基于大數據平臺的高校思想政治教育

王兵

摘要：隨著信息化時代的逐步前進，高校信息應用技術也得到了較大的提升，當前高校教學已經跨入了大數據時代，而為了滿足大數據時代下現代教育的各項要求，高校也積極建立大數據平臺，以便于更好地為當代教育服務。大數據平臺極大地滿足了學生與教師的各項要求，更加細致的統籌以及計算方式大大提升了傳統教育效率。由此可見，當代高校教育已經和大數據平臺之間緊密相連，而探索大數據平臺下的高校思想政治教育也顯得更具有學術研究性。

關鍵詞：大數據平臺；高校教育；思想政治教育

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：10017836（2017）01008903

引言

在信息全球化發展的新時期之下，大數據技術作為具有現代化特征的新型技術，正在逐漸改變著當前人們的生活方式，不論是現代的企業技術應用，還是當代教育大數據平臺的搭建都彰顯了其強大的包容性以及適用性。而作為一直貫穿于高校教育階段的思想政治教育，更應以此為發展契機，迎合時代發展潮流，直面大數據技術為高校思想政治教育帶來的挑戰，進一步鞏固高校思想政治教育成果。高校思想政治教育是高校教育中不容忽視的重要內容，其不僅可引導高校學生樹立優良的道德觀念，并且可借助思想政治思維的引導來培養高校學生良好的思想品行與行為習慣。在素質教育深化改革的基礎上，現代教育體系不再僅作為知識普及的手段，其還肩負著培養受教者良好品行與思維修養的重任。因此，在現代教育體系中，思政教育應上升至新的發展高度，充分地順應信息化時代的發展，與信息化教學手段相互結合，以此大大提升思想政治教育的效率。

一、大數據時代下高校思想政治教育面臨的機遇

社會經濟發展變革，促使高校教育也迎來了新一輪的變革，在大數據背景下，高校思想政治教育想要獲得更好的發展，就應順應社會時代的發展，積極構建大數據平臺，以此推動高校思政教育的良好開展。

“大數據”這一詞匯主要來源于國外，其字義本身為“BIG DATA”，當前隨著現代信息技術的普及，大數據已經與人們的生活以及社會發展息息相關。大數據信息是當今社會發展的產物，其各種數據融合了各個行業以及各個領域之中，并在逐漸成為當今企業發展所不可脫離的一大要素，大數據時代的到來也給當前高校教育帶來了發展契機，將其與高校思政教育之間相互融合，有利于促使數據資源得到充分的利用，并為當代高校思政教育創造出新的發展源泉[1]。結合大數據的特征，可從數據規模、數據傳動、數據體系建立等方面來實施實踐數據分析，大數據不區分各種數據資源，其儲存空間巨大，因此可被廣泛地應用于現代教育事業之中。

在社會變革的推動下，大數據平臺的搭建已經成為常態，這也為高校各學科教育帶來了新的發展機遇，從高校思政教育，從中不難發現，提及思想政治教育皆讓人望塵莫及，枯燥的說教式教育使得大學生逐漸產生逆反心理，并與教師“唱反調”。高校思想政治教育不同于小學品德課程，并非按照教科書中所提到了不應該做某事而就不去做某事，處于大學階段的學生，自我認知已經逐漸成熟，更有著自己對待事物的看法，若不能積極地進行引導，很容易使得學生產生逆反心理，更會使得學生認為教師的思想政治教育是“啰唆”行為。因此，大數據平臺的搭建可為思政教育工作提供一個新的機遇，讓學生在信息時代中逐漸被引導，以此進行思維變革。大數據平臺的搭建可為師生提供眾多的網絡信息，而這些公開的數據資源，也可成為教師教學所參考的對象，而逐漸提升思想政治教育層次，進而進行思政實證性量化教學探討。教師可借助數據平臺中提供的學生思想動態來針對學生情況改變教學方案，以此促使思想政治教育工作與現實需求相吻合。此外，在大數據時代下，大數據平臺的搭建可為教師提供更多的參考，并取消數據挖掘以及數據處理的過程，直接得出更多需要的數據資料，以此可大大提升教師的教學效率。

二、大數據時代下高校思想政治教育面臨的挑戰

當前在大數據時代下，高校思想政治教育工作想要獲得“重生”就必須迎合當前時代的發展潮流，對思政教育體系及構建的平臺進行有效的改革和科學創新，進一步提升高校思政教育的水平和質量。現階段，大數據時代下高校思政教育仍面臨嚴峻挑戰，在此種情況的影響之下，高校思政教育的發展進程緩慢，其中高校思政教育面臨的挑戰和存在的困境主要有以下幾方面的內容：

