基于網絡的數據挖掘技術分析

摘 要：隨著互聯網科技的飛速進步，經濟全球化的進程也逐步加快。網絡技術的開發也應用也在逐步的完善，同時其應用范圍也涉及到了社會、生活和工作的方方面面?，F今的企業發展和經濟進步也已經離不開網絡技術的應用。數控挖掘技術是網絡技術中應用中最為普遍的一項。隨著信息技術的高速發展，人們積累的數據量急劇增長。如何從海量的信息數據中提取有用的知識成為當務之急。下面就網絡的數據處理技術進行分析。

關鍵詞：網絡技術 數據挖掘技術 信息存儲

一、數據挖掘技術在網絡中的定義

數據挖掘是在大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、未知的、有用的信息和知識的過程。數據挖掘技術可以通過技術處理在復雜的環境中提取出自己所需的重要信息。這樣能夠將復雜多樣化的儲備信息進行針對性的分類和利用，對信息方便管理和存儲。數據挖掘技術的關聯分析，主要包括關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等等。其中關聯分析是指兩個或者兩個以上變量的取值之間存在的某種規律性，數據關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網絡參數得以充分利用。而聚類分析和其他幾個類型的分析通常都是通過數據挖掘技術對信息和知識進行宏觀的分類，在每個類型中再進行細化的分析。這樣可以使數據更加立體化和細致化，方便管理和及時利用?！?br>