應用型人才培養目標下統計學課程實踐教學思考

胡巖

摘要：大數據已經被各行各業廣泛應用，培養出具有較強數據分析能力的應用型人才是很多高校的人才培養目標之一。統計學專業的實踐教學環節是實現應用型人才培養目標的重要教學環節，當前統計學課程教學還不能滿足應用型人才培養的目標，加強和改進統計學實踐教學具有重要意義。

關鍵詞：應用型人才；統計學；實踐教學

隨著大數據在各行業的廣泛應用，數據分析能力已成為衡量人才的重要標準之一，培養出能夠快速適應時代需求，并能直接從事實際工作、解決具體問題的應用型人才是高校的人才培養目標之一。擔任培養經管類專業學生數據分析能力任務之一的統計學課程，必須注重數據環境的變化及人才需求的動向，及時轉變教學方式和方法，發揮統計學課程的實踐性特征。

一、數據環境的變化及人才需求的分析

大數據時代的到來，數據的大量性、龐雜性及非結構性，使得從事經濟管理類相關工作的人才在工作中需要分析處理更為龐大、雜亂的數據。數據環境的變化，對應用型人才的數據分析能力的培養提出了新挑戰，加強以應用為目標的統計實踐教學就顯得尤為重要了。

隨著市場競爭的加劇，企業更注重透過繁雜的表象去探究行業內在的規律，以期通過更準確的決策來提高經濟效益和管理水平。而通過繁雜的數據表現分析其內在的規律性正是統計學的基本要求。筆者通過查詢各大招聘網站發現，具備一定的數據分析能力已成為應聘者在求職中的必備技能。從業務數據分析師的標準來看，政府、金融、電信、零售等行業前端的業務人員及市場、管理、財務、供應、咨詢等職位的業務人員，應具備Excel、SPSS、SAS等專業分析軟件的應用能力，并能夠進行數據的處理與分析，形成邏輯清晰的業務報告。針對經管類畢業生的就業去向及個人發展需要，畢業生應達到業務數據師的水平和要求，具備一定的學習能力，能根據工作需要不斷提升到建模分析師的水平即在業務數據師的基礎上掌握高級數據分析方法及數據挖掘技術。因此針對社會的數據分析人才需求，高校應注重對學生收集、整理、分析數據的知識和實踐能力的培養。

二、當前統計學課程教學現狀分析

統計學課程是培養學生數據分析素養和能力的一門應用性及實踐性較強的課程，通過課程的學習應達到業務數據分析師的要求，但從學生畢業論文寫作中不能很好利用數據分析來支持論文觀點的情況看，部分學生并未達到統計學課程的教學目標。主要原因如下：

（一）教學模式單一，實踐教學環節較少

以目前的授課方式來看，講授為主的教學模式是各個學校進行統計學教學的主要方式。這種講課方式是導致學生被動地接受，聽課效果不佳的主要原因之一，教學反饋顯示學生認為統計學偏難。另外，實踐教學環節較少，在提高應用型教育的大背景下，各學校在人才培養方案上都在增大實踐教學的授課比例，但若以案例和習題課作為實踐教學的方式，并不能達到增強學生應用能力的目標；有部分學校開設有實驗課，但若僅通過Excel辦公軟件進行數據處理，學生對專業的統計軟件（如Eviews，SPSS等）絲毫沒有接觸，仍達不到提高實際處理和分析數據的能力。

（二）教學內容和案例分析缺乏針對性

統計學課程教學中不同專業采取同一教材是普遍的現象，而且教師針對不同專業的授課內容及重難點相同，甚至使用相同課件及案例，這就導致教學效果較差，不能有效地把統計學思維和方法與學生專業結合及有效延伸。以信陽學院為例，不同專業在培養數據分析能力的側重點不同，在課程設置上就有明確體現，經濟學專業的學生學習統計學和計量經濟學等課程，市場營銷專業的學生學習統計學和市場調查與預測等課程。在統計學授課中應針對經濟學專業的學生加強數據的收集及整理能力，并對參數估計和假設檢驗的原理重點講解，而針對市場營銷專業的學生應加強其數據的整理和分析能力，數據收集過程是市場調查課程的重點。

（三）教學內容不能緊跟時代的發展

對結構化數據進行整理和分析，且大多分析在總體未知的情況下，以樣本分析為基礎去推斷總體是當前統計學的主要特點，然而考慮到數據環境的變化，總體性數據的易得性、繁雜性等，若仍以推斷統計學的方法，如參數估計和假設檢驗為主進行教學，不利于培養學生根據時代的發展處理問題的能力。為適應數據環境的變化，統計學課程應擴展對大數據的收集、整理及分析方法。

三、統計學課程實踐教學實施措施

（一）加強教學模式轉變，提高實踐教學

由課堂講授為主的模式向在實踐中講授理論知識的模式轉變。首先，加大實踐課程的比例，即減少講授課時， 取而代之的是在統計案例分析中學習應用知識，在實際統計調查中學習數據的收集和整理，在統計軟件操作中學習數據處理的方法和手段。其次，考核手段上增加對實際應用能力的考核，應占到總成績的50%。實踐環節包括：實際案例的上機操作、調查問卷的設計、調查的實施、數據的整理和分析、調查報告的撰寫等，只有重視其考核方式才能有效引導學生有效實踐。

（二）增強教學內容的針對性和案例的實效性

教師應根據不同專業的人才培養目標要求，確定統計學教學內容、案例及重難點，選擇適合專業特點的實踐內容。比如，經濟學專業的學生可以選擇實際的宏觀經濟數據進行結構分析及回歸分析，而對市場營銷專業的學生可以選擇某一個市場及行業數據或消費者行為數據進行分析。統計學課程作為專業基礎課，只有加強統計學理論及實踐提升與學生的專業課程有效結合，才能培養具有一定數據分析能力和專業特色的應用型人才。

案例教學比課堂習題更接近經濟社會實際問題，能夠激發學生的興趣及積極性。由于數據環境及經濟問題日新月異的變化，只有通過實效性強的案例教學才能反映當前數據分析的特征，在解決實際問題的同時講授具有前沿性的方法和手段，消除學生對統計學學習的畏難情緒，達到應用型人才培養的目的。

（三）教師應加強自我學習，轉變教育觀念

數據環境的改變及統計方法的更新，要求教師不斷學習新的統計方法和統計軟件，在教學過程中不斷更新教學內容，注重案例的時效性和針對性。最為重要的是教師要根據時代的要求轉變教育觀念，提高實踐教學能力。

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