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知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及應(yīng)用

2017-01-10 17:26:24許其高
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年23期
關(guān)鍵詞:層次分析法

許其高

內(nèi)容摘要:至今為止,從定量角度研究評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,學(xué)術(shù)界還沒(méi)有先例。本文從行業(yè)角度出發(fā),開(kāi)創(chuàng)性地構(gòu)建了評(píng)價(jià)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP分析法,依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù),對(duì)江西省11市知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行全面分析。結(jié)果表明江西11市中大部分城市(除南昌和九江之外)發(fā)展都較為均衡,總體水平位居前三的分別是南昌、九江和景德鎮(zhèn),居后三位的分別是新余、萍鄉(xiāng)和吉安;二級(jí)指標(biāo)中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展成果水平指標(biāo)值差距最大,說(shuō)明提升落后城市的該指標(biāo)值,對(duì)江西知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展具有決定性意義。

關(guān)鍵詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè) 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 AHP(層次分析法)

引言

發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)對(duì)充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用,提升區(qū)域及企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,都具有舉足輕重的意義。為了準(zhǔn)確地評(píng)估區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)以此為依據(jù)制定具有戰(zhàn)略意義的策略,首要問(wèn)題是研究與構(gòu)建評(píng)價(jià)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系和方法。而至今為止,這一課題就筆者所接觸的文獻(xiàn)范圍看,還沒(méi)有學(xué)者進(jìn)行嘗試。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)指的是“提供專利、商標(biāo)、版權(quán)、特定領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)等各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)‘獲權(quán)-用權(quán)-維權(quán)相關(guān)服務(wù)及衍生服務(wù),用以促進(jìn)智力成果權(quán)利化、商用化、產(chǎn)業(yè)化的新型服務(wù)行業(yè)”(國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、科技部等,2012)。本文以此定義為基礎(chǔ)展開(kāi)研究。

江西知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō),能否構(gòu)建一個(gè)科學(xué)、具有可比性以及可操作性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的正確率。因此,本文認(rèn)為,構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)符合以下幾項(xiàng)原則:科學(xué)性原則,要盡量選取真實(shí)的、能客觀反映知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)對(duì)象;可比性原則,要求選取的指標(biāo)與國(guó)內(nèi)或國(guó)際慣例相一致,既可以進(jìn)行橫向比較也可以進(jìn)行縱向比較;可操作性原則,對(duì)于一個(gè)評(píng)價(jià)體系來(lái)說(shuō),其應(yīng)該符合以下幾種條件:容易獲得資料、方法科學(xué)直觀、計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單便捷,以便人們可以更為快捷地進(jìn)行使用。

根據(jù)上述認(rèn)知,筆者從知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展成果水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)人員素質(zhì)水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新協(xié)作水平4 個(gè)方面分析影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的因素,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表 1所示。

該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及13 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。其中13個(gè)三級(jí)指標(biāo)分別包含8個(gè)定量指標(biāo)和5個(gè)定性指標(biāo),這就需要根據(jù)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)所具有的不同內(nèi)容及特點(diǎn),采用不一樣的收集和計(jì)算方式。比如對(duì)于定量指標(biāo),可以以具體數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量;而對(duì)于定性指標(biāo),為對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分層,則需要以設(shè)定不同等級(jí)的方式進(jìn)行。定量指標(biāo)說(shuō)明如下:

專利、商標(biāo)、版權(quán)等產(chǎn)品數(shù)量增長(zhǎng)率=(當(dāng)期專利、商標(biāo)、版權(quán)等產(chǎn)品數(shù)量-上期專利、商標(biāo)、版權(quán)等產(chǎn)品數(shù)量)/上期專利、商標(biāo)、版權(quán)等產(chǎn)品數(shù)量×100%

從業(yè)單位數(shù)量增長(zhǎng)率=(當(dāng)期從業(yè)單位數(shù)量-上期從業(yè)單位數(shù)量)/上期從業(yè)單位數(shù)量×100%

成果商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化增長(zhǎng)率=(當(dāng)期成果商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化數(shù)量-上期成果商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化數(shù)量) /上期成果商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化數(shù)量×100%

