加快湖北汽車產業智能化發展的路徑研究

趙霞

（湖北省社會科學院，湖北 武漢 430077）

加快湖北汽車產業智能化發展的路徑研究

趙霞

（湖北省社會科學院，湖北 武漢 430077）

近年來，隨著信息經濟的快速崛起，全球正在掀起以智能制造為核心的新一輪工業革命，國內外智能制造產業呈現加快發展的強勁態勢。發展智能制造既符合湖北制造業發展的內在要求，也是實現制造業供給側結構性改革的必然選擇。其中，汽車行業是湖北智能制造的重要突破口。2016年11月3日，工業和信息化部與湖北省政府簽訂合作框架協議，武漢成為中部首個智能汽車與智慧交通應用示范城市。應以此為契機，加快湖北汽車產業轉型升級，實現由汽車大省向汽車強省的跨越。

汽車產業；智能化；發展路徑；湖北

智能制造是先進制造技術、信息技術和人工智能技術在裝備產品上的集成和融合，是互聯網與制造業融合發展的高級階段，是信息化與工業化深度融合的重要體現，也是高端裝備制造業的重點發展方向，具有以智能工廠為載體，以關鍵制造環節智能化為核心，以網絡互聯為支撐等特征，可有效縮短產品研制周期，降低運營成本，提高生產效率，提升產品質量，降低資源能源消耗。

一、國內外裝備制造業智能化發展現狀及趨勢

（一）發達國家高度重視智能制造發展。

德國繼提出工業4.0戰略之后，推出《數字議程2014-2017》，著力打造具有核心競爭力的數字強國。工業4.0的核心是單機智能設備的互聯，不同類型和功能的智能單機設備的互聯組成智能生產線，不同的智能生產線間的互聯組成智能車間，智能車間的互聯組成智能工廠，不同地域、行業、企業的智能工廠的互聯組成一個制造能力無所不在的智能制造系統，這些單機智能設備、智能生產線、智能車間及智能工廠可以自由動態地組合，以滿足不斷變化的制造需求，這是工業4.0區別于工業3.0的重要特征。此外，美國的“先進制造業國家戰略計劃”、新加坡的“智慧國家”建設戰略、法國的“新工業計劃”，也都是圍繞這一核心和關鍵展開的，目的都是為了搶占新一輪產業競爭的制高點。世界各國特別是發達國家基于互聯網融合創新的全面部署和加速應用，極有可能助推全球經濟結構重組，國際競爭規則重構和產業角逐主戰場的轉換。

（二）我國智能制造呈現加快發展的強勁態勢。

我國經濟處于提質增效的關鍵時期，對智能制造的發展越來越重視。國務院于2015年9月發布了《中國制造2025》，其主題是促進制造業創新發展，中心是提質增效，主線是加快新一代信息技術與制造業深度融合，主攻方向是推進智能制造。2016年12月國家發布了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》，加快智能制造裝備的創新發展和產業化，推動制造業轉型升級。當前，我國制造業正加速向智能制造轉型，智能制造裝備產業發展迅速，形成了一定的經濟規模。據中國產業信息網發布的《2016-2022年中國智能制造裝備行業深度評估與發展前景預測報告》，2015年我國智能制造裝備業產值已突破1萬億元，形成了關鍵基礎零部件、智能儀表和控制系統、數控機床與基礎制造裝備、智能專用裝備等四大領域的一批重點產品。未來5年，我國的智能生產設施、數字化車間、工廠的升級改造速度將進一步加快，制造業對智能制造核心信息設備的需求也將大幅增長。我國智能制造核心信息設備市場規模將以25%左右的速度持續增長。智能制造裝備將呈現出自動化、集成化、信息化、綠色化的發展趨勢。

（三）部分省市智能制造發展已初具規模。

目前，國內的智能制造裝備主要分布在工業基礎發達的東北和長三角地區。智能制造關鍵基礎零部件及通用部件、智能專用裝備產業在河南、湖北、廣東等地區都呈現較快的發展態勢。以數控機床為核心的智能制造裝備產業的研發和生產企業主要分布在北京、遼寧、江蘇、山東、漸江、上海、湖北、云南和陜西等地區。工業機器人將是未來智能制造裝備發展的一個新熱點，北京、上海、廣東、江蘇將是國內工業機器人應用的主要市場。

