大數據時代疾控檔案信息化發展策略研究

摘 要：隨著信息技術的迅速發展和不斷革新，傳統疾控檔案管理正面臨由紙質存儲向數字化、智能化轉型的迫切要求。文章基于大數據時代的內在特征，全面分析了疾控檔案管理在數據體量激增、更新速度加快、數據類型多樣以及價值密度偏低等方面存在的問題，探討了技術瓶頸、安全風險、人才短缺和制度滯后等挑戰。文章提出構建智能平臺、完善數據治理、推動跨部門協同、強化人才培養及加強數據安全防控等核心策略，旨在實現疾控檔案資源的深度整合與高效利用，為公共衛生決策和精準防控提供堅實的數據支撐。

關鍵詞：大數據；疾控檔案；信息化；智能平臺；數字化轉型

中圖分類號：G271 文獻標識碼：A

疾病預防控制中心（以下簡稱“疾控中心”）作為公共衛生體系的重要組成部分，其檔案資源不僅詳細記錄了歷次疫情防控、科研攻關及健康管理的全過程，還為突發公共衛生事件的預警、應急響應和科學決策提供了寶貴的數據基礎。長期以來，傳統的紙質檔案及零散的信息化手段在存儲、檢索、共享和利用等方面存在明顯不足，無法滿足現代公共衛生管理對實時性、準確性和高效性的要求。隨著大數據、云計算及人工智能等新興技術的迅速發展，如何利用這些先進技術智能化升級疾控檔案管理，推動檔案資源從靜態存儲向動態服務轉變成為當前亟待解決的重要課題。本文旨在結合大數據時代背景，系統分析我國疾控檔案信息化現狀，提出一系列具有針對性的轉型策略，并通過典型案例及效果評估探討實際應用效果，期望為疾控中心及其基層單位的現代化建設提供理論支持和實踐指導。

一、大數據時代對疾控檔案管理的影響與挑戰

1.數據特征的變化

大數據時代的核心特征可以歸納為以下幾個特點。即信息量大、更新快、類型多和價值密度低。在疾控領域，隨著疫情監測、基因測序、臨床試驗以及科研數據的不斷涌現，檔案數據呈現出爆炸式增長的態勢。具體來說，信息量大表現為各類數據不斷累積，尤其在一次疫情期間，相關數據量往往可達到TB級甚至更多；更新快則要求檔案管理系統能夠實現數據的實時更新和即時響應，以應對突發公共衛生事件；類型多主要體現在結構化數據，如病例統計、實驗結果與非結構化數據，如醫學影像、文本記錄、視頻資料并存，導致數據類型極為豐富。此外，價值密度低意味著在大量冗余數據中，需要借助先進的數據挖掘技術提取對防控決策具有實際指導意義的關鍵信息。傳統的檔案管理模式由于缺乏高效的數據處理和智能分析能力，已經難以適應如此復雜的數據特性，亟須通過引入云計算、人工智能等新技術展開系統性的升級和改造，以實現檔案信息的快速整合與智能利用。

2.主要挑戰

（1）技術瓶頸

目前，部分疾控中心在信息化基礎設施方面的投入仍顯不足。許多中心面臨著硬件設備老化、網絡傳輸速度緩慢等問題，直接影響了大數據存儲和實時處理的能力。同時，疾控中心各部門之間的信息系統往往缺乏統一的標準和接口，導致數據格式不一致，信息孤島現象普遍存在。這樣的現狀使得不同系統之間的檔案數據難以有效整合和共享，從而制約了整體信息化水平的提升。因而突破技術瓶頸、構建統一高效的信息平臺成為當務之急。

（2）安全風險

隨著檔案數據逐步向數字化轉型，數據在采集、存儲和傳輸過程中面臨的安全風險也顯著增加。當前，不少信息系統在設計時缺乏完善的安全防護措施，容易受到黑客攻擊、數據被篡改及信息被泄露等風險威脅。尤其是一些敏感數據在傳輸過程中未能得到有效加密保護，使得數據安全性得不到保障。因而建立健全數據安全防護體系和應急預案，對于保障檔案數據在數字化過程中的安全性尤為關鍵。

（3）人才短缺

由于疾控檔案管理工作要求管理人員不僅要具備扎實的檔案管理專業知識，還需要具備大數據處理、網絡安全和信息系統維護等復合型技能。然而目前各級疾控中心普遍存在高素質、復合型人才不足的問題。人員結構單一和專業技能缺乏，使得系統建設、日常維護以及后續技術升級均面臨較大挑戰。因此，加大人才培養和引進力度，構建多層次、復合型人才隊伍是提高疾控中心檔案信息化水平的重要保障。

