互聯網對我國第三產業發展影響分析

王健+胡海云

[提要] 近年來，“互聯網+”理念的提出使得互聯網和第三產業的關系更加密切，引起國內外學者的關注。本文通過對1997年到2014年相關數據進行分析，得出互聯網對我國第三產業發展水平影響顯著。

關鍵詞：互聯網；第三產業；經濟；實證分析

中圖分類號：F12 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年1月13日

一、互聯網和第三產業發展概述

互聯網作為一項新技術，進入我國的時間并不長，但卻憑著其特有的發展成本低、效率高、傳播速度快等特點在我國迅速發展起來，對我國的經濟產生著深刻的影響。近年來，互聯網更是加速向各行業、各領域滲透，在國民經濟和社會各領域中的影響和地位日益突出，特別是移動互聯網規模的快速增長，極大地帶動了基于移動互聯網的各類智能終端的發展。中國互聯網絡信息中心發布的“第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告”顯示，截至2015年6月，中國的網民規模達6.68億，互聯網普及率為48.8%，較2014年底提升0.9個百分點。同時，移動商務類應用發展迅速，大大促進了消費驅動型經濟的發展。隨著互聯網技術的發展和智能手機的普及，網民的消費行為逐漸向移動端遷移和滲透，2015年上半年，手機支付、手機網購、手機旅行預定用戶規模分別達到2.76億、2.70億和1.68億，半年度增長率分別為26.9%、14.5%和25%。報告數據顯示互聯網對我國經濟，尤其是第三產業的發展有著極其重要的影響。同時，互聯網新技術、新業務加快創新發展，不斷催生新的經濟增長點。隨著技術創新的發展，互聯網的價值將進一步拓展和提升，互聯網將在更大的范圍、更深的深度影響我國的經濟。

第三產業主要是指不生產物質產品的行業，即服務業，第三產業中的一些新興產業如網絡服務業，本身就是互聯網發展帶來的產物。第三產業的發展水平是衡量一個國家經濟社會發展程度的重要標志，新中國成立后的20多年，我國第三產業雖然有所發展，但基本處于被抑制狀態，十一屆三中全會以后，才獲得了新的生機，迅猛發展，在經濟發展方面發揮了重要作用。第三產業是國民經濟重要組成部分，互聯網的飛速發展，對第三產業來說更是一個新的機遇。當今世界，互聯網在第三產業的滲透最為廣泛，第三產業已成為擁有計算機最多的部門，由此產生的影響十分巨大。國家統計局2014年1月20日上午發布的2013年數據顯示，2013年中國GDP為568，845億元，其中第二產業增加值為249，684億元，增長7.8%；第三產業增加值262，204億元，增長8.3%。第三產業增加值比第二產業增加值多出12，520億元，增速快了0.5個百分點，第三產業占GDP比重達到了46.1%。據中國經濟網記者統計，2013年中國第三產業總值首次超過第二產業。在增速方面，也是繼2008年以后，第三產業增加值增速再次超過第二產業。

互聯網和第三產業都是推動我國經濟發展的重要動力，且二者的關系十分密切，第三產業中文化產業、金融業和服務行業的發展都離不開互聯網的支持?；ヂ摼W的迅速發展降低了第三產業的經營成本。首先，減少企業交換信息成本。企業之間的信息溝通與交流是企業間形成各種關系的基礎，互聯網的發展使企業間建立起網絡型商務聯系，減少企業的交換信息成本；其次，降低企業交易成本?；ヂ摼W的發展帶來電商和第三方支付平臺，大大降低了企業交易的成本，提高經濟效率。現如今，“互聯網+”理念的提出更是推動了互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業、服務業的結合。“互聯網+”正在全面應用到第三產業，形成諸如互聯網金融、互聯網交通、互聯網醫療、互聯網教育等新業態，這些都將對我國經濟產生深遠的影響。

二、指標選取和數據來源

（一）第三產業發展指標的選取。衡量第三產業發展對國民經濟影響的指標一般有三個，第三產業增加值占GDP的比重和第三產業對GDP的貢獻率以及第三產業增加值。第三產業增加值占GDP比重表示的是某一地區第三產業增加值占該地區同期生產總值的比重，它的大小一般只能表示第三產業發展水平和產業結構的優劣，且并不全面。第三產業對GDP的貢獻率是某一地區第三產業當年增量占國內生產總值當年增量的比重，相比之下，第三產業對GDP的貢獻率更能反映第三產業對我國國民經濟的影響和拉動，但其數據不完整。考慮數據的完整性，本文采用第三產業增加值作為衡量第三產業的指標。