可見，無論是工業4.0，還是中國制造2025，其核心都是推進智能制造。發展智能制造既符合我國制造業發展的內在要求，也是重塑我國制造業新優勢，實現轉型升級的必然選擇。制造業要實現全方位智能轉型，由大轉強，汽車行業是智能制造的重要突破口。

二、汽車智能制造業內涵及國內外現狀

（一）汽車智能制造的內涵。

汽車智能制造是一個大系統工程，要從產品、生產、模式、基礎四個維度系統推進（圖1）。其中，智能產品是主體，智能生產是主線，以用戶為中心的產業模式變革是主題，以工業物聯網、云計算、工業大數據等三大基礎設施建設是基礎，通過構建以傳感器、芯片為代表的基礎核心零部件產業集群，以機器人、數控機床等為代表的智能裝備產業集群，以工業軟件、智能控制系統等為代表的智能應用產業集群，以可穿戴設備、無人機等為代表的智能硬件產品產業集群等新興產業體系，實現產品智能化、生產方式智能化、服務智能化、管理智能化和裝備智能化。[1](p2278)

圖1 智能制造推進的4個維度

（二）汽車智能制造的發展目標。

新一輪科技變革背景下的汽車產業轉型升級，將是汽車制造和汽車產品兩個體系并行互動、同步實現智能化的過程。即汽車“智造”將與智能汽車互為依托、互相促進，共同支撐汽車產業邁上未來全新的智能境界。一方面，智能制造將為智能汽車的實現提供支撐；另一方面，智能汽車的使用者也將成為大規模定制化生產的需求端，促使C2B成為主流模式，從而推動汽車產業向智能制造轉型升級。

智能制造的主要目標之一是實現制造過程的智能化。企業立足于智能工廠建設方向推進智能制造，推行流程制造、離散制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務。運用機器人等裝備，把物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，實現“客戶驅動型”的生產制造，讓生產系統通過數字驅動，實現柔性生產。在慕尼黑寶馬定制總部，通過數字化網絡化智能化技術，正在使生產模式從大規模標準化生產向個性化定制化柔性化規模生產轉變。客戶可以看到不同車型的個性化選裝配置菜單，并可以根據自己的個人需求從外觀到內飾，從駕駛動態到舒適功能，定制自己的愛車。我國《智能制造發展規劃》提出，2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

智能制造的另一主要目標是實現汽車產品的智能化。汽車技術發展的兩個方向是智能化和網聯化，兩者相結合稱之為智能網聯汽車，也就是把網聯汽車和自動駕駛結合起來。Google無人駕駛汽車集成了紅外攝像機、雷達傳感器、激光測距儀、慣性導航系統等設備，配合專用軟件系統，可以同時對包括行人、其他車輛在內的數百個目標保持監測，能更迅速、更有效地作出反應。智能網聯汽車實現了汽車產品從“配備電子的機械產品”，向“配備機械的電子產品”轉變，不僅符合世界汽車工業發展的大趨勢，更是我國汽車工業向產業鏈的中高端轉移的有力抓手。《中國制造2025》，將智能網聯汽車作為與節能和新能源汽車一起重點發展的方向，明確到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。

（三）國內外智能汽車產業現狀。

1.美國、歐洲、日本在智能汽車領域呈三足鼎立之勢。

世界汽車強國發展智能汽車，基本是從上世紀90年代初開始，以提高出行安全和行車效率為主要目的，以傳感技術、信息處理、通信技術、智能控制為核心。目前車路和車車協同系統、高度自動駕駛已成為現階段各國發展的重點，也是市場競爭制勝的熱點。

從發展模式看，美國、歐洲、日本智能汽車技術的發展主要由政府推動，尤其是與網聯化相關的領域，政府從交通環境構建的角度，為智能汽車發展和快速應用建立了良好環境。比如美國的《ITS戰略計劃2015-2019》明確了從ITS戰略升級為網聯化和智能化的雙重發展戰略，在美國交通部遞交國會的報告中提出“到2040年，要使90%的車輛安裝V2X通信系統”；歐盟2014年啟動“Horizon 2020研究計劃”，全面支持新一代ITS與智能汽車發展；日本內閣府2014年牽頭實施“自動駕駛汽車研發”國家戰略創新項目，提出到2030年普及全自動駕駛汽車的目標。

