基于改進AHP和GSD的艦載反潛直升機作戰效能評估

吳　杰，孫明太，吳福初

（1.海軍航空工程學院五系，山東煙臺264001；2.海軍航空工程學院青島校區，山東青島266041）

?

基于改進AHP和GSD的艦載反潛直升機作戰效能評估

吳杰1，孫明太2，吳福初1

（1.海軍航空工程學院五系，山東煙臺264001；2.海軍航空工程學院青島校區，山東青島266041）

摘要：針對艦載反潛直升機作戰效能評估中常用的綜合概率法、模糊指數法和神經網絡法等方法的不足，提出一種基于層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和灰色局勢決策（grey-situation decision，GSD）法相結合的多方案評價改進方法，并將其應用于艦載反潛直升機作戰效能評估中。該方法可有效彌補前幾種方法的不足，給出應用實例，結果表明該方法簡單有效，可推廣應用到其他系統的效能評估中。

關鍵詞：反潛直升機；作戰效能；層次分析法；灰色局勢決策

0　引　言

艦載反潛直升機是海軍反潛作戰的主要突擊力量，做好其作戰效能評估工作可為裝備發展論證、技術改造論證提供定量分析依據，對于充分發揮現有武器系統的效能和提高人員的訓練水平也具有重要意義。

在已有的反潛直升機作戰效能評估的研究中，主要是以完成任務的綜合概率作為反潛直升機的作戰效能的量度[1-3]，一般表現為幾個概率的連乘積的形式，代表性的有以下兩種。一種是如文獻[1]中

式中：P成功——完成任務的概率；

P搜潛——直升機搜潛時發現目標的概率；

P攻潛——直升機攻潛成功的概率。

另一種是在式（1）基礎上又加了一個可靠性指標[2]，即：

式中P可靠為直升機反潛過程中的機械完好保障率。

綜合概率法的主要缺點是考慮影響反潛直升機作戰效能的因素不夠全面并且對某些影響因素的處理過于理想化。如直升機反潛作戰主要包括搜索、識別、定位、攻擊4個階段。而綜合概率法把識別和定位能力都簡單定為概率100%[3]，這顯然與實際情況不符。此外沒有考慮平臺的性能，這也不合適，因為優異的平臺是直升機搜潛、攻潛效能得以充分發揮的前提。

除綜合概率法外，常見的還有利用模糊指數方法[4-5]和神經網絡法[6]對反潛直升機的作戰效能進行評估，它們共同的缺點：1）其中指標權重的確定都采用專家打分法，主觀性太強；2）在算法處理中，邊界條件設定過于絕對化，指標分類處理時定義不清晰，部分相對重要指標的重要性沒有體現，評估結果的量化值過于理想化，區分度不高。

針對上述方法的缺點，本文提出一種基于AHP法和灰色局勢決策方法相結合的改進評估方法，利用AHP法建立評估指標體系，綜合考慮了搜索、識別、定位、攻擊4個階段對作戰效能的影響，更突出了平臺性能的重要性。

1　灰色局勢決策模型

1.1效果測度選定

灰色局勢決策的基本原理是將各評估對象的各項指標轉化成一定范圍內無綱的效果測度，然后將同一對象中各指標的效果測度綜合成一個總的效果測度，根據其大小來評估對象的優劣。

不同局勢相對各目標的效果樣本具有不同的量綱，需將其統一量綱后再加以比較，將局勢效果白化值（樣本）轉化成各種目標可以比較的效果測度。經過轉換之后，各個效果測度均為正極性，即越大越好，這樣方便進行比較。常用效果測度[7]有以下3類：

1）上限效果測度。適用于效益型目標，即“越大越好”類目標，算式如下：

2）下限效果測度。適用于成本型目標，即“越小越好”類目標，算式如下：

3）適中效果測度。適用于“適中”類目標，算式如下：式中u0為效果樣本uij中指定的適中值。

1.2利用AHP法確定目標權重

為了在一定程度上彌補專家打分法和平權法的不足，本文權重的確定采用AHP法：請專家根據艦載反潛直升機各項評估指標的重要性，按九標度的原理，在各指標重要程度統計的表格中打勾（可以在同列打勾），構建判斷矩陣A。權重運用Matlab軟件進行計算，求出最大特征值后還需進行一致性檢驗：