（二）互聯網發展指標的選取?；ヂ摼W屬于一個新生事物，且進入我國的時間并不長，雖然也對其進行了不同程度上的研究，但總體來說可提供選取的指標比較少。2005年俞立平對我國互聯網發展水平測度指標體系進行了深入研究，從互聯網基礎設施、互聯網普及、互聯網初級應用、互聯網高級應用等4個方面選取8個二級指標建立我國互聯網發展水平測度指標體系。2006年劉桂芳以我國各省擁有的域名量為切入點，對我國互聯網發展的區域差異進行了深入分析。2009年滕順祥、張瑞萍在對互聯網絡技術概念和特征研究的基礎上，對互聯網產業可能存在的風險進行總體分析，提出了現階段我國互聯網產業發展中的風險規避對策。2014年何菊香、賴世茜、廖小偉以2003～2011年的29個省市的面板數據對互聯網產業增加值構建擴展的內生經濟增長模型，證明了經濟發展水平、文化教育水平、經濟對外開放程度、互聯網產業人力資源規模和基礎設施是影響中國互聯網產業發展的主要因素，且我國東西部之間存在地區差異性。由于互聯網的發展時間較短，互聯網發展的數據積累也較少，使得研究存在很多困難?？紤]數據的可得性和完整性，同時借鑒互聯網以往的研究經驗，本文選取網民規模、網站數、CN域名以及國際出口寬帶（Mbps）這四個變量作為衡量互聯網發展的指標。由于IPv6（塊/32）、IPv4（個）、域名、CN下網站數這些指標2003之前的數據均不完整，所以本文就不再采用。

本文中互聯網指標的相關數據均來源于中國互聯網信息中心每年發布的統計公報，由于1997年之前的數據均不完整，所以本文才用1997年到2014年這18年的數據。相應地，第三產業增加值也采取這18年的數據，數據來源于中國統計年鑒。

三、實證分析

（一）建立模型。首先，對這18年的相關指標數據采用普通最小二乘法進行回歸分析，建立如下回歸模型：

Y=C+？棕1PR+？棕2CN+？棕3WN+？棕4MBP （1）

上式中，Y表示第三產業增加值，是因變量；PR表示網民規模，CN表示CN域名總數；WN表示網站總數；MBP表示國際出口寬帶。將這18年的相關指標數據代入（1）式中，用Eviews軟件進行回歸分析，得到回歸結果如表1所示。（表1）

通過表1回歸結果可以看出，變量CN和WN統計不顯著（P值大于0.05），且變量WN的系數為負，這顯然不符合常理。考慮到互聯網發展水平影響因素變量間可能存在較高相關性，我們對這些變量做相關系數分析，結果發現一些變量之間存在較高相關系數，說明變量間存在較強的多重共線性。采取剔除冗余變量的方法消除多重共線性，剔除部分統計不顯著和其他變量相關系數均較大的變量，最后保留PR和MBP兩個解釋變量，再一次進行回歸分析，得到回歸結果如表2所示。（表2）

從表2的結果可以看出，各個變量均是統計顯著的（P值均小于0.05）。F統計量的伴隨概率P值為0.000000，說明模型整體是統計顯著的。DW值為1.318979，查Durbin-Watson d統計量表可知模型不存在自相關問題。下面進一步對回歸模型進行不含交叉項的White檢驗，得出檢驗結果如表3所示。（表3）

由表3的檢驗結果可以看出，兩個伴隨概率P值均大于0.05，所以無法拒接White檢驗的原假設H0：模型不存在異方差現象。由此判定模型設定不存在異方差現象。

通過分析，我們得出從1997年到2014年中國互聯網發展水平對第三產業發展影響力的評價模型，對表2中的結果進行簡單變換后得到最終模型：

（二）Granger因果關系檢驗。對于互聯網發展水平與第三產業發展之間的因果方向性檢驗，即判斷究竟是互聯網發展帶動第三產業發展水平的提高，還是第三產業的不斷發展促進了互聯網的發展，我們采用非平穩時間序列下的格蘭杰因果檢驗法，利用Eviews軟件輸出的結果，進一步整理得出結論如表4所示。

