基于數據包絡分析的高職創新創業教育質量評估分析

梁海霞　張錦　嚴中華

摘 要 以社會創業理論框架中的動力源作為基本原理，從高職院校創新創業教育的投入與產出兩方面著手開展質量評估指標的設計和研究。對廣東省某國家骨干院校進行案例調研，通過數據包絡分析（DEA），發現高職創新創業教育的質量評估環節必須突出教育的使命與目標達成狀況，高職創新創業教育應該保持人文社科類專業在社會服務適應性上的優勢，也要提升理工類專業的創新創業教育質量，特別是加強科研成果轉化與市場開拓的能力。

關鍵詞 高職院校；創新創業教育；數據包絡分析；質量評估

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2016）14-0051-04

在教育領域，創新創業教育也受到教育研究者和實踐者的普遍關注。然而，創新創業教育的成果要想得到保證，必須進行持續的評估和系統化改進[1]。質量評估環節自然成為保障創新創業教育實施過程科學化、規范化，促進教育質量提升的重要內容。國內探索創新創業教育體系的研究較多，但是針對質量評估環節的相關研究較少。本研究以國外“第三部門”中的社會創業質量評估理論為依據，通過DEA（數據包絡分析）模型方法對高職創新創業教育的質量評估環節進行研究，以期豐富創新創業教育質量評估的理論依據，同時探索其實際應用價值。

一、創新創業教育質量評估的理論基礎

對創新創業教育的質量評估工作主要有兩個思路：一是從創新創業教育各利益相關者的滿意度角度進行評價。國外發達國家對于高等教育領域的各利益相關者滿意度研究較為成熟，創新創業教育過程中的利益相關者——學生、家長、創業合作伙伴、投資人，包括政府主管機構均納入到滿意度評價體系中。由于滿意度能夠直接呈現創新創業教育的顧客評價部分，具有客觀和直接的特點，但是評價方式均為主觀態度，內容指向較為單一[2]。另外一個思路則是借鑒可信賴的第三方評價。歐盟在2008年就開展了一項以創新創業教育戰略、組織制度、教與學、外延活動、發展前景、創新創業教育資源等六個維度為主要內容的面向全歐盟的高校創新創業教育調查，提供了歐洲高等教育領域下創新創業教育發展現狀的詳實數據[3]。國內研究者也結合高職院校的實際發展情況進行了大量相關研究[4][5][6][7]，一些學者嘗試采用層次分析法或模糊層次分析法對高職院校的創新創業教育進行評估體系設計與研究。這些研究均在創新創業教育的課程、師資、實踐條件、外部環境和創新創業成果等評估方面達成較一致結論。

近年來，社會創業（Social Enterpreneurship，又稱社會企業或公益創業，簡稱SE）領域逐漸成為創業研究的重點發展方向[8]，與社會創業相關的評價理論與評價方法也開始應用于創新創業教育。社會創業應社會需要而出現，隨社會問題的關注而發展，充實了創業活動的形式與內涵，社會創業特指以達成特定經濟或社會目標，而非以利潤最大化為主要追求的產生公共利益的經營活動，同時有助于解決社會排斥及失業問題，有助于緩和社會矛盾和創新社會管理[9]。社會創業既關注經濟價值的創造，更重視社會價值或社會影響的實現，因而突出“雙重價值目標”。創新創業教育與知識的創造傳承、學術科技創新、服務社會、促進經濟發展相結合，同樣關注教育的社會價值與創業人才培養的社會影響，具有公益性特征。所以從本質上看，高校的創新創業教育就是公益導向型教育，具有社會創業的典型特征[10]。

創新創業教育的質量評估實質上也是為滿足社會的創新創業需求，輸入各項資源，以獲得創業成果，并對成果和社會影響進行評估的工作，從這個角度來說，社會創業領域廣泛應用的動力源邏輯理論基礎對高職創新創業教育的質量評估也具有同樣適用性。

二、質量評估體系構建與方法選擇

（一）質量評估研究設計思路

國外社會創業的質量評估工作以動力源理論（輸入—輸出—結果—影響）[11]為基礎，注重投入與產出之間的對比和分析。利用國外社會創業質量評估模式及方法與國內高職院校創新創業教育相結合是質量評估環節要解決的首要問題。本研究從社會創業動力源邏輯流的基本原理出發，對應創新創業教育的投入和產出兩方面進行研究設計，具體見圖1。特別需要考慮如何用可衡量的指標考察，諸如，創新創業教育人才培養或改革的使命是什么？創新創業教育的戰略目標是什么？使命或戰略目標能否達成？創業教育教學的社會影響有多大？等等。根據專家訪談與高職院校創新創業教育實際情況，對影響創新創業教育質量的因素盡可能完整列出，然后通過社會創業平衡計分卡將訪談數據逐步分解為關鍵指標。

