國內生產總值影響因素實證分析——以山西省為例

王越

摘要：本文運用統計學及計量經濟學的方法，利用1978—2010年的統計數據，對影響山西省GDP增長因素進行實證分析，并以全社會固定資產投資總額、財政收入、社會消費品零售總額、鋼材產量四個代表性的解釋變量建立影響GDP的多元回歸模型，以闡明影響山西省GDP的主要因素，最后對實證分析的結果提出政策建議。

關鍵詞：GDP；山西省；實證分析；多元回歸分析

一、引言

十八屆三中全會召開以來，經濟成為社會關注的焦點。而涉及經濟學的核心問題之一便是經濟增長，在經濟日益發展的今天.國內生產總值已成為一個最重要的衡量經濟發展的指標之一。改革開放以來，山西省與中國的經濟實現同步增長，取得了巨大的成就，理解山西省經濟發展的原因顯得至關重要，同時對GDP在山西省的深度解讀將有利于山西省更好更快的發展，以期對實現山西省跨越式發展提供對策。

二、設計理論模型

（一）模型變量的選擇

國內生產總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP）是指在一定時期內（一個季度或一年），一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值。出于數據的可獲得性及模型自身的需要以及實際情況，本文選擇Y（山西省國內生產總值）作為被解釋變量，以X1（全社會固定資產投資總額）、X2（財政收入）、X3（社會消費品零售總額）、X4（鋼材產量）四個變量作為解釋變量。由GDP的構成公式可知，本文以山西省全社會固定資產投資總額替代支出法中的投資，以山西省社會消費品零售總額替代消費。同時選擇財政收入這一國家或地區經濟發展的晴雨表指標作為GDP增長的影響因素之一，除此，本文用鋼材產量來替代工業總產值，作為模型中的一個解釋變量。

（二）模型的設計與估計

本文所用的數據為1978—2011年，山西省全社會固定資產投資總額（萬元）、山西省財政收入（億元）、山西省社會消費品零售總額（億元）、山西省鋼材產量（萬噸）等34年的時間序列數據，數據均來自國家統計局、《中國統計年鑒》及歷年山西省統計年鑒。通過EViews軟件做出散點圖，我們發現被解釋變量與解釋變量直接存在線性關系。于是，我們將模型設計如下：

其中：Y表示山西省生產總值，X1表示全社會固定資產投資總額，X2表示財政收入，X3表示社會消費品零售總額，X4表示鋼材產量，u1表示隨機擾動項，β0、β1、β2、β3、β4表示待求參數

導入原始數據，運用Eviews軟件進行初次回歸及OLS估計，得到如下回歸模型：

Y=-94.13071+0.370968X1-1.728368X2+2.656848X3+1.593387X4

（60.17244）（0.155332）（1.257847）（0.372608） （0.307374）

t=（-1.564349） （-2.388222） （-1.374083） （7.131408） （5.183879）

R2=0.995567 R2=0.994956 F=1628.369 DW=1.983781

（三）模型的檢驗

1、經濟意義檢驗

（1）從上面的模型中可以看到，全社會固定資產投資總額與國內生產總值成正向關系.

（2）同樣可知財政收入每增加一億元，則國內生產總值減少1.728368億元，二者關系符合經濟意義。

（3）每一億元社會消費品零售總額的增加可以提高國內生產總值2.656848億元人民幣。

（4）每一萬噸鋼材產量的增加可提高國內生產總值1.593387億元人民幣。

由上述可知每個解釋變量都通過了經濟意義的檢驗。

2、統計檢驗

統計檢驗得，R-squared值為0.995567，F-statistic值為1628.369，Durbin-watson值為1.983781，即可決系數為0.995567，說明此回歸模型在整體上擬合的非常好。從t檢驗值來看，5%顯著性水平下自由度為n-5=29的臨界值t0.025（29）=2.05.這說明常數項、β1不顯著。其他解釋變量的系數顯著。F=1628.369，遠大于臨界值，則回歸方程是顯著的。

3、計量經濟學檢驗

（1）多重共線性檢驗

分析結果顯示各解釋變量的相關系數很高，存在多重共線性問題。因此利用逐步回歸的方法，分別將被解釋變量與解釋變量做簡單回歸，最后確定最合適的多元回歸模型。

最后修正嚴重多重共線性影響后的回歸結果為

Y=-102.33435-2.730547X2+2.231708X3+1.678140X4

（52.3346）（0.00192） （0.0348） （0.0567）

t（-1.564349）（-2.140996） （6.338988） （5.110333）

R2=0.987765 R2=0.994165 F=1208.4 DW=2.1000

（2）自相關分析

當k=3，n=34時，根據dw檢驗表可知，下界dl=1.271，上界du=1.652，由上述修正后的dw=2.1可知，該模型中自相關行較弱，基本可以視為不存在自相關問題。

（3）異方差分析

選用White檢驗法進行異方差檢驗，得下表：

統計量的值nR2=34*0.287202=9.764876

查卡方分布表，得a=0.05，自由度為3的臨界值

卡方分布0.05（3）=7.815

比較：nR2=9.764876>卡方分布0.05（3）=7.815

所以拒絕原假設，認為回歸模型中存在異方差性。

采用GLS（廣義最小二乘法）修正后的情況如下：

Y=-107.1479 - 3.677832X2+2.861338X3+1.493881X4

（11.72453） （0.993961） （0.142405） （0.314044）

（-9.138783） （-3.700178） （20.09291） （4.756908）

三、模型分析及建議

（一）通過模型可以看出，山西省國內生產總值主要取決于財政收入、社會消費品零售總額、鋼材產量三個方面，財政收入每增加一億元，國內生產總值減少3，677832億元，每億元社會消費品零售總額的增加會使得國內生產總值增加2.8661338億元。

（二）從該模型可以看出，地方政府在發展經濟的同時必須抓住主導因素，在充分利用全部資源的同時，尤其山西省的煤炭煤焦資源，實施合理的政策措施，進而刺激國內生產總值的提高，最終早日實現全省轉型跨越式發展。

（三）另外，適當的減少稅收將會有利于促進國內生產總值的增加，對于在經濟處于下行趨勢的情況有較大幫助，同時，全社會固定資產投資總額由模型可知對國內生產總值影響不大，這可能和山西省獨特的發展模式有關。

參考文獻：

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