貿易結構與經濟增長：基于跨國面板數據的分析

文章編號：1001-148X（2016）11-0069-06

摘要：本文將貿易結構定義為服務貿易額與貨物貿易額之比，運用30個主要服務貿易經濟體的面板數據實證研究貿易結構與經濟增長的關系。研究結果表明：對于服務貿易順差國家來說，經濟增長與貿易結構存在著明顯的正向關聯性；對于服務貿易逆差國來說，經濟增長與貿易結構負相關。因此，在對貿易結構進行調整的過程中要注意服務貿易與貨物貿易的比例，特別是進出口中服務貿易的比例。

關鍵詞：貿易結構；經濟增長；面板數據；實證分析

中圖分類號：F72文獻標識碼：A

收稿日期：2016-06-15

作者簡介：趙若錦（1989-），女，山西運城人，中國社會科學院研究生院博士研究生，研究方向：服務貿易。

一、研究背景與文獻回顧

對一國對外貿易結構的分析實質上是對一國對外貿易模式的分析，關于對外貿易模式，很多學派做出過研究。古典的絕對優勢論認為貿易展開的前提是成本的絕對優勢，但比較優勢論對此做出改進，認為一國應集中生產并出口其具有比較優勢的產品。對于貿易結構問題，里昂剔夫做出了重大貢獻，在驗證美國的貿易結構是否符合比較優勢理論的過程中，他提出了“里昂剔夫之謎”。自此激發了更多學者關于貿易模式的理論分析和實證探討。隨后出現的要素稟賦論、人力資本論乃至包括需求偏好論、規模競爭論在內的新貿易理論都對貿易模式做出了進一步地闡釋。但是這時期對貿易模式的研究僅僅局限于貨物貿易范圍內，所涉及貿易結構也指的是貨物貿易的進出口結構。

由于長期以來貿易與經濟增長的問題都僅限于貨物貿易的范圍，對于服務貿易長期忽視，因此在理論分析或者貿易統計中，貿易幾乎等同于貨物貿易，貿易結構等同于貨物貿易的進出口結構。貿易結構有廣義和狹義之分，廣義上的貿易結構是一國一定時期內貨物貿易和服務貿易的構成狀況，而狹義的貿易結構是指一國一定時期內貨物貿易進出口狀況。通過對國內外研究綜述發現，現存對于貿易結構與經濟增長的文獻多是從貿易結構的狹義角度去展開研究。對于廣義上的貿易結構與經濟增長的問題，至今未有系統的理論性闡述。主要原因有三：第一，相較于已有200多年發展歷史的貨物貿易來說，服務貿易理論起步較晚，發展至今也不過30余年，對于服務貿易的定義、性質、內涵、貿易理論的適用性、貿易自由化的收益等都是重要的研究方向，只有弄清楚這些問題才能進一步對貿易結構與經濟增長進行深入而理性的探討。第二，服務貿易統計體系的不完善使得貿易結構與經濟增長的研究缺乏基礎的統計數據，使得橫向和縱向上對跨國面板數據的比較無法展開，更無法進行假設的實證檢驗，進而影響到貿易結構理論的研究和創新。第三，也是極為重要的一點，對于貿易結構定義的混亂使得貿易結構與經濟增長的關系不清晰。學界關于貿易結構，有從貿易量的角度出發，也有從貿易開放度的角度出發，這種無統一標準的定義使得對于“貿易結構”與“經濟增長”的解釋五花八門，得出的結論也不統一。

自1994年《服務貿易總協定》GATS簽署，服務貿易自由化成為不可避免的趨勢，一國對外貿易已經超越了貨物貿易的范圍，還包括自由化程度越來越高的服務貿易。服務貿易蓬勃發展，已經成為各國經濟增長的新動力。

本文擬從貿易結構的廣義角度出發展開論述。雖然對于貿易結構與經濟增長的文獻很少，但是現存文獻中有很多對于服務業、服務貿易與經濟增長的關系的研究。服務業與服務貿易是“原像”與“鏡像”的關系，服務貿易正是服務業的國際化過程，服務業是服務貿易發展的基礎，而服務貿易是一國服務業比較優勢的體現[1]。隨著產業結構的優化，服務業已經成為一國經濟增長的助推器，成為經濟全球化的催化劑和提升經濟競爭力的牽引力[2]。經濟的發展和服務業的深化發展使得服務業發展水平的高低成為衡量國家經濟發展水平的重要指標，通常而言，經濟發展水平越高的國家其服務業越發達[3]。George Verikios（2001）使用19個國家的面板數據，采用一般均衡模型驗證了服務貿易自由化對經濟增長的收益大于貨物貿易自由化的收益[4]。

