企業數字化轉型背景下產品效益管理的研究與探索

摘" 要：文章聚焦于企業數字化轉型背景下產品效益管理的研究與探索，旨在通過深入分析數字化轉型如何賦能產品效益管理，揭示其內在機制與實踐路徑。具體而言，文章將探討如何利用數字化技術優化生產流程、提升運營效率，進而促進產品成本的精細化控制與市場響應速度的提升。同時，還分析數字化轉型如何促進業務與財務的深度融合，實現數據驅動的決策優化，為產品效益的持續提升提供有力支撐。通過本研究，期望為企業在數字化轉型過程中加強產品效益管理提供有益的理論指導與實踐參考，助力企業在激烈的市場競爭中時刻保持領先地位，實現可持續發展。

關鍵詞：數字化轉型；產品效益管理；財務分析

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.15.001

1 研究背景

1.1 數字化轉型的含義及意義

數字化轉型不僅是信息技術的實施，還包括企業組織結構、文化范式、業務流程與管理框架等多個方面的整體變革[1]。企業數字化轉型意味著通過應用數字技術變革經營模式、優化業務流程及提升管理水平，以實現業務創新與價值創造。在全球信息化與數字化進程加速的背景下，企業正面臨前所未有的競爭壓力與挑戰，數字化轉型成為提升效率與競爭力的關鍵路徑。數字化轉型不僅有助于降低運營成本、提高生產效率、增強用戶體驗及創新能力，還能助力企業在激烈的市場競爭中取得優勢。然而，這一轉型過程中，企業將遭遇技術、組織架構、企業文化及人才儲備等諸多方面的多重挑戰。

1.2 產品效益管理的重要性

產品效益管理旨在通過全面管理產品生命周期中的成本、收益與風險，以實現產品價值的最大化。這一過程涵蓋了從產品戰略制定、組合規劃、開發實施到運營管理直至產品退出市場的各個環節。借助科學方法與工具，企業能夠有效評估并優化產品投入產出比、市場競爭力及客戶滿意度等關鍵績效指標，從而不斷提升產品整體效益。在數字化轉型的大潮中，高效的產品效益管理愈發重要，它不僅是企業持續增長的驅動力，也是應對未來挑戰的重要手段。

2 企業數字化轉型中產品效益管理存在的問題

2.1 數字化轉型中業財融合深度不夠

2.1.1 定價策略與市場響應的滯后性

產品上市定價作為產品效益管理的起點，其精準性直接關乎后續盈利能力。然而，當前企業在面對復雜多變的市場環境和激烈競爭時，財務團隊往往陷于數據處理的繁重任務，難以充分融合市場競爭分析與客戶需求洞察，導致定價策略缺乏前瞻性與靈活性。數字化轉型雖提供了海量數據支持，但若未能有效轉化為市場洞見，便難以在定價環節實現業務與財務的深度融合。

2.1.2 數據洞察與業務理解脫節

產品效益管理依賴于數據的全面性與深度分析，但當前實踐中，財務人員往往局限于數據表面，忽視了數據背后的業務邏輯與實際場景。這種“數據孤島”現象嚴重阻礙了財務與業務之間的有效溝通，使得產品效益分析難以捕捉到隱藏的業務風險，影響了公司決策的科學性與有效性。數字化轉型應致力于打破數據壁壘，促進財務與業務團隊對數據的共同解讀與深度挖掘，以便更全面地理解業務特性，優化產品效益管理。

2.1.3 業務與財務目標的錯配

產品效益管理涉及收入與成本兩端，而當前業務部門與財務部門在目標設定上存在一定程度的錯配。市場部追求市場份額與性價比優勢，開發部則聚焦于產品性能與開發效率，兩者在成本控制與盈利能力上的考量差異，最終導致產品整體盈利能力偏弱，市場抗風險能力不足。數字化轉型應促進跨部門協作，通過建立共同的目標體系與激勵機制，促使業務與財務部門在追求各自目標的同時，還能兼顧產品整體效益的最大化。

