大數據時代中西部二三本高校統計學專業教育教學的思考

王彥彭

摘要：隨著大數據時代的到來，統計學專業教育教學將面臨大數據的信息與識別、大數據的數據產生方式與抽樣方法、大數據的統計整理與統計分析等方面的挑戰。中西部地區二三本高校統計學專業教育教學，在院校構成與專業方向、學歷教育層次、學生培養規模、學科建設、師資力量、課程設置與教育教學手段等方面具有自身的特征和不足，與大數據時代的發展方向和需要存在較大差距。為此，應注意從以下五個方面進行改進和完善：普及大數據知識，積極引導學生認識和熟悉大數據;認清教育教學與大數據之間的關系，正確定位專業發展目標和方向;改革和創新現有課程設置，豐富和完善計算機與統計軟件類課程;提升統計學專業授課教師的職稱與學歷，革新知識容量和結構;加強統計專業教育教學的組織支持和制度保障。

關鍵詞：大數據;中西部二三本高校;統計學專業;教育教學

中圖分類號：G642.0 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2015）43-0203-04

一、前言

隨著大數據時代的到來，大數據已成為變革組織、變革經濟和變革價值的力量。鑒于大數據發展對經濟社會和生產生活的影響愈加深入，我國高等教育領域和統計學專業領域的相關專家學者進行大量的思考，并形成一些思想和成果。但是，有關大數據時代背景下統計學專業教育教學的研究成果相對較少。從研究主題和關注領域來看，不同學者的研究成果差異較為明顯，但大致可以分為以下幾類：一是大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰;二是大數據時代背景下統計學教育教學應該如何改革和創新;三是高職院校統計學教育教學領域中某一問題;四是其他一些具體或個別問題。從研究結論來看，大數據時代的來臨，統計學研究方法、統計學專業教育教學方式與內容、教師知識結構、人才培養模式與方案等，均面臨諸多挑戰，同時也會帶來變革與創新的機遇。

與多數著名財經類高校和一本高校相比，我國中西部地區不少二三本高校在師資力量、專業建設、學科建設、人才培養方面，還存在不少缺陷和不足。所以，作為與大數據研究技術和方法緊密的統計學專業，二三本高校更應該對其進行認真思考和科學定位與設計，從而避免在未來更加落后和遭到淘汰。本文基于上述背景和現實需要，對中西部地區二三本高校統計學專業教育教學進行認真思考和更進一步的探討。

二、中西部地區二三本高校統計學專業教育教學的現狀

（一）院校構成與專業方向

目前，開設統計學專業教育教學的中西部二本高校主要以地方財經類院校、師范院校和部分理工類院校為主。從專業方向來看，地方財經類院校主要以社會經濟統計、金融統計、風險管理與精算學為統計學專業的方向;師范類院校則主要依托數學系，一般是從概率論、數理統計、多元統計等相關課程的教學中衍生而來，通常以數理統計為專業方向;而理工類院校則以數理統計或者應用統計為主要研究方向，同時兼顧本院校的專業構成和傳統研究領域，如生物衛生統計等。多數三本院校沒有開設統計學專業，考慮到招生的便利性和就業前景，開設統計學專業的三本院校通常以社會經濟統計、金融統計為專業方向。

（二）學歷教育層次

從學歷教育層次來看，多數地方財經類院校統計學專業以本科和碩士研究生層次為主，個別傳統悠久、實力較為雄厚的財經類院校上升到博士研究生的層次;師范類院校和部分理工類院校則以本專科層次為主，少部分院校則開展了碩士研究生層次的教育，或者與擁有碩士學位授予權的院校開展碩士研究生的聯合培養。開設統計學專業的三本院校一般會開展本科學歷層次的教育，畢業后通常授予經濟學學位。除了上述幾類開展統計學專業教育教學的二三本高校外，還有個別省市的統計學院（學校）。但是該類院校一般隸屬于省統計局，通常以國民經濟統計和核算為專業方向，在較長的歷史時期開展中專層次的教育，近十年來多數學校則實現專科層次學歷教育的轉變，只有少部分學校上升至本科層次的學歷教育。