遵循質量評估指標體系構建的系統性、簡明性和可操作性原則，本文選擇課程資源（A1）、外延活動（A2）、教學力量（A3）、制度環境（A4）四個因素作為質量評估的投入因素，具體指創新創業教育所投入的人力、財資、物資及信息資源的數量信息；同時選擇教學效果（B1）、創業成果（B2）、獲獎成果（B3）和社會影響（B4）作為質量評估的產出因素，具體指創新創業教育可衡量成果的數量信息。每一項因素又由若干量化的關鍵評估指標構成，見表1。

（二）DEA分析原理與方法

數據包絡分析（Data envelopment analysis，又稱DEA分析模型）是美國運籌學家Charnes等提出的一種評價多輸入、多輸出同類決策單元（Decision making unit，DMU）的相對有效性評價方法和系統分析方法[12]。由于DEA分析無需統一指標單位，避免了指標權重確定過程中的人為主觀偏好。因此，DEA方法在簡化算法、盡量避免誤差等方面具有極大優越性，特別適合性質相同的單元之間的評價。

Charnes 等（1978）首先給出了C2R模型，Banker等（1984）又提出了判斷DMU技術有效性的BC2模型?？傮w而言，以C2R模型為代表的類型假設規模收益為等比例變化，適合于DMU理想運行情況，以BC2模型為代表的類型則假設投入和收益兩者非等比例變化，因而更符合復雜變動情況下的研究需要[13]。高等職業院校的創新創業教育因為教育理念、人員結構、資源變化等因素的不同，存在投入和收益的非等比例變化，因此本研究選擇BC2模型來評價創新創業教育的質量。

（三）數據獲取與統計方法

按照構建的質量評估體系，統計廣東省某國家骨干高職院校14個系部的教學管理數據與社會影響數據及其佐證材料。該校學科門類齊全，創新創業教育體系完整，已覆蓋全部專業的學生，且創業類學生成果豐碩，在高職院校中較有代表性。為避免創業活動本身帶有的時間延遲特點，對2011-2015年的數據求出算術平均值，通過MaxDEA6.0軟件包進行數據分析。

三、數據分析結果

根據BC2模型的理念，θ值（最優解）為1，代表相對效率較高，如松弛變量和均為0，則對應的DMU完全有效；如θ值等于1，松弛變量和均不等于0，那么對應的DMU是有效的投入產出單元，如果和一項不為0，則為弱有效單元；其余結果是無效的投入產出單元。將各專業作為同類決策單元，數據分析情況如下：

從結果來看，14個專業里，有4個專業（會計、工程造價、通訊工程和高級護理）相對效率較低，為無效的投入產出單元，10個系部或專業為有效或弱有效單元，見表2。具體來看，電子商務、工商管理、藝術設計和軟件開發是完全有效的投入產出單元，即所有專業里，上述4個專業的投入獲得最好收益。文秘、商務英語和機電工程專業是有效的投入產出單元，投入所獲得的收益較好。幼兒教育、法律事務和建筑設計為弱有效單元，效率較低。

另外，本研究也發現相比較人文類學科而言，理工學科的創新創業教育投入產出效率較低。以通訊工程和高級護理為例，這兩個學院在S+2的結果分別是0.29和0.27，說明與其他處于效率前沿的專業相比，在創業成果方面有29%和27% 的差距。從投入產出的對比來說，無效或低效的產出主要體現在創業成果、獲獎成果和社會影響方面。

四、討論與結論

（一）社會創業理論與創新創業教育質量評估工作的融合思路

從實證研究的結果來看，社會創業的理論和方法與高職創新創業教育具有高度融合性，這既為創新創業教育的質量評估工作探索了全新的理論基礎，同時又為社會創業這一年輕的“舶來品”在中國情境下的發展尋找到教育領域的延伸與創新?；诖?，高職院校創新創業教育的質量評估工作可以與社會創業理論相融合，同時突出以下思路：第一，質量評估不僅要關注教育過程本身，更要著眼于創新創業教育的使命與戰略目標完成情況，不同的使命和宗旨產生不同的投入與產出期待。第二，創新創業教育的產出既有教學效果、獲獎成果等顯性因素，同樣也包含社會價值與社會影響這樣的隱性因素，這類成果也可以結合社會創業理論的相關方法，將原本模糊的定性研究逐漸轉向可衡量與比較的定量研究。

