多元統(tǒng)計(jì)分析方法在地區(qū)工業(yè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析中的應(yīng)用

劉香菊 王 繪 楊夏青 劉 媛

（齊魯理工學(xué)院 山東濟(jì)南 250200）

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多元統(tǒng)計(jì)分析方法在地區(qū)工業(yè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析中的應(yīng)用

劉香菊 王 繪 楊夏青 劉 媛

（齊魯理工學(xué)院 山東濟(jì)南 250200）

摘 要：地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)與分析是制定地區(qū)工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù)。本文用聚類分析的分類法，綜合采用有關(guān)經(jīng)濟(jì)效益的9項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)地區(qū)的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行聚類和分析，綜合評(píng)價(jià)了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，為地區(qū)工業(yè)現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展研究提供了科學(xué)的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：聚類分析 類平均法 離差平方和法 工業(yè)行業(yè) 綜合評(píng)價(jià)

一、引言

改革開放以來，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)有了較快發(fā)展，尤其是工業(yè)行業(yè)，各地區(qū)已經(jīng)建立起了一批有一定實(shí)力的企業(yè)。工業(yè)行業(yè)的規(guī)模由小到大，其內(nèi)部聯(lián)系也由分散走向集中，企業(yè)裝備由落后、粗放走向先進(jìn)，行業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步成型，形成了具有地域優(yōu)勢(shì)的重點(diǎn)行業(yè)。

二、資料數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒中數(shù)據(jù)是各地區(qū)統(tǒng)計(jì)局經(jīng)過多方統(tǒng)計(jì)整理編纂而成，其中數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、準(zhǔn)確性，代表性等特點(diǎn)。［1］

三、基本原理與步驟

1.分類統(tǒng)計(jì)量

2.系統(tǒng)聚類法

傳統(tǒng)的系統(tǒng)聚類法［1］的解題過程基本為對(duì)每類中距離最小的類并為一類，逐次并類并可以用譜系圖描述上述并類過程。若樣品數(shù)目較多，指標(biāo)較多，或者是數(shù)據(jù)量較大，使用手工算起來會(huì)比較麻煩。由于現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)水平高速發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的數(shù)學(xué)軟件，可以用于各種數(shù)學(xué)問題中。在本文中，由于數(shù)據(jù)量過多過大，利用手工計(jì)算會(huì)十分的麻煩，因此我們就可以借助數(shù)學(xué)軟件來幫我們實(shí)現(xiàn)聚類分析的結(jié)果，同時(shí)畫出聚類圖，于是我們使用SAS軟件對(duì)我們的問題進(jìn)行研究，這樣就可以大大減少手工計(jì)算的計(jì)算量。

3.幾種聚類分析方法

由于類與類之間的距離定義方法不同，因而產(chǎn)生不同的系統(tǒng)聚類方法。在本文中用到的幾種聚類方法是類平均法，中間距離法，離差平方和法［2］。因此下面只介紹一下這幾種系統(tǒng)聚類法，對(duì)于其它幾種聚類分析的方法則不予考慮。［2］

在以下的介紹中我們用dij表示樣品Xi與Xj之間的距離，用Dij表示類Gi和Gj之間的距離。

（1）類平均法

類平均法采用的類之間的距離是兩類樣品兩兩之間平方距離，即

采用這種類間距離的聚類方法就稱為類平均法。

（2）中間距離法

如果采用類與類之間的距離是介于兩者之間的而既不采用兩類間的最短距離，又不采用最遠(yuǎn)的距離。這就是中間距離法的基本思想。

（3）離差平方和法（Ward法）

在分類正確的前提下，則同類樣品之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，不同類樣品之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)比較大。離差平方和法（Ward法）就是這樣一種基于方差分析思想的一種聚類方法。［3］

四、聚類分析的綜合應(yīng)用

本文中我們綜合考慮了反映地區(qū)工業(yè)各個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有關(guān)指標(biāo)，應(yīng)用聚類分析的方法，對(duì)該地區(qū)工業(yè)各行業(yè)的具體狀況進(jìn)行測(cè)算和聚類，通過聚類結(jié)果，綜合評(píng)價(jià)了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，這對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有重要的參考價(jià)值。

1.指標(biāo)選取

評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)很多。工業(yè)生產(chǎn)中最重要的具有普遍性的投入是生產(chǎn)過程中消耗和占用的資金（指固定資產(chǎn)原價(jià)、凈值及流動(dòng)資金）。在綜合考慮了數(shù)據(jù)的可收集的因素及地區(qū)工業(yè)行業(yè)的具體背景之后，本文在應(yīng)用聚類分析方法時(shí)，選擇以下九個(gè)指標(biāo)［3］：固定資產(chǎn)凈值G；定額流動(dòng)資金年平均余額L；資金總額Z；工業(yè)增加值（當(dāng)年價(jià)格）N；工業(yè)總產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)格）Y；固定資產(chǎn)原價(jià)KO；利稅總額U；產(chǎn)品的銷售利潤(rùn)額M；產(chǎn)品的銷售收入V。上述指標(biāo)從各個(gè)不同的角度反映了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，具有一定的代表性。

2.聚類過程

我們利用SAS軟件對(duì)地區(qū)工業(yè)行業(yè)作出聚類，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)作出標(biāo)準(zhǔn)化（std），樣品間的距離定義為歐式距離，系統(tǒng)聚類的方法分別采用類平均法，中間距離法（med），離差平方和法（Ward）。

3.結(jié)果評(píng)價(jià)

比較上述幾種聚類方法得到的結(jié)果，可以看出，盡管分析和評(píng)價(jià)的方法不同，但是幾種分類方法得到結(jié)果幾乎是完全一致的，而且也是比較合乎實(shí)際的。我們可以根據(jù)上述幾種分類方法得到的聚類圖，并結(jié)合附表所給出的原始數(shù)據(jù)，將該地區(qū)的工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益按照“高”、“較高”、“一般”、“較差”、“差”分為5個(gè)等級(jí)。

綜合考慮上述分類方法的結(jié)果并結(jié)合產(chǎn)值規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)地區(qū)按經(jīng)濟(jì)效益高低分類。

五、結(jié)論

經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上反映了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，應(yīng)用本文的方法得到的對(duì)地區(qū)工業(yè)行業(yè)的綜合評(píng)價(jià)與分析結(jié)果。在制定工業(yè)政策及工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中上述分析結(jié)果將有重要參考價(jià)值。當(dāng)然，全面地評(píng)價(jià)地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇地區(qū)主導(dǎo)型的工業(yè)行業(yè)及其發(fā)展模式，還需要考慮的因素（如行業(yè)的規(guī)模、擴(kuò)張彈性、技術(shù)進(jìn)步、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度）。應(yīng)用本文的方法所得到的結(jié)論可以應(yīng)用于實(shí)踐，具有一定的使用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

［1］俞純權(quán)。我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)分析［J］.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與管理，1995，14（2）：12-16.

［2］袁志發(fā)，周靜芋。多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京：科學(xué)出版社，2002.157-159.

［3］華中生，梁梁。地區(qū)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況的綜合評(píng)價(jià)與分析［J］.管理工程學(xué)報(bào)，1995，9（2）：99-106.