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中國農業氣象災害定量評估

2016-07-25 23:57:03杜會石秦旭升陳智文
江蘇農業科學 2016年6期
關鍵詞:灰色關聯分析

杜會石++秦旭升++陳智文

摘要:利用1949—2012年中國農業氣象災害資料,采用數值分析方法,計算干旱、洪澇、風雹和低溫冷害等氣象災害的成災率,并對各類氣象災害分級賦值;采用灰色關聯分析法,計算各類氣象災害與總災害的關聯度,進而確定其對農業生產的影響權重和影響程度,并分析其時空演變特征。結果表明,64年來,中國農業氣象災害平均成災率、各類災害平均成災率均呈增加趨勢,以干旱平均成災率增長最快,達0.98 %/10年;干旱占氣象災害影響權重最高,并主要分布在中國北方地區;農業氣象災害總體以Ⅲ級災害為主;特別是近10年,Ⅴ級災害發生頻率升高。研究結果為分析農業氣象災害時空演變、農業防災減災、糧食生產穩產提供科學參考。

關鍵詞:農業氣象災害;定量評估;灰色關聯分析

中圖分類號: S42文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2016)06-0442-05

收稿日期:2015-05-03

基金項目:國家自然科學基金(編號:41401002);吉林省社會科學基金(編號:2014B127);吉林師范大學研究生科研創新計劃(編號:2013006)。

作者簡介:杜會石(1983—),男,吉林伊通人,博士,講師,主要從事農業遙感研究。E-mail:duhs@163.com。

通信作者:陳智文,教授,主要從事生態農業與新型肥料研究。Tel:(0434)3291890;E-mail:sdczw4489@126.com。全球氣候變化是國際科學研究的焦點問題,對各國的可持續發展具有重要影響[1-2]。氣候變化對農業的影響具有多尺度、多層次、正負影響并存的特征[3]。氣候變暖使世界部分地區的糧食生產得到了發展,但與此同時,極端天氣又對農業產生損失[4-5],造成農業結構、糧食產量的大幅度變化[6-10]。中國是農業國家,地處東亞季風區,氣象條件年際波動較大,農業氣象災害多發,氣象災害發生頻率約占全部自然災害的70%[11-12],年均受災面積約占作物播種面積的31%。中國農業氣象災害具有明顯的地域性和季節性,50年來,華北和東北地區的旱災、東南和長江中下游地區的洪澇呈增加趨勢[1]。作物因氣候變暖而發育期提前、抗寒性減弱,致使中國南方冬季冰凍和春季霜凍的危害放大,農業生產在一定程度上受到威脅[4]。定量評估農業氣象災害特征及其時空變異,對我國糧食安全及社會可持續發展具有重要意義。

隨著學科的發展及相互交叉,國內學者從氣象災害對農業生產的影響[6]、氣象災害與農業生態 [4]、氣象災害演變[13]、氣象災害預警與防御[14]等諸多方面進行了研究,但這些研究多限于省級行政單位范圍內,缺少宏觀、長時間序列評估,有關農業氣象災害定量評估的報道較少。本研究選取4種對農業生產影響較大的氣象災害,定量評估其發生特點,探討變化規律,以期為農業可持續發展、農業防災減災提供科學參考。

2結果與分析

2.1中國氣象災害致災程度變化特征

中國農業氣象災害平均成災率為11.93%,呈增長趨勢,變化率1.54%/10年(圖1)。1950—1959年,各年成災率均低于歷年平均值,氣象災害對農業生產造成影響程度偏輕。1960年以來,58.49%的年份成災率高于平均值,農業生產受氣象災害影響較大。其中,1970年成災率僅為2.30%,為64年中最小值,該年氣象災害對農業生產影響最小;2000年成災率為21.97%,為64年中最大值,氣象災害影響程度最嚴重,主要原因是2000年中國發生大面積嚴重干旱,中國 17.12% 的農田面積發生干旱。

4種農業氣象災害中,干旱平均成災率最大,為6.39%;洪澇次之,為3.63%;風雹再次之,為1.19%;低溫冷害最小,為0.73%。64年中,不同災害成災率均呈上升趨勢。其中,干旱增加趨勢最為明顯, 增長率為0.98%/10年;風雹增加較

快,增長率為0.31%/10年;低溫冷害增長率為0.18%/10年;洪澇增長率較低,為0.04%/10年。可見,干旱對農業生產影響越來越嚴重。

2.2氣象災害影響權重空間分布特征

中國農業氣象災害中,以干旱的影響權重最大,達到 26.05%;風雹和低溫冷害權重較接近,分別為24.99%、 24.88%;洪澇權重最小,為23.98%。4類災害影響權重在不同地區的分布趨勢各不相同(圖2)。按區域劃分,中國東北、華北、西北、西南、中南地區干旱權重占主要地位,而華東、華南地區以洪澇權重占主要地位。

