我國農村消費環境對居民消費需求的影響研究

詹天宇

摘要：在多元回歸統計中，一般的OLS回歸模型有可能出現自變量之間存在明顯相關關系的情況，極大地影響了回歸模型的精度和實際意義。本文采用逐步回歸模型，基于1990-2014年各統計年鑒數據，研究農村居民消費環境中的12個變量對農村居民人均消費支出的影響，將最終的影響因素縮小到了農村用電量、城鎮化率、農村家庭人均住房面積、農村存款余額與農林牧漁業總產值比值、農村養老服務機構收養人數以及農村居民人均消費支出與人均純收入比值共計6個變量，有效地提高了回歸模型的顯著性，并根據回歸結果提出相關消費環境改善建議。

關鍵詞：逐步回歸分析；農村消費環境；消費需求；影響因素

一、研究內容和方法

（一）研究內容

消費是人們通過對消費品的購買使用以滿足自身欲望的一種經濟行為，是社會再生產過程中的重要一環，而消費環境則是由影響消費者消費行為的外部因素構成的統一體。本文遵循林白鵬（2000）的基本思路，但將其人口環境這一社會客觀的要素替換為人文環境這一偏重群體觀念層面的思想要素。從而將消費環境的內容劃分為自然環境、社會環境和人文環境三大類。

改革開放后，我國農村居民的消費無論從水平、結構和質量任何方面來說都取得了飛躍的發展。農村居民人均消費支出從1978年的311.2元上升至2014年的8382.6元，恩格爾系數由57.5優化為37.7。然而，相對于城市消費環境而言，農村地區還存在著自然環境惡化、基礎設施落后、社會保障制度不完善以及消費觀念落后等外部劣勢。本文基于上述消費環境三個分類下的具體指標，研究了解其中影響農村居民消費需求的顯著性因素，從來采取更具針對性的措施改善農村消費環境。 （二）研究方法 在一般的多元回歸分析問題中，研究者往往面對的是眾多的疑似變量，這些變量中既包含真正對被解釋變量有影響的因素，也包含與其他解釋變量存在相關關系的派生變量。更進一步，有影響的變量中對因變量影響的顯著程度也各不相同。我們要求的理想結果是尋找最能解釋因變量的自變量，而且要求這些自變量組成的整體對因變量的解釋程度最高，從而得到一個最優的回歸方程。

本文通過逐步回歸分析研究農村消費環境對消費需求的影響，以得到最優的回歸方程為目標，依次向方程中加入疑似變量，通過F檢驗判斷當前方程的顯著性，顯著則保留該變量，不顯著則剔除該變量。后續也只有使方程顯著性提高的變量才能進入方程，而且后加入的變量如果導致先前變量顯著性降低，之前已存在的變量也將被排除在模型之外，不斷重復這一過程，直至沒有新的變量可以引入為止。

二、研究過程與結果

（一）指標選取

按照前述農村消費環境的內容構成，本文將自然環境、社會環境、人文環境細分為生態環境、物質環境、宏觀經濟環境等共計12個子項，每個子環境經過比較篩選出一個量化指標對該子環境進行度量。本文構建的農村消費環境影響指標體系如表1所示。

（二）數據來源

1.數據來源

本文采用的指標數據均之間或間接來自于1991-2015年的《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》以及《中國金融年鑒》。其中，農村存款余額為農業存款與農戶儲蓄存款余額之和，這兩項數據來源于《中國金融年鑒》；國內生產總值和城鎮化率來源于《中國統計年鑒》，其余指標數據直接來源于《中國農村統計年鑒》。

（三）模型與實證

1.模型建立

前述本文的指標體系中共計13個變量，各因素性質如下：

因變量：農村居民人均消費支出y。

自變量：農作物受災面積x₁、農村用電量x₂、國內生產總值x₃、農村存款余額與農林牧漁業總產值比值x₄、農村居民消費價格指數x₅、農村社會救濟費和自然災害救濟費x₆、農用機械總動力x₇、農村每百勞動力中高中以上文化人數x₈、城鎮化率x₉、農村居民人均消費支出與人均純收入比值x₁₀、農村家庭人均住房面積x₁₁、農村養老服務機構收養人數x₁₂。

