供給側改革下高新技術產業發展影響因素研究

李靜

內容摘要：本文從供給、需求及綜合視角研究供給側改革背景下高新技術產業發展影響因素的差異。研究表明供給視角下勞動力和技術要素是影響高新技術產業發展主要因素，政策及資本要素影響不顯著；需求視角下經濟發展水平和市場要素是影響高新技術產業發展主要因素；供給與需求綜合視角下勞動力因素、市場因素、技術因素、社會經濟發展水平因素、政策因素、資本因素對高新技術產業發展均有重要影響，且按重要程度排序分別為勞動力因素、市場因素、技術因素、社會經濟發展水平因素、政策因素、資本因素。

關鍵詞：供給側改革 高新技術產業 影響因素

引言

在我國推動供給側改革的背景下，從供給和需求兩個角度，研究兩方面因素對高新技術產業發展的影響，一方面適應了高新技術產業改革調整的現實需要；一方面可以為高新技術產業的供給側改革提供相應的理論依據，具有重要的實踐和理論意義。

現有高新技術產業發展影響因素研究依據供給和需求可以分為兩個角度。供給角度：勞動力要素作為新興要素對高新技術產業發展的影響不斷增強。我國目前高新技術產業的發展主要依靠技術的引進和資金的投入，因此資金和技術要素是影響高新技術產業發展的重要因素。高新技術產業受政策的影響較大，高新技術產業前期的發展需要大量的資金、人力和物力，離不開政府的支持。需求角度：高新技術產業發展受社會經濟發展水平的制約，表現在社會經濟發展水平影響高新技術產業的技術發展水平和產品的需求。市場要素包括國內市場和國際市場，國際市場和對外開放水平對高新技術產業有重要影響，國內市場的規模直接影響我國高新技術產業的規模。

總的來說目前高新技術產業發展影響因素研究，多從單一影響因素出發，模型缺乏完整性，供給與需求因素混合而缺乏對供給需求兩方面要素的對比，因此本文分別基于需求、供給以及兩者綜合的視角分析高新技術產業發展的影響因素。

研究方法

（一）主成分分析法。

主成分分析，指依據各指標間的相關關系，在損失很少信息的前提下對指標進行降維處理，將多個相關指標轉換為少數幾個互不相關的指標。每個主成分均是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關。其公式可以表示為：假定有n個樣本，每個變量有p個變量，則構成n行p列矩陣：

（二）回歸分析

在主成分分析基礎上構造多元線性結構模型，對高新技術產業發展影響因素進行研究，方程表達式如下：

Yi=β0+β1Li+β2Ci+β3Mi+β4Gi+β5Ti+β6Di+ξi （3）

其中β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6為模型參數；Yi為第i年高新技術產業主營業務收入；Li為第i年勞動力因素對高新技術產業發展影響；Ci為第i年資本因素對高新技術產業發展影響；Mi為第i年市場因素對高新技術產業發展影響；Gi是第i年政策因素對高新技術產業發展影響；Ti為第i年技術投入因素對高新技術產業發展影響；Di為第i年經濟發展水平因素對高新技術產業發展影響；ξi為除模型選定的6個變量之外其它未知因素對Yi影響。

數據來源及指標選取

數據主要來源于1996至2014年《中國統計年鑒》科技部類科技活動基本狀況和2002至2014年《高新技術統計年鑒》生產經營狀況部類。指標的選取包括：供給角度勞動力要素、資本要素、技術要素、政策要素，需求角度社會經濟發展水平要素、市場要素，6個一級指標15個二級指標（見表1）。

研究結果

（一）基于主成分分析的指標降維

運用spss20.0以主成分分析法對高新技術產業的二級指標進行降維，得結果如表2所示。

運用主成分分析法對衡量高新技術產業發展影響因素指標降維（見表2），除第一個主成分特征值大于1外其它特征值均小于1，表明可以提取一個主成分因子以代替原有因子，6個因子解釋總方差變異均在84%以上，說明以一個主因子代替原有指標信息損失不大。