從技術演變看，隨著通信技術、電子控制技術、人工智能技術的快速發展，車輛網聯化、智能化從上個世紀的獨立研究，逐漸走向融合型研究與應用。其中，美國在智能駕駛決策和控制技術及網聯化方面處于領先地位，標準、新技術研發、關鍵芯片、產品開發、通信應用等基本形成了比較成熟的體系，在智能汽車產業鏈的上、中、下游均有成熟的供應商及產品，具有很強的國際競爭力。美國的谷歌、蘋果等IT企業充分發揮自身優勢，積極投身自動駕駛汽車開發，并復制在智能手機領域的成功經驗，利用移動操作系統的技術優勢，打造車輛網平臺，延展和形成新的移動互聯生態圈。歐洲整車企業寶馬、大眾、沃爾沃、奔馳，零部件集成供應商博世、大陸、法雷奧、奧托立夫等在智能汽車領域均有很強的國際競爭力。日本大力推廣智能安全技術，在智能安全技術的應用上較為領先。[2](p66-68)

從產業發展水平看，目前美國、歐洲、日本在智能汽車領域已形成三足鼎立的局面。美國重點在網聯化，形成了基于車-X通信的網聯化汽車產業化能力；歐洲具有世界領先的汽車電子零部件供應商和整車企業，自主式自動駕駛技術相對領先；日本交通設施基礎較好，自動駕駛方面技術水平在穩步推進。

2.我國正在快速推進智能汽車發展。

政府層面，各部委以及地方政府等都以不同方式支持智能汽車的發展。如，工信部從2011年開始連續多年發布物聯網專項，智能網聯汽車是重點支持領域之一；科技部在車路協同、車聯網等方面已進行多個863計劃的國家立項和政策支持，其主導的的智能網聯汽車的技術將沿智能化與網聯化兩個軸向拓展，從輔助駕駛技術提升向自動駕駛目標逐步推進；交通部要求“兩客一危”車輛和貨運車輛必須安裝符合規定的車聯網終端并上報數據，已形成全國聯網的大型交通管理平臺。而從2009年開始，國家自然科學基金委員會就定期舉辦“智能車未來挑戰賽”，以推動我國無人駕駛技術進步。

企業層面，傳統汽車企業、互聯網巨頭均想搶先機。如一汽、東風、上汽、廣汽、奇瑞、比亞迪等均已著手研發相關技術（見表1）。長安、吉利本土車企在2015年推出的國產量產車上已搭載了駕駛輔助系統。博泰、樂視等企業也推出了智能網聯概念汽車，BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)也在布局作為智能網聯汽車先決條件的高精度地圖行業，高德推出高德地圖車機版，百度聯合鈦瑪推出了基于后裝解決方案的CarNet，阿里則聯合上汽合作生產智能汽車，阿里巴巴全資收購高德，騰訊入股四維圖新，并推出了基于OBD接口的路寶B2C產品。總體而言，IT企業和主流車企從是基于兩條不同的技術路徑進行探索，IT互聯網企業打造的無人駕駛，目的是為了取代駕駛員，而主流車企的自動駕駛方案核心仍然是駕駛員，系統圍繞駕駛員工作。

表1 國內企業智能網聯汽車研發及產業化計劃

三、湖北發展智能汽車的機遇與現狀

十八大以來，從中央到省都提出要通過進一步深化改革來釋放發展紅利，以更加科學可持續的發展新常態來取代原有的發展舊模式。湖北搶抓智能制造的機遇，推動信息化和工業化深度融合，發展智能汽車，實現汽車產業從“制造”向“智造”的轉變。

（一）面臨的機遇。

1.國家層面出臺《中國制造2025》等方案推進制造強國戰略。

近年來全球制造業格局正發生深刻復雜的變化。一方面，歐美日等發達國家的“再工業化”戰略驅動高端制造業向發達國家回流；另一方面，越南、印度等東南亞國家發力中低端制造削弱我國成本優勢。雙重夾擊下我國制造業PMI指數一度跌至榮枯臨界值以下，傳統制造業面臨的挑戰愈發嚴峻。為此，2015年，國務院下發我國制造強國戰略第一個行動綱領——《中國制造 2025》，并發布“國家制造業創新中心建設”、“工業強基”、“智能制造”、“綠色制造”、“高端裝備創新”5大工程實施指南，這標志著我國制造業發展已經進入全面深化改革、落地見效的實質發展階段[3]。