2.1.4 預算執行監督力度不足

財務預算作為資源配置的重要手段，其執行與監督力度直接關系到產品成本的有效控制。然而，當前企業在預算執行過程中存在監督不足、資源浪費各種等問題，特別是在市場板塊的超預算申請上，直接削弱了產品的盈利能力。數字化轉型應強化預算管理的數字化手段，實現預算執行的實時監控與動態調整，確保資源配置的均衡與高效，為產品效益管理提供堅實保障。

2.2 產品效益管理體系建設有待完善

2.2.1 缺乏完善的產品效益盈利分析系統

當前一些企業仍依賴于手工搭建表格模型進行產品效益盈利分析，缺乏在線可視化可交互的產品效益管理系統等方面。由于數字化程度較低，不少企業中的財務人員仍需采用手工搭建表格模型的方式進行產品效益盈利分析。這種方式不僅效率低下，還極容易出錯，難以保證分析結果的及時性、準確性和可靠性。一些企業的分析系統缺乏在線可視化交互功能，使得管理人員難以直觀地了解產品效益情況，從而影響了決策效率。

產品效益分析涉及價格、銷量、成本等多方面前端業務數據，同時需要將企業費用合理分攤至各項產品，數據量大且分析過程復雜，完成一次分析往往耗時較長。加之缺乏在線可視化交互功能，管理層僅能依賴財務人員提供的固定報告了解產品效益情況。由于財務人員制備報告的能力和習慣各異，管理層在解讀時可能出現理解障礙，進一步降低決策效率。

2.2.2 財務分析工作推動效益管理作用不足

在企業產品效益盈利分析過程中，財務分析工作發揮著至關重要的作用。然而在實際操作中，財務分析工作往往處于業務后端，只能被動接受信息，產品效益管理缺乏先導性。這嚴重限制了企業對產品效益的及時掌控和調整。且部分企業的財務分析工作只關注單一產品的盈利狀況，缺乏對整體產品組合的全價值鏈盈利分析，難以從全局角度把握產品的盈利狀況。產品效益分析環節由于數據收集和處理過程煩瑣且耗時較長，使企業的財務分析結果往往滯后于市場變化。這導致企業在產品效益管理過程中難以及時發現問題并采取措施進行調整，影響了企業的盈利能力和市場競爭力。

2.2.3 產品效益數據實時共享效率偏低

在數字化轉型的背景下，數據本應成為驅動業務改進的重要資源。然而，由于各業務部門博弈、相關數據涉密等各種原因，產品效益數據實時共享效率往往比較低，無法實現有效的預警管理，這使得企業難以根據實時數據進行有效的預警管理和業務改進。而且由于數據共享程度低，企業往往無法及時了解產品效益情況。當企業發現問題時，往往已經錯過了最佳的調整時機，最終導致業務改進效果不佳。

3 數字化轉型背景下企業產品效益管理的策略

3.1 完善基于數字化轉型的產品效益管理體系

3.1.1 構建智能化產品效益管理分析系統

利用數智化技術依托公司數據平臺，建設在線可交互的產品效益管理分析系統，可支持決策效率提升、運營效率和成本控制及促進產品創新和服務優化。數據驅動的決策支持方面，在線可交互的產品效益管理分析系統能夠實時收集并整合公司內部各業務部門的數據，通過大數據分析和人工智能算法，為企業提供精準、高效的數據支持。這種基于數據的決策支持，可以幫助企業在激烈的市場競爭中快速做出反應，靈活調整產品策略，實現效益最大化。提升運營效率與成本控制方面，通過該系統，企業可以對產品的生產、銷售、物流等各個環節進行實時監控，及時發現并解決運營中的潛在問題。同時，通過數據分析和預測，企業可以更加科學地進行成本控制，避免資源浪費，提高整體運營效率。促進產品創新與服務優化方面，系統通過對市場數據的深入挖掘，可以為企業提供用戶需求變化、市場趨勢等一系列重要信息，從而指導企業在產品研發和服務優化方面做出更加精準的決策。這種以用戶需求為導向的創新模式，有助于企業持續提升產品質量和服務水平，增強市場競爭力。建設在線可交互的產品效益管理分析系統，不僅有助于企業實現數據驅動的決策，提升運營效率，還能促進產品和服務的持續創新，是企業在數字化時代保持競爭優勢的重要手段。