第一，高校思政教育工作者沒有從思想意識上充分認識到大數據時代的重要性。在教育體制改革的時代背景之下，我國黨和政府對大學生思政教育給予高度關注，并逐漸將高校思政教育納入一個全新的課題研究領域之中，高校作為我國教育體系的重要組成部分，對大學生的思想動態、行為習慣、價值理念的形成起到了重要的引導作用。因此，高校開設了專門的思政教育課程，通過教學改革和教育質量的提升實現思政教育效果的最大化。雖然現階段高校思政教學已取得了初步成效，但是以傳統課堂教學模式為主的思政教育體系難以從根本上把握學生的思想動態，課程教學以單一化的分數為評定標準，缺乏對大學生的多元化評估，進一步減緩了思政教育體系的動態化和實時化發展進程。此外，部分高校教育工作者受傳統教育理念的影響，對大數據時代的功能、價值等方面的認識不足，思政教育改革方案難以適應大數據時代的發展趨勢，時代性內涵不足。

第二，以大數據平臺為基礎的高校思政教育體系缺乏強有力的制度資源保障。將大數據平臺構建與高校思政教育體系發展相結合，是貫徹和落實以人為本可續發展觀的重要舉措，是我國高校教育體制改革創新的必由之路，更是我國社會主義現代化建設的客觀需要，但是現階段部分高校教育者及管理者在數據化平臺的應用過程中仍較為薄弱[2]。一方面，高校大數據平臺的思政教育管理體系不完善，尚未將該體系納入高校管理范疇之中，缺乏與之相匹配的管理框架，人員建設、管理方案、踐行途徑等方面的改革進程滯后，特別是在大數據平臺的應用過程中沒有對其的內容、體制等方面進行明確說明，存在界限模糊不清的問題，長此以往無法從根本上提升大數據平臺高校思政教育的實效性。另一方面，以大數據為基礎的高校思政教育評價體系不健全，沒有堅持定量分析和定性分析的原則，缺乏各類資源的系統支持，進一步影響了高校思政教育水平的提升，難以充分調動教育工作者大數據應用的主觀能動性。

第三，以大數據為基礎的高校思政教育體系軟件、硬件建設不足，主要表現在人才建設和基礎設施建設這兩個層面上。當前高校思政教育體系中教育人員的總體素質相對較高，在思政教育能力、授課素養等方面專業性較強，但是在大數據時代發展之下，部分思政教育工作的數據搜集和處理水平不高，無法切實有效地掌握各項數據處理軟件。同時，由于缺乏專業的數據能力，在大數據平臺思政教育的應用和處理過程中，無法對其存在的技術問題進行有效的分析和系統探討，難以為以大數據平臺為基礎的高校思政教育體系提供重要的人才支持。同時，大數據平臺的標準建設進程滯后，其中開放性數據和個人隱私數據的規范設置不完善，加之高校財政扶持力度不足，大數據平臺的基礎設施建設不完善，這些都是致使高校思政教育陷入困境的重要因素。

三、基于大數據平臺的高校思想政治教育的踐行理念和構建原則1踐行理念

要樹立正確的踐行理念，為大數據平臺高校思政教育體系的構建提供重要的理念基礎，為其做出切實可行的思想指導，主要包括三方面的內容，分別是量化式理念、個性化理念和精準化理念。第一，量化式理念。在高校思政教育改革和教學過程中，相關人員要重視學生在教學過程中的主體地位，以高校學生為主要出發點從而確保思政教育體系的科學性和可行性。同時，在大數據理念的引導之下，對高校思政教育體系中的各項內容進行有效整合和系統處理，通過數據、曲線、圖表等形式分析當前的思政內容、時政熱點、教學質量等，為思政教育的進一步發展提供重要的理論支持。第二，個性化理念。以大數據為基礎，高校思政教育平臺的創建要不斷迎合當前時代的發展潮流，滿足高校學生的個性化發展需求，以此來促進學生身心的全面發展，如MOOC教學方式，利用網絡發展平臺，引導學生自主學習，實現教育效果的最大化。第三，精準化理念。在數據的應用和處理過程中，要堅持精準化理念，保持嚴謹踏實的教學態度，對學生的思想行為、價值觀念、習慣動態進行準確分析和系統預測，綜合考量影響思政教育效果的各種因素，進而制定有針對性的思政教育方略，為思政教育水平的提升提供重要的決策依據[3]。

2構建原則

基于大數據平臺的高校思政教育體系的有序構建要遵循一定的原則，并在該原則的框架指導下提升思政教育的水平和質量，促進學生的全面發展，通過具有時代特征的高校思政教育體系促進大學生身心的全面發展，為我國社會主義現代化建設提供綜合能力較強的素質型人才。其中基于大數據平臺的高校思想政治教育的構建原則主要包括以下三方面的內容：

可視化原則。大數據以科學技術為基礎對數據進行有效整合、優化處理，經過專業化的軟件生成更為直觀的數據、圖表或圖像。由此可見，基于大數據平臺的高校思想政治教育體系應針對學生的行為習慣、價值理念進行科學分析，并根據學生心理需要、現實需要的不同生成不同的數據、圖表、曲線，充分挖掘大數據的潛在價值，實現思政教育效果的最大化。同時，要加強各部門之間的有效聯系，將數據內容傳輸給高校各管理部門，引導教育工作者更為全面地認識學生，提高思政教育的服務水平和效率[4]。