至于貿易結構與經濟增長的關系， Sohu（2006）等在綜合考慮了赫克歇爾模型、產品異質性模型的基礎上，對66個國家10年的面板數據進行實證檢驗，通過設定貿易結構為一國要素稟賦含量的資本品和初級產品進出口比，證實了貿易結構變量與經濟增長之間的正相關關系[5]。Rajakal（2007）等發現在研究貿易結構與經濟增長的過程中，主要的關注點在于貿易量和開放水平的測度，于是另辟蹊徑對進行貿易國家的貿易伙伴與經濟增長的關系作出研究，發現一國經濟增長與貿易伙伴緊密相關，貿易伙伴的數量、貿易伙伴集中度都和經濟增長有密切關系，但這篇文章所指貿易結構主要是說貿易伙伴結構[6]。裴長洪（2013）在經濟增長趨勢性改變的基礎上，將貨物貿易進口結構以及服務貿易進口結構進行細分，結合經濟增長規律，使用國際數據分析得出進口貿易結構的變化會對經濟產生正向促進作用。因此，為了實現預期經濟增長，就需要對貿易結構進行優化，尤其在進口貿易結構的調整過程中，要特別重視優化進口中資本品的數量與結構[7]。

從理論上來說，無論是貨物貿易還是服務貿易都有利于一國經濟的增長。貨物貿易促進經濟增長已經是國際貿易領域的定論，但是在一國對外貿易中，貿易結構或者說貨物貿易與服務貿易的比例與經濟增長的關系仍需進一步探討。

基于以上分析，本著為經濟發展尋求新“動力”的旨意，本文以貿易結構（服務貿易進出口額/貨物貿易進出口額）與經濟增長的關系為研究對象，通過面板數據固定效應回歸和全面FGLS回歸從實證的角度對經濟增長和貿易結構的關系做出分析。

二、現狀描述

綜合近年來世界貨物貿易進出口總額和服務貿易進出口總額數據及世界占比狀況，選取美國、中國、德國、英國、法國、日本、荷蘭、印度、愛爾蘭、澳大利亞、芬蘭、意大利、俄羅斯、南非、新加坡、比利時、韓國、瑞士、西班牙、加拿大、盧森堡、瑞典、丹麥、巴西、奧地利、中國香港、馬來西亞、阿聯酋、土耳其、泰國等30個代表性國家（地區），對其1980-2014年的經濟增長做出研究。

1.GDP變化趨勢

1980-2014年間，主要貿易國GDP整體都呈現明顯的增長趨勢，這30個國家的經濟增長大致可分為兩種：穩步增長型和交替增長型，其中美國、中國、泰國、印度、澳大利亞、新加坡、加拿大、馬來西亞屬于穩定增長型，其他國家屬于交替增長型。偶有年份出現負增長，表現在圖1中就是GDP趨勢線的回落，其中又以日本的發展最具代表性，趨勢線呈明顯的波峰波谷型。

2.經濟增長與貿易結構

使用1980-2014年貨物貿易和服務貿易數據作為考察對象，用服務貿易額/貨物貿易額來表示對外貿易結構變化。

對于GDP與貿易結構變化趨勢，從整體上來看回歸線是一條向右上方傾斜的曲線，說明GDP與貿易結構正相關；但是如果允許每個國家的回歸線有自己的斜率的話，有些國家經濟增長與貿易結構正相關，而有些國家與貿易結構負相關，表現在圖2中就是單個回歸線的向右上方和左下方傾斜。

三、實證分析

1.變量選取

本文選取GDP作為被解釋變量，使用外商投資fdi、個人收入水平income、開放度open、貿易結構ssvg作為解釋變量；數據來源于Comtrade數據庫，囿于數據的不完整，在進行實證分析時僅采用2000-2014年的數據；使用的計量軟件為stata140，為了消除可能出現的多重共線性，對于所選取的數據做對數化處理，建立模型為：

lngdp=á+β1lnssvg+β2lnopen+β3lnfdi+βdlnincome

其中貿易ssvg=服務貿易進出口額/貨物貿易進出口額。

對于這30個國家的面板數據進行回歸得lngdp=-1862+0301lnssvg+0593lnopen+00836lnfdi+1793lnincome，貿易結構的系數在1%的顯著性水平下通過檢驗，貿易結構的系數為正，這也與上圖中回歸線斜率相符合。

通過對30個國家經濟增長與貿易結構進行回歸，按其系數β1的符號對上述國家進行分類。其中正相關組包括美國、德國、英國、法國、愛爾蘭、芬蘭、新加坡、比利時、西班牙、加拿大、盧森堡、瑞典、丹麥、巴西、中國香港、泰國；負相關組包括日本、中國、荷蘭、印度、澳大利亞、意大利、俄羅斯、南非、韓國、瑞士、奧地利、馬來西亞、阿聯酋、土耳其。

