大數據支撐下的成人高等教育評估體系分析與應用

劉玉成+楊露鑫

[摘要]成人高等教育質量保障是我國高等教育整體質量保障的重要一環，不同類型的高校針對自身專業特色發力方向有所不同，但只有對成人教育實踐具備整體的把握，才能確保成人高等教育質量的持續提高。文中以我國國民素質水平與教育現狀作為參考，針對目前普通高校中成人教育的特點，在成人教育質量微觀制度保障的基礎上，采用了符合成人教育質量評估的具體方法和實際模型。同時，依托大數據及其技術，為實現成人教學質量的提高提供有力的數據支撐。

[關鍵詞]成人教育；質量評估；大數據技術；指標體系；評估模型

一、概述

隨著我國教育事業的發展，成人高等教育已經走向開放式教育模式，實行注冊制入學制度。這就給我國成人教育質量的保障帶來了新的課題，如何讓入學時水平參差不齊的學生能在畢業時達到教育部規定的畢業要求成為成人高等學校和培訓機構棘手的問題，這也是全社會關注的重點之一。多年以來，有的成人高校是針對成人高等教育質量保障政策、制度方面的研究，也有的是針對我國教育實際，從宏觀方面進行探討。其目的都是為了持續提高我國落后的教育體制和現狀，為我國社會主義現代化建設提供高素質人才，為適應現代化工業的需要注入新的活力。本文在對普通高校舉辦的成人高等教育進行質量保障和評估模型的構建策略研究時，以教學要素為本，結合各類高校實際，特別是財經類高校的實際情況，采用大數據技術。為我國普通高校成人教育，尤其是財經類高校成人教育的可持續發展提供良好保障。

二、成人教育質量的評估體系

（一）定位和意義

定位：培養學生的實際動手能力，培訓應用型人才適應社會行業需要的能力。意義：評估體系是培養學生該能力的保障，其中實踐應用評價指標是評估體系的重中之重，是培養學生該能力的關鍵，也對成人教育質量提高起著至關重要的作用。

（二）概念和內涵

高校教育質量理論上是一個集合的概念，它既映射教育單位的教學實力，也在學習者就業時表現出來的綜合能力中體現。本評估體系主要從教學層面探討普通高校成人教育質量評價的指標。

其指標包括教師的素質指標、教材的質量指標和教學的效果指標。教師素質包含教師的學歷、職稱、業務能力以及專業科研能力等。教材的質量評價大體的講要依據成人教育特點的針對性。如教材的難易程度是否適中、內容是否實用、輔導資料是否準確、體系結構是否合理等。教學的效果指標包括成人學生對授課形式的接受度，學生對學習內容的掌握度以及對學習成果的滿意度等部分。

（三）評估模型的具體標準

評估模型的核心是實踐應用評價指標體系。它是衡量成人教育質量的重點，不僅對教師的教學質量進行具體評估，而且對學生諸多能力的培養起著十分重要的促進作用。具體評價指標、內容和標準：（1）應用實踐教學大綱；（2）應用實踐準備；（3）應用實踐內容；（4）應用實踐指導；（5）實驗、實踐報告與考核。

三、模型及數據分析

（一）成人教學質量的評估模型

相比傳統的成人教學質量評估模式，文中的評估模型采用理論模型和實際模型兩個部分相結合。理論模型的分析方法主要是對文中的微觀制度保障部分進行教學質量的定性分析，而實際評估模型的分析方法主要是在一定的微觀制度保障基礎上，對實際教學數據進行采樣、量化、模型分析的定量教學質量分析方法，從而得出科學的數值，通過對模型得出的相關數值進行分析和比較，再結合微觀制度保障部分進行的教學質量定性分析來綜合得出合理的結論。實際評估模型主要分為輸入端和輸出端兩個模塊。輸入端的參考標準包括：教學質量評價體系、實踐應用評價指標、教學方案、教師素質指標、教材質量指標和教學效果指標等，其中對實驗教學綜合素質指標等參考標準進行了細化，其標準包括：實驗教學大綱、實驗準備、實驗內容、實驗指導、實驗報告與考核等要素。輸出端為教學質量參考數據和結論，其中包括：社會滿意度、畢業生就業率、培訓生滿意度等方面。

（二）數據對比分析

在成人教育的模式下，文中依托教學中的大數據及其統計技術，沿用傳統的隨機采樣、量化的方法，分別以基數為0/1（表1）和基數為100%（表2）作為數值參考標準，所得出的模型中的計算數值以統計樣本中原始數據折合出的相關數值為依據。具體的評估模型及數據對比如下表：

根據圖表中得到的輸入參數值與對應的最終輸出結果，及其數據對比分析可以看出，在我國成人繼續教育的模式下，采用大數據技術和應用理論模型和實際模型相結合的研究方法，可以更加準確的對成人教育質量進行評估，得出更加滿意的數據結論。

四、結論

在大數據樣本的數據分析支撐下，文章首先對微觀制度保障部分的理論模型進行教學質量的定性分析，然后在此基礎上對實際教學數據進行采樣的實際模型采用定量教學質量分析方法進行研究，得出科學的實際模型數值。通過對模型得出的相關數值進行分析和比較，再結合微觀制度保障部分進行的教學質量定性分析，最終得到更加全面、合理的數據結論，為實現教學質量的提高提供理論基礎和數據支撐。進一步解析出與成人教育相關的參數指標、有利條件等因素，有效促進成人教學質量的提高，為培養優秀的應用型人才精準發力，實現成人教育的可持續發展。