（4）制度滯后

由于現行疾控檔案管理制度多基于傳統管理模式，難以全面覆蓋大數據時代的新需求。比如，現有制度在數據隱私保護、跨部門數據共享、動態管理以及風險防控等方面存在諸多不足，未能及時跟進信息技術的飛速發展。制度更新滯后使得新技術在實際應用中缺乏必要的法律法規和操作標準的支撐，影響整體檔案管理效能的提升。因此，更新和完善檔案管理相關制度，建立適應大數據時代要求的管理標準，是實現信息化轉型的另一大挑戰。

二、疾控檔案信息化發展的核心策略

1.構建智能化檔案管理平臺

智能化平臺建設是實現高效信息化管理的根本途徑。為此，各級疾控中心需構建以“云—邊—端”協同架構為核心的綜合管理平臺。在系統架構設計方面，應采用云計算技術以提供強大的數據存儲和計算能力，同時通過邊緣設備實現現場數據的實時采集，并利用終端設備展開數據展示和智能檢索。各模塊之間必須實現標準化接口的無縫銜接，從而確保數據在采集、傳輸、存儲及展示等環節全流程在線管理。

針對非結構化數據，技術應用方面建議采用自然語言處理（NLP）技術實現智能分類與自動標注，不僅能夠提高數據處理效率，還能準確提取關鍵信息。此外，通過引入區塊鏈技術，可以確保數據溯源和防篡改，從而提升檔案數據的安全性和可信度。與此同時，利用人工智能算法深度學習和預測分析歷史數據，也將為公共衛生決策提供有力的數據支持。某市級疾控中心在引入AI驅動的智能平臺后，通過實現疫情檔案的自動歸檔與智能檢索，使數據查詢響應時間縮短約60%，輔助決策效率提升45%，充分說明了智能化平臺建設的顯著效果。

2. 完善數據治理體系

完善數據治理體系是保障信息化建設長效運行的關鍵措施。首先，各級疾控中心應依據《中華人民共和國檔案法》《中華人民共和國數據安全法》等相關法律法規，制定統一的元數據標準和分類體系，標準化描述和整理各類檔案數據，從而確保數據格式統一、質量可靠。統一的標準不僅有助于內部數據的有效管理，還為跨部門數據共享奠定了基礎。其次，在分級管理與安全控制方面，應根據數據的敏感度分級管理檔案，并制定相應的動態加密、脫敏處理及訪問權限控制機制，以有效保障數據在跨部門共享過程中的安全性，避免敏感信息被泄露。同時，嚴格落實安全監管制度也是確保數據安全的重要環節。最后，還應建立全生命周期管理機制，監控和管理數據從生成、采集、存儲、使用到銷毀的全過程。通過周期性評估和維護，確保檔案信息始終處于安全可控狀態，并實現檔案資源的高效利用。這樣的全流程管理不僅能夠提高數據管理的效率，還為未來系統的持續更新提供了保障。

3.推動跨部門數據共享與協同

推動跨部門數據共享是打破信息孤島、提高公共衛生整體防控能力的重要手段。首先，應依托政務云平臺或區域數據聯盟，將醫療機構、科研院所與疾控中心的相關數據資源整合到統一平臺，實現數據的互聯互通。這種統一數據共享平臺能夠構建跨部門、跨區域的協同機制，促進各類數據資源的集中管理和高效利用。其次，為鼓勵各單位積極參與數據共享，還應制定明確的激勵政策和使用規則。激勵機制能夠激發各單位上報和開放數據資源的積極性，并通過定期考核數據貢獻和共享效果，推動各方形成資源互補、信息共贏的良性局面。最后，跨部門數據共享平臺應積極拓展應用場景，將整合后的數據應用于流行病預測、疫苗研發及健康大數據分析等領域。通過多方協同，不僅可以最大地化實現數據的應用價值，還能為公共衛生決策和精準防控提供實時、準確的信息支撐，從而提高整體防控能力和應急響應效率。

4.加強人才隊伍建設

高質量的信息化建設離不開既懂專業檔案管理又精通大數據技術的復合型人才的支撐。首先，各級疾控中心應建立定期培訓機制，針對大數據、云計算及信息安全等領域開展專題培訓，以提高現有員工的數字化技能和信息技術水平。同時，適時引進外部高素質人才，充實檔案管理與信息技術隊伍，為系統建設提供技術保障。其次，通過與高校、科研院所等機構開展校企合作，可以共同培養“公共衛生+信息技術”的專業人才。這種跨學科合作不僅能夠形成持續的人才梯隊，還為推動信息技術在疾控檔案管理中的應用提供了源源不斷的人才支持和創新動力。最后，建立科學的績效激勵機制也至關重要。將信息化建設成果納入崗位考核體系，通過績效獎勵機制激勵員工在技術創新和管理改進上的積極性。全員參與的信息化轉型將進一步推動系統的持續優化和高效運行，為疾控檔案管理實現智能化轉型提供堅實的人才支撐。