（二）高職院校創新創業教育質量評估結果與原因分析

高職的創新創業教育質量評估工作已經由傳統的規模效益評估逐漸轉向深層次的細節評價，用同一種指標體系評估不同需求和層次的創新創業教育是不現實的。因此嘗試采取DEA分析方法等具體針對同一類型的不同單元進行投入產出比較的評估研究工作具有較大的應用價值。本研究針對高職院校各專業或系部進行的DEA分析能夠清楚地區分有效與無效的實際投入和產出比，為針對不同教學單位的創新創業教育質量提供了客觀的參考依據。人文社科類專業普遍比理工類專業的投入產出效率高，反映了我國高職院校創新創業教育的實際情況。一方面，創新創業教育尚未與專業教育較好地融合，大多數教學單位僅僅通過開設一兩門通識課程來普及創新創業教育，很難使學生將專業技能靈活應用于創新創業領域。另一方面，高職院校的專業設置緊貼地方經濟發展需要，工商管理、藝術設計等專業在創新創業教育活動中具有先天優勢，適合將創新創業活動與專業人才培養工作相結合。軟件技術、電子商務等與互聯網科技發展聯系緊密的學科在創新創業教育中也顯現出效率較高的優越性，但其他傳統理工學科在教育與就業理念、師資配備、資源整合以及創新創業類成果培育等方面還存在一定差距，創新創業教育仍未受到應有的重視。

根據上述分析，高職院校的創新創業教育應該在保持人文社科類專業優勢的同時，著力提高傳統理工類專業的創新創業教育質量。在學生就業觀念轉化、創新型師資培養、科研成果的商業性轉化以及社會資源整合方面加大扶持力度。同時，確立創新創業教育與專業教育深度融合的“內源性”人才培養理念，不只關注創新創業教育的規模效益，而是更加重視學生的深層次需求，建立層次清晰的創新創業教育機制。

參 考 文 獻

[1]席升陽.我國大學創新創業教育的觀念、理念與實踐[M].北京：清華大學出版社，2008：133-136.

[2]崔彬，張亞維.大學生創新創業教育滿意度形成機理研究——基于PLS結構方程模型的實證分析[J].中國大學生就業，2013（22）：55-59.

[3]梅偉惠.高校創新創業教育評價的類型與影響因素[J]. 教育發展研究，2011（3）：45-49.

[4]王友明.高職院校創業教育評價指標體系的構建與實證分析[J].無錫商業職業技術學院學報，2011（12）：33-36.

[5]李征.高職院校創新創業教育績效評估研究[J].職業教育研究，2011（4）：150-151.

[6]沈孟康.基于非營利組織營銷理論的高職院校創業教育評價體系實證研究[J].天津職業大學學報，2013（5）：52-55.

[7]李集城.基于效率視角的創新創業教育質量評估體系研究[J].科技管理研究，2012（15）：145-149.

[8]翟慶華，蘇婧，葉明海，等.國外創業研究新進展[J].科研管理，2013（9）：131-138.

[9]張錦，嚴中華，杜海東.社會創業績效評價中的平衡計分卡[J].技術經濟與管理研究，2012（10）：36-40.

[10]張錦，梁海霞，嚴中華.社會創業視角下的高校教學企業績效評價體系研究[J].科技創業月刊，2014（1）：18-20.

[11]BULL M.‘Balance：The Development of a Social Enterprise Business Performance Analysis Tool[J]，Social Enterprise Journal， 2007（1）：54.

[12]馬占新.數據包絡分析模型與方法[M].北京：科學出版社，2010（4）：1-84.

[13]Johnes J. Data Envelopment Analysis and Its Application to the Measurement of Efficiency in Higher Education[J].Economics of Education Review，2006，25（3）：273-288.

Abstract Based on the basic principles of poser source of social entrepreneurship theory framework， the design and study for quality evaluation indicators has been conducted from two aspects of inputs and outputs in innovative and entrepreneurship education in higher vocational colleges. Through investigation on national backbone colleges in Guangdong and data envelopment analysis， it is found the quality evaluation for innovative and entrepreneurship education in higher vocational colleges must highlight the situation of achieving missions and goals of education. Besides， higher vocational innovative and entrepreneurship education should maintain the advantages of humanities and social science specialties in social service； meanwhile， strive to improve the quality of innovative and entrepreneurship education of science and technology specialties， in particular to strengthen the ability in the transformation of scientific research achievements and the market development.

Key words higher vocational colleges； innovative and entrepreneurship education； data envelopment analysis； quality evaluation

Author Liang Haixia，lecturer of Guangdong Vocational College of Science and Technology（Zhuhai 519090）； Zhang Jin， associate professor of Guangdong Vocational College of Science and Technology； Yan Zhonghua， Guangdong Vocational College of Science and Technology