（三）學生培養規模

從學生培養規模來看，就本科學歷層次而言，地方財經類高校統計學專業每年招生規模一般為100人左右，師范類院校一般為150人左右，部分理工類院校招生規模和三本院校一般為50人左右，與一本高校相比，招生規模偏小。統計學專業研究生教育，包括應用統計碩士（專業學位）和學術型研究生兩大類，多數地方財經類院校開展統計學專業普通研究生的教育。目前，全國共計80余所高校開展應用統計碩士教育，中西部地區高校有31所，其中二本高校12所（包括8所財經類院校、4所師范大學），近年來應用統計碩士招生規模和學術型研究生基本持平。8所財經類院校中，西安財經大學招生規模最大，應用統計碩士招生規模和學術型研究生分別達到25人和30人，山西財經大學、安徽財經大學、江西財經大學三所院校兩類研究生招生人數為20人左右，而蘭州商學院、貴州財經學院、新疆財經學院招生人數為10人左右，河南財經政法大學招生人數則不足5人。4所師范類院校中，河南師范大學兩類研究生招生人數為10人左右，安徽師范大學、湖南師范大學招生人數為5人，廣西師范大學應用碩士招生則高于學術型研究生，兩者之和為20人左右。其余的財經類院校和師范類院校研究生招生規模存在與上述學校類似的特點。

（四）學科建設

統計學專業學科建設的效果，可以通過教育部學位中心公布的學科排名和近年來中國大學統計學專業排名進行評判。2012年教育部開展第四輪學科評估，教育部學位中心公布一級學科最終排名結果。在該次統計學科評估中，全國具有“博士一級”授權的56所高校中有46所參評，還有部分具有“博士二級”授權和碩士授權的高校參加評估，參評高校共計87所。所以，最終的統計學學科排名結果顯示，中西部地區有12所一本高校、23所二本高校參加該次評估，學科整體水平得分在74分以下，排在第22名之后。其中，西南大學得分為72分，居于中西部二本高校之首，山西財經大學、西安財經學院得分為70分，其余二本高校得分為69分、68分、66分、65分和64分的分別有4、4、3、9、1所高校。三本高校因為不具備統計學學科碩士授予權，所以沒有參加該次學科評估排名。

此外，在2014年5月，中國校友會網公布2014中國大學統計學專業排名。該專業排名將學科專業分為4個星級（最高為6星級，最低為3星級），學科專業層次分為頂尖學科專業、一流學科專業、高水平學科專業、知名學科專業四類，辦學類型分為研究型、行業特色研究型、區域研究型、區域特色研究型、專業型和應用型六類。在該統計學專業排名中，參評高校有87所。其中，中西部地區有17家二本高校參評，學科專業星級均為3星級，學科專業層次為中國知名學科專業;辦學類型方面，只有太原理工大學為區域研究型，其余16家院校均為專業型;辦學層次方面，太原理工大學、西北師范大學、武漢科技大學和長沙理工大學被評為中國知名大學，其余13家院校沒有相應歸屬。除了上述排名外，中國金蘋果科教評教網，也公布2012-2013中國大學本科教育統計學類專業排行榜，有94所高校參評。但是，只能查詢到該排行榜前20名的高校，所以本文沒有采用該結果對中西部地區開設統計學專業的二三本高校學科建設情況進行評判。

（五）師資力量

從師資力量來看，中西部地區二三本高校統計學專業仍然相對薄弱，特別是三本高校師資力量配置尤為薄弱。就中西部地方財經類院校、師范院校和部分理工類院校而言，與同領域一本高校相比，其師資力量配置比較完備，院系設置和師資規模、結構類似，差異主要體現在教師的職稱結構、學歷結構和科研實力方面。其中，這些差異一方面在于國家人事制度和管理體制，另一方面在于學校所能提供的薪酬待遇和教學科研平臺相對有限，不能吸引更多的高層次人才。而三本高校則與同領域二本高校相比，其師資力量配置不健全，師資規模、結構仍有較為明顯的缺陷與不足，與同領域一本高校相比差距很大。造成這種差異的原因除了上述兩個方面外，還與三本高校對教育教學的短視和其天生的缺陷有很大關系。

