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經(jīng)濟增長和信貸期限結(jié)構(gòu)的實證分析

2016-05-30 02:48:42楊麗敏
時代金融 2016年15期
關(guān)鍵詞:實證分析

【摘要】本文利用向量自回歸模型,從信貸期限結(jié)構(gòu)角度出發(fā),分析經(jīng)濟活動中的固定資產(chǎn)投資和工業(yè)增加值對不同期限結(jié)構(gòu)信貸的影響程度。同時通過協(xié)整分析、脈沖響應(yīng)分析,得出GDP和長期貸款之間存在滯后效應(yīng),進一步得出兩者的滯后周期。

【關(guān)鍵詞】GDP 貸款 期限結(jié)構(gòu) 實證分析

一、問題的提出

在經(jīng)濟下行壓力不斷增大的背景下,青海省主要金融指標(biāo)繼續(xù)高速增長,為“十二五”金融業(yè)發(fā)展的圓滿收官奠定了堅實基礎(chǔ)。2015年,全省金融業(yè)增加值達到148.9億元,同比增長15.3%,拉動全省GDP增長1.3個百分點,對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率達41.9%,拉動第三產(chǎn)業(yè)增長3.5個百分點,巨額信貸對經(jīng)濟增長起到了支撐和拉動作用,此背景下,需思考一個問題:信貸投放對經(jīng)濟增長的拉動是否存在滯后效應(yīng),重要的經(jīng)濟指標(biāo)固定資產(chǎn)投資和工業(yè)增加值對信貸期限結(jié)構(gòu)是否敏感,為解決上述問題,本文以相關(guān)變量為時間序列數(shù)據(jù),從理論和計量角度加以分析。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文選擇2000~2014年間青海省相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于青海省統(tǒng)計局網(wǎng)站。具體是:GDP、全社會固定資產(chǎn)投資(LNGDTZ)、貸款余額(LNDK)、工業(yè)增加值(LNGYZJZ)、短期貸款余額(LNDQDK)、中長期貸款(LNCQDK),為消除異方差的影響,對所有變量取對數(shù)使序列更具平穩(wěn)性。運用計量經(jīng)濟學(xué)中的協(xié)整分析、向量自回歸模型等方法來刻畫變量間的動態(tài)關(guān)系,協(xié)整理論刻畫多個變量間長期的穩(wěn)定關(guān)系是美國計量經(jīng)濟學(xué)家在80年代提出的新的統(tǒng)計方法,其條件是變量同階單整,因此,進行協(xié)整檢驗之前需進行單位跟檢驗。

經(jīng)濟實際中的時間序列通常是不平穩(wěn)的,不平穩(wěn)序列建立的模型會產(chǎn)生“偽回歸”,而協(xié)整檢驗?zāi)芎芎玫亟鉀Q“偽回歸”的困擾。此外,變量間是否存在因果關(guān)系一般采用格蘭杰因果檢驗,同樣要求變量具有穩(wěn)定性。因此,本文首先利用單位根檢驗法檢驗平穩(wěn)性,其次進行協(xié)整檢驗以確定多個變量之間的長期關(guān)系。最后為了檢驗變量間相互影響的程度,建立向量自回歸VAR模型,并在VAR模型的基礎(chǔ)上進行脈沖響應(yīng)分析來描述系統(tǒng)內(nèi)變量間的相互沖擊和響應(yīng)的軌跡。本文的數(shù)據(jù)處理均采用Eviews軟件。

三、實證部分

(一)協(xié)整檢驗

為驗證序列的平穩(wěn)性,本文對貸款和GDP兩序列進行ADF檢驗,結(jié)果是兩個序列的ADF值分別大于不同檢驗水平(5%、1%、10%)的三個臨界值,所以序列是非平穩(wěn)序列,但是經(jīng)過一階差分都是平穩(wěn)的。此外,對各個序列VAR模型進行平穩(wěn)性檢驗,VAR模型的全部特征根的位置均在單位圓內(nèi),因此,VAR模型是一個平穩(wěn)系統(tǒng)。驗證了平穩(wěn)性后,進行協(xié)整檢驗。經(jīng)過趨勢分析,GDP和貸款兩變量有大致相同的增長及趨勢,說明貸款和GDP之間存在協(xié)整關(guān)系。本文中GDP對貸款余額的影響因素采取多元回歸分析法,利用EVIEWS軟件對上述構(gòu)建的回歸模型進行估計,得到在置信水平為0.05時,自變量的系數(shù)通過統(tǒng)計學(xué)檢驗。模型的決定系數(shù)為0.971,F(xiàn)值為429.2858,其顯著性概率值小于0.05,即拒絕總體回歸系數(shù)均為0的原假設(shè),認(rèn)為最終的回歸方程擬合效果較好LNGDP的回歸系數(shù)為1.074374,T值為5.019,對應(yīng)的P值小于0.05,具有統(tǒng)計學(xué)意義,說明GDP會對貸款余額產(chǎn)生正向影響作用。并且GDP每增加一個百分點,貸款余額增加1.074個百分點,回歸方程為:

