大數據在商業與教育中運用的比較辨析

摘 要：斯坦福大學計算機系教授——達芙妮·科勒（Daphne Koller），也是Cousera的創辦人在TED做演講時說到上萬人來上課并不是最讓人激動的事兒，真正有價值的是我們從這些學習者學習過程中所得到的海量數據。隨著互聯網的日漸成熟，網絡數據正在成幾何倍的增長，大數據的時代已經來臨。大數據在商業中運作模式已經日漸成熟，而大數據在教育中的運用尚處于爭議狀態，本文探討大數據在商業與教育界中的比較分析，以期為大數據在教育界的發展趨勢進行展望。

關鍵詞：大數據；教育教改；慕課

管理學家德魯克說過，變革往往產生于局外。從互聯網產生開始，很多傳統型行業結合互聯網產生了翻天覆地的變革，銀行業、郵件行業、零售業等各個行業都因互聯網產生了根本性的變化，與此同時教育界也面臨著變革與發展。隨著大規模在線開放課程慕課的發展，慕課已有近千萬用戶。慕課這一教學模式帶給了教育界海量的數據，我們又能利用教育的大數據做些什么？

一、大數據的特點

大數據通常是指組織或公司創造大量非結構化和半結構化數據并對其進行處理的能力。近年來隨著互聯網的發展，人們在網絡中留下了大量的行為軌跡，這些同人類行為相關的數據呈爆炸式增長，從而使得我們進入了大數據的時代。大數據分為數據的生成、收集、儲存、分析、應用。其中數據生成、收集是基礎；數據分析是大數據的核心；數據應用是大數據的價值體現。大數據體現在商業上是消費者的消費行為習慣，體現在教育上是學習者的學習行為習慣。

二、教育中大數據的用途

Cousera的創辦人達芙妮曾談及在開設一門MOOC課程時，學生會自發的建立論壇，在論壇中學生問一個問題所得到答案的平均速度為22分鐘，相比較傳統教學方式會快很多，傳統授課中，學生很有可能在第二天或者是下一次上課才能得到問題答案。而在《遠程教育雜志》MOOC熱的冷思考一文中，在談及這個問題的時候說道，平均時間22分鐘，部分學生是不能接受的。這其實在兩種思維角度的不同導致的結論不同。從大數據的角度來看，我們可以搜集傳統教育中平均得到答案的時間為多久，以及有多大比重的學習者是不能接受22分鐘的答案時長，以及多長時間的答案取得是學生可以接受的。通過大數據的方式可以進行對比分析，從而從客觀上來評價這種學習方式。

大數據在促成著教育改革的發展，以往一個班級兩個人出錯，可能教師不會在意，當在慕課中放大到2000個人出現同一錯誤的時候便會引起教師的注意和針對性的答疑。大數據同時還可以告訴我們我們在正常教學中觀察、記錄不到的東西，比如：每個學生的學習習慣，每個學生對于每個知識點的理解掌握速度等等。

三、大數據的生成收集比較

商業模式中有三個主要的大數據來源：企業內部的交易信息，物聯網中的商品物流信息，互聯網中的人群交互信息。教育大數據收集則主要依賴于商業模式中的第三種——互聯網中的人群交互信息。隨著MOOC慕課的發展，大數據的出現將教學信息數字化、教學效果可視化。每一門MOOC慕課課程根據學生每一次點擊得到龐大的數據儲備。

四、大數據的分析應用比較——商業模式同教育模式對應分析

大數據的商業模式可大致分為以下五種，其同教育模式相對照：

1.數據自營模式：數據自營是企業自身擁有海量數據，并有數據分析能力，從而通過數據分析改進產品并預測未來產品發展。該種商業模式對應了絕大多數現有慕課教育模式：教師發布課程，得到海量數據，嘗試數據分析，得到課程的不足并加以改進。自營模式下需要企業、教師具有高超的數據挖掘技術，能夠對數據進行提煉分析，并進行準確評價。這種模式適合綜合實力較強的企業、教師團隊，比如商業中的Facebook、亞馬遜以及教育中的Courera、Udacity、edX，但對于個體教師來說，很難具備足夠的數據提取分析能力，所以只能進行簡單直觀的判斷，相對準確性和效率較低。

2.數據租售模式：數據租售是企業擁有海量數據，在對其進行簡單加工整理之后銷售給需求方，產生新的盈利模式。對于教育來說，這種模式同樣并不適用于絕大多數教師團隊，相對適用于專業的調研公司，以調研報告的形式盈利。

3.數據平臺模式：數據平臺模式分為三種，第一種為數據分享平臺，該平臺通過自身擁有的數據幫助企業進行數據分析，在教育界這種平臺分享模式也有發展，如高考分析平臺，可以將考生數據錄入，通過分析歷年高考數據得到適合考生報考的學校專業。第二種數據平臺模式是數據分析平臺，是指第三方平臺供應商通過提供數據分析工具，數據擁有者上傳數據到平臺，并得到結果。這種方式也同樣適用于個體教師，現在國內出現了大量慕課平臺，如泛雅慕課、超星慕課等。這些慕課平臺在教師授課過程中能夠自動的幫助教師收集處理數據形成統計報告，相對方便但是所有統計報告缺乏對特定課程的針對性。第三種為數據交易平臺，主要是為數據的擁有著和需求者提供交易平臺，因為課程的獨立性，該種模式在教育界相對沒有發展。

4.數據倉庫模式：數據倉庫是指專業的數據分析決策公司輔助企業通過分析數據得到戰略方向。在教育中使用度較低，因為教育界相對盈利模式沒有企業的發達，所以這種商業模式暫時并不適用。

5.數據眾包模式：數據眾包是通過將產品設計轉向用戶，收集海量用戶設計，再由數據測評找出優勢產品設計投入生產。相對于教育便是將課程設計主體由教師轉向學生，這種商業模式在教育中相對不容易實現，但是可以由學生決定相對輔助性的課程設計。

如何讓大數據成為教育改革的動力來源，通過對商業模式的比較可以發現教育大數據相對具有其獨特性，但是依舊可以通過商業的模式來進行教育大數據的趨勢分析，而其中數據平臺模式相對適合教育大數據的發展趨勢，隨著平臺技術的進步，其對學習者行為分析將愈加精確和具有前瞻性。

參考文獻：

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[2]潘維.高校色彩構成課的“慕課”化教學改革研究[J].中國科技經濟新聞數據庫教育，2016，1（6）.

（作者單位：大連藝術學院藝術設計學院）