建立回歸模型表示變量間關系：

y_i=b₀+b₁x_1i+b₁x_1j+…+b₁₂x_12i+U_i

其中，i為樣本容量，即統計年度，i=1，2，3…，25；b_i為方程系數，j=0，1，2，…，12；U_i為誤差項。

2.回歸過程

將前述所有變量數據導入SPSS19軟件中，選擇分析一回歸一線性，將y導入因變量欄，將x₁到x₂，導入自變量欄，方法選擇“逐步”，在統計量中勾選模型擬合度、R方變化、描述性、部分相關和偏相關性和共線性診斷，在選項中設置進入的顯著性為0.05，刪除的顯著性為0.1，然后運行分析并得到回歸結果。 （四）結果分析 運行結果顯示，一共進行了6次逐步回歸，得到了6個包含不同數量自變量的回歸模型，模型匯總結果如表2所示。

a.Predictors：（Constant），x₁

b.Predictors：（Constant）x₂，x₉

c.Predictors：Constant），x₂，x₉，x₄

d.Predictors：Constant），x₂，x₉，x₄，x₁₁

e.Predictors：（Constant），x₂，x₉，x₄，x₁₁，x₁₀

￡Predictors：Constant）x₂，x₉，x₄，x₁₁，x₁₀，x₁₂

g.Dependent Variable：y

經過5次變量進入，回歸模型的決定系數從0.929顯著上升到0.992，模型的擬合優度大大提高，D-W檢驗統計量值為1.254，排除了隨機誤差項的自相關性干擾。

6次逐步回歸過程中，回歸模型依次加入了農村用電量x₂、城鎮化率x₉、農村存款余額與農林牧漁業總產值比值x₄、農村家庭人均住房面積x₁₁、農村居民人均消費支出與人均純收入比值x₁₀以及農村養老服務機構收養人數x₁₂，同時將對農村居民人均消費支出影響不顯著的農作物受災面積x₁、國內生產總值x₆、農村居民消費價格指數x₅、農村社會救濟費和自然災害救濟費x₆、農用機械總動力x₇以及農村每百勞動力中高中以上文化人數x₈排除在模型之外。 最后，輸出的逐步回歸模型系數如表3所示。 a.Dependent Variable：y 由上表我們可以看出最終模型6的各變量系數的p值在0.01范圍內，說明回歸方程系數顯著性高，自變量的選取實現了最初提高模型精度的目的。由此得出，農村居民人均消費支出的多元線性回歸方程為： y=15456.008+1.953x₂+3065.178x₄-506.584x₉-6888.466x₁₀+128.447x₁₁-6.578₁₂

由于各自變量單位和數值大小上存在較大差異，因此非標準化的回歸系數不能表各環境因素對農村居民消費需求的影響程度。為對各自變量影響程度進行定量比較，我們采用標準回歸系數Beta進行度量。由表3第5列的Beta值比較結果可知，6個自變量對因變量的影響程度從大到小依次為農村用電量、城鎮化率、農村家庭人均住房面積、農村存款余額與農林牧漁業總產值比值、農村養老服務機構收養人數、農村居民人均消費支出與人均純收入比值。

其中，正相關的變量有農村用電量、農村存款余額與農林牧漁業總產值比值、農村家庭人均住房面積，負相關的變量有城鎮化率、農村居民人均消費支出與人均純收入比值和農村養老服務機構收養人數。系數符號的基本含義如下：

物質條件是消費增長的硬性前提，完善的基礎設施能為消費需求的創造提供堅實的物質基礎。同樣，金融服務的深化使得農民擁有更多的資金來源渠道，極大改善了他們的收入預期，從而擺脫長期以來的社會風險擔憂，使其更加放心地穩步提升消費。而農村家庭人均住房面積刻畫了居民的消費目的，尤其是對高檔耐用品的消費態度，逐漸從功能型需求轉化為享受型需求，這極大刺激了農村消費市場的開拓。