運用主成分分析法得各指標成分得分系數矩陣（見表3），則勞動力因素可以表示為：Li=0.337x1+0.344x2+0.342x3。資本因素可以表示為：Ci=0.334x1+0.372x2+0.381x3。技術因素可以表示為：Ti=0.336x1+0.337x2+0.334x3。政策因素可以表示為：Gi=0.502x1+0.502x2。市場因素可以表示為：Mi=0.506x1+0.506x2。經濟發展水平因素可以表示為：Di=0.5x1+0.5x2。

（二）需求視角下高新技術產業影響因素分析

運用spss20.0建立回歸方程從需求的視角對高新技術產業發展影響因素進行分析，得表4。

從需求視角研究高新技術產業發展影響因素（見表4），R為0.999說明需求方面因素與高新技術產業發展高度相關。R方、調整R方為0.998說明回歸方程對高新技術產業發展影響因素解釋方差變異的99.8%。標準誤差估計為0.0476較小。R方更改、F更改及Sig.F指標較好。

從需求視角研究高新技術產業發展影響因素，對回歸方程的擬合程度進行方差檢驗（見表5）。整體上回歸方程的平方和為17.964，殘差平方和為0.036，二者差距較大，說明整體方程的解釋度較好。F值為3964.293，顯著性檢驗為0.000小于0.01極度顯著，說明方程通過顯著性檢驗。

需求視角高新技術產業發展影響因素研究回歸方程系數如表6所示。社會經濟發展水平因素系數為0.394，t值為2.676，顯著性p值為0.017小于0.05通過顯著性檢驗。市場因素系數為0.606，t值為4.116，顯著性p值為0.001小于0.01極度顯著。因此需求視角下高新技術產業發展影響因素標準化回歸方程可表示為：yi=0.394Di+0.606Mi。從市場和社會經濟發展水平因素系數可知市場要素對高新技術產業影響大于社會經濟發展水平要素。

（三）供給視角下高新技術產業發展影響因素分析

運用spss20.0建立回歸方程從供給視角對高新技術產業發展影響因素進行分析，得表7。

從供給視角研究高新技術產業發展影響因素（見表7），R為0.998說明供給方面因素是影響高新技術產業發展的重要因素。R方、調整R方分別為0.996、0.995較大，說明回歸方程對高新技術產業發展影響因素解釋較好，可以解釋方差變異的99.5%以上。標準誤差估計為0.716較小。R方更改、F更改及Sig.F指標擬合較好。

從供給視角研究高新技術產業發展影響因素，對回歸方程的擬合程度進行方差檢驗（見表8）。整體上回歸方程的平方和為17.928，殘差平方和為0.072，二者差距明顯，說明整體上方程的解釋度較好。F值為874.015，顯著性檢驗為0.000小于0.01極度顯著，說明方程通過顯著性檢驗，回歸方程結果在統計學上有意義。

供給視角高新技術產業發展影響因素研究回歸方程系數如表9所示。方程政策因素系數為-0.13，t值為0.959，顯著性p值為0.354大于0.05未通過顯著性檢驗。勞動力因素系數為0.692，t值為8.949，顯著性p值為0.000小于0.01極度顯著。資本要素系數為0.055，t值為1.074，顯著性p值為0.301未通過顯著性檢驗。技術要素系數為0.393，t值為3.404，顯著性p值為0.004小于0.01極度顯著。由于資本和政策因素的系數不顯著，因此供給視角高新技術產業發展影響因素標準化回歸方程可表示為：yi=0.692Li+0.393Ti。從勞動力和技術因素系數大小可知勞動力因素對高新技術產業影響大于技術因素。

