全身炎癥反應綜合征患者血嗜酸性粒細胞變化及其臨床意義

張志強包鋼集團第三職工醫院呼吸科,內蒙古包頭　014010

全身炎癥反應綜合征患者血嗜酸性粒細胞變化及其臨床意義

張志強
包鋼集團第三職工醫院呼吸科,內蒙古包頭014010

[摘要]目的探討嗜酸性粒細胞計數（EOS）是否可作為全身炎癥反應綜合征（SIRS）早期診斷及評估預后的新指標。方法整群選取2013年1月—2014年10月收住該院呼吸ICU的118例SIRS患者，所有患者入院后第1、3、7、14天測定EOS計數。結果118例患者入院后第1、3、7、14天血EOS計數分別是(0.02±0.03)×109/L、(0.06±0.09)×109/L、(0.13± 0.16)×109/L、(0.19±0.17)×109/L，隨著天數增加，嗜酸性粒細胞呈上升趨勢，差異有統計學意義（P<0.05）；第14天血EOS計數2組4組、3組4組，差異有統計學意義（P<0.05）；第7、14天死亡組小于存活組，差異有統計學意義（P<0.05）。結論血EOS計數能夠作為監測SIRS患者病情發展程度及判斷預后較為簡單且有效的參考指標。

[關鍵詞]全身炎癥反應綜合征；嗜酸性粒細胞；慢性阻塞性肺疾病；肺炎

全身炎癥反應綜合征（systemic inflammatory response syndrome，SIRS），是由各種嚴重損害因素如感染、創傷、燒傷、胰腺炎等誘發的復雜的病理生理反應，1991年由美國胸科醫師學會與危重病醫學會（ACCP/ SCCM）在芝加哥聯合召開的聯席會議上提出[1]。多種細胞因子、炎性介質過度釋放，血管內皮損傷及微環境障礙等均是SIRS的誘因，一經啟動，便失去控制，導致全身持續性高代謝狀態，發展為膿毒癥（sepsis）及多器官功能障礙綜合征（multi-organ dysfunction, MODS）[2]，極為兇險、難以逆轉且死亡率高。因此，提高SIRS的救治水平成為臨床工作者面臨的重大挑戰，而探索方便有效的臨床監測指標也顯得更為重要。有研究證實，血液中嗜酸性粒細胞濃度的顯著降低與患者的感染有密切關聯。該研究選取收住該院呼吸ICU的118例SIRS患者，監測所有患者入院后第1、3、7、14天的血EOS計數，通過計數動態變化的規律，分析其與SIRS患者的不同分組、不同預后的關系，探討EOS是否可作為SIRS早期診斷及評估預后的新指標，現分析2013年1月—2014年10月間該院收治的118例SIRS患者的臨床資料，報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料

整群選擇收住該院呼吸ICU的SIRS患者118例，男性75名，女性43名，年齡35～87歲，平均（69±6）歲，其中慢性阻塞性肺疾病（COPD）42例，肺炎55例，其他21例（泌尿系感染6例，腸道感染8例，胰腺炎2例，腦外傷3例，藥物中毒2例）。所有患者均給予積極的生命臟器功能支持治療。最終轉歸死亡19例，存活99例。納入標準按1999年ACCP/SCCM聯合會議上提出的診斷標準。排除標準：①入院前大劑量應用糖皮質激素或正在使用激素治療的患者；②器官移植術后患者；③惡性腫瘤；④免疫系統疾病；⑤合并哮喘的患者；⑥各種過敏性疾病的急性期。

1.2方法

所有入選患者在入院后第1、3、7、14天清晨6時采集空腹靜脈血，存于EDTA抗凝管中。用抗凝管的全血在SYSMEX XE-5000血球分析儀（日本SYSMEX公司）上測定白細胞計數（Leucocyte count，WBC）、嗜酸性粒細胞（eosinophil，EOS）計數。按符合SIRS診斷標準項目數分為：2項組48例，3項組43例，4項組27例；按不同預后分為存活組99例和死亡組19例。

1.3統計方法

實驗數據采用SPSS 19.0統計軟件分析，計量資料以均數±標準差（±s）表示，采用t檢驗和方差分析。

2　結果

2.1 EOS計數的動態變化情況

入選118例患者入院后第1、3、7、14天血EOS計數分別是（0.02±0.03）×109/L、（0.06±0.09）×109/L、（0.13± 0.16）×109/L、（0.19±0.17）×109/L，可以看出隨著天數增加，嗜酸性粒細胞呈上升趨勢。第1、3、7、14天中嗜酸性粒細胞計數每兩組相互比較，差異有統計學意義（P<0.05）。

2.2不同時相點血EOS變化與不同符合項數組間的關系

入院后第1、3、7、14天各組患者EOS計數隨著天數的增加呈上升的趨勢，與整體趨勢一致。第1、3、7天各組患者間血EOS計數比較差異無統計學意義（P> 0.05），第14天2、3、4項組血EOS計數分別是(0.21± 0.14)×109/L、(0.22±0.23)×109/L、(0.11±0.07)×109/L，血EOS計數2組4組（P=0.016）、3組4組（P=0.007），差異有統計學意義（P<0.05）。

2.3不同預后SIRS患者不同時相點血EOS計數變化情況

SIRS患者存活組和死亡組在入院后第1、3、7、14天血EOS計數結果見表1。入院后所有患者第1天EOS計數均低于正常范圍。隨著入院天數的增加，各組患者嗜酸性粒細胞計數均呈上升趨勢，但存活組的上升趨勢較死亡組更為明顯。兩組患者入院第1、3天血EOS計數之間差異無統計學意義（P>0.05），第7、14天死亡組小于存活組，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

