試論人力資源管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

李妹琴

摘要：隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和變化，在愈演愈烈的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中，人力資源已經(jīng)成為稀缺的戰(zhàn)略資源。所以在當(dāng)今的社會(huì)中，人力資源管理的地位也越來(lái)越重要，而如何通過(guò)人力資源管理將有限的人力資源充分利用是每個(gè)組織都應(yīng)該學(xué)會(huì)的課題。合理地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)人力資源信息量龐大的現(xiàn)狀，為公司的人力資源管理提供有力的信息保障。

關(guān)鍵詞：人力資源管理 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 應(yīng)用 展望

一、前言

Linkedln被微軟收購(gòu)，背后的實(shí)力很大一部分是源于這家公司善用數(shù)據(jù)分析。我們可以看出，在人力資源管理中，提升其崗位價(jià)值，突顯工作效益，為公司戰(zhàn)略提供決策依據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用更是不可缺。得勤報(bào)告顯示：72%參加調(diào)研公司認(rèn)為：數(shù)據(jù)是人力資源重要的工作重點(diǎn)，其中32%認(rèn)為非常重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源的運(yùn)用是通過(guò)一些列步驟達(dá)到從數(shù)據(jù)到智慧的過(guò)程。

二、人力資源數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念、基本過(guò)程、內(nèi)容和意義

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際上就是一種高效的管理模式，利用它，你能夠從那些雜亂無(wú)章、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中找到準(zhǔn)確、具有辨識(shí)度、有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，你可以在保證速度的同時(shí)提高準(zhǔn)確率，這也將大大提高企業(yè)的執(zhí)行力。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本過(guò)程

在準(zhǔn)備階段，首先你要將待挖掘的信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，然后對(duì)這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)刪重、數(shù)據(jù)補(bǔ)充和數(shù)據(jù)推導(dǎo)等步驟，用這些手段將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效的整理，之后，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，初步從這些信息中篩選挖掘出一部分可用的信息；然后是數(shù)據(jù)挖掘的挖掘階段，正所謂謀而后定，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前應(yīng)該制定計(jì)劃，明確數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類等工作的主要方式和將要使用的算法；最后，當(dāng)我們將以上的工作都完成之后，再將挖掘出來(lái)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和表達(dá)，獲得準(zhǔn)確、有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

（三）人力資源數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得經(jīng)營(yíng)者看到人力-作為當(dāng)今時(shí)代最重要的資源之一 將能被預(yù)測(cè)。在日常的人力資源管理中，將數(shù)據(jù)分為三類：事實(shí)性數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)性數(shù)據(jù)、整合性數(shù)據(jù)。

事實(shí)性數(shù)據(jù)通常體現(xiàn)在人員花名冊(cè)中，主要包括個(gè)人層面和組織層面。個(gè)人層面含有8類：人員數(shù)量、人員結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、證書(shū)結(jié)構(gòu)、家庭背景、工作經(jīng)驗(yàn)、技能特長(zhǎng)。組織層主要涉及人力資源的六大模塊：人力資源戰(zhàn)略管理、招聘管理、薪資管理、績(jī)效管理、勞動(dòng)關(guān)系、培訓(xùn)管理。這些數(shù)據(jù)收集簡(jiǎn)單，但信息量很大。

動(dòng)態(tài)性數(shù)據(jù)通常體現(xiàn)在報(bào)表數(shù)據(jù)中，如人工成本表、人員結(jié)構(gòu)表等。這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并跟蹤記錄。

整合性數(shù)據(jù)主要指以設(shè)計(jì)問(wèn)卷進(jìn)行收集，比如員工滿意度。

（四）人力資源數(shù)據(jù)挖掘的意義

事實(shí)數(shù)據(jù)一般具有五大意義：了解公司人口統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)、人員配置策略是否合理、人員成本是否符合要求、企業(yè)文化是否有活力、是否健康、個(gè)人業(yè)績(jī)驅(qū)動(dòng)因素影響程度。

綜上，可以看出人力資源管理需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)分析處理。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的運(yùn)用

（一）職能類別分析

各部門人員占總?cè)藬?shù)比例，職能部門、業(yè)務(wù)部門人員比例。例如，公司董事會(huì)要根據(jù)承擔(dān)某一職能的員工比例，來(lái)分析該類人員的工作量和平均服務(wù)人數(shù)，決定當(dāng)年增加、保持還是減少編制。

（二）職位層級(jí)分析

在很多實(shí)際情況中，管理人員與下屬員工之比，主管人員與員工之比，來(lái)合理控制管理幅度和權(quán)限。

（三）人-崗匹配分析

不同崗位、層級(jí)當(dāng)期與企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展要求的匹配指數(shù)，明確不匹配與匹配的領(lǐng)域，適當(dāng)做出調(diào)整。舉例說(shuō)明，之前做人-崗匹配分析估計(jì)需要花大量時(shí)間和財(cái)力成本，如果通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、訪談、職位說(shuō)明以及通過(guò)對(duì)該工作相當(dāng)了解的專業(yè)人士談話后，根據(jù)細(xì)節(jié)因素評(píng)估個(gè)人和崗位進(jìn)行排序，如下表：

（四）個(gè)體成本-收益分析

評(píng)估每個(gè)員工對(duì)企業(yè)的收益與成本合理性。

（五）流失率分析

對(duì)于各個(gè)層級(jí)、普通及核心員工的流失原因、數(shù)量比例、對(duì)企業(yè)造成影響分析，提供企業(yè)健康指數(shù)及調(diào)整建議。假設(shè)公司高管想了解公司離職原因。A回答：我們流失率不高，是現(xiàn)在90后都太浮躁；B回答：我們通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘，找到了流失原因，采取了A方法，使得流失率降低了1%。更多的高管還是希望聽(tīng)到依數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的詮釋。

四、如何解決數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中存在的問(wèn)題

（一）夯實(shí)數(shù)據(jù)

涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中用了整整一個(gè)章節(jié)來(lái)闡述數(shù)據(jù)質(zhì)量，可見(jiàn)正確的、流動(dòng)性的數(shù)據(jù)才能分析出企業(yè)需要的結(jié)果。以騰訊某個(gè)人力資源大數(shù)據(jù)為例，一次調(diào)用的數(shù)據(jù)就超過(guò)了600萬(wàn)條，400多個(gè)字段，而且基本實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，并每年與員工核實(shí)所有信息。

（二）挖掘數(shù)據(jù)不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

像維克托-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)的“不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系”。對(duì)于人力資源而言，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)，連接效能，提升人力資源管理之于企業(yè)的價(jià)值和影響力。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、時(shí)代的進(jìn)步，人力資源管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)越來(lái)越重要，它的的應(yīng)用范圍也會(huì)越來(lái)越廣泛。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠提高企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，雖然現(xiàn)在我國(guó)在人力資源管理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面還有諸多的不足和欠缺，但是隨著我國(guó)政策的調(diào)整，我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來(lái)一定會(huì)更加光明。

參考文獻(xiàn)：

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