高職院校物聯網專業《自動識別技術及應用》課程項目化教學改革的探索

易國鍵

摘 要：物聯網產業是我國重點發展的戰略性新興產業領域，發展前景十分廣闊，對物聯網技術應用人才需求巨大。自動識別技術被稱為是物聯網行業的排頭兵，在標記物體屬性、采集數據供后臺處理方面極其重要。本文將以學生為主體、以就業為導向、以項目為載體，結合職業核心能力ODPAE教學法，旨在研究高職院校物聯網專業《自動識別技術及應用》課程項目化教學改革。

關鍵詞：自動識別；系統集成；職業核心能力；自主學習

1 研究背景

物聯網作為新一代信息通信技術，是繼計算機、互聯網之后，近幾年席卷世界的第三次信息產業浪潮，也是我國重點發展的戰略性新興產業領域，發展前景十分廣闊。國內各地高度重視物聯網產業發展，據不完全統計，目前全國已有28個省市將物聯網作為新興產業發展重點之一。業內預計，未來五年全球物聯網產業市場將呈現快速增長態勢，年均增長率接近25%。保守預計，到2020年中國物聯網產業將實現5000多億元的規模，年均增長率達11%左右。

為了能夠與企業招聘需求相適應，作為高職院校必須充分使用項目化的教學模式，直接地提升學生所擁有的職業素質以及綜合職業能力。項目化教學模式可以實現理論教學和實踐活動相結合，提升學生的職業水平，完成高職院校培養技術應用型人才的培養目標。

2 課程性質

《自動識別技術及應用》是物聯網專業的必修課，以物聯網感知層信息智能化采集的主要技術為基礎，融入典型應用案例使學生實現理論與實踐的有機結合，掌握各種自動識別技術的應用是物聯網相關專業的核心技能。不同于現有的傳統電子信息類自動檢測技術相關課程強調各種物理量檢測方法技能，物聯網相關專業要求培養學生掌握自動識別技術的基本原理，并能完成項目解決方案的設計、系統集成、系統測試與維護，從而具備項目實施的能力。

3 課程目標

《自動識別技術及應用》課程是高職物聯網技術應用專業的核心專業課程，是針對物聯網系統集成及工程實施崗位而開設的。通過學習本課程，要求學生能達到如下教學目標：

（1）知識目標

①了解自動識別技術的基本概念和分類；

②掌握射頻識別的工作原理、系統構架和組成；

③了解射頻識別技術的標準、頻率特性以及系統部件的選取；

④能夠根據不同需求設計出所需要的射頻識別系統；

⑤掌握射頻識別系統的硬件結構的安裝和調試；

⑥掌握射頻識別系統的測試與維護。

（2）能力目標

①查閱資料的能力；

②方案設計的能力；

③分析問題、解決問題的能力；

④實踐操作的能力；

⑤產品選取和應用的能力；

⑥系統集成的能力。

（3）素質目標

①培養崗位職業道德；

②自主學習能力；

③與人交流能力；

④與人合作能力；

⑤信息處理能力；

⑥遵守職場規范；

⑦培養自我管理、自我培養的能力。

4 項目化設計思路

本課程組教師與行業、企業的專家（兼職教師）密切合作，企業兼職教師之間參與課程設計開發與教學實施的全過程，充分體現課程教學過程的開放性。課程在簡要介紹各種自動識別技術原理的同時，以項目實施過程為導向，各環結合RFID技術典型應用案例并以任務為驅動。課程分為六大模塊。

模塊一是自動識別技術認知，從總體上介紹自動識別技術，描述自動識別技術發展現狀、趨勢和基礎知識；模塊二是條碼技術應用，包括一維條形碼和二維條形碼，分別選用商品條碼制作和電子名片制作作為項目背景，重點訓練學生條形碼應用能力；模塊三是項目解決方案設計，選用HF RFID圖書館管理系統作為項目背景，重點訓練學生掌握項目需求分析與架構設計、系統功能設計與產品選型等技能；模塊四是系統集成，選用微波RFID ETC高速不停車收費作為項目背景，重點訓練學生工程實施方案設計、設備安裝與系統配置調試等技能；模塊五是系統測試與維護，選用UHF RFID酒類商品防偽溯源作為項目背景，重點訓練學生系統性能測試與系統維護等技能；模塊六是綜合訓練，選用校園一卡通系統作為項目背景，串聯三至五模塊所學知識和技能，對學生進行綜合訓練。

課程以自動識別技術及應用作為項目主線，串聯各個典型應用項目，便于教師采用項目教學法引導學生展開自主學習，掌握、建構和內化知識與技能，強化學生自我學習的能力的培養。

5 項目化教學內容

以自動識別技術的認知、條碼技術及應用等6個教學模塊共9個項目為載體，將職業行動領域的工作過程融合在情境項目訓練中。具體內容如下表1所示。

6 總結

通過項目化課程改革，把《自動識別技術及應用》課程分解為6個項目，在項目實施過程中培養學生對自動識別技術行業的認知、條碼在電子商務中的應用、RFID系統方案設計、系統集成和系統調試等技術技能，以提高物聯網專業學生對物聯網行業的理解和拓展學生視野，并能為學生職業生涯規劃提供引導思路。