由表4檢驗結果可以得出如下結論：國際出口寬帶和第三產業增加值之間存在雙向格蘭杰因果關系。因此，可以說互聯網發展和第三產業發展之間呈現相輔相成、互相促進的關系。

四、結論及政策建議

本文通過對中國1997年到2014年互聯網及第三產業相關數據進行考查，做出回歸模型，證明互聯網發展對中國第三產業發展具有顯著的影響，同時第三產業的發展也將對互聯網技術提出更高層次的要求，進而促進互聯網的發展。隨著互聯網的迅速發展，將對我國第三產業發展產生越來越重要的影響。截至2015年6月，中國的網民規模已達到6.68億，已經達到一個較高的水平，但我國的互聯網普及率僅為48.8%，與發達國家平均70%以上的水平相比存在較大差距。同時，我國的互聯網發展過程中還存在著地域間的不平衡問題，對全國各省區進行調查，發現內蒙古、西藏、甘肅等一些偏遠地區，無論是網站數，還是CN域名數與東部發達地區相比都比較少。另外，互聯網的迅速發展為我們的生活帶來了極大的方便，互聯網金融的發展更是促進了金融業發展水平的提高，但隨之而來的還有互聯網安全問題。網絡安全隱患以及個人信息泄露風險的存在，也使得很多人不愿意通過互聯網辦理金融業務。針對上述問題，下面我們將提出一些針對性建議：

首先，進一步推進互聯網的普及率，提高互聯網基礎建設的質量。要想推進互聯網的進一步普及，核心就在于降低互聯網的進入門檻，主要有兩個方式：一是加大網絡線路光纜的覆蓋面，讓更多的人能夠更容易接觸到互聯網；二是降低網絡資費，減少人們的上網成本，加大網絡的吸引力。根據最新一次的中國互聯網信息中心統計公報可知，在中國的網民規模中農村網民占比27.9%，比例相對較低，城鎮地區與農村地區的互聯網普及率分別為64.2%、30.1%，相差34.1個百分點。未來農村地區互聯網發展應由政府與互聯網企業共同帶動，政府方面應加強農村的互聯網基礎設施建設以及政策扶持，提升農村人口對于互聯網的認知及使用。發展與醫療、教育、交通等公用服務深度融合的民生服務，利用互聯網加速現代農業的轉型升級，形成以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新常態。企業方面，需要針對農村地區特性提供更貼近農村地區需求的應用，提升農村人口使用互聯網的意愿。目前，阿里、京東、騰訊等互聯網企業紛紛推出針對農村地區的農業電商和農村金融服務，這些舉措將對農村互聯網發展起到帶動作用。

其次，西部偏遠地區由于經濟發展水平落后，人民受教育水平低等問題，造成互聯網發展水平相對落后，國家在加速互聯網發展速度的同時應該兼顧好地區間平衡發展的問題，在提高互聯網基礎設施水平方面，必須注重推進區域間協調發展。針對我國區域間互聯網發展不平衡的問題，東部發達地區可以先進行網絡條件的進一步升級，并開展互聯網應用創新，而中西部地區則要注重夯實基礎，加強互聯網的基礎設施建設，加快信息內容與網站的建設，同時借鑒東部地區的發展經驗，加快發展速度。

最后，我們必須注重互聯網的安全問題，完善互聯網監督和安全防范制度體系，促進互聯網的健康穩定發展。網絡安全問題并不是個人或者單獨企業就能夠完全解決的，想要營造安全可靠的網絡環境，就必須讓全部的互聯網企業聯合起來，多組織、多部門、多方面的支持，共同維護互聯網安全，這就需要建立規范的制度環境與完善的法律法規，明確發展方向，明晰市場行為，保證互聯網產業的公平競爭和良性發展。與此同時，提高社會的道德意識，從根本上解決互聯網安全問題。

主要參考文獻：

[1]趙立華.關于評估第三產業發展水平指標的探討[J].產業經濟，2006.6.

[2]俞立平.中國互聯網發展水平測度指標體系研究[J].中國流通經濟，2005.12.

[3]洪偉，俞立平.中國互聯網發展影響因素的實證研究[J].情報雜志，2006.9.

[4]劉桂芳.中國互聯網區域差異的時空分析[J].地理科學進展，200.25.4.