2.正相關組

對于正相關組的面板數據進行固定效應和隨機效應回歸，結果如表1所示。

固定效應回歸的聚類穩健標準誤系數與固定效應回歸系數相差不大，隨機效應回歸的聚類穩健標準誤與隨機效應回歸系數相同。無論是固定效應還是隨機效應，lnssvg都在1%的顯著性水平下通過檢驗，而且系數都為正。

對于究竟是使用固定效應模型還是隨機效應模型，要通過豪斯曼檢驗進行判斷（表2）。豪斯曼檢驗的p值為000000，故強烈拒絕不相關的原假設，認為應該使用固定效應模型，而非隨機效應模型。

在使用固定效應回歸時，同時考慮時間效應，加入時間虛擬變量，并使用2000年作為基期。回歸結果顯示，時間效應的系數都為負，但是有些年份虛擬變量顯著，而有些年份虛擬變量則不顯著。對年份虛擬變量的聯合顯著性進行檢驗，由于F（14，15）=2104，而Prob>F=00000，因而強烈拒絕“無時間效應”的原假設，認為在模型估計中應包含時間效應。因此在估計時應考慮時間效應，采取雙向固定效應方法。雙向固定效應回歸結果中對于lngdp、lnssvg顯著性降低，但是相關系數變化不大。

第一組數據回歸的結果顯示為lngdp=-2142+052lnssvg+011lnopen+0048lnfdi+223lnincome，說明經濟增長與貿易結構呈正相關關系。

3負相關組

負相關組是一組長面板數據。對于長面板數據，由于n相對于T較小，對于可能存在的時間效應，可以通過增加時間趨勢項或者平方項來控制；對于可能存在的固定效應，只需要加入個體虛擬變量，采用LSDV方法即可。為了控制個體效應和時間效應，分別生成“國家虛擬變量”和“時間趨勢變量”，使用LSDV法估計雙向固定效應，回歸結果顯示時間效應很顯著，p值為0，而國家虛擬變量中，有些變量很顯著，可以認為存在固定效應，應該在模型中允許每個國家擁有自己的截距項。

對該組面板數據分別進行沃爾德組間異方差檢驗、組內自相關檢驗、組間同期相關檢驗，p值均為0，認為該面板數據存在組間異方差、組內一階自相關以及組間同期相關。對于面板數據的處理共有“同時處理組內自相關、組間同期相關的FGLS”和“僅解決組內自相關的FGLS”兩種方法。如果要同時考慮組內自相關、組間異方差、組間同期相關的話，應該使用全面FGLS估計。

表3中AR1代表各組的自回歸系數相同，而 PSAR1則允許各組自回歸系數不同。可以看到AR1和PSAR1的估計值比較接近。但是由于時間維度并不比橫截面維度大很多，時間維度T可能無法提供足夠的信息來分別估計每個面板自己的回歸系數，所以使用AR1估計，約束每個個體的自回歸系數均相等。使用AR1估計下，lnssvg的系數在1%的顯著性水平下通過檢驗，方程的回歸結果為lngdp=-0093lnssvg-0323lnopen+002lnfdi+036lnincome，方程的回歸系數為負，說明對于這組國家來說，經濟增長與貿易結構負相關。

四、貿易結構影響經濟增長的機制分析

服務經濟時代，服務貿易對經濟增長的貢獻毋庸置疑，那為什么對于服務貿易大國，有些國家經濟增長與貿易結構正相關，而有些國家經濟增長與貿易結構負相關。這是一種短期經濟波動的影響呢，還是長期存在的經濟現象？

本文選取貿易結構的宏觀定義作為研究對象，貿易結構越大，說明服務貿易在對外貿易中占比越高；貿易結構越小，說明服務貿易在對外貿易中占比越低。通過對經濟規模與貿易結構的趨勢線進行分析，發現對于第一組國家來說，經濟增長趨勢線與貿易結構趨勢線趨于相交，而且兩條趨勢線之間的垂直距離越來越小；而對于第二組國家，經濟增長趨勢線與貿易結構短暫相交后，兩條趨勢線間的垂直距離越來越大。

分析貿易結構與經濟增長呈負相關的國家，發現這些國家多為服務貿易逆差國，服務貿易發展很快，但是長期以來服務貿易進口大于出口，服務貿易不具有國際競爭優勢，根據貿易競爭指數計算公式，日本、中國等都只具有微弱的服務貿易競爭優勢。這也與比較優勢理論相適應。正是一國具有比較優勢的貿易部門的發展促進了國家對外貿易的發展，具有比較劣勢的貿易部門的發展在短期內不僅不會促進對外貿易和經濟的發展，還可能造成國家對外收支的失衡現象。