5.保障數據安全與隱私

數據安全是檔案信息化建設的重要保障，應從技術與制度兩方面著手。在技術防護方面，應在系統設計階段嵌入防火墻、入侵檢測系統（IDS）、多因素認證和數據加密等安全技術，以確保數據在采集、傳輸和存儲環節的安全性。同時，制度與流程的建設同樣不可或缺，應制定嚴格的數據安全管理規程和操作標準，落實數據分級管理與權限控制。此外，還需建立數據被泄露的應急預案和定期安全評估機制，以確保在出現安全風險時能夠迅速響應和處置。

三、典型案例及效果評估

1. 案例描述

在某市級疾控中心，智能化檔案管理平臺的引入成為信息化轉型的重要舉措。該中心對歷史紙質檔案實施了全面的數字化轉化，通過掃描和自動化工具實現了數據的自動錄入和智能分類。平臺搭建完成后，各部門之間的數據能夠通過統一的接口實現無縫對接，從而使得所有檔案信息得以集中存儲和共享。試點期間，該中心在系統運行的第一年內累計完成了超過10萬份電子檔案的轉換工作，顯著提高了數據檢索的效率，使得相關工作流程更加高效。此外，通過引入區塊鏈技術，確保檔案數據從采集到存儲全過程的不可篡改性，為后續的數據溯源和安全管理提供了堅實保障。

2.效果評估

通過對試點工作的持續跟蹤評估，該中心在信息化建設方面取得了顯著成效。首先，智能平臺的建立大幅減少了人工錄入和分類的工作量，使得數據查詢與檢索的速度得到了顯著提升。據統計，數據響應時間從原先的平均30秒降低至12秒左右，這一改善為緊急情況下的防控決策贏得了寶貴的時間。其次，數據共享平臺成功打通了疾控中心、醫院及科研機構之間的信息壁壘，實現了各類資源的集中整合和共享，從而促進了跨部門協同工作，不僅提高了疫情預警、疫苗研發和風險評估的效率，還形成了資源互補、信息共贏的良性循環。此外，通過引入多重安全技術和嚴格的管理制度，試點中心有效降低了數據被泄露和被黑客攻擊的風險，系統的運行穩定性和數據完整性得到了充分保障。最后，在試點過程中，中心通過定期開展大數據和信息安全培訓，大幅提高了內部人員的信息技術水平和業務能力。同時，校企合作模式為后續大規模推廣提供了充足的人才儲備和技術支持，促進了復合型人才的培養與應用。

3.存在的問題與改進方向

盡管試點工作取得了初步成效，但在實際推廣過程中仍存在一些亟待解決的問題。首先，部分地區的基礎設施條件相對薄弱，在一定程度上制約了信息化平臺的全面推廣和高效運行。其次，跨部門數據標準尚未完全統一。不同部門之間的數據接口和格式標準存在差異，影響了數據整合和共享的效率。此外，部分功能模塊仍處于試驗階段，其穩定性和實用性有待進一步驗證和優化。針對這些問題，未來的改進方向主要包括：進一步完善技術標準，制定并推廣統一的數據接口和格式標準。加強部門間的協同機制，促進信息資源的無縫對接。持續優化系統功能，強化平臺的穩定性與擴展性。加大資金投入和人才培養力度，確保平臺能夠在更大范圍內實現穩定、高效運行。通過這些改進措施，將有助于推動信息化平臺在更廣泛領域的推廣應用，從而為公共衛生防控提供更加堅實的信息技術支撐。

四、結語

大數據時代為疾控檔案管理提供了前所未有的發展機遇，也對傳統管理模式提出了嚴峻挑戰。本文從大數據背景出發，系統剖析了當前疾控檔案管理在數據體量、處理速度、數據多樣性和安全防護等方面存在的問題，并有針對性地提出了構建智能化平臺、完善數據治理、推動跨部門協同、強化人才建設以及保障數據安全的多項核心策略。通過典型案例的介紹與效果評估，不僅驗證了各項策略的實際應用價值，還為今后信息化轉型提供了寶貴經驗。盡管在實際推廣過程中還存在部分局限性，但只要不斷優化技術標準、加大基礎設施投入和培養復合型人才，必將推動疾控檔案管理從傳統存儲向動態服務轉變，為公共衛生安全、精準防控及科學決策提供堅實、實時的數據支撐，希望能夠為相關領域的深入研究提供理論參考和實踐指導，并為公共衛生管理現代化貢獻中國智慧。

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作者單位：日照市疾病預防控制中心

作者簡介：孟強（1979—），男，漢族，山東日照人，本科， 館員，研究方向：衛生檔案管理。