RFID在訂單自動化分揀線采納因素分析

冉文學+劉會娟

摘 要：近年來，隨著電子商務的迅猛發展，客戶的需求趨于小品種和多樣化。高效、準確的訂單分揀作業可以支撐電子商務企業的發展需要。自動化分揀系統能提高企業訂單揀選準確率、縮短物流配送總時間，使用RFID技術增加分揀系統數據采集的準確率。同時，企業在引入RFID技術需要評價決策的合理性。文章分析企業采納RFID技術的影響因素，首先總結了采納過程中出現的問題；然后通過查閱技術采納理論相關文獻及邀請專家篩選出采納影響因素；最后根據模糊層次分析法評選各個因素的重要程度，并得出企業在采納RFID技術過程中需要考慮的主要因素并給出相關建議。

關鍵詞：訂單自動化分揀；RFID；影響因素

Abstract： In recent years， with the rapid development of electronic commerce， customer demand tends to be small varieties and diversified. Efficient and accurate order sorting operations need to support the development of E-commerce enterprises. The automatic sorting system can enhance the enterprise order picking accuracy， shorten the logistics time， increase the sorting accuracy of data acquisition system using RFID technology. At the same time， the rationality of enterprises in the introduction of RFID technology to evaluate decision. This paper analysis the influence factors of enterprise adoption of RFID technology. Firstly， summarizes the adoption process. Then through access to technology adoption theory related literature and invited experts selected the adoption of influencing factors. Finally， according to the fuzzy analytic hierarchy process evaluation of the importance of each factor， and the adoption of RFID technology in the process of the need to consider the main factors and give relevant recommendations.

Key words： order automated sorting system； RFID； critical influencing factors

引 言

伴隨著我國經濟不斷發展，電子商務企業在改革開放的進程中不斷成長壯大，與之而來的是分揀配送面臨的巨大壓力。在物流配送中心總成本中，訂單分揀成本占據的絕大部分，約占物流配送中心總成本60%以上，而且在配送中心作業總時間中訂單分揀作業時間差不多占30%～40%，訂單分揀物流活動已經是配送中心的一項重要活動。企業在追求短時間、高效率完成品種范圍多、頻數高的訂單分揀，需要使用自動化訂單分揀系統，使用RFID技術增加分揀系統數據采集的準確率和自動識別的效率。

通過文獻回顧，發現現有關于分揀效率、分揀路徑、訂單處理及RFID系統的自動化立體倉庫的研究很多，但在實際企業建設中，需要進行RFID系統環境測試及判斷企業是否具有采用RFID系統的需求、資金支持。對于處于醫藥、煙草、服裝等行業的不同企業，它們面臨著市場競爭、自身規模等不同內外環境。同時企業中RFID技術的應用，還伴隨著企業生產流程、組織結構的變更。因此，RFID的成功建設需要分析影響RFID系統采用的因素，并根據分析結果進行決策。

1 訂單自動化分揀線應用RFID技術存在的問題

（1）RFID技術的應用實施需要企業不同部門之間的協調和相關標準的支持，應用RFID技術對于企業來說是一項復雜的系統工程。

（2）自動化分揀線具有系統設備密集、高頻電磁波相互干擾等特點，這些因素影響著RFID系統識別效果，可能會導致RFID系統內部出現相互間沖突。例如當閱讀器同時讀寫多個標簽時，可能出現沖突導致標簽不能正常讀?。幌噜忛喿x器之間、閱讀器與系統中傳感器之間可能受輻射的電磁波影響，導致RFID系統出現異常。

（3）自動化分揀系統建設，需要運用自動化分揀機、自動化倉庫和AGV小車等設備，RFID電子標簽價格相對于條形碼價格較高，因此前期資金投入較大并且RFID技術的應用帶來的收益很難量化評價。同時若RFID系統對數據的讀寫出現誤讀情況，可能引起企業重大經濟損失。

（4）RFID產品標準不統一，將導致市場上RFID選取方案較多且RFID系統之間的兼容性較差。若企業選擇某一類型標準的RFID產品，將出現無法隨意更換設備供應商的問題，同時存在RFID系統在制定全球標準之后可能會出現變更原有RFID系統的風險。

