大數據時代金融業面臨的機遇和挑戰

摘 要隨著大數據波濤洶涌的到來，數據也成為了影響競爭力的一種重要的因素，同時也給金融業帶來了巨大的機遇和前所未有的挑戰。本文將針對現代大數據的發展淺析金融業存在的改革機遇和嚴峻考驗，并提出了與之對應的相應策略，金融企業只有運用好大數據，才能夠實現自身的創新轉型和全面發展。

【關鍵詞】大數據；金融業；機遇和挑戰

1 大數據時代的到來

隨著互聯網的迅速發展和普及，大數據也迅速的發展起來，來自于各個行業的數量與品種共同構成了大數據，其數字產生的過程都是通過社會和媒體的交流所產生的。大數據是一種針對大型或復雜傳統的數據進行處理應用的數據集的一種程序。大數據采用的主要方法都是比較先進的，主要是從各種數據中提煉出最有價值的數據出來，對數據集的大小也沒有特定的要求。大數據是否準確直接影響到決策性的問題，進而影響到各種效率問題。

計算機能力的代名詞就是算法交易，計算機的自動化過程的算法交易中我們人機無法比擬的就是算法的速度與頻率。計算機的算法交易所提供出來的交易價格和貿易相關安排，大大的提高了公司執行行動的速率，最大限度的減少了錯誤的發生。機構或者公司可以利用算法交易，通過大數據的整合，從而避免風險的投資。除此之外，算法交易還可以根據用戶要求幫助用戶找出有用的數據，對無用的數據進行改進。這種通過結構化和非結構化整合的的算法交易，根據當今新聞的實時性，社交媒體和股票數據的一個算法引擎便可以生成更好的貿易的決定。計算機的決策，可以將各種來源不同的信息進行整理和分類，避免人們的感情錯覺，整理成計算機執行的交易，提高增益的程度。

2 機遇與挑戰并存的金融業

在這個現代化充滿大數據時代的社會競爭中，誰抓住了當前環境中的機遇，能夠積極適應的金融機構在大數據發展的變化，就能實現自身競爭力。在這個經濟發展迅速的社會，機遇與挑戰總是并存的，而大數據在給金融業提供了很有力的條件的同時，還面臨著思維模式多樣化的挑戰力。經過對傳統金融系統多年的研究與積累結果來看，現代的大數據技術也是有待我們進一步去探索和研究。

從大數據整體發展的趨勢上來看，大數據的新興技術與服務技術將會以不可阻擋的速度發展起來，金融業在不久的將來一定能夠實現自身的轉型與改革。我們可以運用大數據，獲取到我們之前理解不透徹的問題，拓寬我們看待問題的視野與廣度，利用大數據識別問題的能力去提高生產效率，增加競爭的優勢，創造出高效的經濟效益。能夠幫助我們減少信息的不對稱性以及降低高風險都是我們大數據技術的功勞。金融機構在大數據的引導下能夠從各種動態的信息中獲取最有價值和利益的信息，而不是依賴于顧客提供的信息，提高了信息的有效性和迅速性。創造力能夠使得業務轉型，但是我國目前的金融機構的創新還是局限在傳統的套路模式中，沒有什么新的突破，不能真正滿足客戶的需求，無法給客戶提供更好的服務。大數據技術可以對各種數據進行精確的利弊分析，明確的指出市場的定位和資源的分配方向，促進企業更好的發展，大大的降低了金融機構的復雜管理與資金成本。通過對數據進行有效的分析，然后應用整合好的數據，讓金融機構意識到自身的優點與不足，可以對待不足及時的制定出相應的計劃進行改善，降低企業經營的成本。大數據的種種都能夠給金融業的發展提供一個大的推動力，讓企業競爭更加的突出。

因為金融服務產業過于依賴現代的大數據，所以在社會發展的過程中還存在著很大的挑戰性。面對眾多的數據量，需要更為復雜的統計技巧才能夠獲取更精準的結果，這就需要我們對復雜的大數據進行探索，不斷地提高金融企業的自身設備建設與創新意識。如果企業沒有創新意識，就會失去競爭力，無法滿足社會的發展，會被逐漸的淘汰掉。在大數據的條件下，大量的信息急劇發展，只有監管好相應信息，才能夠保證信息的安全性和及時性，讓廣大人民群眾能夠安心。大數據不僅僅對企業是一種考驗，同時還對相關的工作人員具有更加嚴格的考驗，要求高素質的工作人員只有不斷地進行自我學習，自我創新，才能夠跟上大數據的發展，能夠更好的處理大數據下的相關問題。

大數據已經廣泛的應用在各行各業當中，尤其是應用在金融業中。金融業需要的競爭壓力大，需要的數據分析很復雜，只有通過結構和非結構化的數據對比與整合以及復雜的算法去執行交易中的數據源。現代計算機的自動化技術給大數據的發展帶來了很大的動力，能夠避免情感上的錯覺與偏見，對大量的數據進行合理的整合與分析，統計出最為新穎的數據，融入到企業的實施當中。

3 面對挑戰采取的相應對策

我國大數據在金融領域的應用中處于剛剛起步的學習狀態，面對各種嚴峻的挑戰，金融企業一定要采取有效的對策和措施提高自身的競爭力。

加大金融創新力度，建立大型的數據實驗室，進行創新實驗，培養出高素質和好能力的工作人員，實現人機一體化的思路。面對大數據的每次計劃，在實施之前都要在實驗室中進行相關的測試，做出正確的評估數據，讓企業的計劃實施更加的準確和科學。

我國的金融企業在這個競爭激烈的社會中一定要抓住機遇，不斷地創新，努力的進步，跟上時代與社會的發展，打造出大數據下安全的金融互聯網系統。

參考文獻

[1]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究2014，31（01）.

[2]李翔.淺議大數據技術對統計工作的影響[J].遼寧經濟統計，2013（05）.

作者簡介

李思斯（1989-）女，陜西省西安市人。碩士學位。現為西安外事學院助教。研究方向為金融。

作者單位

西安外事學院 陜西省西安市 710077