué)方法的單一性也是制約智能化教育效果的瓶頸之一。目前，大多數(shù)思政教育依然依賴傳統(tǒng)的講授式教學(xué)，這種方法缺乏互動性和學(xué)生參與感[3]。在智能化時代，教學(xué)方法應(yīng)該更加注重學(xué)生個性化需求與自主學(xué)習(xí)的激發(fā)，而當(dāng)前的教學(xué)模式仍然過于集中于教師的知識輸出，忽視了學(xué)生的思維培養(yǎng)和主動學(xué)習(xí)能力的提升。

（四）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與隱私保護(hù)缺失的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題成為思想政治教育面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在智能教育系統(tǒng)中，學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為記錄、情感態(tài)度等大量敏感信息被實(shí)時采集和分析，這些數(shù)據(jù)的泄露或濫用可能會對學(xué)生的隱私造成嚴(yán)重威脅。特別是在面對大量學(xué)生數(shù)據(jù)的集中存儲和處理時，數(shù)據(jù)安全管理的漏洞可能導(dǎo)致信息泄露或被非法篡改。此外，人工智能系統(tǒng)本身的漏洞也可能被黑客利用，進(jìn)一步加劇數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。更為復(fù)雜的是，人工智能技術(shù)對個人隱私的侵犯常常發(fā)生在學(xué)生未能充分知情的情況下，缺乏有效的隱私保護(hù)機(jī)制，使得學(xué)生的個人信息易于暴露，不僅影響了學(xué)生的隱私安全，也可能對教育的公正性和透明度產(chǎn)生不利影響。

三、人工智能賦能高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的實(shí)施策略

（二）信息繭房風(fēng)險加劇與資源分配不均的困境 （一）加強(qiáng)教育者技術(shù)素養(yǎng)與創(chuàng)新能力

人工智能算法在為學(xué)生推送個性化內(nèi)容時，會根據(jù)學(xué)生的興趣和過往的學(xué)習(xí)行為做出推薦，在某種程度上可能導(dǎo)致學(xué)生只能接觸到符合其偏好的信息，從而缺乏接觸不同觀點(diǎn)和多元信息的機(jī)會，形成了“信息繭房”現(xiàn)象，限制了學(xué)生的思想深度和廣度，還可能加劇社會思想的分裂與偏見。此外，人工智能算法的偏見問題也可能進(jìn)一步加劇信息過濾的嚴(yán)重性。例如，部分智能平臺可能優(yōu)先推薦特定的政治立場或思想內(nèi)容，這種偏向性推送會影響學(xué)生的價值觀形成，偏離教育的初衷。與此同時，智能化教育環(huán)境下的教育資源分配問題也愈加突出。雖然人工智能有助于網(wǎng)絡(luò)資源的高效整合與共

在人工智能環(huán)境下，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨著全新教學(xué)工具和教學(xué)方法的挑戰(zhàn)，因此，提升教師的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。這需要設(shè)計一套系統(tǒng)化、分層次的人工智能技能培訓(xùn)課程，涵蓋基礎(chǔ)的人工智能理論知識、應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法及實(shí)踐案例等內(nèi)容，以幫助教師在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)。特別是對于思政課程的教師，應(yīng)著重培訓(xùn)他們?nèi)绾瓮ㄟ^人工智能技術(shù)設(shè)計個性化的教學(xué)內(nèi)容和評估方案，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)來優(yōu)化課堂互動和教學(xué)評估。通過這樣的培訓(xùn)，教師能夠理解人工智能如何提升教學(xué)效果，還能掌握如何將人工智能工具與思政教育內(nèi)容深度融合。當(dāng)然，為了有效提升教師的創(chuàng)新能力，高校還須設(shè)立激勵機(jī)制，鼓勵教師積極參與人工智能在網(wǎng)絡(luò)思政教育中的應(yīng)用探索。具體而言，可設(shè)立“人工智能 + 思想政治教育”專項科研項目，提供專項資金支持，激勵教師進(jìn)行創(chuàng)新教學(xué)研究，探索人工智能賦能思政教育的新模式和新方法。此外，可建立“教學(xué)成果獎勵機(jī)制”，獎勵在課堂教學(xué)中成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的教師，并通過公開課和學(xué)術(shù)交流等形式分享其成功經(jīng)驗，鼓勵更多教師將人工智能技術(shù)與教學(xué)實(shí)踐相結(jié)合。這種多維度的激勵機(jī)制將有助于提升教師對人工智能應(yīng)用的積極性和創(chuàng)新性，從而推動思政教育的智能化轉(zhuǎn)型。