表1　存活組和死亡組血EOS計數動態變化[（±s），109/L]

表1　存活組和死亡組血EOS計數動態變化[（±s），109/L]

存活組（n=99）死亡組(n=19) t P值組別0.02±0.04 0.02±0.03 0.724 0.471 第1天0.06±0.09 0.02±0.05 1.878 0.063 第3天0.30±0.11 0.08±0.05 8.527 0.000 第7天0.27±0.13 0.07±0.04 6.625 0.000 0.016 0.069 第14天　P值

3　討論

嗜酸性粒細胞起源于骨髓多能造血干細胞，由多能造血干細胞分化為髓系干細胞，在GM-CSF、IL-3、IL-5等細胞因子的作用下，髓系干細胞不斷增殖、分化，最終成為成熟的嗜酸性粒細胞。嗜酸性粒細胞能夠釋放白三烯和血小板激活因子等細胞因子使血管通透性增加，同時通過變形運動穿過毛細血管進入結締組織，尤在腸道、呼吸道和泌尿生殖道中常見。嗜酸性粒細胞能夠分泌多種細胞因子，參與到多項疾病的發生發展過程中[3]。EOS參與支氣管哮喘的發病機制[4]。多數臨床報道顯示寄生蟲感染會出現EOS增多[5]。國內外學者研究發現，在某些急性感染、大手術和燒傷病人中EOS會顯著減少；在傷寒甚至SARS患者中，也發現絕大多數重癥患者EOS顯著降低[6]，這可能與機體在應激狀態下腎上腺分泌皮質激素增多，抑制骨髓嗜酸性粒細胞的釋放有關。徐建寧[7]研究發現，在急性炎癥階段，EOS計數可以作為感染急性期和恢復期的臨床指標。

該研究結果顯示，存活組患者入院后第1、3、7、14天的血EOS計數分別是(0.02±0.04)×109/L、(0.06±0.09) ×109/L、(0.30±0.11)×109/L、(0.27±0.13)×109/L，死亡組患者入院后第1、3、7、14天的血EOS計數分別是(0.02± 0.04)×109/L、(0.02±0.05)×109/L、(0.08±0.05)×109/L、(0.07±0.04)×109/L，兩組EOS計數均在第1天最低，隨后緩慢上升，存活組的EOS計數上升較為明顯，而死亡組則始終維持在較低的水平，除了第1天以外，死亡組其它時相點血EOS計數均顯著低于相應時相點的存活組，表明血EOS計數的動態變化與患者的預后有著密切關系，EOS的計數越低，回升速度越緩慢且不明顯，患者的預后越差。這與徐建寧[7]對重癥肺炎患者觀察血EOS變化規律的結果一致。SIRS患者入院后第1、3、7天各符合項數組患者間EOS計數結果無顯著性差異，第14天血EOS計數2組4組、3組4組，結果差異較為顯著，且4組EOS隨時間變化的上升緩于2、3組。表明，SIRS符合項數越多，其EOS計數的恢復速度越慢，結果顯示EOS的恢復速度與患者的預后密切相關。有研究表明[8-9]：SIRS患兒隨著符合標準項數的增加，發展為MODS及死亡率也增加，說明符合項數越多，病情越重。由此可推斷，SIRS符合項數越多，病情越重，EOS的回升越慢，提示患者的預后越差。因此，血EOS計數的動態變化能夠有效地反映SIRS患者病情的嚴重程度及發展態勢，且能夠作為監測SIRS患者病情發展程度及判斷預后較為簡單且有效的參考指標。

[參考文獻]

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[7]徐建寧.重癥肺炎患者血嗜酸性粒細胞變化及其意義的臨床研究[D].杭州:浙江大學,2010.

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The Change of Eosinophil in Systemic Inflammatory Response Syndrome Patients and Its Clinical Significance

ZHANG Zhi-qiang
Respiratory Department, The Third Staff Hospital of Baogang Group, Baotou, Inner Mongolia Autonomous Region, 014010 China

[Abstract]Objective To discuss whether the eosinophil (EOS) count can be a new indicator of early diagnosis and prognosis assessment for systemic inflammatory response syndrome (SIRS). Methods 118 cases with SIRS admitted in the Respiratory ICU of our hospital from January 2013 to October 2014 were selected. EOS count was measured in all the 118 SIRS patients on the 1st, 3rd, 7th and 14th day after admission. Results The EOS count of the 118 cases on the 1st, 3rd, 7th and 14th day after admission was (0.02±0.03)×109/L, (0.06±0.09)×109/L, (0.13±0.16)×109/L, (0.19±0.17)×109/L, respectively. With the increase of the number of hospital day, the EOS count rose, the difference was statistically significant(P<0.05). The differences in EOS count on the 14th day after admission between group 2 and group 4, group 3 and group 4 were statistically significant(P<0.05). The EOS count in the death group was less than that in the survival group on the 7th and 14th day after admission, respectively with statistically significant differences(P<0.05). Conclusion EOS count can be used as a simple and effective reference index for monitoring the development of SIRS and assessing the prognosis in SIRS patients.

[Key words]Systemic inflammatory response syndrome; Eosinophil; Chronic obstructive pulmonary disease; Pneumonia

收稿日期：（2015-07-19）

[作者簡介]張志強(1978.11-)，男，內蒙古包頭人，碩士，主治醫師，研究方向：內科危重癥。

[文章編號]1674-0742（2015）10（c）－0045-03

[文獻標識碼]A

[中圖分類號]R4