推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的應(yīng)用研究

李甜

摘? 要：論文探討了推薦系統(tǒng)用于提高檔案知識服務(wù)主動性、針對性與個性化中的價值問題，并依據(jù)推薦系統(tǒng)通用模型，構(gòu)建了推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的應(yīng)用模式，然后列舉推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的典型應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng);處理模型;用戶需求;檔案知識服務(wù);應(yīng)用研究

Abstract： The paper discusses the value of the recommendation systems in solving the bottlenecks and improving the initiative， pertinence and personalization of the Archives knowledge service. Based on the general model of the recommendation systems， it constructs the application model of the recommendation systems in the Archives knowledge service and then recommends typical applications of the recommendation systems in Archives knowledge service.

Keywords： Recommendation systems; Processing model; User needs; Archives knowledge service; Application research

特里·庫克1996年在第十三屆國際檔案大會上所提出的“后保管模式”包括新來源觀、宏觀鑒定、知識服務(wù)三個部分，[1]這是檔案知識服務(wù)的正式提出。

此后，關(guān)于檔案知識服務(wù)的研究圍繞著檔案知識服務(wù)的內(nèi)涵概念、檔案知識服務(wù)的模式、檔案館知識服務(wù)的實現(xiàn)（數(shù)字檔案館與實體檔案館）、檔案知識服務(wù)的實現(xiàn)技術(shù)等鋪開，[2][3]經(jīng)歷了1998-2005年的起步期、2006-2009年的初步發(fā)展期、2010年至今的深入發(fā)展期三個階段并逐漸呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、智能化、個性化的新特點。[4][5]

本文在信息需求視角下，在分析檔案知識服務(wù)發(fā)展瓶頸的基礎(chǔ)上，將電子商務(wù)、新聞推薦等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的推薦系統(tǒng)引入檔案知識服務(wù)領(lǐng)域，探索推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)滿足用戶需求、優(yōu)化服務(wù)方式方面的應(yīng)用價值、實現(xiàn)路徑和典型應(yīng)用，以期為檔案知識服務(wù)應(yīng)用研究與實踐提供參考。

1 現(xiàn)實瓶頸：推薦系統(tǒng)應(yīng)用于檔案知識服務(wù)的提出

根據(jù)信息用戶需求理論，人們在實踐活動中為解決各種實際問題而對信息的不滿足感和必要感成為信息需要。

這些信息需要處于一種多層次的結(jié)構(gòu)狀態(tài)中，認識到的信息需要轉(zhuǎn)化為信息需求、表達出的信息需要成為現(xiàn)實的信息需求，而向信息服務(wù)機構(gòu)提出的需要則成為最終的信息提問。[6]此三者在現(xiàn)實生活中往往并不一致，進而成為信息服務(wù)中各種問題存在的根源，檔案知識服務(wù)也不例外。

針對在檔案知識服務(wù)過程中用戶的信息需求、現(xiàn)實信息需求、信息提問不一致的現(xiàn)象，需要對檔案知識服務(wù)方式進行改進，開展進行個性化定制服務(wù)[7]、指定專職顧問或團隊，全程提供利用服務(wù)的專職顧問服務(wù)[8]。

目前，檔案知識服務(wù)實現(xiàn)與發(fā)展仍然存在需要意識、需要轉(zhuǎn)化和需要表達三大制約因素。

1.1 信息需要意識瓶頸。在信息需要的第一層次，存在用戶檔案信息需要向信息需求的轉(zhuǎn)化瓶頸，意即用戶對檔案信息需要存在意識瓶頸。

如用戶不清楚待解決的某一問題可以利用檔案資源幫助解決，也就不會發(fā)出檔案利用行為成為檔案知識服務(wù)用戶。

1.2 信息需要轉(zhuǎn)化瓶頸。在信息需要的第二層次，存在將用戶潛在的檔案信息需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的檔案信息需求的瓶頸。如用戶意識到需要利用檔案資源，但不清楚究竟需要什么樣的資源時，一部分用戶放棄利用，無法成為檔案知識服務(wù)現(xiàn)實用戶。也可能影響用戶對檔案利用服務(wù)效果的評價。

1.3 信息需要表達瓶頸。在信息需要的第三層次，存在信息需求轉(zhuǎn)化為信息提問的精準(zhǔn)性這一信息需要表達瓶頸。

用戶信息提問不夠精準(zhǔn)，或檔案機構(gòu)不能正確充分地理解用戶檔案信息需求，而無法滿足用戶真實檔案需求。

上述三種層次上的現(xiàn)實瓶頸，致使檔案知識服務(wù)面臨檔案信息需求、現(xiàn)實檔案信息需求、利用提問不一致的狀態(tài)，直接影響到用戶需求的滿足，而能否滿足用戶需求直接決定著檔案知識服務(wù)的生命力。因而擁有挖掘用戶潛在需求，提供主動推薦服務(wù)特點的推薦系統(tǒng)成為破局的選擇之一。

2 應(yīng)用價值：推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的促進作用

對用戶而言，推薦系統(tǒng)能幫助用戶找到感興趣/有用的物品/服務(wù)，輔助決策;對推薦系統(tǒng)服務(wù)提供者而言，推薦系統(tǒng)可以給用戶提供個性化服務(wù)，提高用戶的信任度和黏性。[9]推薦系統(tǒng)的應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在正向提升和反向利用兩個方面。[10]