目前，每個省都制定了本省《事業單位專業技術崗位結構比例控制標準》，將“教育事業單位”中的“高等院校”分為“211工程”重點建設院校、與教育部共建院校、設有博士點和其他省部共建院校、設有碩士點院校、其他本科院校、省管高等專科學校、高職高專院校、成人專科學校和技師學院等若干類。對高級職稱人員所占最高比例要求依次逐步降低，“211工程”重點建設院校正高級、副高級職稱所占比例為15%和30%左右，分別高于高職高專院校、成人專科學校和技師學院10～15個百分點;對中級職稱人員所占最高比例依次逐漸上升但差異較小，“211工程”重點建設院校為45%左右，低于高職高專院校、成人專科學校和技師學院5個百分點左右;對初級職稱人員所占最高比例則依次逐步提高，“211工程”重點建設院校一般不超過10%，低于高職高專院校、成人專科學校和技師學院僅20個百分點。國家人事制度和管理政策中關于不同院校職稱結構的要求，在一定程度上對二三本高校廣大教師尤其是中青年教師的晉升成為一種障礙，限制他們的職業生涯發展和提升。

中西部地區二三本高校院校所提供的教學科研平臺受到局限，一方面與學校當前自身實力有關，另一方面也與教育行業所存在的歧視和潛規則有關。廣大一本高校由于自身具備較強的實力，在學術論文發表、縱向科研項目申報、橫向課題申請、對外學術交流方面具有先天的優勢。在職稱、學歷和相應材料質量接近或相同的情況，相應的雜志社優先發表著名高校和一本高校教師的學術論文，尤其是一些排名榜首的期刊幾乎不發表第一作者單位為二三本高校的教師的學術論文，行政主管部門和企業也優先審批這些高校的項目，從而形成明顯的虹吸效應和馬太效應，對廣大二三本高校造成嚴重的歧視和不公。不少青年教師在二三本高校工作若干年之后，如果職稱和學歷得到足夠提升之后，比如獲取博士學位、博士后順利出站和評完高級職稱后，多數選擇一本高校或本領域內著名高校作為新的就業崗位，從而規避和去除教學科研平臺帶來的限制。

高校院校所提供的薪酬待遇，一方面與學校自身所獲取的教育經費、學校所處的階段及其發展目標和方向有關，另一方面與學校所擁有的產業和創收項目有很大關系。中西部地區廣大二本高校所獲取的教育經費主要以學生繳納的學費、所在省市行政主管部門劃撥的財政事業經費為主，兩者占教育經費總額的80%左右，甚至更高。中西部地區多數省市經濟社會水平在全國處于中下游水平，財政收入規模相對較小并且增速相對緩慢，而教育經費支出占財政支出的比重比較穩定，所以中西部地區廣大二本高校所能獲得財政撥款增長較為緩慢，從而影響到學校發展目標的實現速度和進度。而廣大三本高校的教育經費幾乎全部來源于學生繳納的學費，當前公立高校每個學生財政型教育經費提高到12000元左右，三本高校生均教育經費投入水平與公立高校相比處于劣勢。隨著近年來物價水平的持續上漲和人力資源成本的逐漸提高，三本高校出于生存的需要，近年來對招聘教師的職稱、學歷和薪酬待遇沒有進行明顯提升。因此，畢業于全國“985”高校、成績相對優異的統計學專業研究生，尤其是博士研究生，綜合考慮薪酬待遇和職業生涯規劃的需要，就業時首選一本高校，其次是二本高校，不愿意或者不樂意到三本高校來就業，從而造成三本高校統計學專業師資規模、職稱與學歷結構很難得到提升與改善。