2.3氣象災害影響權重時間變化特征

根據64年各類災害影響權重變化可知(圖3),中國洪澇影響權重呈減少趨勢,平均減少9.15%/10年。其他災害權重呈增加趨勢。其中,風雹影響權重增加趨勢最明顯,為161.20%/10年;干旱影響權重增加6.83%/10年;低溫冷害波動增加4.13%/10年。1959、1967年干旱影響權重較大,均超過0.80;1949、1950、1954年權重較小,均小于0.10。1949、1950、1954年洪澇影響權重較大,均超過0.90;1972、1978年洪澇權重較小,均小于0.10。

20世紀50年代,中國農業氣象災害以洪澇為主,平均權重為53.93%;干旱次之,為37.20%;低溫冷害權重為 8.66%;風雹為1.21%。從20世紀60年代開始,氣象災害以干旱為主,洪澇次之,風雹再次之,低溫冷害權重最低。但是,干旱的權重由20世紀60年代的57.77%緩慢減少到21世紀以來的52.45%,洪澇的權重由20世紀60年代的35.08%迅速減少到21世紀以來的23.86%,風雹的權重由20世紀60年代的 4.69% 快速增加到21世紀以來的12.89%,低溫冷害的權重由20世紀60年代的2.47%迅速增加到21世紀以來的10.80%。

2.4氣象災害綜合評估

根據表1等級劃分標準,分別對1949—2012年中國干旱、洪澇、風雹和低溫冷害的災情等級進行劃分和歸類(表4)。4種氣象災害中,低溫冷害出現Ⅰ級和Ⅱ級災害累計年份最多,風雹出現Ⅰ級和Ⅱ級災害累計年份最少;風雹出現Ⅳ級和Ⅴ級災害累計年份最多,低溫冷害出現Ⅳ級和Ⅴ級災害累計年份最少。總體來看,中國有52.46%的年份,農業氣象災害等級為Ⅲ級和Ⅳ級,糧食生產受制于氣象災害。根據表3的分級標準,對中國64年氣象災害進行綜合評估,Ⅲ級災害年份數最多,為17年;Ⅱ級、Ⅳ級災害年份數次之,各為15年。

分析1949—2012年災情指數發現,2003年災情指數最大,為5.61;1951年和1970年災情指數最小,分別為0.38和0.34(圖4)。災情指數總體呈增加趨勢,增長率為0.45/10年,表明氣象災害對中國農業生產危害程度越來越重,特別是2 000年以來,Ⅴ級災害發生1年,Ⅳ級災害發生4年,分別占相應級別發生年數的100.00%和26.67%,Ⅴ級災害年份發生頻率明顯升高。

2006—2012年,災情指數呈現明顯下降趨勢,但是否表明處于農業氣象災害的減少時期,尚需長時間序列氣象數據跟蹤監測,以便總結農業氣象災害發生規律,更好地為農業生產服務。

3討論與結論

中國各類農業氣象災害有明顯增加趨勢,并以干旱災害增長最為顯著,對農業發展影響程度最大,成為影響農業穩定和糧食安全的主要因素,與王春乙等研究結果[6,18]一致。20世紀80年代以來,中國降水呈現南多北少、分布不均的態勢 [19],進一步加重了南方洪澇、北方干旱缺水等災害頻發的局面。

洪澇災害主要分布在中國東南部、長江和黃淮河流域[18]。20世紀90年代以來,波動性洪澇災害明顯增加[3-4],如1991年淮河、太湖流域,1998年長江、松花江、嫩江流域,2003年淮河流域都發生了特大洪澇災害。

風雹災害盡管發生面積較小,但由于地域性分布明顯,且受災區域集中,故累積損失程度仍較大。在氣候變化背景下,我國多地區平均風速有所下降[1]、平均氣溫有所提高,但風雹災害主要受局地強對流天氣系統的影響[8],尚需開展持續監測研究。

低溫冷害主要分布在我國北方地區,相關學者認為,自20世紀80年代以來,因氣候變暖,我國北方地區低溫冷害呈減少趨勢[20],但本研究并未發現強度和頻率下降趨勢。下一步,可針對全球環境變化背景下,中國低溫冷害的空間分布及發生頻率做進一步定量研究。

相關學者指出,糧食單產變化受控于自然因素[21](圖5),但技術和社會因素,如新品種、新栽培技術的推廣和改進,仍可導致產量發生顯著短期波動。因此,農業生產系統是否最終成災,還取決于農業生產系統對氣象災害的抵抗和適應能力[22-24]。