3.1.2 加大數據庫建設力度，提高數據交互能力

數據庫是產品效益管理的基礎，一個完善、高效的數據庫系統能夠為產品效益提供準確、及時的數據支持。加大數據庫建設力度，首先便要建立影響產品效益的基礎數據庫，在已有數據庫的基礎上，對后續產品效益管理可以做到張弛有度。建立影響收入的EATP數據庫、CPV數據，影響整車成本的單配置組合溢價率數據庫，以此數據庫為基準，找到產品力和營利性的平衡，確保產品效益的實現。其次，要提高數據采集的效率，通過引入自動化采集工具，減少人工干預，有效降低數據采集成本。自動化采集工具包含使用宏語言生成的小程序、RPA機器人的運用及線上可視化的信息展示平臺。此外，還要加強數據清洗和整合，提高數據質量，為產品效益管理提供可靠的數據來源。產品效益為前序工作流的結果呈現，從銷量實現到費用卷積，各個科目費用的準確直接影響產品效益數據的可應用性，通過對結果的倒逼，在進行自動化程序設置時同步各費用科目的清理度。

3.1.3 完善風險管控機制，構建預警系統

產品效益風險管控模塊及預警機制是確保產品能夠持續帶來預期收益，同時最小化潛在風險的重要工具。首先，可建立全面的風險評估體系，如制定風險評估標準，涵蓋產品設計、生產、銷售、售后等各個環節。定期對產品線進行風險評估，識別潛在風險點。其次，可加強成本控制，如優化成本核算體系，以確保成本數據的準確性和及時性。實施目標成本管理，對成本進行事前、事中、事后全過程監控。再次，可提高產品定價策略的科學性，如結合市場調研，分析競爭對手定價策略，制定合理的產品價格。建立價格調整機制，及時響應市場變化。最后，可優化庫存管理，如建立庫存預警系統，實時監控庫存狀況，以防止庫存積壓。實施精益生產，減少在制品和成品庫存。對以上各環節可分級設置預警系統，如產品盈虧平衡線，定期定職專人負責風險信息的處理、傳遞和分解，確保影響產品效益按“零風險”管控。

3.2 推動信息全面整合，提高業財融合程度

通過構建先進的產品效益分析系統，企業能夠實現對業務信息與財務數據的全面整合與無縫對接。這一系統的有效建立，不僅要求技術層面的支持與保障，更需財務人員深度參與業務部門的方案討論與制定過程。在方案形成初期，財務人員即可將財務視角融入其中，確保業務決策與財務規劃的一致性。隨后，通過系統的自動化處理，業務數據與財務數據得以實時同步，為管理層提供更加全面、準確的信息支持，從而促進決策的科學與高效。在數字化轉型的背景下，財務人員不再僅僅是結果的記錄者與呈現者，更是產品效益管理能力的賦能者。通過深入業務部門，財務人員能夠更加清晰地了解業務運作的實際情況與潛在問題，從而提出針對性的管控建議。這種前置的管控模式，有助于企業在業務開展初期就建立起科學、合理的效益管理框架，有效規避潛在風險，提升整體效益水平。