個性化原則。以大數據系統為基礎對學生的基本信息及資料進行分析評定，從學生身心發展的實際情況入手，對不同類型的學生采取與之相對應的思政教育方式，并制定科學合理的思政教育內容，切實滿足高校學生思政教育的現實需要，從根本上提升高校思政教育的實效性。要創新思政教育的傳統課堂教學模式，加強思政教育與學生生活實踐的有效聯系，根據不同年級、性別學生對思政教育關注點的不同進行系統劃分，實施分類教育，將因材施教的教育理念踐行并落實于實際的教育活動之中，從而提升高校學生思想道德修養的整體水平。

實時性原則。大數據與傳統數據分析相比最顯著的特征則是數據的實時化，對此，以大數據為基礎平臺構建高校思政教育體系可以利用固有的數據公式，對學生的行為動態、思想走勢進行實時分析。大數據思政教育體系的構建與傳統課堂教學模式相比，能夠加強教育工作者與高校學生的雙向互動，迅速了解學生對思政教育的關注點。此外，在社會實踐開展過程中，教育工作者可以根據數據分析的結果，開展一系列的專題講座、課外活動等，針對學生存在的問題進行系統分析和科學解決。

四、基于大數據平臺的高校思想政治教育構建途徑

1構建高校思政教育數據系統

要構建高校思政教育數據系統，為基于大數據平臺的高校思想政治教育提供重要的數據系統，不斷提升高校思政教育的水平和質量，為我國社會主義現代化建設提供全面發展的素質型人才。在大數據平臺之下，數據是教育工作者進行思政教育的主要資源，在整個系統運行之中處于基礎性地位，通過數據的綜合評定，對學生的行為動態、思想發展、心理健康等方面做出重要決策，以此為思政教育體系的構建提供嚴密的實證框架[5]。一方面，要建立數據搜集中心，開拓并創新數據的搜集與來源渠道，如宿舍管理中心、圖書館、教務處等，加強學校日常管理部門之間的各方聯動，進一步豐富和充盈數據的內容；另一方面，要建立線上線下數據聯動系統，可以通過網絡調查、導員調研等方式對數據進行搜集整合，通過這兩方面的強強聯合，切實可行地保證高校思政教育數據的建立與發展。

2加強對高校思政教育數據平臺的監督管理

要加強對高校思政教育數據平臺的監督管理，為基于大數據平臺的高校思政教育體系的構建提供重要的外部保障，從根本上保證各項數據信息的準確無誤、真實有效。第一，加強數據平臺的文化引導，通過科學合理的機制管理，確保高校思政教育體系內容的積極向上、健康樂觀，牢固堅持社會主義先進文化的前進方向，形成和諧有序的數據平臺文化環境；第二，建立監督機制，逐步完善大數據平臺校園監督管理制度，將數據平臺管理納入高校日常管理活動體系之中，及時有效地關注高校思政教育的發展動態，并對高校思政教育內容的傳播和發展給予監管；第三，加強技術管理，構建數據平臺安全防火墻，加強基礎設施建設，對其中涉及隱私的部分要進行明確管理，保證平臺的健康發展。

3開展個性化大數據平臺思政教育

要開展個性化大數據平臺思政教育，逐步擴展基于大數據平臺的高校思政教育體系的廣度和深度，實現數據化思政教育體系橫向和縱向的雙向發展。在高校思政教育開展過程中，高校管理者及教育者要從大學生身心發展的實際情況入手，對大學生的心理情況、思想動態、行為習慣有一個總體的把握，根據不同現實需要的學生制定與之相對應的思政教育方案，并逐漸生成適合高校學生思政教育發展的模型，以與之相對應的分析方法對大學生的思想行為進行綜合研究[6]。同時，高校相關人員可以根據大學生對時事熱點內容的關注度進行逐一排序，將近期大學生最為感興趣的話題納入高校思政教育內容之中，并開展有針對性的教育實踐活動，如專題研討、實踐比賽等。

4創建高校思政教育輔助體系

要創建高校思政教育輔導體系，加強大數據平臺高校思政教育隊伍建設，為以大數據為基礎平臺的高校思政教育體系提供高素質的教師人才，不斷為其注入新的活力，通過人才素質的提升實現高校思政教育效果的最大化。高校思政教育工作者要在具有專業思政教育水平和能力的基礎上，具備一定的大數據能力，其中包括數據分析能力、數據整合能力和數據反饋能力，根據當前高校學生的現實需要制定科學和人本并存的教育方略，并同其他相關技術人員、輔導員、思政教育者就教育體系發展過程中存在的問題進行探討，從根本上解決問題[7]。此外，要對當前社會發展的熱點問題進行綜合分析，并將其與思政教育相結合，從而對學生的疑惑進行及時解答和系統指導。

結束語

綜上所述，基于大數據平臺的高校思政教育體系的構建，是我國素質教育和時代發展的客觀要求，在建設和發展過程中，高校要牢牢抓住大數據的時代發展機遇，正視思政教育存在的挑戰，在踐行理念和構建原則的基礎上從數據系統、監督機制、個性發展和輔助體系四方面入手，實現思政教育效益的最大化。

參考文獻：

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（責任編輯：侯秀梅）