式中：CI（consistency index）——一致性指標；

λmax——最大特征值；

n——矩陣階數。

式中：RI（random index）——平均隨機一致性指標；

CR（consistency ratio）——一致性比例。

指標RI的值如表1所示，當CR＜0.10時，認為判斷矩陣的一致性可接受，否則應對判斷矩陣作適當修正。

表1　n階矩陣相應的隨機指標RI

1.3決策模型

決策模型用矩陣來描述，事件ai與對策bj組成局勢Sij=（ai，bj）。有多個目標時，則每個對策對每個目標k的效果樣本矩陣為Ui=（ukij）（k=1，2，…，l；j=1，2，…，n）。在矩陣Ui中，ukij表示面對事件ai，對策bj相對于第k個目標的效果樣本；第j行表示對策bj相對于各個目標的效果樣本。

根據目標的性質選擇與目標相適應的效果測度轉換公式，計算出各效果樣本的效果測度，組成效果測度矩陣Ri=（rkij）（k=1，2，…，l；j=1，2，…，n）。在矩陣Ri中，rkij表示面對事件ai，對策bj相對于第k個目標的效果測度；第j行表示對策bj相對于各個目標的效果測度，這時灰色局勢決策變為多目標綜合決策：

在矩陣R∑中，r∑ij表示面對事件ai，對策bj相對于各個目標的統一效果測度。r∑ij常見的計算方法如下式所示：

2　應用實例

2.1評估目標體系的建立

以某類型艦載反潛直升機的作戰效能評估為例，在調查研究及請教有關專家的基礎上，利用層次分析法原理，建立反潛直升機作戰效能評估三級目標體系，如圖1所示。

根據反潛直升機作戰效能評估目標體系，最終評估目標確定為12個最底層目標，即最大平飛速度V11、直升機航程V12、繼航時間V13、機械完好保障率V14、搜索寬度V21、探測深度V22、定位誤差V23、識別能力V24、魚雷航程V31、航速V32、航深V33和制導性能V34。其中前4項目標可歸為平臺水平目標V1，中間4項為搜潛效能目標V2，后4項為攻潛效能目標V3。

艦載直升機通常攜帶多種探測器材，在搜潛時多種手段同時使用。所以搜潛效能目標的研究對象定為綜合使用的多種探測器材，4個分目標的效果樣本都是指多種探測器材綜合使用時的效果樣本。

對潛攻擊武器主要有航空魚雷和航空深彈，由于航空深彈單枚命中目標概率相對魚雷較低，攻潛效能一般，所以本文中攻潛效能的4個分目標的研究對象都是指航空魚雷。

圖1　反潛直升機作戰效能評估目標體系

根據上述思路，對各目標簡單定義[10]如下：

1）最大平飛速度，km/h；

2）直升機航程，km；

3）繼航時間，h；

4）艦載直升機機械完好保障率指單架直升機的出勤率；

5）搜索寬度是指多種探測器材綜合使用時的最大有效探測范圍，km；

6）探測深度是指多種探測器材綜合使用時的最大有效探測深度，m；

7）定位誤差是在多種探測器材同時使用時確定潛艇位置的誤差，這里是指定位的方位誤差，（°）；

8）識別能力：對潛艇目標的識別能力。較難定量得出，具有一定的灰色性，故由專家打分得出，專家將其劃分為“優、良、中、差”4個等級，然后根據相應等級對應的分值將其白化成定量值。

9）魚雷航程，km；

10）航速，kn；

11）航深，m；

12）制導性能。較難定量得出，具有一定的灰色性，處理方式同識別能力。

2.2目標效果樣本的白化

假定3種反潛直升機對于12個目標的效果樣本值[11]見表2，其中10個目標的效果樣本值是確定值，而識別能力和制導性能的樣本值較難定量得出，具有一定的灰色性，由專家打分得出，專家將其劃分為“優、良、中、差”4個等級。

專家打分等級所對應的白化值如表3所示。

表2　反潛直升機目標效果樣本

表3　專家打分等級對應的白化值

表4　指標判斷矩陣

事件ai為選擇作戰效能最佳的反潛直升機（i=1），對策bj表示艦載反潛直升機j（j=1，2，3），目標有12個，即l=12，k表示第k個目標。根據表2中的數據可得效果樣本矩陣：

2.3效果測度處理

在以上12個目標中，V23定位誤差為成本型目標，即“越小越好”類目標，其他11個屬于效益型指標，即“越大越好”類目標。分別利用式（3）、式（4），將各個效果樣本轉化成效果測度，得效果測度矩陣R為

