生產性服務業集聚區評價指標比較研究

◎文/張　健

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生產性服務業集聚區評價指標比較研究

◎文/張健

摘要：著力構建生產性服務業集聚區評價指標體系，比較不同因子在影響程度和評價結果的差異。在借鑒綜合評價理論和技術的基礎上，從組織管理、服務質量、經濟績效、行業結構和節能環保五個維度構建評價指標，運用層次分析法和模糊評價法對各指標影響權重的優劣進行比較，從而提出促進生產性服務業集聚區發展的若干政策啟示與建議。

關鍵詞：生產性服務業集聚區；評價指標體系；層次分析法

一、引言

生產性服務業從生產制造業剝離、貫穿于產業價值鏈的各個環節，與制造業形成有效互動的內生機制和雙導向的耦合系統。既可在微觀上促進生產差異化、提升技術創新效率，又可在宏觀上成為產業轉型和產業升級的動力源泉。

生產性服務業集聚區以區域性市場為載體，將相關配套服務有效集約，具有內外協調、要素共享和產業集聚的功能，例如天津東疆保稅港區、天津華苑高新技術產業園區等，大力發展生產性服務業集聚區對于優化市場結構和產業梯度結構有著舉足輕重的作用。

從當前情況看，不同集聚區的發展水平參差不齊，需要建立一套科學、全面的綜合評價方法。基于此，從組織管理、服務質量、經濟績效、行業結構和節能環保五個維度構建指標體系，在綜合比較各自評價結果后提出政策建議。

二、評價指標體系的構建思路

結合定量與定性相結合的方法，遵循完備性、相關性、可行性、穩定性、必要性的原則，通過專家調查法和主成份分析法進一步完成指標篩選優化，構建生產性服務業集聚區評價層次結構和綜合指標體系，確定各個指標相對優劣次序的排序，為最優評價結果提供依據。指標體系如表1所示。

三、評價方法

考慮到評價指標的復雜性和多重性，采用層級分析法和模糊評價法相結合，兩者相輔相成，提高評價結果的準確性和可靠性。通過設定不同考核權重并將模糊信息定量化，得出多因子定量評價結果并通過比較分析得出結論。該方法將定性分析與定量分析有機結合，既充分體現評價因素和過程的模糊性，又減少主觀評價臆斷的缺陷，可得出較理想的評價結果。方法大致如下：

表1　生產性服務業集聚區綜合評價指標體系

由專家對每一個評價指標完成單因素評價，將對各評價指標按照極好、良好、中等、一般、很差5個等級形成評價等級集合，并確定指標間的隸屬度，從而將評價等級集和影響因子集構成一組模糊關系。采用權重矢量與模糊關系矩陣乘積的算法完成合成變換，即評價等級集合對模糊評級集S的隸屬度。構建評價指標的模糊關系矩陣及評價模糊集合，依據模糊數學的最大隸屬性原則做出綜合評價決策，確定各個指標的評價結果集合。

四、實證檢驗

如表2所示，通過發放調查問卷方式征求業內專家對某地區生產性服務業集聚區從組織管理、服務質量、經濟績效、行業結構和節能環保五個維度完成評價，借助Matlab求出各個評價指標的權重集并完成檢驗。

如表3所示，所有評價指標均一致性比率均小于0.1，表示處于容忍范圍內已通過一致性檢驗，可用歸一化的特征向量作為評級指標的權重值。

如表4所示，運用Excel軟件將定性評價指標定量化，求得相應模糊評價集合結果。不難看出，該地區生產性服務業聚集區綜合發展水平處于良好水平，各一級指標評價結果較為均衡，說明該地區集聚區發展較為平穩，特別是節能環保發展較好，而行業結構水平還不是很理想需要在產業政策上加以引導逐步優化。

五、政策啟示與建議

從組織管理、服務質量、經濟績效、行業結構和節能環保五個影響因子構建綜合指標體系，運用層次分析法和模糊綜合評價法在完成評價指標比較后提出促進生產性服務業集聚區發展的政策啟示與建議。

1.生產性服務業聚集區憑借其資源稟賦和發展模式，整體綜合發展水平良好，基礎設施齊全，運營情況穩定，組織管理工作到位，客戶滿意度較高，區域集聚能力和產業集群效應進一步提升。

2.在組織管理水平上凸顯一定優勢，內部管理機構設置齊全，相關制度建設完善，地方政府在稅收優惠、人才引進、融資等方面給予了極大的政策支持力度。地方政府對生產性服務業集聚區進行聯合管理、統一規劃，避免重復建設，積極引導集聚區逐步擴大面積延伸半徑。

3.服務質量良好，入駐企業對集聚區服務質量均給出較高評價，集聚區較為重視融資渠道的搭建，為區內生產服務型企業提供各類資金來源，產業價值鏈布局較為合理，加大了對基礎設施建設的投資傾斜力度，辦公自動化和平臺信息化建設水平位于前列。

4.在經濟績效上，聚集區內生產性服務企業經營發展處于上升期水平，資金利用情況理想，每年在服務機制、產品等方面的均有創新成果，特別是將企業準入與招商引資結合起來成效顯著，具有一定的品牌影響力和美譽度。在此基礎上，積極為聚集區內企業建立創業基金，要緊跟市場形勢，強化利潤導向。2015的政府工作報告中首次出現“大眾創業、萬眾創新”，并被列入經濟發展“雙引擎”之一。要積極探索“互聯網+”創新2.0下的新業態，充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度嵌入零售產品，為“智慧型企業”建設提供保障，打造新的利潤增長點，增強新的動力引擎，為大眾創業、萬眾創新提供良好發展環境。

表2　評價指標比較判斷矩陣及權重系數集

表3　指標權重系數一致性檢驗

表4　指標評價結果比較

5.聚集區在行業結構有待進一步優化，特別要借助國家產業政策增加金融服務、高技術服務、文化創意型企業占比，優先進入、重點扶持，同時提升利用知識資本的效能。例如，加速文化資本與金融資本的快速對接，為文化創意企業搭建綠色信貸渠道，努力將生產性服務業聚集區打造成為特色化的“創意園區”，進一步產業集聚效應。

6.在節能減排指標上，盡管做出一定的成績，但仍須加大重視力度，不斷增加環保設施投入，在提高資源使用效率的同時，優化生態環境建設，同時加速對外部生態環境的反應能力，有效增強聚集區競爭優勢。

責任編輯：馮時

中圖分類號：F719

文獻標識碼：A

文章編號：1006－1255－（2016）02－0021-03

作者簡介：張健（1981—），天津財經大學商學院，寧夏銀行天津分行。郵編：300021