（六）課程設置與教育教學手段

從課程設置與教育教學手段來看，與廣大一本高校和著名財經類高校相比，中西部地區二三本高校統計學專業基本類似和比較接近，但是三本高校的差距依然較大。就中西部地區二三本高校而言，由于師資力量和學生基礎、接受能力的差異，在統計學專業不少課程尤其是專業核心課程的教學過程中，教師對課程知識、原理、方法的理解與講解方面，與廣大一本高校和著名財經類高校仍然有明顯差距，從而對學生的啟發與引導仍顯得較為薄弱。就中西部地區三本高校而言，除存在上述類似問題之外，還存在因人設課、因事設課、變相壓縮學時等現象，統計軟件類課程的種類和學時量與一二本高校相比差距明顯，課程設置仍然需要健全和完善。比如，本科生通常課程教學每個學時為50分鐘，每學期正常上課教學時間為18周，加上兩周的考試時間，一般每學期教育教學期限為20周。但是有不少三本高校在統計學專業教學過程中將每學時減少為45分鐘，每學期正常上課教學時間和考試時間合計僅為18周。此外，對于一些統計學專業的專業基礎課和專業核心課，不少一本高校與二本高校通常進行每周4學時的授課，選修課程的設置也突出統計學專業的特色和需要。但是，有不少三本高校則進行每周3學時的授課，因人設課現象較為嚴重，要么短期聘用校外兼職教師進行授課，而選修課程的設置也脫離統計學專業學生學習和未來發展的需要，不能激發學生的興趣和求知欲，教學效果較差。

三、中西部地區二三本高校統計學專業教育教學的定位和出路

（一）普及大數據知識，積極引導學生認識和熟悉大數據

大數據是一個新生事物，全球80%左右的大數據產生于近四年。大數據正在處于推廣和發展階段，其未來的影響也會更加深遠和廣泛。大數據在給統計學帶來機遇的同時，也帶來不少挑戰。統計學家、統計學專業的授課教師，必須在傳統統計數據環境的基礎上，積極學習大數據這個新生事物，學會適應新的大數據環境，從而拓展統計學的新應用領域，創造和發現適應大數據的新統計方法。就目前中西部地區二三本高校統計學專業教育教學的實際來看，不少教師聽說過大數據的提法，但對大數據的概念、特征、意義、分析方法，以及如何處理大數據和大數據的未來發展方向，認識不是很清晰和深刻。所以，對中西部地區二三本高校統計學專業的廣大教師而言，不但要積極學習和熟悉大數據，更重要的是利用課堂和課余時間，有計劃、有步驟地向統計學專業的學生積極宣傳和介紹大數據的有關概念、知識和方法，使學生對大數據有一個清晰、客觀、正確的認識和觀念，早日將其引導到大數據的發展之路上來。

（二）認清教育教學與大數據之間的關系，正確定位專業發展目標和方向

由上述分析可知，中西部地區二三本高校統計學專業教育主要以本科層次為主，一些實力較強的二本高校開展了碩士研究生層次的教育，個別高校開展博士研究生層次的教育。本科教育是通才教育，強調扎實地學好基礎課程，為以后工作或者研究打好基礎，而研究生教育則強調提高獨立研究、獨立創新的能力。從知識結構和層次來看，統計學專業本科生所學知識和課程的涉及范圍較寬，但深度不夠，而研究生層次的教育與大數據的距離更為接近，更能滿足大數據分析對于統計方法和技術的要求。

統計學專業的培養目標是培養應用型統計專業人才，即培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。而對大數據進行分析，需要將統計學、計算機、數學和社會科學等多學科進行融合。因此，大數據時代，統計學專業的培養目標要轉向培養復合型專業人才。這使得傳統的統計學專業培養目標面臨兩個方面的轉變，一是注重統計學與其他專業之間的融合，二是如何實現由應用型人才向復合型人才的轉變。

中西部地區二三本高校由于師資力量、課程體系設置、教育投入規模等方面的不足與局限，在較短的一段時期內實現上述兩個方面的轉變有較大困難。根據不同學歷層次教育與大數據之間的聯系和自身高校的實際，當前中西部地區二三本高校統計學專業教育教學應以原先的培養目標為主，在現有課程設置和師資力量方面率先進行改革和創新，在不斷夯實和提升自身實力的基礎實現這兩個轉變。