本研究利用中國64年農業氣象災害資料,對影響農業生產的4種氣象災害的成災率、變異值及其影響權重進行了分析,定量研究各類氣象災害的影響程度,并分析其時空演變特征,所得結論如下:(1)在氣候變暖背景下,農業氣象災害危害程度加重、發生頻繁,特別是極端氣候事件已威脅中國糧食生產安全。中國農業氣象災害平均成災率為11.93%,呈現上升趨勢。各單災種氣象災害均呈上升趨勢,干旱成災率上升趨勢最顯著。(2)中國農業氣象災害以干旱的影響權重最大,低溫冷害影響權重最小;洪澇影響權重呈下降趨勢,其他災害權重呈增加趨勢。中國各地區各類災害權重各異,尚需跟蹤監測各地農業氣象災害的變化規律。(3)中國農業氣象災害以Ⅲ級為主,對農業生產影響較重。災情指數呈增加趨勢,說明氣象災害對全國農業生產危害程度越來越嚴重,特別是2000年以后,Ⅴ級災害的發生頻率明顯升高。

參考文獻:

[1]李尚鋒,孫欽宏,姚耀顯,等. 東北夏季極端低溫天氣事件的定義及其冷空氣路徑分析[J]. 地理科學,2014,34(2):249-256.

[2]馬建勇,許吟隆,潘婕. 東北地區農業氣象災害的趨勢變化及其對糧食產量的影響[J]. 中國農業氣象,2012,33(2):283-288.

[3]李祎君,王春乙,趙蓓,等. 氣候變化對中國農業氣象災害與病蟲害的影響[J]. 農業工程學報,2010,26(S1):263-271.

[4]林而達,許吟隆,蔣金荷,等. 氣候變化國家評估報告(Ⅱ):氣候變化的影響與適應[J]. 氣候變化研究進展,2006,2(2):51-56.

[5]Tao F L,Zhang S,Zhang Z. Changes in rice disasters across China in recent decades and the meteorological and agronomic causes[J]. Regional Environmental Change,2013,13(4):743-759.

[6]王春乙,婁秀榮,王建林. 中國農業氣象災害對作物產量的影響[J]. 自然災害學報,2007,16(5):37-43.

[7]Muralidharan K,Pasalu I C. Assessments of crop losses in rice ecosystems due to stem borer damage (Lepidoptera:Pyralidae)[J]. Journal of Crop Protection,2006,25(5):409-417.

[8]程純樞. 中國的氣候與農業[M]. 北京:氣象出版社,1991.

[9]Kgakatsi I B,Rautenbach C . The contribution of seasonal climate forecasts to the management of agricultural disaster-risk in South Africa[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction,2014,8:100-113.

[10]Mendelsohn R. The impact of climate change on agriculture in Asia[J]. Journal of Integrative Agriculture,2014,13(4):660-665.

[11]李世奎,霍治國,王道龍,等. 中國農業災害風險評價與對策[M]. 北京:氣象出版社,1999.

[12]張倩,趙艷霞,王春乙. 我國主要農業氣象災害指標研究進展[J]. 自然災害學報,2010,19(6):40-54.

[13]孫鳳華,袁健,路爽. 東北地區近百年氣候變化及突變檢測[J]. 氣候與環境研究,2006,11(1):101-108.

[14]王國敏,鄭曄. 中國農業自然災害的風險管理與防范體系研究[M]. 成都:西南財經大學出版社,2007.

[15]張星,鄭有飛,周樂照. 農業氣象災害災情等級劃分與年景評估[J]. 生態學雜志,2007,26(3):418-421.

[16]張海娜,李晶,呂志紅,等. 東北地區農業氣象災害定量評估[J]. 氣象與環境學報,2011,27(3):24-28.

[17]劉思峰,黨耀國,方志耕,等. 灰色系統理論及其應用[M]. 開封:河南大學出版社,1991.

[18]楊尚英,張梅梅,楊玉玲.近10年來我國農業氣象災害分析[J]. 江西農業學報,2007,19(7):106-108.

[19]鄧振鏞,張強,尹憲志,等. 干旱災害對干旱氣候變化的響應[J]. 冰川凍土,2007,29(1):114-118.

[20]王紹武,馬樹慶,陳莉,等. 低溫冷害[M]. 北京:氣象出版社,2009.

[21]楊重玉. 農業自然災害對糧食生產影響研究[D]. 長沙:湖南農業大學,2012:16-18.

[22]覃志豪,徐斌,李茂松,等. 我國主要農業氣象災害機理與監測研究進展[J]. 自然災害學報,2005,14(2):61-69.

[23]中國糧食研究培訓中心.中國糧食安全發展戰略與對策[M]. 北京:科學出版社,2009.

[24]孫佩. 影響棉花產量的氣象因素分析——以南通市為例[J]. 江蘇農業科學,2014,42(10):76-79.榮月靜,張慧,趙顯富. 基于InVEST模型近10年太湖流域土地利用變化下碳儲量功能[J]. 江蘇農業科學,2016,44(6):447-451.

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