（二）優(yōu)化信息環(huán)境與促進(jìn)教育資源均衡配置

人工智能可保證教育資源能夠迅速、高效地覆蓋到每一位學(xué)生。例如，通過智能推薦系統(tǒng)，學(xué)生能夠獲得個性化的學(xué)習(xí)資源，從而避免信息冗余和學(xué)習(xí)資源的浪費(fèi)[4]。此外，人工智能系統(tǒng)還能夠?qū)崟r分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，幫助教師根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和形式，進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)的效果和精準(zhǔn)度。為了促進(jìn)教育資源的均衡配置，建立跨地區(qū)、跨學(xué)校的教育資源共享平臺至關(guān)重要。借助人工智能技術(shù)，可以通過云計算、大數(shù)據(jù)等手段，打破地域和學(xué)校的限制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源的共享與流動。具體而言，可以搭建一個全國性的思政教育資源庫，包含在線課程、教學(xué)視頻、案例分析、專家講座等多種形式的資源，供各地高校共享。這一資源共享平臺能夠使偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能享受到一流的思政教育資源，推動教育公平和資源均衡分配。此外，政府可以通過政策支持和資金投入，鼓勵地方高校通過人工智能平臺整合本地教育資源，推動區(qū)域間的教育合作與交流，減少教育資源的不平衡現(xiàn)象。

（三）創(chuàng)新教育內(nèi)容與教學(xué)方法

人工智能賦能下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，要求思政教育的內(nèi)容緊跟時代步伐，結(jié)合當(dāng)前的社會熱點(diǎn)、科技進(jìn)步情況，以及學(xué)生的興趣需求，設(shè)計更具時代性和吸引力的課程內(nèi)容。例如，教師應(yīng)通過人工智能技術(shù)分析社會輿論和熱點(diǎn)問題，自動推薦與時政、社會發(fā)展相關(guān)的思政教育內(nèi)容，使課程內(nèi)容更加貼近學(xué)生的實(shí)際需求。或者結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新技術(shù)，創(chuàng)造更加生動的互動教學(xué)場景，讓學(xué)生在沉浸式的環(huán)境中深入理解思想政治理論，增強(qiáng)課程的吸引力和參與感。在教學(xué)方法上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以大幅提升個性化教學(xué)和差異化指導(dǎo)的效果。比方說，推廣翻轉(zhuǎn)課堂、混合式學(xué)習(xí)等新型教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。除此之外，人工智能還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié)，智能推送針對性的學(xué)習(xí)資料或習(xí)題，并為教師提供反饋建議，幫助其調(diào)整教學(xué)策略，確保每個學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏中完成學(xué)習(xí)任務(wù)。通過這種個性化、互動化的教學(xué)方法，網(wǎng)絡(luò)思政教育的教學(xué)質(zhì)量將得到大幅提升，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與感也將得到極大地激發(fā)。

（四）構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體系

高校應(yīng)制定完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用的規(guī)范和要求。同時，加強(qiáng)對教師和教育管理人員的數(shù)據(jù)安全意識培訓(xùn)，確保數(shù)據(jù)在使用過程中符合國家相關(guān)的法律法規(guī)；加大對人工智能教育平臺的監(jiān)管力度，確保平臺能夠遵循數(shù)據(jù)保護(hù)原則，防止學(xué)生數(shù)據(jù)的泄露和濫用[5]。而在技術(shù)防護(hù)措施方面，高校應(yīng)采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)和訪問控制機(jī)制，提高學(xué)生數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。例如，使用多重加密和分布式存儲技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。此外，隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教育中的深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)將成為推動智能化教育健康發(fā)展的基礎(chǔ)保障，因此，高校必須為數(shù)據(jù)安全提供技術(shù)和制度保障，定期對人工智能平臺進(jìn)行安全審查和漏洞掃描，及時修復(fù)系統(tǒng)漏洞，防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露，防止學(xué)生的隱私和個人信息被侵犯。

結(jié)語

在高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域，人工智能正催生深刻轉(zhuǎn)變，推動教育模式日趨個性化、精準(zhǔn)化與智能化。借助大數(shù)據(jù)分析、個性化推薦、智能評估等手段，人工智能顯著提升了網(wǎng)絡(luò)思政教育的質(zhì)效，協(xié)助教師更精準(zhǔn)地掌握學(xué)情并定制教學(xué)方案。此外，人工智能技術(shù)還能助力打破地域限制，實(shí)現(xiàn)教育資源的均衡共享。未來，高校應(yīng)在政策指導(dǎo)下，深度融合技術(shù)與教育理念，打造多元、有深度的思政課程，致力于培養(yǎng)有社會責(zé)任感和創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才，確保人工智能在思政教育中的良性發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：陳顯波）