為了實現產品效益管理與業務方案的雙向達成，企業需要實施極致的預算目標控制。具體而言，業財雙方需要在前期進行充分的溝通與協商，基于產品效益經營結果倒推資源配置方案。這一過程不僅考驗著財務人員的專業素養與業務能力，更需要業務部門的大力支持與配合。通過雙方的共同努力，企業能夠制定出既符合市場規律又滿足內部需求的業務方案，全面確保產品效益與業務發展的同步提升。企業在該過程中必須加強對數據信息的安全管控，積極采取加密、訪問控制備份等技術措施，以保障數據共享的安全性和完整性[2]。

3.3 加強數據分析的應用

在企業數字化轉型的深刻背景下，產品效益管理的優化與提升需要緊密依托數據分析的力量。具體而言，數據可視化技術的廣泛應用，已成為連接數據與決策的關鍵紐帶，通過直觀、易懂的圖表與報告形式，將復雜的數據分析結果直接呈現給管理層及業務部門，極大提升了數據的解讀效率與決策的準確性。這一轉變，不僅增強了數據驅動決策的能力，更為產品效益管理提供了堅實的數據支撐。財務部門在此過程中應發揮核心作用，利用其在數據分析與財務管理方面的專業優勢，積極參與跨部門項目，為產品策略制定、成本控制優化及風險預警提供精準指導，推動企業產品效益管理的整體升級。此外，面對數字化轉型帶來的機遇與挑戰，企業還需要構建基于數據的風險管理體系。通過實時監控財務數據、市場波動等各個關鍵指標，結合歷史數據與行業趨勢的深入分析，企業能夠提前識別潛在風險點，并據此制定出科學合理的風險應對策略。

3.4 構建一體化技術支持體系

鑒于產品效益管理涉及市場、銷售、生產等多個部門的協同作業，建立高效的數據共享機制顯得尤為重要。企業應打破部門壁壘，促進市場趨勢、銷售動態、生產成本等關鍵信息的跨部門流通與融合，以形成更為全面、深入的產品效益管理視角。依托信息技術，構建高效的產品效益分析系統，是實現業財深度融合的技術基石。該系統通過無縫對接合同管理系統、ERP、BOM開發系統等多種業務與財務系統接口，實現了全鏈條的規范化、標準化流程作業。這一舉措不僅促進了業務與財務信息的高度互通與數據共享，還顯著提升了數據整合、處理、分析及共享的效率，為復雜且高要求的業財融合奠定了堅實的技術基礎。同時，企業還應持續跟蹤行業動態與技術發展，不斷優化數據分析模型與流程，確保分析方法的時效性與準確性。定期回顧和評估數據分析的應用效果，不斷優化分析模型和流程。全面跟蹤行業動態和技術發展，及時更新數據分析方法和工具。

4 結束語

財務數字化轉型不僅僅是技術的升級，更是一次全面的戰略調整和業務流程優化[3]。在綜上所述，企業數字化轉型為產品效益管理帶來了革命性的變革，不僅強化了企業的市場競爭力，更為企業的長遠發展奠定了堅實的基礎。未來，隨著技術的不斷進步與應用的持續深入，產品效益管理的數字化、智能化水平將持續提升，進一步推動企業向更高層次的競爭與發展邁進。保持產品的盈利能力是企業能參與競爭生存下來的基本能力，通過建立產品效益管理的數字化建設，提升產品效益管理的自動化和智能化，進一步促進業財融合，實現高效互促，產品效益進一步得到有效保障，增強企業可參與的市場競爭性。

參考文獻

[1]姜曉偉.數字化轉型下的財務管理與企業管理[J].中國電子商情，2024（24）：84-86.

[2]楊超.企業財務數字化轉型問題及其解決對策分析[J].現代商業研究，2024（15）：115-117.

[3]相里富俠.基于財務共享服務模式的企業財務數字化轉型[J].商場現代化，2024（10）：162-164.

作者簡介：陳思翼（1990-），女，漢族，江西九江人，碩士研究生，中級會計師，研究方向：公司治理。