開(kāi)辟渠道數(shù)量增長(zhǎng)率=(當(dāng)期開(kāi)辟渠道數(shù)量-上期開(kāi)辟渠道數(shù)量)/上期開(kāi)辟渠道數(shù)量×100%

從業(yè)人員數(shù)量增長(zhǎng)率是當(dāng)期與上期的從業(yè)人員總數(shù)之差與上期從業(yè)人員總數(shù)的比值。

從業(yè)人員人均所涉發(fā)展成果增長(zhǎng)率是當(dāng)期與上期從業(yè)人員人均所涉發(fā)展成果數(shù)量之差與上期從業(yè)人員人均所涉發(fā)展成果數(shù)量的比值。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)財(cái)政撥款增長(zhǎng)率=(當(dāng)期財(cái)政撥款金額-上期財(cái)政撥款金額)/上期財(cái)政撥款金額×100%

知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)融資額度增長(zhǎng)率=(當(dāng)期融資金額-上期融資金額)/上期融資金額×100%

定性指標(biāo)說(shuō)明如下:一是從業(yè)人員創(chuàng)新理念的先進(jìn)性。主要據(jù)以下幾個(gè)方面為考核依據(jù),分別是行業(yè)內(nèi)整體創(chuàng)新文化氛圍、員工創(chuàng)新水準(zhǔn)以及員工創(chuàng)新積極性,設(shè)立優(yōu)、良、中、一般四個(gè)等級(jí)。二是知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)政策法規(guī)的先進(jìn)性。根據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)政策法規(guī)的全面性、前瞻性進(jìn)行全面分析,設(shè)立優(yōu)、良、中、一般四個(gè)等級(jí)。三是省、市、縣三級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體系的聯(lián)動(dòng)水平。根據(jù)管理體系的完備性及合作項(xiàng)目的完成時(shí)效等來(lái)判斷聯(lián)動(dòng)水平,設(shè)優(yōu)、良、中、一般 4 個(gè)等級(jí)。四是知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制的效率科技合作水平。以合作項(xiàng)目層次、效率及頻率為依據(jù),設(shè)立優(yōu)、良、中、一般四個(gè)等級(jí)。五是知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法及宣傳普及水平。以知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法及宣傳普及的人員水平、行政執(zhí)法及宣傳普及項(xiàng)目的效果等為依據(jù),設(shè)立優(yōu)、良、中、一般四個(gè)等級(jí)。

AHP(層次分析法)在江西知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

(一)計(jì)算原理及過(guò)程

層次分析法可以同時(shí)分析事物的定性和定量問(wèn)題并進(jìn)行綜合處理,得出標(biāo)準(zhǔn)化的定量結(jié)論,并根據(jù)良莠進(jìn)行排序。

在本文構(gòu)建的指標(biāo)體系中,需要確定最低層的13個(gè)因素相對(duì)最高層(江西知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有發(fā)展水平)的權(quán)值。為了求出這些權(quán)值,可以在進(jìn)行一系列成對(duì)比較之后,對(duì)其作出評(píng)判。這種評(píng)判可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化,變?yōu)閿?shù)字處理,構(gòu)建判斷矩陣。

以確定第二層準(zhǔn)則層的4個(gè)方面的權(quán)值為例說(shuō)明計(jì)算過(guò)程。首先構(gòu)建判斷矩陣,矩陣每個(gè)元素的確定通過(guò)比例標(biāo)度來(lái)表示,用比例標(biāo)度來(lái)表示相對(duì)重要性。在理想情況下,矩陣完全符合真實(shí)情況,但是實(shí)際情況是有偏差的,因?yàn)閷<医o出的調(diào)查數(shù)據(jù)未必就是合理的。為了判斷一致性,AHP方法中設(shè)計(jì)了指標(biāo)CR,稱為隨機(jī)一致性比率,CR=,其中CI稱為判斷矩陣的一致性指標(biāo),RI稱為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。隨機(jī)構(gòu)造多個(gè)判斷矩陣,計(jì)算這些矩陣的CI值,取這些CI值的均值作為RI。