另一方面，城鎮化水平的提高反而會降低農村居民消費水平的結論往往有悖于我們的常識。對于這一特殊結論，目前的原因思路主要包括城市體制會為居民提供更多的社會福利，使其免于一些生存性基本消費的支出以及城鎮化率不斷提高的社會可能在提供適合農村居民的消費品越來越捉襟見肘，生產與消費的錯位現象日漸惡化。具體是哪種原因或其他潛在理論的提出還有待進一步的研究。此外，收支比所代表的消費意愿越高，消費水平越低的原因也有可能是消費品供求上的失衡，這也正是當前研究供給側改革的重大意義所在。農村養老服務機構收養人數越少，意味著居民受傳統觀念的支配力度越大，為滿足傳統需求而進行的消費，如祭祀、婚嫁、喪葬等，就會加重農村居民消費負擔。

顯著變量所屬的消費環境內容來看，自然環境因素已被排除模型，說明在現階段，農村生態環境還不足以影響農民消費需求，這也是農村居民環保意識薄弱的一種體現。社會環境因素中，物質環境、歷史環境和金融環境進入模型，包含了從宏觀的社會發展背景到微觀的社會行業發展，從初階的基礎設施到高階的金融服務，經過逐步回歸篩選出社會因素全面深入地解釋消費需求這一因變量。最后，人文環境中消費意愿、消費目的和傳統觀念三個因素全部表現出對消費需求顯著的影響水平，這極大地說明了消費作為個體的主觀行為，受個體及群體意識的影響十分明顯，先進創新的意識可以促進消費行為，而落后保守的意識會抑制消費行為。 三、相關建議 （一）兼顧農村環境治理，加強農民環保意識 良好的自然生態環境是全體國民共同賴以生存和發展的基礎，自然環境的統一性和擴散性決定了環保工作永遠不可能只局限在城市地域范圍內。城市工業和交通導致的嚴重霧霾會影響到農村，農村焚燒秸稈帶來的污染顆粒物也同樣會加重城市霧霾。因而，政府環保部門在開展環境監察和環境治理工作時，要給予農村環境問題相當的關注，并且由于農村地區在環境工作上的自我治理能力不足（包括資金、人力、技術等多方面），相關部門更應該將工作重心向農村地區傾斜，以滿足農村居民的環境需求，實現政府在資源配置上的公平和效率。

同時，農民自我的環保意識亟待加強。基層政府要通過各類媒體、直接交流、坊間相傳等多渠道對農民開展環保相關知識的教育。此外，還要積極向農民提供更多、更有效的解決污染問題的技術和工具，如大力扶持秸稈回收企業以及建設更多沼氣池等清潔能源替代蜂窩煤等低效能源等。

（二）完善基礎設施建設，協調農村供需平衡

社會基礎設施是經濟發展和人民生活改善的物質條件，農村建設規劃中也應將基礎設施設定較高優先級，不僅保證如“村村通”等項目的覆蓋面，更要控制設施建設的質量以及后期的維護管理水平，讓基礎設施真正是農村居民從中受益。

隨著城市化進程加快，不少農村地區逐漸成為城市的遠郊乃至新城，此時要格外關注這些區域居民在由農民向市民轉變過程中的種種困難，充分深入了解這一部分消費群體的消費需求，并協調生產、運輸、倉儲等多環節，保障隨社會結構的變遷，新興市民總能獲取滿足他們獨特需求的消費品，使城鎮化適應農民，而非農民去適應城鎮化。

（三）促進消費觀念轉變，增強農村創新活力

現如今全社會“大眾創業萬眾創新”的風氣正在形成和傳播擴散，農村社會和農民生產生活也應順應時代潮流，農民積極學習，政府積極支持，多開展調研，上馬如家電下鄉這類政策工程，使農村居民主動接觸并接受新事物，刺激并引導其消費需求，盤活農村消費經濟。

城市與農村應加強包含文化、技術、管理、思想等多方面的交流互動，使城市先進技術和管理理念為農村社會治理注入新鮮血液，通過專家指導和人才引進，帶動農民參與到創新創業活動中，授人以漁，從而激發農村社會創新的新引擎。

四、結語

經濟增長的三駕馬車中，消費逐漸成為政策偏重的依靠。當城市地區的內需基本平穩時，農村地區就成為刺激消費、帶動經濟增長的潛在寶倉。研究農村居民的消費環境與消費需求，對今后的政策制定和新農村建設都有著重要的指向性作用。

隨著社會不斷變遷，國內外經濟形勢不斷更新，農村消費環境的研究注定是一個長期連續的課題。由于本人知識水平有限，尚存諸多待解決問題，結合時代特色的研究還有待繼續。