在矩陣R中，uk1j表示對策bj對于第k個目標的效果測度。

2.4權重的確定

根據各項目標的相對重要程度，對一級目標V1～V3建立判斷矩陣A如表4所示。

用Matlab軟件求得A對應的特征向量為（0.5396，0.2970，0.1634），CR=0.0079＜0.1，一致性檢驗通過。

用同樣的方法可計算得到V11～V14的權重向量為（0.2270，0.1223，0.227 0，0.423 6），V21～V24的權重向量為（0.140 9，0.140 9，0.262 8，0.455 4），V31～V34的權重向量（0.227 0，0.227 0，0.122 3，0.423 6），一致性檢驗均通過，具體計算過程省略。

因此，最底層評價目標關于目標層的總權重為（權重逐級相乘）：ηk=（0.1225，0.0660，0.1225，0.2286，0.0418，0.0418，0.0781，0.1353，0.0371，0.0371，0.0200，0.0692）（k=1，2，…，12）。

2.5最優對策的確定

結合權重，根據式（8）可求出各個對策的綜合效果測度：

3　結束語

采用本文所提出的基于改進AHP法和灰色局勢決策方法相結合的評估方法對反潛直升機的作戰效能進行評估，評估結果與文獻[6]中專家對直升機1和3的定性評定結果一致（對直升機1和3專家綜合評定的定性結果為優、良），在一定程度上驗證了該方法的有效性。而與常用的其他評估方法進行比較，該方法的優越性體現在：1）與綜合概率法相比，本文所用方法考慮的評估指標更為全面（綜合考慮了反潛作戰全過程對作戰效能的影響，并突出了平臺性能的重要性），并且對部分重要指標如識別效能、定位效能的處理更加合理（綜合概率法中簡單的定為100%，這顯然與實際情況不符）。2）與模糊指數方法和神經網絡方法相比，本文所用方法可有效減小專家主觀因素的影響，減小決策中的隨機性和參評人員主觀上的不確定性和其認識的模糊性，對指標原始數據的處理和分類更為清晰，對邊界條件設定更為合理，評估結果區分度更高。

參考文獻

[1]宋偉健，唐金國，王雷，等.直升機反潛作戰效能評估模型研究[J].海軍航空工程學院學報，2012，27（6）：709-712.

[2]葉敬禮，戴江山，宋裕農.直升機反潛作戰效能評估模型探討[J].潛艇學術研究，2002，20（2）：21-23.

[3]于永濤.直升機反潛作戰效能評估[J].論證與研究，2000，20（5）：40-43.

[4]吳中明.直升機反潛系統效能評估的模糊指數方法[J].論證與研究，2000，20（2）：18-20.

[5]劉陽，劉奇，王文惲.航空反潛武器系統作戰效能評估[J].四川兵工學報，2010，31（12）：53-55.

[6]李斌，劉建強，董奎義.基于神經網絡的艦載直升機反潛武器系統作戰效能評估[J].艦船電子工程，2007，27（5）：50-52. [7]尹志紅.重大石油裝備投資的多目標灰色局勢決策[J].技術經濟與管理研究，2006，27（3）：49-50.

[8]袁宏偉，張楊.灰色局勢決策理論在炮兵火力計劃優選中的運用[J].指揮控制與仿真，2007，30（6）：29-31.

[9]王亞彬，賈希勝，王廣彥.基于灰色局勢決策的通用維修資源整合方法[J].火力與指揮控制，2013，38（4）：4-8.

[10]孫明太.航空反潛概論[M].北京：國防工業出版社，1998：39-41.

[11]孫明太.航空反潛裝備[M].北京：國防工業出版社，2012：114.

（編輯：徐柳）

Operational effectiveness evaluation of shipborne anti-submarine helicopter based on improved AHP and GSD

WU Jie1，SUN Mingtai2，WU Fuchu1
（1. Dept. of the Fifth，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai 264001，China；2. Qingdao Branch of Naval Aeronautical and Astronautical University，Qingdao 266041，China）

Abstract:Aiming at the shortcoming of usual methods such as synthetical probability method，fuzzy index method and neural netword method in operational effectiveness evaluation of shipborne anti-submarine helicopter，a comprehensive improved method combined on AHP and grey-situation decision is put forward to assess the effectiveness.The method can offset shortcoming of former methods effectively.It also give a application example，the example shows that the method is easy and clear，can be popularized to other system’s effectiveness evaluation.

Keywords:anti-submarine helicopter；operational effectiveness；AHP；grey-situation decision

作者簡介：吳杰（1980-），男，江蘇宜興市人，講師，博士，研究方向為海軍兵種戰術。

收稿日期：2015-03-21；收到修改稿日期：2015-05-11

doi：10.11857/j.issn.1674-5124.2016.01.029

文獻標志碼：A

文章編號：1674-5124（2016）01-0134-04