2 RFID采納影響因素分析模型

2.1 RFID采納影響因素的選取

2.1.1 技術采納理論

現在通常運用TOE理論進行技術采納分析。Tornatzky和Fleischer把影響組織技術采納的因素歸納為技術、組織和環境三大類，并提出了一個全面的研究框架即T-O-E框架。其中，技術因素包括技術本身的特征，如：技術的相對優勢、兼容性、復雜性、可實驗性和可觀察性；組織因素包括組織類型、組織規模、人員技術水平、信息化基礎設施等；環境因素包括企業所處行業、市場競爭程度、政府政策、文化等。

2.1.2 訂單自動化分揀線RFID選取影響因素

根據技術采納理論相關成果，并結合RFID系統在訂單自動化分揀線的應用難點，及現實中系統所應用行業、應用企業不同，影響因素也會有所區別，本文提出了訂單自動化分揀中影響該項技術采納因素集，如表1所示。

2.2 RFID采納影響因素的修訂

本文采用模糊德爾菲法對影響RFID采納的指標體系進行修訂。模糊德爾菲法是將德爾菲法與模糊數學相結合，運用模糊數評價指標體系的過程。然后，通過灰色地帶檢驗法驗證專家對于影響RFID采納因素的想法是否達成一致。具體實施步驟如下：

首先，設計專家問卷并成立專家小組。首先，將設計模糊德爾菲專家問卷，并組成適當的專家小組。問卷包括已經選取的RFID因素集。每個受評估的指標設定表示指標重要程度區間值，區間值的取值范圍為0～10之間的整數。區間值取值越高表示重要程度越重要，0表示重要程度低，10表示重要程度最高。同時在專家對指標的打分中，其最低分表示最保守認知值，最高分表示最樂觀認知值。

其次，對問卷進行回收整理。統計每一指標的最保守認知值和最樂觀認知值，并刪除不在兩倍標準差之內的數值。計算并填寫最保守認知值的最小值C、幾何平均值C和最大值C，以及最樂觀認知值中的最小值O、幾何平均值O和最大值O、M=O-C、Z=C-O。G表示專家達成一致意見的程度值，數值越高表示重要性越高。同時篩選值S=6.737，其為所有幾何平均值C再求一次平均值。

然后，判斷M-Z取值。若m-Z大于等于零，表示專家對指標評價意見趨于一致；若M-Z小于零，表示專家對指標評價意見不一致，此時需要重新針對該指標進行打分評。通常情況下，整個過程經過循環2～3輪即可達到全部收斂結果。最終結果如表2所示。