在國務院發布的《中國制造2025》中，對智能汽車、汽車智能化發展給出了明確的要求：到2020年，要掌握智能輔助駕駛的總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能網聯汽車自主研發體系及生產配套體。到2025年，要掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較為完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群。2016年5月國家發改委發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，提出推進智能汽車研發與產業化。

隨著《中國制造2025》和“互聯網+”戰略的頒布實施，作為“兩化融合”和汽車產業轉型升級的重要方向，智能汽車產業和技術的發展將為中國建設制造強國、實現智能制造提供強有力的戰略支撐。[4](p68-72)

2.省級層面積極落實《中國制造2025》。

《中國制造2025湖北行動綱要》將發展智能制造視為首要任務，提出了大力實施好“互聯網+制造”行動計劃，著力發展智能制造裝備和產品，推進制造過程智能化，培育發展系統集成及應用，加快信息基礎設施演進升級等工作任務。到2020年，在全省十大重點領域相關產業中選出50個項目作為智能制造試點示范工程，開展兩化融合管理體系貫標活動，推廣普及智能工廠/數字化車間，促進制造業工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自主適應控制。到2025年，再選出100個項目作為智能制造試點示范工程，逐步建立面向生產全流程、管理全方位、產品全生命周期的智能制造模式。努力將湖北打造成為國內具有重大影響力的智能制造先行區、示范區。

表2 2015年全國各省（市）汽車產業區位熵

（二）湖北發展智能汽車的基礎良好。

一是眾多汽車企業成為智能網聯汽車的重要載體和平臺。

目前，全省共有1200余家汽車整車及零部件企業，有以汽車為支柱產業的武漢經開區、襄陽高新區、襄陽經開區和隨州高新區。2015年，全省累計生產汽車196.8萬輛，同比增長12.8%，高于全國平均增幅9.6個百分點，占全國汽車生產總量的比重由2014年的7.4%提高到8%，居全國第6位，較2014年上升一位。全省規模以上汽車工業增加值增長11%，高于全省工業2.4個百分點，占工業的比重為12.3%，實現主營業務收入、利潤、稅金分別為5370.8億元、445.3億元、259.0億元，是全省第一大支柱產業。湖北汽車產業在全國也具有競爭力，可以通過區位熵來加以衡量。

區位熵（location quotient）是根據產業的出口導向來衡量產業集群效應，在度量產業的出口導向時，往往無法獲得足夠準確的進出口數據，所以用LQ來替代，其計算公式為:

Xij表示第i個地區第j個產業的產值（員工人數,企業數量、資產總額、產品銷售收入等）。如果i區域的j產業的LQij＞1，則意味著其產值明顯高于全國同一產業的平均水平，該地區的的j產業相對集中，是出口導向型，專業化水平比較高，具有相對規模優勢。同時可以根據系數的大小，判斷某產業是否具有競爭力，是否是重要的出口商和財富創造者。如果LQij＜1，表明i地區j產業的集中度不及全國的平均水平，處于劣勢地位。如果LQij=1，則處于均勢。

因此，我們選擇汽車工業銷售總額的區位熵來考察湖北汽車產業的發展情況，對其在國內競爭力進行分析和判斷。采用中國工業統計年鑒2016的數據，根據公式計算全國各省和直轄市的汽車制造業區位熵，根據分析結果可知，湖北汽車制造業競爭力排在全國第四位，區位熵為1.83，僅低于吉林（4.15）、重慶（2.85）和上海（2.52）的區位熵，具有較強的產業基礎。

二是眾多企業和研發機構為汽車產業智能轉型提供技術支撐。

企業和研發機構貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，這是實現汽車產業智能轉型的技術支撐。由華工科技聯合華中科技大學、神龍、通用等多家下游車企單位共同自主研發的“汽車制造中的高質高效激光焊接、切割關鍵工藝及成套裝備”項目獲得2015年度國家科技進步一等獎，打破國外在此領域40多年的壟斷歷史，實現汽車制造領域中激光焊接、切割關鍵工藝及成套裝備國產化。湖北的一些互聯網企業已經在智能網聯汽車領域開展合作，無限飛翔的“停哪兒”是互聯網在停車場服務方面的成功范例，現在已經在多個省會城市推廣。由湖北省經信委和發改委聯合發布的《智能制造“十三五”規劃》提出，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展。要實現這一目標，汽車產業作為我省優勢產業，推進其不斷探索、逐步形成可復制推廣的智能制造新模式，為深入推進智能制造奠定基礎就成為當前的工作重點。

