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基于原始分轉換及層次分析法的學生綜合評價模型

2015-07-17 16:11:15盧里舉高廣偉
課程教育研究·中 2015年3期
關鍵詞:層次分析法

盧里舉 高廣偉

【摘要】本文建立了綜合評價模型。首先建立均值貢獻函數(shù)模型進行評價;其次,考慮到該模型的不足,利用極差,建立分數(shù)百分制轉換模型,將5項指標原始分進行轉換,并引入層次分析法,對各項指標進行賦權,得到綜合評價的最終結果。

【關鍵詞】學生綜合評價 均值貢獻函數(shù) 百分制轉換函數(shù) 層次分析法 賦權

【基金項目】本文系學院院長基金教研教改項目,項目編號JG201301005。

【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2015)03-0243-02

一、問題提出

為了對某年級中20位學生進行綜合評價,考察其中主要5項指標:德育、智育、體育、能力和英語四級考試總分(原始的分表此處略去). 然而考慮到每個指標各自的評價系統(tǒng)是不一致的,因此很難通過直接求和或取均值的形式進行綜合評定。另一方面,即使是統(tǒng)一地采取百分制計分,由于學科屬性的不同、學科所需學時的差異等各種因素,也很難用求和的形式進行評價,這類問題廣泛存在,因此建立一個良好的、公平、公正的評價體系是必要的。

二、模型假設

1.待評價的學生數(shù)量是有限的,總人數(shù)為N;2.綜合考察的指標量為P,其中P較大但小于9(如果p超過9,可以考慮利用主成分分析法,將其中若干指標綜合成新的指標,以減少評價過程中的計算量)3.每個指標的評價體系之間是相互獨立的,互不影響;4.每個指標分數(shù)單位不全相同;5.每個指標的評價都能反映出該生在本項指標的真實情況。

三、模型建立于求解

1.均值貢獻函數(shù)模型 為了讓每個指標的評價值具有可加性,需要對原始分值進行無量綱化處理。設xij表示第i個學生的第j指標的原始分數(shù),其中1≤i≤N,1≤j≤p.xj表示第j指標的平均值,則xj=■■xij.對均值貢獻函數(shù)記為rij,于是可以建立對均值貢獻的數(shù)學模型:rij=■.這里貢獻函數(shù)是非負的,即rij≥0對任意的1≤i≤N,1≤j≤p。貢獻函數(shù)是量綱為1的量,若01則表示相應的指標的貢獻作用是增加均值。均值貢獻函數(shù)模型,可以有效減少“大數(shù)吃掉小數(shù)”等問題。

2.基于均值貢獻函數(shù)建立的綜合評價模型 假設,每項指標對綜合評價的貢獻率是一樣的。在此基礎上,建立綜合評價模型:ti=■■rij.其中:ti表示第i個學生的各項指標平均分。

對所有的指標平均分進行排序,即可得到每個學生的綜合名次。

該模型簡易方便,容易操作,不會因為所考察的指標、學生數(shù)量增多而大量增加計算量。不足在于:(1)如果同一指標下的取值都比較接近時,貢獻函數(shù)都接近于1,考慮到小數(shù)的截尾誤差,其結果也就難以區(qū)分。容易導致因近似計算而導致結果的不穩(wěn)定現(xiàn)象; (2)由于計算出來的數(shù)量都比較小,其數(shù)值容易誤讀;(3)其結果難于讀懂,因此,模型不易進行推廣,尤其不易公開公布;(4)每項指標一致看待,這也是有欠考慮的。

四、模型改進

鑒于此,對模型進行改進,利用極差的方法進行改進,并采取百分制系統(tǒng)。設每項指標的分數(shù)值是不全相同的,即最大值總是嚴格大于最小值。(如果某個指標的分數(shù)值完全相同,則認為是無效數(shù)據(jù))。假定參評者的百分制成績折合計算后,最低分為60,最高分為100.

引入百分制轉換函數(shù):定義uij=■?鄢40+60. 1≤i≤N,1≤j≤p.顯然:(1)60≤uij≤100.(2)60=uij?圳xij=■xij.100=uij?圳xij=■xij.(3)ui■j

如果考慮到每項指標影響力是一致的,那么對轉換后的分數(shù)值可以采取平均分綜合評價模型:Ui=■■uij=uij,其評價結果呈現(xiàn)效果更佳。

另外,考慮到每項指標對總評的貢獻是不同的。例如,對于不同學科,其要求的某項素質(zhì)可能會更高,那么在該項目的重視程度就會更高。由此,引入指標項的權重qj,進行賦權綜合評價。即綜合評價分模型為:Ti=■qj?鄢uij;■qj=1.

對于此,可建立層次分析法模型,對不同的權重進行設置.

1.建立層次分析的層次結構 假設:(考慮到不同院系的具體情況)此處僅以問題中所提到的5項指標作為考察對象。其中目標層:合理分配指標;準則層:學生學習積極性、學風校風建設、整體教學水平、校企合作;方案層:德育、智育、體育、能力、英語。

2.計算相關特征 分別記成對比較矩陣為A,B1,B2,B3,B4,B5.

以A=■為例(此處略去其他的矩陣的相關特征計算),A的最大特征根為4.03414,CR=■=0.0126其對應的歸一化特征向量為:w=(0.1842,0.5263,0.2018,0.0877)T.記Wij=(w1,...,wn),則Q=(q1,...,qn)=Wijw.故而有:Q=(q1,...,qn)=Wijw=(0.42,0.23,0.06,0.10,0.19).此外,還應該做總體的一致性檢驗(此處略去).如果■qi=q■表示第i0指標的貢獻是最大的。以本案為例,綜合評價中著重強調(diào)德育建設。

五、模型評價

利用賦權法進行綜合評價,其適用性范圍得到極大的推廣,然而層次分析法也有其局限性。對于不同的院校、專業(yè)、對象等,其成對比較矩陣都將發(fā)生變化,即使是同一個院校,在不同的發(fā)展時期,其成對比較矩陣也可能變化。因此,權重的設置要依實際情況而定。

參考文獻:

[1]楊啟帆. 數(shù)學建模. 高等教育出版社, 2012.

[2]韓明等. 數(shù)學建模案例. 同濟大學出版社, 2012.

[3]徐全智等. 數(shù)學建模. 高等教育出版社, 2008.

[4]姜啟源. 數(shù)學模型. 高等教育出版社, 2001.

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