LNDK=-0.188120+1.074374*LNGDP+ε

(二)格蘭杰因果檢驗

對長期貸款、短期貸款、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值、貸款、GDPL六個序列進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,檢驗前提是序列和VAR模型均平穩(wěn),前文已進行了平穩(wěn)分析。當(dāng)顯著性水平為10%時,固定資產(chǎn)投資是長期貸款的格蘭杰原因,即固定資產(chǎn)投資對長期貸款的影響是主動的;當(dāng)顯著性水平為5%時,GDP和貸款余額互為格蘭杰原因即二者互相影響,沒有主次之分。

(三)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和貸款期限結(jié)構(gòu)之間的脈沖響應(yīng)分析

通過建立VAR向量自回歸模型,分析GDP與不同期限結(jié)構(gòu)的貸款、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和不同期限貸款之間的脈沖響應(yīng)效應(yīng),在由各變量組成的VAR模型中,GDP、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值為被解釋變量,分別給長期貸款、短期貸款一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊,得到相應(yīng)的脈沖響應(yīng)圖,并得到:GDP對各期限貸款沖擊的響應(yīng)情況是不同的。GDP對長期貸款沖擊的響應(yīng)具有明顯的滯后效應(yīng),在第4個月以后才緩慢上升,到第8個月其正向響應(yīng)達到最大值,即GDP對中長期貸款沖擊具有先滯后持久增長的正向響應(yīng),產(chǎn)生滯后的原因在于中長期貸款投資周期長、項目期限在5年以上,貸款以整個項目全部資金需求為評審對象而放款階段是根據(jù)工程進度和年度貸款計劃,逐年逐筆發(fā)放。GDP對短期貸款沖擊的響應(yīng)是不平穩(wěn)且沒有滯后效應(yīng)的響應(yīng),原因在于短期貸款多為用于流動資金周轉(zhuǎn),其效益短期內(nèi)是遞增的,隨著經(jīng)濟周期的推移,短期投入帶來的效益開始遞減而后出現(xiàn)正負(fù)交替的響應(yīng)。此外,用同樣的研究方法,對短期貸款、長期貸款分別給予一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值對各期限貸款沖擊的響應(yīng)各有不同的:固定資產(chǎn)投資對長期貸款沖擊形成了持久的正向響應(yīng);工業(yè)增加值對短期貸款沖擊一開始表現(xiàn)為負(fù)向響應(yīng),第4個月后轉(zhuǎn)為正向;對長期貸款沖擊則為平緩、持久的正向響應(yīng)。

四、結(jié)論

一是通過協(xié)整檢驗,表明信貸投放對于青海省的經(jīng)濟增長具有積極的推動作用,二者之間存在長期均衡關(guān)系,GDP每增加一個百分點,貸款余額增加1.074374個百分點。

二是通過格蘭杰因果檢驗,表明GDP和貸款余額互相進行深度影響,工業(yè)增加值的變化會帶動短期貸款的變化,固定資產(chǎn)投資的變化會帶動長期貸款的變化。這也與實際經(jīng)驗相符。

三是通過脈沖響應(yīng)分析,首先表明GDP和長期貸款之間存在滯后效應(yīng),滯后期為4個月;其次表明不同期限結(jié)構(gòu)的貸款對經(jīng)濟的不同方面存在差異:工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資對長期貸款均有影響,固定資產(chǎn)投資影響程度更甚;固定資產(chǎn)投資對短期貸款的影響是先升后降存在小幅回落,工業(yè)增加值對短期貸款的影響是正向的,但存在時滯。

參考文獻

[1]張曉峒.Eviews使用指南與案例[M].北京:機械工業(yè)出版社.2007.

[2]任燕燕,李學(xué).股指期貨與現(xiàn)貨之間超前滯后關(guān)系研究[Z].山東濟南:山東大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版).2006(5):86.

作者簡介:楊麗敏(1984-),女,青海省金融工作辦公室經(jīng)濟師。

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