三是智能化制造示范引領特色明顯。

按照湖北智能制造試點示范及推廣應用專項行動的計劃，第一階段，聚焦制造過程關鍵環節，在基礎條件較好、需求迫切的地區和行業，遴選一批智能制造試點示范項目，總結形成有效經驗和模式。第二階段，圍繞產品全生命周期，研究制定智能制造標桿企業遴選標準，在實施智能制造成效突出的企業中，遴選確定一批標桿企業，在相關行業大規模移植、推廣所形成的經驗和模式。2015年湖北三環鍛造有限公司“汽車復雜鍛件智能化制造新模式”獲得省級“智能制造專項資金”支持。2016年11月3日，工業和信息化部與省政府簽訂合作框架協議，武漢成為中部首個智能汽車與智慧交通應用示范城市，武漢開發區成為首批入選示范區項目建設的核心區。可以說，發展智能網聯汽車產業是武漢承擔的國家使命。

（三）湖北發展智能汽車的主要問題。

智能制造是信息化與工業化的深度融合，回顧改革開放三十年來國內制造企業的轉型升級之路，應該說自動化、信息化建設得到了快速發展，但從全球市場競爭來看，仍然存在高端產能不足、中端產能過剩、低端產能競爭優勢減弱等問題。[5]我省智能汽車產業發展無論是產業體量，還是企業規模，以及核心技術的突破等，都還處在起步階段，面臨的制約因素仍然不少。一是企業規模不大，集聚和帶動能力不強。表現為技術密集型產業和生產性服務業弱，產業集聚和集群發展水平低，具有較強國際競爭力的大企業少。二是產業鏈不完善。汽車產業在重要裝備、設計、研發、品牌開發等諸多方面缺位，處于“微笑曲線”的底端。三是自主創新能力不強，核心技術對外依存度較高。70%的汽車制造關鍵裝備依賴進口，研發水平和能力還遠低于發達國家，比東部地區也有不小差距。

四、加快湖北汽車產業轉型升級的建議

發展智能汽車是一項涉及面廣泛、極其復雜的系統工程，絕非依靠某一家汽車企業或互聯網企業就能簡單實現，它需要國家、行業、企業乃至社會各方合理分工、有效互動、通力協作。針對目前的產業基礎，湖北汽車產業應走“工業2.0”（電氣化）補課、“工業 3.0”（自動化）普及、“工業 4.0”（數字化）示范的并聯式發展道路。

（一）加快國家智能汽車示范項目的推進。

按照國務院發布的《智能制造發展規劃》，聚焦制造過程關鍵環節，在基礎條件較好、需求迫切的地區和行業，遴選一批智能制造試點示范項目，總結形成有效經驗和模式。我省應以武漢成為中部首個智能汽車與智慧交通應用示范城市為契機，推進協同創新中心、產業聯盟、產業基金、應用示范中心四個公共創新平臺建設，打造一個可擴展、可復制的基于智能網聯汽車與智慧交通的智慧城市示范樣本。

基金平臺：綜合運用省長江經濟帶發展基金，以政府資金為引導，各類社會資金共同參與，逐步實現政府資助與銀行信貸、社會投資的結合，建立完善的智能網聯汽車產業投融資服務體系。與合格的社會投資者合作，依托專業的投資管理人，利用國內國際等各方面資源，組建產業投資基金，支持智能網聯汽車和智慧交通產業技術研發和應用創新，強化市場在資源配置中的基礎性作用和對產業成長的導向作用。

產業聯盟平臺：以已有的CECOV(武漢市于2014年建立的中國光谷汽車電子產業技術創新戰略聯盟)為核心，面向國內外吸引高校、科研院所、企業加盟組建新的智能汽車產業創新聯盟。充分利用政府、企業、科研院校等各單位的優勢，打造一流的聯盟體制，協調智能網聯汽車的參與單位在技術交流、協同創新體制建設、標準化體系建設等方面合作。

協同創新平臺：按照政府支持推動和專業運營管理的原則，構建先進的協同創新平臺來開展聯合創新。通過在真實環境中和模擬測試平臺上的不斷實踐來推進相關技術和產品的成熟，成為本地和入駐企業的研發加速器；同時，構建國際交流平臺，借助平臺對接國際資源，促進我國智能汽車領域走向國際。