由于選取變量過多且相互之間相關性較高導致回歸方程存在多重共線性，對供給視角回歸方程進行共線性診斷（見表10），結果表明當緯度為5時條件指數為19.362大于10，當緯度為5時特征值為0.01較小接近于0，說明回歸方程存在嚴重的多重共線性，影響了方程結果的效度。進一步方程的容差檢驗，政策因素、勞動力因素、技術因素的容差均小于0.1，且VIF（方差膨脹因子）均大于10，說明這三個變量之間存在較嚴重的共線性。

（四）需求和供給綜合視角下高新技術產業影響因素分析

由于變量之間存在多重共線性，因此運用spss20.0進行以嶺回歸，從供給和需求的綜合視角對高新技術產業發展影響因素進行分析，得表11。

從供給和需求綜合視角研究高新技術產業發展影響因素，得方程模型匯總（見表11），R為0.992、R方、調整R方分別為0.984、0.977較大，均大于0.95，說明回歸方程對高新技術產業發展影響因素解釋度較高，可以解釋方差變異的95%以上。明顯預測誤差估計為0.021接近于0，期望預測誤差的估計值和標準誤差值分別為0.033和0.011接近0，說明方程的整體解釋度較高。

從供給和需求綜合視角研究高新技術產業發展影響因素，對回歸方程的擬合程度進行方差檢驗（見表12）。整體上回歸方程的平方和為18.599，殘差平方和為0.401，二者差距明顯，說明整體上方程的解釋度較好。F值為92.832，顯著性檢驗為0.000小于0.01極度顯著，說明方程通過顯著性檢驗，回歸方程結果有意義。

從供給需求綜合視角研究高新技術產業發展影響因素其回歸方程系數（見表13）。政策因素系數為0.135，F值為58.252，顯著性p值為0.000小于0.01極度顯著，通過顯著性檢驗。社會經濟發展水平因素系數為0.161，F值為119.854，p值為0.000小于0.01極度顯著。市場因素系數為0.174，F值為144.88，p值為0.000極度顯著。勞動力因素系數為0.177，F值為102.611，顯著性p值為0.000小于0.01極度顯著。資本要素系數為0.127，F值為59.852，顯著性p值為0.000極度顯著，通過顯著性檢驗。技術要素系數為0.163，F值為90.333，顯著性p值為0.000小于0.01極度顯著。6個變量的標準誤差項取值范圍在0.014至0.018之間，接近于0說明方程的擬合較好。供給和供給綜合角度下高新技術產業發展影響因素標準化回歸方程可表示為：yi=0.135Gi+0.161Di+0.174Mi+0.177Li+ 0.127Ci+0.163Ti。按照6個變量的標準化系數大小排序，從大到小分別為勞動力因素、市場因素、技術因素、社會經濟發展水平因素、政策因素、資本因素。

研究結論與對策

綜上所述，需求視角下高新技術產業發展影響因素研究，表明社會經濟發展水平和市場因素對高新技術產業發展具有重要影響。供給視角下高新技術產業發展影響因素研究，表明勞動力因素和技術因素對高新技術產業發展影響顯著，而政策因素和資本因素由于存在多重共線性干擾導致二者不顯著。需求與供給綜合視角下高新技術產業發展影響因素研究，6個變量系數極度顯著，說明綜合模型與分別從供給或者需求視角研究高新技術產業相比解釋度較為全面可信，且6個變量影響大小排序為勞動力因素、市場因素、技術因素、社會經濟發展水平因素、政策因素、資本因素。

供給側改革下推進高新技術產業供給改革要做到以下幾點：一是從供給和需求兩方面進行高新技術產業的改革，高新技術產業供給側改革雖側重于供給方，但研究表明單純從供給方對其進行調整不如從供給和需求兩方面對高新技術產業進行綜合性調整。二是高新技術產業供給側調整應該側重對勞動力要素和技術要素的調節，加大對高新技術產業人才的培養力度，加大對科技研發經費投入力度，同時不可忽視政策和資本要素對高新技術產業的影響。三是高新技術產業供給側的調整需要需求面的配合，因此需求面需要我國提高經濟發展水平，大力開拓國際國內市場。

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