2.1 正向提升：精準(zhǔn)服務(wù)重點，優(yōu)化服務(wù)方式。首先，推薦系統(tǒng)對用戶、檔案資源的特征進行建模與分類，充分挖掘與揭示用戶與用戶之間、檔案資源與檔案資源之間、用戶與檔案資源之間的深層關(guān)系，然后依據(jù)相似度、關(guān)聯(lián)性等多種指標(biāo)進行排序與預(yù)測。

其次，推薦系統(tǒng)的一大特色就是可以依據(jù)用戶畫像有針對性地主動提供推薦服務(wù)，可以起到優(yōu)化服務(wù)提供方式和改進現(xiàn)有服務(wù)手段的雙重功效。

2.2 反向利用：挖掘用戶價值，釋放資源活力。大多數(shù)情況下，檔案知識服務(wù)重點落在“服務(wù)”，是一種“單向輸出”。

推薦系統(tǒng)要在檔案知識服務(wù)中實踐落地，必然建立在對用戶特征、用戶行為、檔案資源與檔案服務(wù)持續(xù)動態(tài)捕捉建模的基礎(chǔ)上（包括推薦服務(wù)應(yīng)用準(zhǔn)備及應(yīng)用過程中用戶特征與用戶行為信息的持續(xù)獲得），形成深度與廣度可觀的信息數(shù)據(jù)庫。

在將信息數(shù)據(jù)用于檔案推薦服務(wù)這一初衷之外，還可對信息數(shù)據(jù)庫進行“反向利用”：一是挖掘用戶價值;二是釋放資源活力。

3 實現(xiàn)路徑：推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的應(yīng)用模式

推薦系統(tǒng)的通用模型主要包括用戶模型、推薦對象模型和推薦算法三個重要模塊。

推薦系統(tǒng)通過采集用戶和推薦對象的各種屬性和特征，建立用戶和推薦對象模型，篩選出用戶可能感興趣的內(nèi)容進行推薦。[11]根據(jù)推薦系統(tǒng)通用模型，可以構(gòu)建推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的應(yīng)用模式。

3.1 用戶模型構(gòu)建。檔案知識服務(wù)要應(yīng)用推薦系統(tǒng)實現(xiàn)推薦的個性化與針對性，第一步是獲取用戶不斷變化的多種特征，并通過一定的計算構(gòu)建用戶特征模型。[12]

對于檔案知識服務(wù)用戶而言，用戶模型構(gòu)建過程一般需要考慮以下幾種特征信息，包括用戶基本信息、用戶搜索與利用歷史信息、用戶利用結(jié)果反饋信息等。

3.2 推薦對象模型構(gòu)建。利用服務(wù)效果受用戶表達存在局限性，需要從用戶視角出發(fā)，獲取相應(yīng)特征信息，構(gòu)建符合用戶需求的推薦對象模型。

推薦對象不同其關(guān)鍵特征指標(biāo)就會不同，在推薦對象模型構(gòu)建過程中需要根據(jù)推薦對象的具體特征采用相應(yīng)的建模方法。

3.3 推薦策略的確定。推薦系統(tǒng)中推薦算法的應(yīng)用反映的是推薦策略的選擇，是推薦系統(tǒng)的核心。

構(gòu)建檔案知識服務(wù)推薦策略，尋求最佳算法的途徑主要有基于用戶、基于業(yè)務(wù)/場景和基于推薦對象的推薦三個方面。

4 實踐落地：推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的典型應(yīng)用

根據(jù)推薦系統(tǒng)在檔案知識服務(wù)中的應(yīng)用模式和檔案知識服務(wù)滿足用戶需求的導(dǎo)向，推薦系統(tǒng)可通過檔案知識服務(wù)的具體應(yīng)用與功能加以實施。

4.1 輔助智能檢索。在已有的檔案知識服務(wù)智能檢索中，能提供的主要功能是智能糾錯、結(jié)果相關(guān)性排序等。

推薦系統(tǒng)用于輔助智能檢索可以彌補傳統(tǒng)檢索的不足，如自動推薦系統(tǒng)有助于實現(xiàn)聲音、圖像、視頻等多媒體資料的檢索等。

4.2 提供自動推薦。利用網(wǎng)絡(luò)媒體與社交媒體開展個性化推送服務(wù)已經(jīng)并未實現(xiàn)真正意義的基于用戶與檔案資源關(guān)聯(lián)的推送服務(wù)。[13]利用推薦系統(tǒng)則可以預(yù)測用戶可能感興趣或需要的內(nèi)容與服務(wù)，然后以“內(nèi)容包”或“服務(wù)包”的形式主動推送給用戶，將自動推送深入到資源與服務(wù)層次。

這種自動推薦服務(wù)具體到針對特定用戶提供所需的資源與服務(wù)，對檔案知識服務(wù)用戶獲得、增加用戶黏性、提高用戶評價的重要作用不一而足，是檔案知識服務(wù)實現(xiàn)自動化、智能化的重要途徑。

4.3 指導(dǎo)資源建設(shè)。利用推薦算法對用戶的需求偏好進行計算與預(yù)測，從而在形成知識源過程中依據(jù)預(yù)測的用戶需求與偏好、依據(jù)知識源的應(yīng)用形式等有針對性地進行檔案資源建設(shè)。

檔案知識服務(wù)可根據(jù)推薦計算結(jié)果構(gòu)建資源建設(shè)模型以使資源建設(shè)結(jié)果——知識源更符合檔案知識服務(wù)需要，成為保證檔案知識服務(wù)效果的重要資源基礎(chǔ)。

參考文獻：

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（作者單位：中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院? 來稿日期：2020-11-10）