（三）改革和創新現有課程設置，豐富和完善計算機與統計軟件類課程

在大數據背景下，統計學專業課程設置應進行改革和創新，根據大數據的發展方向和要求，提升現有課程或開設新的課程。根據中西部地區二三本高校統計學專業教育教學的實際，改革和創新現有課程設置，主要從以下三個方面做起。

一是加強對數據收集部分內容的講解與訓練。就統計數據的收集而言，一般在統計學課程中的“統計調查”與“抽樣與抽樣分別”部分進行講解和說明，為此，不少學校開設市場調查分析與預測或者抽樣技術的課程。大數據時代，大數據的產生方式更加豐富和多樣化，數據的抽樣方法也發生很大變化。在當前大數據抽樣技術不甚明朗的情況下，應繼續加強對傳統抽樣方法與技術的講解深度和訓練力度，同時注重補充有關GDP核算、普查和CPI、PMI等重要指標數據抽樣技術的有關知識和實踐操作規程。

二是有針對性地增加計算機類相關課程。目前，中西部地區二三本高校統計學專業開設的計算機類課程主要以計算機基礎課程、計算機高級語言和計算機網絡課程為主，遠不能適應和滿足大數據對統計學專業的要求。為此，需要在課程設置中增加Office辦公軟件、專業數據語言等課程，使統計學專業學生具備大數據分析對計算機操作的基礎技能。

三是健全和完善統計軟件類課程。目前，中西部地區二三本高校統計學專業開設的計算機類課程主要為R語言、SPSS或者SAS、E-views，一般來講，以其中兩個軟件的教學為主。但其存在的最大問題是軟件課程授課教師相對較少，學生對軟件的學習和操作訓練不夠系統和完備，不少學校統計軟件課程只是針對基礎統計學、計算經濟學基礎、多元統計的部分內容來進行。所以，健全和完善統計軟件類課程首先體現在加強對現有統計軟件所學內容的廣度和深度以及訓練方面，其次應增設3門以上的軟件課程供學生選擇和學習，加強實踐操作技能的培養和提升。

（四）提升統計學專業授課教師的職稱與學歷，革新知識容量和結構

無論是形成大數據的思維模式和普及大數據知識，還是改革和創新現有的課程設置，最終主要靠統計學專業授課教師來開展和執行。所以，提升統計學專業授課教師的素質是關鍵。職稱反映著高校教師在學科建設和教學科研領域的積累與付出，學歷則代表著教師在專業領域和科研能力方面的突破與提升。所以，應對大數據時代統計學專業教育教學面臨的挑戰，實現上述途徑的方式，一方面，中西部二三本高校需要提升現有統計學專業授課教師的職稱與學歷，改造和提升現有教師的規模及其專業結構、學歷結構和職稱結構，擴大計算機和數據庫類課程教師、統計軟件類課程教師的力量。另一方面，現有的教師尤其是專業基礎課和專業核心課程的教師，要積極學習大數據的有關知識和方法，不斷提升自身處理和解決大數據有關問題的能力。

（五）加強統計專業教育教學的組織支持和制度保障

改革和創新現有的課程設置，豐富和完善計算機與統計軟件類課程，需要增加這些課程的內容和學時，并且聘用更多資歷更高的教師。所有這一切，都需要在統計學專業教育教學的軟硬件建設方面投入更多的資金、人力與物力，而這與學校對統計學專業學科建設與教學建設的重視和大力支持是密不可分的。為此，中西部地區二三本高校統計學專業的教育教學，在未來仍然需要繼續加大投入，同時輔之以積極和良好的人事政策支持與后勤保障。所以，大數據時代中西部地區二三本高校統計學專業教育教學的革新和突破，離不開所在院校的組織支持和制度保障。

參考文獻：

[1]邱東.大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014，（1）：16-22.

[2]耿直.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014，（1）：5-9.

[3]張昕鑫.大數據對統計學的挑戰和機遇[J].企業導報，2015，（8）：146-147.

[4]劉春杰.大數據時代對當代統計學教育的挑戰[J].統計與決策，2015，（8）：135-136.