當(dāng)CR的范圍在10%左右的時(shí)候,判斷矩陣一般會(huì)被認(rèn)作為具有滿意一致性,特殊情況下該值范圍可以相對(duì)放寬至20%。如果超過(guò)20%的話,就必須要對(duì)該判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整,讓其具有滿意一致性。

(二)計(jì)算結(jié)果

本文基于層次分析法原理,為確定各指標(biāo)權(quán)重,邀請(qǐng)了來(lái)自江西省高等院校和部分企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)中介等各方面專家數(shù)十人,對(duì)其各項(xiàng)指標(biāo)在1-9的指標(biāo)刻度內(nèi)兩兩相比進(jìn)行評(píng)分,創(chuàng)建判斷矩陣。

使用層次分析法軟件—Yaahp(0.4.1版本)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,運(yùn)用該算法軟件對(duì)各個(gè)矩陣的特征值、特征向量進(jìn)行計(jì)算后,得出檢驗(yàn)一致性的指標(biāo)CR=0.0325<0.10,這充分表示結(jié)果是令人滿意的,測(cè)評(píng)指標(biāo)體系各個(gè)不同層次的權(quán)重值,最后可以得出知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有發(fā)展水平測(cè)評(píng)表,如表1所示。

在上述多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型中輸入各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值和省內(nèi)各城市評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,即可得到江西知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有發(fā)展水平指數(shù)值。由于各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位不一致,有的為百分比,有的為水平衡量單位,需要對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱處理。處理方法是:對(duì)于百分?jǐn)?shù),利用公式Ni=10*Pi/(i為江西的11個(gè)設(shè)區(qū)城市)計(jì)算,對(duì)于水平衡量的指標(biāo),采用10級(jí)分檔。通過(guò)這樣兩種處理方式,可以將這13個(gè)指標(biāo)換算為10以內(nèi)的數(shù)值。

在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型中代入各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值和省內(nèi)各城市評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,就可以得出江西各城市現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展水平準(zhǔn)則層子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)值和目標(biāo)層評(píng)價(jià)指數(shù)值(以2012年為例),如表2所示。

結(jié)果分析

由表2可以看出,就知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平來(lái)說(shuō),江西各設(shè)區(qū)市中大部分城市(除南昌和九江)發(fā)展都較為均衡,總體水平位居前三的分別是南昌、九江和景德鎮(zhèn),居后三位的分別是新余、萍鄉(xiāng)和吉安。

從表2可以看出,各市知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展成果水平發(fā)展差距最大(最高與最低相差2.0875),其次為知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新協(xié)作水平(最高與最低相差0.7032)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展成果水平最高的為南昌4.2143,最低的為吉安2.1268;知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)人員素質(zhì)水平最高的為南昌2.0835,最低的為新余1.1284;知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境水平最高的為南昌2.2875,最低的為新余1.5763;知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新協(xié)作水平最高的為南昌1.2745,最低的為萍鄉(xiāng)0.5713。

總的來(lái)說(shuō),南昌處于江西的中心位置,有明顯強(qiáng)于其他城市的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),更具產(chǎn)業(yè)及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平居于領(lǐng)先地位也在情理之中,但今后應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮其作為省會(huì)城市在經(jīng)濟(jì)、資本及人才、信息、眼界等方面的優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)政府對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的重視和投入,提升組織優(yōu)化水平,進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境水平及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新協(xié)作水平的提升。九江市在人文、自然資源等方面較其他地級(jí)市優(yōu)勢(shì)比較明顯,加上近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,人才集聚效應(yīng)明顯,知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)整體實(shí)力不斷提升。新余、萍鄉(xiāng)、吉安大體上位于江西省域外圍圈層,經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)條件方面相對(duì)較差,教育及人才儲(chǔ)備等還不具備較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力,知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低。

參考文獻(xiàn):

1.國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局,發(fā)展改革委,科技部,農(nóng)業(yè)部,商務(wù)部,工商總局,質(zhì)檢總局.關(guān)于加快培育和發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn).2012,11

2.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2009,2011,2013

3.江西省統(tǒng)計(jì)局.江西統(tǒng)計(jì)年鑒[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2009,2011,2013

4.趙煥臣,許樹(shù)伯.層次分析法[M].科學(xué)出版社,1986

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