牛欣然
武漢城市職業學院
大數據背景下高職院校《統計實務》信息化教學探究
牛欣然
武漢城市職業學院
隨著大數據時代的到來,高職院校《統計實務》課程教學面臨著巨大的挑戰和機遇。傳統的黑板教學已然失去了意義,高職院校學生對課堂枯燥的教學提不起興趣,而怎樣結合時代的特點,將信息化技術大量運用于課堂教學,是非常值得探究的。本文通過對國內外《統計實務》教學現狀的研究,分析今后教學手段的信息化、多樣化。
大數據;高職院校;信息化教學
一、信息化技術與統計學的融合應用,是指通過將信息技術手段有效地融入統計學課程的教學過程來營造一種新型的教學環境,實現一種既能夠發揮教師的主導作用又能夠充分體現學生主體地位的“自主、探究、合作”為特征的教和學的方式,從而把學生的積極性、主動性、創造性充分發揮出來。在云計算、計算機技術、大數據迅速發展的背景下,社會各行各業都滲透著海量的數據。面對這些海量的數據,如何整理、處理、分析數據,挖掘數據最大的價值成為各行業關心的問題,這就要求相關統計人員具備相應的統計學及使用數據庫的基礎。高職院校畢業生通常是擔任各行業的基層工作人員,必須要學會如何處理大量的原始數據。而隨著信息化技術的發展,數據的統計工作已經很少依賴筆和紙了,更多的統計工作需要依靠計算機、互聯網、相關的統計分析軟件等信息化手段。
二、在2008年美國的統計協會(ASA)對大學的統計學課程提出了統計學教育中“教學和評價的六大指導性意見”,其中重點提出了兩個意見:一、能夠運用信息技術促進概念的理解和數據分析;二、能夠運用真實的數據(可以通過網絡信息化平臺獲取)。它們不僅為統計教師指明了教學的手段,也為學生學習統計制訂了詳細的目標。之后2014年11月,美國的統計學會又發布了統計學專業指導性教學綱要,這是在大數據的背景下對2000年首次頒布的指導性教學綱要進行的一次全面修訂和更新,主要包括了四個方面的內容:一、數據科學日漸重要,統計學人才不僅需要比較扎實的數學和統計功底,還需具備有強大的統計計算和編程能力,比較熟練運用專業的統計軟件以及數據庫;二、真實的數據是統計學教育的重要組成部分;三、建立更加豐富的統計模型和方法;四、能夠通過語言、圖表和動畫等用戶容易理解的方式傳遞數據分析結論的能力。美國在統計學教育方面做的比較好的是將信息技術(如計算機、互聯網等)己經作為輔助教學工具被廣泛應用于統計學的教與學過程,其中包括:統計的軟件包、基于網絡的數據采集工具包、模擬工具、電子教材等。它們在教學中發揮的主要功能是:能自動計算、將抽象概念可視化、模擬相關教學內容、為合作學習及學生的參與提供支撐平臺。現在美國大學里的統計學教學已經完全實現了信息化技術,學生可以通過網絡和相關統計軟件查找到真實數據并加以整理分析。
三、而在國內高職院校中,統計學教學存在以下主要問題:一、教材中理論性知識太多,實訓環節較少,學生學習難度大,特別是有些在高中讀文科的學生在大學階段很難理解并掌握書中的一些概念和公式,學生學無興趣,學無所用,部分教材未涉及軟件部分,從而導致學生不能開闊視野,不能實踐操作。二、教學方式單一化,缺乏創新意識,教學手段落后,學生應用信息化手段解決統計問題的能力差。三、統計案例里的數據過于陳舊,缺乏真實性,沒能有效的結合網絡平臺獲取真實有效并有時效性的大數據。所以必須要加強:1.突出真實數據的重要性。無論是統計學的入門級課程還是高級課程,都有必要通過信息網絡平臺引入大量真實數據的分析,讓學生接觸來自現實當中的各種原始數據,引導他們把實際問題轉化為統計學問題并對數據加以分析,培養學生運用數據思考的能力。這是一項極富挑戰性的教學內容改革,但對提高統計人才的素質培養意義重大。2.加強信息化技術教學手段。針對于高職學院的學生重實踐、輕理論的特點,我們希望能將信息化技術深度融入統計學課程當中,利用計算機、互聯網、云計算等信息化手段將數據進行更快速、更準確、更簡單的分析處理。通過本課題的研究,可以把傳統的統計學教學從黑板上解放出一部分到上機操作,用信息化技術解決無法用筆和紙分析的大數據。并利用互聯網在線調研系統獲取真實、實時的大數據,讓統計學教學案例更豐富,學生分析的數據更契合當今時代的熱點問題。
針對高職院校的學生,我們建議在統計學教學中多引入入門級的統計軟件,就是WINDOWS自帶的Excel辦公軟件,畢竟大多數學生畢業后不會從事高、精、尖的統計工作,大多數都是處理一下日常辦公的統計數據,所以Excel的普及是非常有必要的,而且學生學習起來不會覺得太難,興趣也得到很大的提升。我們知道高職院校的學生和本科學校的學生在學習態度和學習方法上存在很大的不同,高職院校的學生不喜歡枯燥的課本知識,如果我們將統計學里繁瑣的計算交給統計軟件,那么學生的學習難度將會大幅下降,然而學習興趣大幅提升,會解決的問題也越來越多,實際操作能力也得到了加強,在以后工作中也能解決實際問題,這才是我們追究的教學效果。而在大數據時代下,統計學的發展趨勢也是對更多海量數據的分析得出結論,這一切必須要配合統計軟件才能辦到,與其要學生學些枯燥的統計學理論,不如讓學生學習相應的統計技能,成為對社會的有用之才。
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