示范應用和產業化推進平臺：以智能網聯相關領域的行業龍頭企業為核心，充分發揮武漢市在資本、技術、人才和政策等方面的綜合優勢，著力推動示范區形成的研發創新實力向產業實力轉化，促進智能網聯汽車及智慧交通產業快速發展，推動相關企業、研究開發機構及核心零部件企業向武漢城市圈以及中部汽車產業集群區快速聚集及加速發展，為我國汽車產業轉型升級和長江中游城市群發展做出積極貢獻。

（二）加快對汽車工廠的智能化改造。

我國制造業目前正在普遍推進“機器換人”，“機器換人”的根本目的在于提高產品質量和企業生產效率，大大節省勞動力。“機器換人”有兩種途徑：一是通過對原有生產設備進行數字化、網絡化、智能化改造，大幅提高生產效率；二是廣泛采用工業機器人，實現“減員、增效、提質、保安全”的目標。

考慮到湖北汽車產業智能化改造還處于試點示范的現狀，汽車工廠智能化改造應以智能工廠和智慧園區建設為重點，有路徑、有措施，實施“機器換人”計劃。國內外有許多機器人應用企業，可考慮多引進成熟的機器人應用企業，通過發展機器人應用，加強上下游聯系，一方面為湖北汽車行業提供最新、最好的智能制造車間，一方面加強與國際先進工業機器人生產商的合作，引導這些機器人企業到湖北合資建廠。推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業互聯網等系統集成應用，以系統解決方案供應商、裝備制造商與用戶聯合的模式，集成開發一批重大成套裝備，推進工程應用和產業化。推動新一代信息通信技術在汽車（產品）中的融合應用，促進智能網聯汽車、服務機器人等產品研發、設計和產業化。

（三）建設汽車智能制造人才集聚高地。

智能生產涉及的整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用，都對產業工人的素質提出了很高的要求。此外，“機器換人”還催生了對機器人保養、維修等新崗位的用工需求。《智能制造發展規劃》提出打造智能制造人才隊伍，健全人才培養機制，加強智能制造人才培訓，建設智能制造實訓基地，構建多層次的人才隊伍。[6](p1)

一方面要加強對高端人才的吸引，加快留創園和人才創業基地建設，鼓勵海內外優秀人才特別是青年人才和大學生創新創業。把握人才回歸趨勢，引進湖北急需的“互聯網+”等新產業和新業態的領軍人才。放寬創業者落戶等條件，構建引進高層次人才“綠色通道”，對有戰略意義的高端人才以“一事一議”的方式解決人才引進相關事宜。完善創業扶持政策，建設政府引導、市場機制發揮作用的創業服務體系，完善創新創業環境，激發中小微企業創新的內在活力和動力。

另一方面，加強人才培訓與交流，與高校和院所建立長期的人才培訓機制，實施不同層次、不同類型人才的培訓計劃。積極推進校企人才互動試點，與高校院所、產業基地、企業合作共建一批創新人才聯合培養示范基地。支持企業建立專項人才培訓制度，鼓勵民辦培訓機構參與政府主導的專項人才培訓計劃。對緊缺人才的培訓費用，由政府、用人單位、個人分擔。

[1]周濟.智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J].中國機械工程，2015.（9）.

[2]陳慧,徐建波.智能汽車技術發展趨勢[J].中國集成電路，2014，（11）.

[3]千鈞客.從江蘇出發，感受“智能制造”的領跑魅力[N].http://blog.sina.com.cn/s/blog_12bbece310 102wv49.html，2016-11-09.

[4]李靖.智能制造不等于“智能”+“制造”[J].中外管理，2016，（5）.

[5]泰爾.智能制造之路如何走[N].人民郵電報，2017-2-14.

[6]陳冰冰.智能制造，人才為先[J].智慧工廠，2016，（8）.

責任編輯 周 剛

F127

A

1003-8477（2017）08-0077-07

趙霞（1976—），女，湖北省社會科學院副研究員，碩士生導師。

武漢經濟技術開發區委托湖北省社科院課題“智能制造在武漢開發區汽車產業的實現路徑研究”和武漢理工大學自主創新基金項目“集群網絡動態演變、吸收能力與產業集群競爭優勢”（2014-1b-037）的成果。