移動通信網絡優化中大數據技術的運用分析

俞佳佳

摘 要：現階段，隨著我國經濟的飛速發展，科學技術的發展水平也有了很大的提高。新的移動通信技術的應用及移動互聯網的發展，我國移動通信網絡已經步入了穩定期，現在我需要在穩定中求創新，不斷地滿足用戶的需求，傳統的優化的粗淺方法已經不能滿足當前要求。因此，基于大數據分析技術的應用就應運而生。希望能夠為通信網絡優化工作開展提供依據，從而不斷克服網絡建設難關。

關鍵詞：移動通信；網絡優化；大數據技術；運用分析

1簡述大數據

“大數據”是由原來的海量數據發展演變出來的，但是二者還是存在一定區別的。原有海量數據主要是數據量本身的規模較為龐大，但是沒有對它的特性有所定義。但是大數據則在包含了大數據的體積和傳播速度的同時還含有其特征這些方面。現在大數據依舊沒有一個統一的定義，但是我們依舊可以根據這四點來進行理解：首先是大數據的最小單位一般為10～20TB量級，使得數據量非常龐大；其次是數據類型包括結構化、半結構化以及非結構化這些豐富的數據。第三便是數據的價值密度非常的低；最后就是數據無論在形成還是應用處理上獲得的速度都非常快。

2大數據分析應用于移動通信網絡優化中的問題

2.1移動通信網絡優化過程中帶來的數據安全隱患

大數據技術具體涵蓋了數據存儲、分析、處理、管理及其他相關內容。移動通信網絡在優化過程中應用大數據技術，極易為移動通信網絡數據造成數據安全隱患。特別是應用大數據技術的儲存功能，當前看來，最普遍的是云儲存技術的應用。云儲存技術能夠促進移動通信網絡快速存儲數據信息，并且將數據存儲統一設置為一個數據平臺，盡管移動通信網絡數據的收集較為簡單，然而不可避免在這個過程中數據存儲呈現出的嚴重安全問題。極易造成移動通信網絡數據丟失或者數據損壞，將為移動通信網絡帶來嚴重的負面影響。

2.2資金問題突出

大數據分析對于資金的需求較大，要想在通信網絡中獲取較為有價值的信息，其中非常重要方面就是資金投入。畢竟數據分析不是一個短期的過程，而是一個長期不斷積累的過程，需要經過漫長的過程。因此，在這個過程中，企業需持續性地進行資金投入，并且在這個過程中企業發展并收益。同時，數據提取結束后，需要對提取數據進行分析和整理，綜合考慮不同的因素在使用方面的影響，對數據進行分類匯總。客觀來講，數據分析過程非常復雜，資金投入量較大，且實際使用質量可能受到一定的影響。

2.3安全方面的問題

大數據技術主要涉及到對數據進行研究、存儲以及處理等方面的內容，即大數據技術同移動通信網絡的安全存在著緊密的聯系。如果在技術方面存在問題，就可能對移動通信網絡的數據安全造成威脅。其中，云存儲技術具備存儲功能。雖然此項技術能夠把較多的移動通信數據整合到一個平臺上，但是也會使數據面臨著丟失的風險，這樣就可能對網絡安全造成影響。

3大數據分析在移動通信網絡優化中的應用建議

3.1加強分布式計算平臺技術的應用

在4G通信時代，大量數據的產生是必然的。而分布式計算平臺屬于云計算的表現形式之一，將其應用于移動通信網絡數據計算中，可以對小區通信流量進行準確區分，對超閑小區進行降容處理，實現通信資源的高效利用，最大程度地滿足廣大用戶的用網需求。同時，在這一平臺中，不同節點可以實現自動部署，并有助于并行化處理目標的實現，可以確保移動通信效率的穩步提升。總之，這一技術的應用可以大大提升信息的加載速度，解決高信息加載緩慢的現象。

3.2在移動通信網絡優化過程中應用大數據技術

在移動通信網絡優化過程中應用大數據技術具體能產生四個方面的優勢效果。一是大數據優化準備階段。在該階段應對移動通信網絡需要優化的數據目標進行進一步確認，經過確認后對優化過程中用到的工具和資料進行妥善準備；二是大數據優化測試階段。面臨該階段的優化，測試人員首先應收集數據，開展DT/CQT測試。該階段的開展應以準備階段為基礎。三是分析階段。該階段優化分析人員注重優化分析存儲的所有數據，分析內容包括信號覆蓋以及信息切換問題，分析工作完成后需要進行總結并且針對性的提出解決方案，圓滿結束分析工作。四是調整階段。在該階段針對于天線射頻以及后臺參數兩項內容開展具體優化調整。天線射頻的優化調整其目的在于使移動通信網絡覆蓋區域內實現通信質量的提升。后臺參數的優化調整更加注重于保障移動通信工作運作的正常開展，在出現錯誤參數時能夠立即展開調整，避免移動通信故障的出現，推動移動通信事業的健康發展。

3.3促進整體的網絡優化

進行網絡技術的優化也是大數據技術下提升移動通信的重要手段，可以將數據分析的整體速度以及質量進行提升，因此，在進行實際使用的過程中可以對數據類型進行分類整理，了解數據優化的不同方向以及網絡基點，對數據進行測試與分析，使得數據在分析中更加符合需要的數據。其次，對于測試進行全面的優化整理，可以借助驅動測試以及質量測試的方式，掌握數據來源的途徑，對數據提取進行分析，提升分析效率。優化測試階段需要開展具體的DT/CQT測試，從而高效獲取數據。在具體的分析階段，要從虛擬化存儲設備中提取數據并且明確這些數據結果到底歸因，提升網絡優化質量。

3.4大數據在網絡優化中的深層次作用

在對移動通信網絡進行優化的過程中，移動通信人員應當明確，網絡優化的主要內容是對網絡定位和網絡數據進行多方面的分析，盡可能排除影響網絡流暢運行的不良因素。伴隨著移動通信網絡基站數量的持續增加，各種不合理建設的問題不斷涌現出來，尤其是信號覆蓋不全面。對于新時期的移動通信技術發展而言，技術優化屬于最為困難的內容。而網絡優化的關鍵在于數據采集的優化，不僅僅需要進行優化前的各種準備，還需要查找相應的問題，加以實時分析，并采取優化措施加以持續優化。為了滿足新時期移動通信網絡優化的各種需求，移動通信運營商需要充分結合大數據的各種特征，將優化目標設定為網絡基站的科學建設，接著進行數據的持續檢測，并對網絡運行速度進行測試。如果基站存在重復覆蓋的狀況，還需要進行實時的調整，盡可能降低彼此之間的干擾。在進行測試的過程中，需要充分準備好相關測試工具，對整個數據信息進行實時測試，并完全儲存在云盤空間當中，利用大數據技術當中的虛擬化技術提取其中的網絡平臺數據，進而準確分析當前移動通信網絡存在的問題，著重解決其網絡信號不穩定、網速較慢的問題。而整個網絡優化階段的開展，通常需要分為兩部分的內容，一部分是對天線射頻的優化調整，另一部分是對后臺參數進行實時的優化。

結語

綜上所述，大數據技術隨著網絡信息技術的不斷發展在移動通信網絡應用中也得到了非常的重視。雖然現在大數據技術還具有安全方面的問題，但是將大數據技術完善健全后定會在移動通信網絡中起到更大的作用，不論是提高用戶滿意度、使大眾生活和工作更為便捷、還是我國通信企業綜合競爭力的提高都具有非常大的意義。

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（作者身份證號碼：320925199001085141）