至于貿易結構促進經濟增長的機制，主要是對服務貿易自由化收益問題的進一步闡釋。由于對于服務貿易的限制不僅是針對外國廠商，還包括本國新廠商的進入，這使得服務貿易自由化收益遠遠大于貨物貿易收益[8]，服務貿易的自由化不僅可以提高市場競爭力，增加市場活力，同時促進貨物貿易的發展，還能解決就業，擴大內需，促進知識和科學技術在國家間的傳播，這種傳播提高了資本生產率，同時也提高了人力資本的效率。而這種內生經濟增長因素生產率的提高可以進一步刺激R&D投入和擴張，以及“干中學”效應的發生，促進資本積累和技術的進步。

從另一方面來說貨物貿易與服務貿易的關系也反映出制造業與服務業的關系，貿易結構的優化實質上是產業結構優化的表現。產業結構的優化升級本質上是生產要素由產業鏈的低端環節向高端環節導入的過程。具體而言，產業結構的優化是資本、技術、土地及勞動力等生產要素從高污染、高消耗、低效率、低附加值的“兩高兩低”的生產部門退出，再進入到高附加值、高效率、低污染、低消耗的“新兩高兩低”生產部門的過程。產業結構優化的過程反映在貿易結構方面就是服務貿易占比越來越高，貿易結構越來越大，和經濟增長的互動性越來越強。

五、結論與啟示

本文分析貿易結構與經濟增長的關系，探討服務貿易與貨物貿易的比值是否會影響經濟增長，分析的本質在于探索貿易對經濟增長的引致作用，或者說一國貿易的比較優勢在推動經濟發展中的作用。實證分析發現：對于一般國家，貿易結構與經濟增長存在正相關；對于服務貿易逆差國，貿易結構與經濟增長存在負相關。具體而言：

第一，貿易結構是國家比較優勢的體現。根據比較優勢原理，如果國家在貨物貿易方面存在優勢，貨物貿易相對服務貿易更具有國際競爭力，那經濟增長與貿易結構負相關；而如果在對外貿易中，服務貿易占有優勢，貨物貿易處于劣勢，那經濟增長與貿易結構正相關。

第二，貿易結構是一個動態優化的過程。許多國家正處在一種貿易結構的轉型升級過程中，對外貿易仍以貨物貿易為主；而許多發達國家已經進入服務經濟時代，服務貿易處于長期順差狀況，而且在對外貿易中的占比很高；另外即使對于一些已經進入服務經濟時代的國家來說，由于政策扭曲或者開放度差異等問題，使得對外貿易結構不能很好地反映出產業優勢。

第三，貿易結構背后是產業結構機制的作用。貿易結構是產業結構的反映，長期依靠制造業為主的國家在經濟一體化過程中始終處于全球價值鏈的低端環節，而且以“兩高兩低”的生產方式為主的產業發展模式不利于經濟的可持續發展和國際競爭力的提高。

因此，國家在發展對外貿易，促進經濟增長的過程中應當：

第一，轉變經濟增長方式，優化產業結構，以產業結構優化促進貿易結構的優化。要在改造和提升傳統產業的基礎上，大力發展高新技術產業，加快發展服務業特別是現代服務業，推動產業結構的合理化和高度化，實現資源的最優配置和宏觀收益的最大化。

第二，積極發展服務貿易出口，促進貿易結構優化。在服務貿易主導的經濟時代，只有大力發展服務貿易，提高服務貿易競爭優勢，才能在國際貿易競爭中占據有利地位。首先要促進服務貿易的出口，縮小服務貿易逆差，實現國際收支平衡；其次利用服務貿易促進貨物貿易的技術升級和轉型，促成貨物貿易和服務貿易的互補發展；最后不斷優化貿易結構，實現貨物貿易和服務貿易的協調發展。

第三，實施一致的貿易政策和產業政策。在經濟發展的過程中，不僅要重視外需，還要重視內需，因此在制定政策時要兼顧內部需求和外部需求，實施一致的產業政策和貿易政策，避免出現貿易結構和產業結構的背離。同時加大服務貿易開放力度，放寬貿易管制，借鑒已經發展成熟的貨物貿易政策來進一步促進服務貿易出口，縮小貿易逆差。

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Trade Structure and Economic Growth： An Empirical Analysis based

on the Transnational Panel Data

ZHAO Ruo-jin

（Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China）

Abstract：The trade structure is defined as the ratio of service trade and goods trade. The paper uses panel data of 30 major service trade economies to study the relationship between trade structure and economic growth. The results show that： there is a significant positive correlation between economic growth and trade structure in the service trade surplus countries； for the deficit countries， the relation between service trade and economic growth tends to be negative. Therefore， possible policy revelation is that we should pay attention to the proportion between goods trade and services trade in the process of trade structure adjustment， especially focus on the proportion of service trade in import and export.

Key words：trade structure； economic growth； panel data； empirical analysis

（責任編輯：周正）