劉小桃 林延慶
摘要:因子分析法最先應用于教育心理學之中,是一種多元化的統計分析方法。經過多年的發展,因子分析法逐漸應用到了高校學生成績的管理中,采用因子分析法可以科學準確地對學生的成績進行分析與管理,對高校學生成績有著積極的影響。本文對因子分析法進行了介紹,并研究了因子分析法在高校學生成績管理中應用的基本原理以及步驟,為高校因子分析法在學生成績管理中的應用提供參考。
關鍵詞:因子分析法高校學生成績管理應用
一、 因子分析的基本原理和步驟
(一)因子分析法的基本原理
因子分析就是運用少數的因子元素對多數的因素和指標數據進行描述,從而使它們之間的聯系得以明確,簡單點說就是把多個關系比較密切的變量劃歸于同一類變量中,然后再將這一類的全部變量看成是一個整體的因子,這樣就可以將全部的數據變量整合成幾個有代表性的因子,用這些因子來顯示原資料的整體信息,使用這種方法,我們可以清楚地得到高校學生成績的大致情況以及影響學生成績的因素。
(二) 因子分析法的基本步驟
在因子分析方法中有其發展的核心,這個核心有兩方面的內容,一方面是因子變量的構造,另一方面是將因子變量的具體意義進行命名并加以解釋,所以在因子分析法中要圍繞這兩個核心問題進行基本的操作,因子分析法的步驟如下:
第一,對將要進行分析的原變量進行確認,保證其是否適用于因子分析的方法;
第二,確認完成后,將所有的變量整合,使其構成多個因子變量;
第三,采用具體科學的旋轉方法對因子進行解釋,使因子具有解釋性;
第四,對因子變量進行計算,得出因子變量分數;
第五,計算完畢后確定因子,并且進行因子旋轉;
最后,把得出的因子和原指標的線性組合進行比較,從而得出各個因子的得分情況。
二、 高校學生成績管理中因子分析的方法應用
高校的教學中,學生所要學的知識有很多,課程量也很大,比較混亂,要想有效的對學生進行分類考察,就一定要采用因子分析的方法,使學生的各科成績的整體數據得到簡化,使學生成績的變量減少,是一種方便有效的方法。
(一) 對原始的成績數據進行標準化處理
因為高校的各種課程較多,考試又存在著不同程度的難易差別,教師在評判時的標準也不同,因此,在整體的成績分布以及平均成績中都有很大的不同,在采用因子分析法時,一定要事先對所有的成績進行標準化的處理,這樣才能得到更準確地管理結果。
(二) 選取公共因子
對于因子分析法來說,公共因子的選取是非常重要的,它可以通過選取較少的數據來對全體進行說明,并解釋全體的意義,是高校學生成績因子分析法的全部評價指標,是因子分析法的關鍵。因此,在選取因子時要科學合理,要適量,不能過多,也不能太少,不然就會造成數據信息量的失真。通常情況下,因子分析法中,公共因子選取的標準是主成分的特征值,有的時候也會采用以主成分的方差累計貢獻率作為選取公共因子的標準。這樣就可以選取有代表性的公共因子對高校學生成績進行分析和管理。
(三) 對原始的公共因子進行旋轉
在因子分析法中,一定要對因子進行載荷矩陣旋轉,對因子進行載荷矩陣的旋轉以后,就會得到更加清晰明確的變量因子的具體含義。通過對因子的負荷旋轉可以簡化因子的結構,解釋因子的具體意義。要注意的是,因子旋轉后,公共因子的貢獻會呈現分散的趨勢,這也正是我們想要的,公共因子越分散,貢獻越大,我們可以從較大載荷的公共因子上得到具體的指標,而其它的公共因子,本身所承載的載荷就會相對較少了。我們可以通過具體的圖表,來說明這個道理,如下圖所示:
在上圖所示的圖表中,就是一個因子的載荷矩陣,其中負數值代表著負相關,表中一共有12門課程,大致可以將它們分為6類,通過符合矩陣分析,可以得到如下結論:
圖表中的數學、管理學、傳播學、邏輯學以及政治學它們之間的關系比較密切,而且這些學科之間與因子1的關系也是比較緊密的,通過查看,我們可以得知,這些學科都是高校教學中比較基礎的不能缺少的課程,這些課程的開設可以開拓學生的理性思維,培養他們把握理性知識的能力,使他們更好地適應社會的發展;而通過進一步的觀察,會發現,因子2與文史類的學科的關系比較密切,比如,國內外關系史、文學史以及英語等,這些學科注重培養學生的記憶力,讓他們可以記住更多有用的知識;而思想道德修養則和因子3的聯系更強一些,是學生在文化道德方面的認知還有理解;因子4主要顯示了高校學生對法律知識的理解與掌握,以及在現實生活中的應用;學生的身體素質還有體育學科的成績與因子5是分不開的,它是學生體育學科成績的整體反映,而學生對計算機技術的掌握水平和能力,則是因子6所表現出來的信息,通過對圖表的分析得知,高校學生在各科課程中的學習成績存在著較大的差異,我們可以根據這些數據,采取有效的教學手段,對學生的成績進行管理。
三、結語
綜上所述,在學生的成績管理中采用因子分析法是高校發展的必然趨勢。因子分析法是一種綜合性的多指標的受到人們廣泛關注的評價方法,它有自身的優勢和特點,運用到高校學生成績的管理工作中,可以生動形象的將學生的特點和情況具體的反映出來,為課程改革提供科學的依據。但是任何事物都是有兩面性的,因子分析法也有它自身的局限性和缺點,不能完全依賴,要分清主流與支流,完善學生成績的管理工作。
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