2.3 基于模糊層次分析法的RFID采納因素評價

2.3.1 模糊層次分析法

（1）模糊層次分析法基本原理

定義1 如果矩陣X=x滿足0≤x≤1，i，j=1，2，…，n，則稱矩陣A為模糊矩陣。

定義2 如果模糊矩陣X=x滿足x+x=1，i，j=1，2，…，n，則稱模糊矩陣A為模糊互補矩陣。

定義3 如果模糊互補矩陣X=x對i，j，k滿足x=x-x+0.5，則稱模糊矩陣X為模糊一致矩陣。

其中：x表示指標x相對于指標x的相對重要程度的模糊隸屬度，通常采用0.1～0.9九個標度進行定量描述。其各標度定義如表3所示。

（2）模糊矩陣一致性檢驗

判斷模糊矩陣是否具有一致性是一個非常關鍵的問題，它關系到判斷矩陣能否準確地反映各指標之間的相對重要性。判斷模糊矩陣是否具有一致性有如下定理：

定理1：模糊互補矩陣X=x是模糊一致矩陣的充要條件為任意指定行（列）和其他各行（列）對應元素之差為某一常數。

如果判斷矩陣滿足一致性條件，則直接進入下一步；如果不滿足，則需要對判斷矩陣進行修正，直到滿足一致性條件為止。

（3）模糊判斷矩陣修正

設模糊互補判斷矩陣X=x，則其修正公式如下：

（4）計算各層級指標相對權重向量

2.3.2 訂單自動化分揀線模型分析

下面運用模糊層次分析法對采納影響因素的權重分析。根據對RFID采納影響因素選取及修訂結果見表2，刪除表1中數據安全指標及訂單頻次指標，得到最終影響因素。

首先，邀請專家結合訂單分揀情況，通過對技術因素、訂單因素、人為因素、成本因素之間進行重要性打分，構造出模糊互補判斷矩陣。其中第1位專家確定的模糊判斷矩陣為：

同時根據模糊矩陣判斷定理可知：矩陣X并不滿足一致性條件，因此根據式（2）對該矩陣進行修正，并根據式（4）計算出由第1位專家給出的技術因素相對權重Z。

根據表4可知：第1位專家給出的相對權重Z=0.384，0.183，0.233，0.2。依照同樣的方法，求得其他專家針對技術因素、訂單因素、人為因素、成本因素給出的打分及相應綜合權重，如表5所示。

假設所有專家具有相同的權威性，則專家組確定的相對權重向量為Z=0.387，0.172，0.236，0.205，同理可得指標層各相對權重向量如表6所示。

綜上可知前期性投入成本、產品品規、易用性、系統集成能力、企業管理者支持是訂單自動化分揀線RFID采納的五個最關鍵影響因素。

3 結果分析

通過對訂單自動化分揀線影響RFID采納因素進行權重分析，企業了解投資RFID項目中關鍵影響指標并制定有效的實施方案，降低企業投資失敗風險。以下為對前期性投入成本、產品品規、易用性、系統集成能力和企業管理者支持五個訂單自動化分揀線RFID采納的最關鍵影響因素進行的分析。

（1）成本投入作為影響企業決策的最關鍵因素，表明企業對新技術投資首要目的是為了獲得經濟收益，最關心的是投資成本與投資收益之間關系。如果投資成本小于投資收益，企業對項目投資為理性決策，反之為不理性決策。因此，企業需要全面合理分析RFID技術帶來的短期收益、長期收益。

（2）RFID產品品規對訂單自動化分揀線的分揀速度、分揀差錯率相關。同時企業在選取RFID設備時，需要結合企業實際生產環境對供應商生產調研，選擇適合企業生產的RFID裝備。

（3）易用性是指員工學習使用RFID產品的難易程度和產品容易操作性。一線員工對產品偏愛與否，在一定程度制約或促進產品的推廣。

（4）系統集成能力在一定程度上決定企業能否成功采用RFID系統。企業現有信息技術基礎設備、信息技術建設經驗、信息技術集成度決定RFID能否發揮出最大技術優勢。在訂單分揀線應用RFID系統，企業可以利用RFID技術獲得準確、實時訂單數據，并與現有管理信息系統如WMS、AGV系統集成，減少企業分揀時間，提升企業競爭力。該因素提醒企業管理者選擇RFID系統時，要選擇系統集成供應商，制定出科學合理的系統集成方案。同時一個系統完整的RFID方案需要從企業整體設計。RFID系統必須與現有管理系統（企業資源計劃、制造執行系統、生產控制系統等）有效實現對貨物信息采集和處理，發揮出系統最大效率。

（5）企業管理者支持表示企業領導對RFID系統投資認可，企業高層領導的支持對RFID項目建設起著關鍵性推動作用。

4 結束語

RFID技術引入可以提高訂單分揀效率，減少配送總時間。本文針對RFID技術在自動化分揀線應用影響因素，運用模糊層次分析法確定了五個主要影響因素。同時對企業投資RFID系統項目建議如下：

（1）企業對RFID技術進行培訓學習，提高員工的知識素養。并組織企業員工參觀調研國內外在自動化分揀線上使用RFID技術企業的情況，借鑒已經采納RFID技術企業的先進經驗，分析在企業中實施RFID系統的難點。

（2）項目建設前，企業分析目前存在問題如訂單分揀效率、出錯率等，并結合制定戰略目標分析業務流程、信息化設施和組織人員配備等發現現有信息化建設不足。通過改善RFID技術在質量控制和流程管理方面的具體使用，提升RFID技術應用水平，提高訂單分揀的效率，提高客戶服務水平。

（3）成立了由企業主要領導參加的項目小組，并選取合適RFID設備供應商。通過對企業現場實際測試和技術交流，選擇性能穩定RFID產品。

（4）企業構建信息技術采納能力成熟度模型，評價企業現有的信息技術能力，分析在公司內部實現RFID技術的集成程度。考慮企業現有管理系統與RFID系統集成。

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